데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? | 조성준

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ISBN	9788950900229(895090022X)
쪽수	272쪽
크기	146 * 210 * 23 mm /447g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

경제/경영 > 마케팅/광고/고객 > 마케팅전략

이 책의 주제어

‘직관’과 ‘경험’으로 성공하는 시대는 끝났다!
국내 최고 데이터 전문가들이 말하는 실전 데이터 분석법!

지난 30여 년간 대한민국 AI·빅데이터 분야를 이끌어온 국내 최고 전문가들이 한자리에 뭉쳐 ‘데이터 활용 입문서’를 출간했다. 금융, 제조, 마케팅, 영업, HR 등 비즈니스 전반에 걸친 빅데이터 최신 경향과 풍부한 사례를 담아, 실제 빅데이터가 어떻게 활용되고 있으며 어떻게 현업의 문제를 해결하고 성과를 내는지 생생하게 보여준다.
‘직관’이나 ‘경험’은 주관적일 뿐 아니라 저마다 해석을 달리할 수밖에 없는 반면, ‘데이터’는 객관적이다. 그렇기 때문에 데이터는 의견과 해석이 넘치는 세상에서 합리적이고 과학적인 의사결정을 할 수 있게 돕는 가장 효과적인 도구다. 이 책은 비전공자도 데이터를 기반으로 합리적인 의사결정을 할 수 있도록, 자신에게 필요한 데이터 분석 방법을 찾고 활용할 수 있는 노하우를 제공한다.

☞ 함께 읽으면 좋은 21세기북스의 책들
▶ 세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터｜조성준 지음｜21세기북스｜2019년 8월 28일 출간｜16,000원

☞ 21세기북스 채널에서 도서 정보와 다양한 영상자료, 이벤트를 만나세요!
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▶ 『데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? 』 북트레일러

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상세이미지

추천사
프롤로그

1부 데이터 문맹 탈출, 반드시 알아야 할 데이터 상식
더 나은 의사결정을 위한 빅데이터
좋은 기획이 빅데이터의 가치를 결정한다
어떻게 빅데이터를 분석할 것인가
비전공자가 데이터 전문가로 성장하는 방법
기획과 분석, 핵심 원리만 이해하면 성공한다

2부 데이터 시각화로 트렌드를 읽어라
복잡한 정보를 시각적으로 탐색하면 생기는 변화
데이터에 숨어 있는 본질을 발견하다
데이터 마이닝과 비즈니스 인텔리전스가 만나면
결국 다양한 데이터 경험이 중요하다

3부 분류와 예측, 미래를 읽는 가장 확실한 방법
인공지능과 머신러닝을 움직이는 기본 원리
데이터 활용은 분류와 예측에서 시작한다
함수를 찾으면 미래가 보인다
무한한 가능성의 인공지능

4부 데이터를 끼리끼리 뭉쳐 보는 군집분석의 힘
데이터의 특징을 파악해야 하는 이유
군집분석, 어디에 어떻게 쓰일 것인가
데이터 간 거리를 읽으면 결과가 명확해진다
중요한 의사결정일수록 반복적으로 분석하라

5부 인공지능, 더 빠르고 능숙하게 이미지를 분석하다
기계가 인간처럼 스스로 학습하고 분석하는 세상
단순한 원리로 극강의 성과를 내는 딥러닝
알파고 이후 인공지능이 만든 놀라운 성과들
앞으로 10년, 빅데이터로 준비하는 미래

부록 빅데이터 직업 제대로 알기
데이터 전문가를 키우는 대학들
Q/A 묻고 답하기

책 속으로

데이터의 의미와 데이터를 바라보는 관점, 핵심 분석 방법인 시각화, 예측, 클러스터링, 그리고 이미지와 텍스트 데이터의 분석 방법 등은 전공과 무관하게 누구나 이해하고 활용할 수 있어야 한다. 왜냐하면 빅데이터는 미래가 아니라 현재 우리의 일상에서 일어나는 일이고, 기업과 공공기관에서는 이를 활용해 중요한 의사결정을 하고 있기 때문이다. 무엇보다 이제 빅데이터는 더는 ‘알면 좋은’ 대상이 아닌 ‘모르면 안 되는’ 대상이 되었다.
【프롤로그 : 9~10쪽】

