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작가정보
저자 문건웅은 가톨릭대학교 의과대학 순환기내과 교수이다. 1990년에 가톨릭대학교 의과대학을 졸업한 후 줄곧 대학병원에 근무하면서 협심증, 심근경색과 같은 관상동맥질환자의 중재시술을 담당하고 있고, 현재 가톨릭대학교 부속 성빈센트병원 순환기내과 과장으로 재직 중이다.
2001년 정보처리기사 1급 자격증을 취득하였고, 2014년에는 Coursera(www.coursera.org)를 통해 Johns Hopkins 대학의 Data Science라는 제목의 Specialization course 9개 과목을 모두 수료하였다. 최근에는 mycor, moonBook, ztable 등 3개의 R 패키지를 개발하여 CRAN(CRAN.r-project.org)을 통하여 배포하고 있다. 최근 출간된 저서《의학논문 작성을 위한 R 통계와 그래프》는 2015년 대한민국학술원 우수학술도서로 선정되었으며, ‘웹에서 하는 R통계’서버(Web-R.org)를 직접 운영하고 있다.
목차
- Part 1. 웹에서 클릭만으로 하는 R 통계분석
1장 클릭만으로 표 만들기
2장 클릭만으로 기술통계 보기
3장 클릭만으로 탐색적 그래프 보기
4장 클릭만으로 상관분석 끝내기
5장 클릭만으로 회귀분석하기
6장 로지스틱 회귀분석하기
7장 클릭만으로 생존분석하기
8장 ROC 커브 분석하기
9장 나무분석
10장 Pubmed WordCloud 만들기
11장 성향점수 맞추기
Part 2. 웹에서 하는 그래프 그리기
12장 클릭만으로 멋진 그래프 만들기
13장 ggplot2로 그래프 그리기
14장 데이터 분포 그리기
15장 산점도 그리기(I)
16장 산점도 그리기(II)
17장 산점도에 라벨 붙이기
18장 2차원 밀도그래프 그리기
19장 등고선그래프 그리기
20장 거품그래프 그리기
21장 클리블랜드 점그래프 그리기
22장 윌킨슨 점그래프 그리기
23장 막대그래프 그리기(I)
24장 막대그래프 그리기(II)
25장 막대그래프에 라벨 추가하기
26장 선그래프 그리기
27장 전처리로 오차막대 추가하기
28장 오차막대가 있는 ggplot 두 개로 하나의 plot 만들기
29장 박스플롯 그리기
30장 바이올린플롯 그리기
31장 누적 영역 그래프 그리기
32장 원형그래프 그리기
33장 주석 넣기
34장 플롯에 테이블 주석 넣기
35장 산점도에 회귀분석 결과표 넣기
36장 히트맵 그리기
37장 수평막대그래프 그리기
38장 수평박스플롯 그리기
39장 사후분석: HSD 검정의 시각화
40장 지도 그리기
41장 단계구분도 만들기
42장 행정구역 지도 그리기
43장 인구통계 지도 그리기
44장 시도별 결핵 신환 분포도 그리기
45장 결핵의 시도별 발병률 변화
46장 구글 맵을 이용한 지도의 활용(I)
47장 구글 맵을 이용한 지도의 활용(II)
Part 3. 부록
48장 나의 데이터를 웹 R에서 이용하기
49장 막대그래프의 라벨 붙이기 함수
50장 인용 정보
출판사 서평
누구나 쉽게, 웹에서 클릭만으로 하는 R 통계분석서
Web-Based Analysis without R in Your Computer
R은 무료인데다가 유연하고, 확장성이 좋으며, SAS나 SPSS와는 비교가 안 될 정도로 뛰어난 그래프를 얻을 수 있어 사용자가 늘고 있다. 하지만 R은 명령어를 직접 입력해야 하므로 익숙하지 않은 경우 사용하고 싶어도 좌절하는 경우가 많다. 저자는 통계를 해야만 하는 통계학 비전공자가 최소한의 노력으로 통계분석을 할 수 있도록 논문작성에 쓰이는 주요 통계를 자동화하여 명령어 입력 없이 한 번의 클릭만으로 단변량분석, 다중분석, 단계적 선택(후향적 제거), 모형의 비교, 그래프 그리기를 한꺼번에 할 수 있도록 하였다. 심지어 자신의 컴퓨터에 R을 설치할 필요도 없다. 인터넷이 되는 컴퓨터라면 기종에 상관없이 저자가 운영하는 Web-R.org(웹R)에 접속하여 한 번의 클릭만으로 통계분석을 하고 그래프를 그릴 수 있다. 컴퓨터가 없다면 아이패드와 같은 태블릿 PC나 스마트폰으로도 통계분석이 가능하다.
