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그림으로 이해하는 닥터 배의 술술 보건의학통계

배정민 지음 | 한나래 | 2016년 10월 31일 출간 (1쇄 2012년 04월 30일)
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상품상세정보
ISBN 9788955661286(8955661282)
쪽수 367쪽
크기 190 * 260 * 17 mm /744g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

기초부터 중급까지, 그림을 통해 쉽게 이해하는 통계!

통계학을 처음 접하는 사람들을 위한 『닥터 배의 술술 보건의학통계』. 이 책은 통계 분석에 꼭 필요한 개념을 소개하여 엮은 것이다. 우리가 흔히 사용하는 통계 기법들이 언제, 어떤 조건에서, 어떠한 방식으로 작동하는지 이해하도록 이끌어준다. SPSS를 중심으로 작성되었지만 SAS와 R 프로그래밍 코드를 부록으로 함께 수록하였다. 따라서 복잡하고 어려운 이론을 그림을 통해 직관적으로 접근하도록 도우며 연구자가 자신의 연구에 알맞은 분석법을 찾을 수 있도록 도와준다. 일곱 개의 기초편과 여섯 개의 중급편으로 나누어 있는 이 책을 학습하여 연구 주제를 논리적으로 증명하는 데 통계를 유용하게 사용해보자.

상세이미지

닥터 배의 술술 보건의학통계(그림으로 이해하는) 도서 상세이미지

저자소개

저자 : 배정민

저자 배정민은 가톨릭대학교 의과대학을 졸업하고 동대학원에서 석박사 통합 과정을 수료하였다. 전문의 취득 후 국군일동병원에서 군의관으로 복무하는 동안 의학통계를 공부하였고, 군의관을 대상으로 의학통계 워크숍을 열어 왔다. 현재 신촌세브란스병원 피부과 임상강사로 재직 중이다.

목차

part 1_보건의학통계 시작하기
01 이 여덟 가지만은 꼭 알고 통계를 시작하자
가. 자료의 분류
나. 가설을 검정하는 방법
다. 5% 유의수준과 다중비교
라. 자유도
마. 분포와 검정통계량
바. 중심극한정리
사. 모수적 방법과 비모수적 방법
아. 자료의 탐색 및 정규성 검정

02 두 군의 크기 비교
가. 독립표본 T 검정
나. Mann-Whitney test

03 치료 전과 후의 크기 비교
가. 대응표본 T 검정
나. Wilcoxon signed rank test

04 세 군 이상의 크기 비교
가. 독립된 세 군 이상의 크기를 비교하는 방법
나. 사후분석
다. 일원배치 분산분석
라. Kruskal-Wallis test
마. Jonckheere-Terpstra test

05 비율을 비교하는 방법
가. 카이제곱 검정
나. Fisher의 정확한 검정
다. 선형 대 선형 결합

06 연속형 변수 사이의 선형관계 추정
가. Pearson의 상관분석
나. Spearman의 순위상관분석
다. 단순회귀분석
라. 다중회귀분석

07 생존율의 추정 및 군의 생존율 비교
가. 생존 연구의 준비
나. Kaplan-Meier 생존분석
다. 로그순위법

Part_2 중급 보건의학통계 맛보기
08 이 여덟 가지만 더 알고 중급 통계에 들어가자
가. 95% 신뢰구간
나. 상대위험도와 교차비
다. 지수함수
라. 일반화 선형모형
마. 우도
바. 교란변수와 교호작용
사. 가변수의 설정
아. 단변수 분석과 다변수 분석

09 질병의 위험인자에 대한 연구
가. 로지스틱 회귀분석

10 동일 개체에서 반복적으로 측정된 자료를 분석하는 방법
가. 반복측정 분산분석
나. 자료구조의 변환
다. 선형 혼합모형
라. 일반화 추정 방정식

11 생존율에 영향을 미치는 위험인자에 대한 연구
가. Cox의 비례위험모형

12 질병의 발생률에 대한 연구
가. 포아송 분포
나. 포아송 회귀분석

13 두 치료법의 동등성, 비열등성을 검정하는 방법
가. 동등성 검정과 비열등성 검정
나. 크기의 비열등성 검정 (높을수록 좋은 경우)
다. 크기의 비열등성 검정 (낮을수록 좋은 경우)
라. 비율의 비열등성 검정

[부록1] SAS 코드
[부록2] R 코드

출판사 서평

초보자를 위한 친절한 보건의학통계 안내서

많은 의료계 종사자들에게 통계학은 어려운 분야이지만, 통계를 이해하지 못하면 논문을 쓰거나 연구 발표를 하기 쉽지 않다. 아울러 연구 주제를 논리적으로 증명하는 데 통계는 아주 유용한 도구가 된다. 물론 ‘통계학’의 세계는 심오하고 어렵지만 흔히 사용하는 ‘통계 분석’이 모두 어려운 것은 아니다.
훌륭한 통계 프로그램들이 이미 개발되어 있어 연구자 스스로 자료를 분석할 수 있는 시대가 되었다. 하지만 통계 프로그램은 아무 버튼이나 눌러도 정해진 계산을 수행하는 계산기와 같아서 엉터리... 더보기

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