잘 팔리지 않는 전자오븐의 경우, 어떤 의사결정을 통해 판매를 증진시킬 수 있을까? 데이터에서 도출한 인사이트를 갖고 가격을 대폭 낮추거나 친절하게 레시피를 주며 프로모션 활동을 하는 것 중 합리적인 선택하는 일이 곧 의사결정이다. 이를 개인에게 적용할 수도 있겠다. 현실에서 내가 당장 부딪힌 문제를 어떤 행동으로 해결할 수 있을까? 하나의 선명한 문제에 부딪혔을 때 그 의사결정을 선진화하는 것, 조금 더 체계적인 근거를 가지고 현명한 의사결정을 하는 것, 이것이 분석의 궁극적인 목표라고 할 수 있겠다.
【1부 데이터 문맹 탈출, 반드시 알아야 할 데이터 상식 : 47쪽】

데이터 시각화는 데이터 분석 결과를 이해하기 쉽게 시각적으로 표현하는 과정이다. 엑셀, 태블로 등 많은 비즈니스 데이터 시각화 솔루션과 D3.js, 차티드 등 오픈소스 계열의 소프트웨어는 다양한 차팅 방법을 제공해준다. 최근 데이터 시각화 분야에 대한 투자가 크게 증가하고 있으며, 이에 따라 사용자 인터페이스의 편의성이 좋아지고 엔드유저(end user)의 분석기술 수준이 높아지고 있다.
【2부 데이터 시각화로 트렌드를 읽어라 : 71~72쪽】

현재 우리 사회의 미래를 이끄는 인공지능과 머신러닝을 이해하기 위해 가장 기본이 되는 것은 ‘분류’와 ‘예측’이다. 데이터 활용 공부는 이로부터 시작해야 한다. 인공지능과 머신러닝은 인류 몸속 깊숙이 잠재해 있는 ‘호기심’이라는 DNA가 사라지지 않는 한 끊임없이 발전할 것이다. 이를 두려워하기보다는 인간이기 때문에 가지게 되는 부족함과 한계를 극복할 수 있는 수단으로 즐겁게 사용되어야 할 것이다.
【3부 분류와 예측, 미래를 읽는 가장 확실한 방법 : 116쪽】

군집분석은 금융 시장에도 적용되어 균형 포트폴리오 작성에 도움을 준다. 포트폴리오 작성에서 데이터는 개체가 기업이고, 특징은 주가, 주식 거래량, 매출액 등이 될 수 있다. 특징이 비슷한 기업끼리 묶어보면, 그 특징에 따라 우량기업과 고평가된 기업, 그리고 저평가된 기업 등으로 세분화할 수 있다. 일반적으로 주식 투자에서는 투자효율을 높이기 위해 우량기업에만 투자하지 않고, 다양한 기업에 대해 일정한 비율로 투자함으로써 투자의 위험을 분산한다. 이러한 전략을 세우는 데 군집분석이 활용될 수 있다.
【4부 데이터를 끼리끼리 뭉쳐 보는 군집분석의 힘 : 156쪽】

빅데이터에 내재되어 있는 가치를 창출하기 위해서는 수집된 데이터가 분석의 대상인 동시에 분석 및 예측을 위한 모델링의 재료임을 유의해야 한다. 널리 사용되고 있는 기계학습 방법들은 모델을 구축하기 위해 레이블이 기록된 대용량의 데이터가 필요하므로 사전에 이에 대한 세심한 준비를 해두자. 또한 수집된 데이터와 분석 도구만으로는 유용한 가치를 창출할 수 없기 때문에 무엇을 알아내려고 하는지 분석의 목적을 명확히 해야 한다. 이때 문제에 대한 직관과 창의적인 해석능력이 필요하다. 대용량의 데이터를 처리할 수 있는 딥러닝과 같은 획기적인 분석 방법의 등장과 함께, GPU나 클라우드 컴퓨팅과 같은 저가의 고성능 컴퓨팅 자원이 널리 보급되었다. 따라서 새로운 차원의 분석 결과를 얻는 일이 손쉽게 가능해진 것이다.
【5부 인공지능, 더 빠르고 능숙하게 이미지를 분석하다 : 185~186쪽】