이 책은 크게 두 파트로 나뉜다. 1부는 “웹에서 클릭만으로 하는 R 통계분석”에 대해 다루었다. Web-R.org에 접속하여 클릭만으로 표 그리기, 탐색적 그래프 그리기, 다중회귀분석, 회귀진단, 로지스틱 회귀분석, 생존분석, 나무분석 등을 하는 과정에 대해 자세히 설명한다. 통계에 쓰이는 복잡한 공식이나 통계분석 방법 자체에 대한 설명은 배제하고, 그림을 위주로 한 매뉴얼 형식으로 기술하였다. 통계 결과는 html 문서 또는 PDF 문서로 즉시 다운로드할 수 있으며 그림도 PNG 또는 PDF 형식의 파일로 다운로드할 수 있다.
2부는 “웹에서 하는 그래프 그리기”에 대해 설명하였다. R에서 그래프를 만들 때 널리 사용되는 ggplot2를 이용한 그래프를 클릭만으로 만들 수 있게 해주며, R에 익숙하지 않은 사람들, R을 다룰 줄은 알지만 ggplot2 그래프를 잘 그릴 줄 모르는 사람들이 ggplot2에 익숙해지는 데 많은 도움이 되도록 하였다. 처음 두 장을 제외한 나머지 장들은 서로 독립적이다. 각 장 시작 부분에 목표로 하는 그래프를 보여주고, 그 그래프 그리는 방법을 R의 표준방법 및 웹R의 방법으로 설명하였다. 또한 대부분의 예제는 웹에서 하는 ggplot2 앱의 예제 갤러리와 연동시켜 클릭만 하면 그 결과를 바로 확인할 수 있게 하였다. 여기서 만든 그래프는 원하는 크기와 해상도로 PNG 또는 PDF 형식의 파일로 다운로드할 수 있다.
이 책의 특징
1. R 프로그램을 다운로드하거나 설치할 필요가 없다.
2. 인터넷이 되는 컴퓨터라면 운영체제(Windows, 매킨토시, 리눅스)에 상관없이 통계처리가 가능하다.
3. 컴퓨터가 없더라도 태블릿 PC(아이패드)나 스마트폰으로도 실행할 수 있다.
4. 논문작성에 쓰이는 주요 통계의 자동화로 몇 번의 클릭만으로 단순분석, 다중분석 및 단계적 모형 선택까지 한 번에 끝낼 수 있다.
5. 통계 결과를 html이나 pdf 형식의 보고서로 즉시 다운로드가 가능하다.
6. “ggplot2를 이용한 그래프 그리기”를 클릭만으로 배울 수 있다.
7. 출판이 가능한 퀄리티가 높은 그래프를 클릭만으로 그리고, 원하는 크기와 해상도로 다운로드할 수 있다.
기본정보
ISBN | 9788955661859 |
---|---|
발행(출시)일자 | 2016년 06월 15일 (1쇄 2015년 09월 25일) |
쪽수 | 573쪽 |
크기 |
190 * 258
* 25
mm
/ 1219 g
|
총권수 | 1권 |
Klover
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