우리가 접하는 데이터는 날이 갈수록 기하급수적으로 증가하고 있다. 그런데 데이터의 증가를 좀 더 심도 있게 살펴보면 데이터 증가의 대부분인 80% 이상의 비중을 차지하는 것이 바로 텍스트 데이터임을 파악할 수 있다. 물론 전반적인 데이터의 양이 증가하고 있는 것도 사실이지만 세부적으로 보았을 때, 데이터 양적 성장의 핵심 요인은 텍스트 데이터이다. 이는 우리가 왜 텍스트 데이터 분석에 집중해야 하는지를 자명하게 드러내주는 객관적인 증거가 된다.
【6부 비즈니스 성패를 가르는 텍스트 데이터에 주목하라 : 214~215쪽】 닫기

출판사 서평

★ 국내 TOP 30 기업 임직원 강력 추천
★ 화제의 서울대 데이터마이닝캠프 프로그램 수록
★ 데이터 분석 최신 경향 및 사례 총정리

대한민국 AI·빅데이터 분야를 이끄는
조성준 서울대 교수와 국내 최고 석학들의
절대 실패하지 않는 실전 데이터 분석법 대공개!

왜 어떤 사람은 데이터로 성공하고 어떤 사람은 실패하는가!
정답을 찾고 싶은 당신에게 필요한 특별한 빅데이터 강의
지금 우리는 일상이 데이터가 되는 시대를 넘어, 데이터가 일상이 되는 시대를 살고 있다. 넷플릭스는 사용자 시청 기록을 분석하여 추천 영상으로 매출을 올리... 더보기

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데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? ub**ueue | 2022-04-21 | 추천: 0 |

데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? 데이터는 사실 쉽게 배울 수 있는 것이 아니다. 읽으면서도 30년동안 AI, 빅데이터 분야를 공부하고 이끌어온 국내 전문가들이 쓴 책이다. 이 책은 금융, 제조, 마케팅, 영업, HR 등 다양한 분야에서 사용하고 있는 빅데이터의 최신동향과 현업에서 사용했던 사례와 협업의 문제를 담았다고 한다. 그래서인지 읽으면서도 어려운 내용이라 그래서인지 쉽게 이해가 잘 되지 않아서 몇번씩 다시 보기도 했다. 그럼에도 불구하고 우리는 데이터에 대해서 알아야 한다. 모든 분야와 직군, 문과,이과... 더보기

데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까?
데이터는 사실 쉽게 배울 수 있는 것이 아니다.
읽으면서도 30년동안 AI, 빅데이터 분야를 공부하고 이끌어온 국내 전문가들이 쓴 책이다.
이 책은 금융, 제조, 마케팅, 영업, HR 등 다양한 분야에서 사용하고 있는 빅데이터의 최신동향과 현업에서 사용했던 사례와 협업의 문제를 담았다고 한다.
그래서인지 읽으면서도 어려운 내용이라 그래서인지 쉽게 이해가 잘 되지 않아서 몇번씩 다시 보기도 했다.
그럼에도 불구하고 우리는 데이터에 대해서 알아야 한다.
모든 분야와 직군, 문과,이과를 떠나서말이다.
데이터는 객관적인 자료이기 때문에 경험이나 직관에 비해서 정확하다.

책은 총 5부로 나누어져있다.
1부 데이터 문맹 탈출, 반드시 알아야 할 데이터 상식
2부 데이터 시각화로 트렌드를 읽어라
3부 분류와 예측, 미래를 읽는 가장 확실한 방법
4부 데이터를 끼리끼리 뭉쳐 보는 군집분석의 힘
5부 인공지능, 더 빠르고 능숙하게 이미지를 분석하다

사실 나는 IT분야에서 일을 하고 있어서 데이터의 중요성을 잘 알고 있다.
데이터가 기반이 되어야 모든 일을 할 수 있기 때문이다.
우리가 흔히 알고 있는 넷플릭스도 빅데이터를 기반으로 영상을 제공하고,
그 영상을 본 사용자들의 시청 기록과 취향을 분석하여 추천 영상으로 매출을 올리고,
또 콘텐츠를 제작한다.
이렇듯 데이터를 활용하면, 사업방향과 앞으로의 수요도 예측도 가능하며 기업이 더 성장해 나갈 수 있는 방향을 제시할 수도 있다.
이미 저자인 조성준 서울대학교 산업공학과 교수는 2010년부터 최근까지 열린 서울대 데이터마이닝 캠프에서의 경험과 노하우를 가지고 책을 쓴것이다.
이렇듯 책 하나를 쓰는데도 많은 데이터가 필요하다.
이쯤되면 빅데이터는 어디서든지 쓸수 있다는 것을 알 수 있지 않을까?ㅎ
여튼 책에서는 데이터의 상식부터하여, 시각화로 트렌드를 발견할 수 있는 방법과 중요성, 그리고 미래를 예측할 수 있는 방법과 데이터를 뭉쳐서 보는 군집, 그리고 인공지능을 더 빠르고 분석할 수 있는 방법까지 함께 알려주고 있다.
점점 거대해지고 있는 세상에서 살아남기 위해서는 트렌드도 따라가며 배워갈 필요가 있다고 생각했다. 닫기
데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까 gs**629 | 2022-04-20 | 추천: 0 |

'데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까' 는 책제목에서 알 수 있는 것처럼 수집한 빅데이터를 빠르게 이해하고 효과적으로 분석하고 처리하면서 제대로 활용할 수 있는 방법이 무엇인지 설명하는 책이다. 변화된 디지털 환경에 새로운 디지털 기술과 새로운 디지털 서비스, 새로운 고객가치로 무장한 기업들이 기존 시장을 파괴하고 새롭게 정의하고 있는 것이다. 10년 전만 해도 세계 기업 순위에서 ... 더보기

'데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까' 는

책제목에서 알 수 있는 것처럼 수집한 빅데이터를

빠르게 이해하고 효과적으로 분석하고 처리하면서

제대로 활용할 수 있는 방법이 무엇인지 설명하는 책이다.

변화된 디지털 환경에 새로운 디지털 기술과

새로운 디지털 서비스, 새로운 고객가치로 무장한 기업들이

기존 시장을 파괴하고 새롭게 정의하고 있는 것이다.

10년 전만 해도 세계 기업 순위에서

에너지 관련 기업들이 순위를 차지했었는데,

4차 산업 혁명 시대를 맞이한 현재는

애플, 아마존, 구글, 마이크로소프트,페이스북,

알리바바, 텐센트와 같은 IT기업들이

대부분의 순위를 차지하고 있다.

이런 IT기업들의 혁신적인 서비스 개발과

꾸준한 성장을 위해 반드시 필요하고 적극적으로

활용해야 하는 것이 바로 '빅데이터' 이다.

단순히 데이터를 많이 모으기만 하는 것이

아니라 데이터를 효과적으로 빠르게 분석하여

자신에게 필요한 인사이트를 얻는 것이 중요하다.

'데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까' 는

데이터 문맹 탈출, 반드시 알아야 할 데이터 상식.

데이터 시각화로 트렌드를 읽어라, 분류와

예측 미래를 읽는 가장 확실한 방법,

데이터를 끼리끼리 뭉쳐 보는 군집분석의 힘,

인공지능, 더 빠르고 능숙하게 이미지를

분석하다로 나누어서 자세히 설명한다.

빅데이터는 미래가 아니라 현재 우리의

일상에서 일어나는 일이고 기업과

공공기관에서는 이를 활용해 중요한

의사결정을 하고 있기 때문에

데이터의 의미와 데이터를 바라보는

관점, 핵심 분석 방법인 시각화, 예측,

클러스터링, 이미지와 텍스트 데이터의

분석 방법 등은 전공과 무관하게 누구나

이해하고 활용할 수 있어야 한다는점에 공감할 수 있었다.

대한민국 AI, 빅데이터 분야를 이끌고

있는 서울대 조성준 교수와 국내 최고

전문가들의 실전 데이터 분석법과 함께

빅데이터의 전반적인 개념과 분석,

활용 방법이 무엇인지, 빅데이터 활용의

중요성과 가치는 무엇인지 이해할 수 있었고,

단순히 데이터를 모으기만 하는 것이 아니라

데이터를 분석하여 유의미한 가치를 찾아내고

인사이트를 얻는 방법과 데이터를 활용하여

트렌드를 빠르게 읽고 실행하는 것이

무엇보다 중요하다는점을 알 수 있었다.

'데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까' 에

담긴 다양한 분야의 사례를 통해 빅데이터가 어떻게

합리적이고 과학적인 의사결정을 하는데 도움을 주는지,

금융, 제조, 마케팅, 영업, HR 등

비즈니스 전반에서 어떻게 빅데이터를 활용하여

문제를 해결해 나가고 성과를 올리고 있는지를

하나 하나 자세히 배울 수 있었고,

적극적으로 활용하면서 필요한
데이터를 얻을 수 있도록 노력해야겠다. 닫기
데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? su**22 | 2022-04-20 | 추천: 0 |

어느 순간부터인지 데이터니 빅데이터니 하는 단어들이 당연하게 사용되고 있지지만 과연 그 의미를 제대로 이해하고 있을까 하는 생각이 든다. 이 책의 저자는 지금의 현실을 살아가는데 무엇보다 중요해진 데이터 분석에 대해 알려주고 그 분석 결과를 어떻게 도출하고 또 활용하는지에 대해 알려준다. 데이터 분석이라고 하면 그저 어려운 공식의 숫자들만을 생각하기 쉽지만 세상의 모든 정보들이 데이터라는 사실부터 인지하는 것이 먼저일 것이다. 특히 빅데이터는 보다 나은 의사결정을 ... 더보기

어느 순간부터인지 데이터니 빅데이터니 하는 단어들이 당연하게 사용되고 있지지만 과연 그 의미를 제대로 이해하고 있을까 하는 생각이 든다.

이 책의 저자는 지금의 현실을 살아가는데 무엇보다 중요해진 데이터 분석에 대해 알려주고 그 분석 결과를 어떻게 도출하고 또 활용하는지에 대해 알려준다.

데이터 분석이라고 하면 그저 어려운 공식의 숫자들만을 생각하기 쉽지만 세상의 모든 정보들이 데이터라는 사실부터 인지하는 것이 먼저일 것이다.

특히 빅데이터는 보다 나은 의사결정을 위해서 꼭 필요한 방법으로 이제는 누구에게나 중요한 수단이 되었다.

나 역시도 전공자가 아니기에 빅테이터라고 해도 그저 막연하게 그런 건 전문가들의 영역이라고 생각했었다.

비즈니스 상에서 등장하는 다양한 문제들을 해결하는 데에도 빅테이터 분석을 활용하는 보다 나은 해결 방법을 찾을 수 있을 거 같다.

다양한 정보들을 빅데이터화 해서 분석한다면 다양한 분야에서 활용이 가능하다는 사실을 이 책을 통해서 알 수 있었다.

하지만 이러한 데이터 분석도 사람과 마찬가지로 다양한 경험 즉 다양한 경우의 정보들을 필요로 한다.

그 데이터에 숨어있는 본질을 찾아내며 복잡한 정보들을 탐색하고 분석하는 것을 생활화할 수 있다면 일상생활에서도 지금보다 나은 일을 할 수 있을 거 같았다.

특히 복잡한 정보들을 시각화하는 것은 다양한 분야에서 유용하게 활용할 수 있을 거 같다.

데이터 분석에 대한 책이라 이과적인 내용만 있을 거라고 생각했는데 다양한 분석에 대해서도 알 수 있었고, 상황에서 따라 합리적 의사 결정을 내리기 위한 데이터 활용법에 대해서도 알 수 있었다.
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데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? ba**ys | 2022-04-19 | 추천: 0 |

꼭 현재 있는 회사가 아니라고 하더라도 내가 활동하는 직무에서 데이터를 잘 활용할 수 있다면 더 멋진 중,장기 계획을 그릴 수 있을 것 같다는 생각을 자주 해왔다. 하지만 유니콘처럼 듣기는 하였으나 (!) 실제로 이런 부분을 잘 접목시키는 사수를 ( 혹은 동료 및 팀 구성원 ) 만나지 못했다. 직무적으로 이러한 부분을 함께 설정하고 함께하기엔 여건상 쉽지 않아 아쉬웠던 부분이 있었는데, 최근 다양한 곳에서 중요성을 말하는 분야들이 많아짐에따라 비교적 다양한 이야기와 조언을 만나려고 하는 요즘. ... 더보기

꼭 현재 있는 회사가 아니라고 하더라도 내가 활동하는 직무에서 데이터를 잘 활용할 수 있다면 더 멋진 중,장기 계획을 그릴 수 있을 것 같다는 생각을 자주 해왔다. 하지만 유니콘처럼 듣기는 하였으나 (!) 실제로 이런 부분을 잘 접목시키는 사수를 ( 혹은 동료 및 팀 구성원 ) 만나지 못했다. 직무적으로 이러한 부분을 함께 설정하고 함께하기엔 여건상 쉽지 않아 아쉬웠던 부분이 있었는데, 최근 다양한 곳에서 중요성을 말하는 분야들이 많아짐에따라 비교적 다양한 이야기와 조언을 만나려고 하는 요즘.

이번에 만난 신간은 우리나라 빅데이터 분야에서는 전문가라고 꼽을 수 있는 저자분들이 함께 '어렵지 않게 독자들이 데이터를 접하고 활용할 수 있도록 큰그림으로의 가이드를 도와주는' 것 같은 구성을 이루고 있다. 특히 조성준 교수님의 경우에는 서가명강 <세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터> 같은 도서로도 빅데이터에 대한 이야기를 전달한 학자로 이미 알고 있었던지라, 기대감과 관심을 가지며 책을 펼칠 수 있었다.

독자에 따라 어느정도의 빅데이터, 데이터 활용에 대한 부분을 기대하는가에 따라 다르겠지만, 전체적으로 쉽게 데이터를 이해하고 접근을 시작하고 싶어하는 입장인 나를 기준으로 한다면, 이번 도서의 경우 '비교적 이해하기 쉬우면서도 생각해볼 수 있는 유의미한 포인트를 간결하게 짚어 전달'한다는 느낌을 받으며 읽을 수 있었다. 데이터를 시각화하고 의사결정을 반복적으로 분석하는 조언과 설명은 실제로 다양한 직군 ( 혹은 인생의 결정에 있어서도 ) 도움이 될 부분이라 흥미를 가지며 집중하며 읽었던 것 같다. 문과, 직장인으로도 유익하게 읽은 데이터 도서 :)

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데이터 천재들은 어떻게 기획하고 분석할까? bl**piano | 2022-04-17 | 추천: 0 |

우리는 우리의 모든 행동은 물론이고 생각이나 느낌까지 데이터로 환원되는 시대에 살고 있다. 그리고 이 데이터는 21세기의 디지털 석유로 불리고 있다. 이미 기업과 국가는 그 가치를 간파하고 각종 이익과 번영을 위한 자원으로 적극 활용하고 있다. 이제는 영리한 개인들도 그 대열에 동참하기 시작했다. 일반적으로 통계에 관심을 가진 사람들이라면 접근성이 훨씬 높았을 것이다. 하지만 인터넷이 발달하면서 보통의 사람들도... 더보기

우리는 우리의 모든 행동은 물론이고 생각이나 느낌까지 데이터로 환원되는 시대에 살고 있다. 그리고 이 데이터는 21세기의 디지털 석유로 불리고 있다. 이미 기업과 국가는 그 가치를 간파하고 각종 이익과 번영을 위한 자원으로 적극 활용하고 있다. 이제는 영리한 개인들도 그 대열에 동참하기 시작했다. 일반적으로 통계에 관심을 가진 사람들이라면 접근성이 훨씬 높았을 것이다. 하지만 인터넷이 발달하면서 보통의 사람들도 마음만 먹으면 다양한 데이터를 활용할 수 있는 길이 많이 열려 있다.

요즘은 데이터 사이언티스트라는 최신의 직업으로도 데이터의 중요성을 확인할 수 있다. 또 직접적인 분야에 관여하고 있지 않은 사람이라도 부수적으로 데이터 분석 능력 또는 데이터 리터러시를 배우기 위해 애쓰고 있는 상황이다.

데이터의 양상은 보통 3가지로 나타난다. ‘양’과 ‘생성 속도’ 그리고 ‘다양성’이다. 어마어마한 데이터가 나오는 통로는 보통 소셜미디어다. 소셜미디어의 등장은 데이터에 대한 인류의 인식이 대대적으로 전환되는 계기를 마련했다. 앞서 말한 우리의 감정 상태조차도 분석과 예측이 가능한 재료로 환원되는 것이다. 문제는 이것이 역으로 우리의 의사결정이나 감정을 특정 세력의 의도대로 조종할 수 있는 지경에까지 왔다는 것이다.

요즘은 많은 복잡한 정보가 ‘인포그래픽’의 형태로 대중에게 제공되는 경우를 흔하게 볼 수 있다. 이는 곧 정보를 시각화하여 보는 사람의 이해를 빠르게 돕는 수단이다. 정보를 숫자로 표현하는 단계에서 숫자를 시각화하는 데에 이른 것이다. 이를 컨셉으로 한 책들도 많이 출간되고 있다. 수많은 도표와 그래프로 정보의 경향과 속성을 읽어내는 데 탁월한 도움을 준다.

이 책은 제목에서 알 수 있듯이 데이터를 가지고 새로운 가치를 만드는 방법의 기본적인 개념을 가르쳐주는 내용을 담고 있다. ‘기획’과 ‘분석’이란 포괄적으로 인문학과 사회학적 성찰과 통찰력을 필요로 한다. 통계의 효용성을 일찌감치 깨닫고 군인들과 보건과 위생 상황을 획기적으로 개선하는 데 혁혁한 공을 세운 나이팅게일의 사례가 이를 분명히 보여준다. 데이터는 단순히 상황에 대한 객관적인 정보만 담고 있는 것이 아니다. 거기에는 사회의 경향이나 사람의 감정, 고통 등의 정보까지 반영되어 있다. 이러한 비수치적 의미까지 읽어낼 수 있는지의 여부가 중요한 역량이 된다.

수치화된 데이터를 정해진 기준과 범위에 따라 분류하고 분석하는 것은 이제 인공지능이 훨씬 잘한다. 단순한 정보 처리의 영역은 인간이 설 자리를 잃었다. 하지만 여전이 인공지능이 인간을 결코 따라올 수 없는 영역이 바로 새로운 것을 상상하는 ‘기획’과 현상의 본질을 꿰뚫는 통찰력이라고도 할 수 있는 ‘분석’이다. 우리는 이 책을 통해 단순히 데이터 시대에 요구되는 기본 소양뿐만 아니라 인간으로서의 존엄성을 지키는 가장 핵심적인 지식이 무엇인지를 배울 수 있는 시간을 가질 수 있을 것이다.

* 네이버 「리앤프리 책카페」 카페 이벤트를 통해 출판사로부터 책을 무상으로 제공받아 읽고 쓴 서평입니다.

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