수학을 읽어드립니다 | 남호성 | 한국경제신문

배송일정 안내
출고 예정	도착예정일	비고
1일 이내	2~3일 이내	연휴 및 토.일. 공휴일은 제외
2일 이내	3~4일 이내
3일 이내	4~5일 이내
4일 이내	5~6일 이내

이 책의 이벤트

해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.

대상도서 포함 국내도서 2만원 이상 구매 시 '2022..

2022.03.16 ~ 소진시까지
물고기 데스크 매트

2022.05.10 ~ 2022.06.30

상품상세정보
ISBN	9788947547765(894754776X)
쪽수	236쪽
크기	142 * 200 * 22 mm /360g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

과학 > 교양과학 > 교양수학/수학이야기

이 책의 주제어

“저는 매일 수학을 공부하는 영문과 교수입니다!”
문과 수포자에서 언어공학자가 된 영문과 교수의
세상에서 가장 쉽고 특별하고 재미있는 수학 강의

‘수포자’라는 단어는 이제 모르는 사람이 없을 정도로 대다수의 학생들에게, 또 학창 시절을 거쳐 온 많은 사람들에게 어느새 너무도 익숙한 용어가 되어버렸다. 왜 우리는 수포자가 되어야만 했을까? 이대로 수포자가 된 채 살아가도 괜찮은 걸까? 여기, 대학교 영어영문과 수업 시간에 이미 수포자 바이러스에 걸려 있을 대부분의 문과생들을 상대로 수학을 가르치는 별난 교수가 있다. 고려대학교 영어영문학과 교수이자 예일대학교 해스킨스 연구소 시니어 과학자인 저자는 매일 수학을 공부하며, 학생들에게 함수와 미분, 행렬과 벡터 같은 수학을 가르친다. 그는 어쩌다가, 도대체 왜, 이런 일을 하게 된 걸까?
〈수학을 읽어드립니다〉는 학창 시절 수학이 싫어서 자발적인 수포자의 길을 선택, 문과에서 영어영문학을 전공했다가 언어공학이라는 학문을 연구하면서 뒤늦게 수학의 매력에 빠져버린 남호성 교수가 쓴 색다른 수학 자기계발서다. 이 책은 지금까지의 자신의 경험담을 토대로 이 시대에 수포자로 살아가고 있는, 또 앞으로 수포자가 될지도 모르는 많은 사람들에게 수학의 쓸모는 물론 우리가 왜 수학을 공부해야 하는지에 대해 일깨우고, 앞으로 인공지능 시대 꼭 알아야 할 핵심 수학에 대해 짚어준다. 무엇보다도 수포자들을 매혹시켰던, 문과생들도 극찬한 강의 방식을 그대로 구현하여, 수학에 문외한인 사람들도 이해할 수 있을 정도로 쉽고 재미있게 쓰였다.
수학적 개념을 전혀 몰라도 차근차근 이해할 수 있도록 구성된 이 책을 읽고 나면 그 누구라도, 무조건 어렵고 복잡하고 머리 아픈 학문이라는 선입견을 버리고 새로운 시각으로 ‘수학’을 바라볼 수 있을 것이다. 남호성 교수만의 독특하고 흥미진진한 관점으로 새롭게 읽어주는 쉽고 특별하고 재미있는 수학이야기 속으로 함께 들어가 보자.

상세이미지

추천사
프롤로그 _ 인공지능을 만드는 영문과 교수의 수학이야기

PART 1.하마터면 수학을 포기할 뻔했다
1. 문과생이 수학과 코딩에 귀재가 된 이유
2. 고백하건대, 나는 사실 수포자였다
3. 인공지능인 줄도 모르고 매료된 음성학
4. 세상에 ‘갑’은 따로 있었다
5. 컴퓨터 코딩과의 만남
6. 반전과 역전의 문과생

PART 2. 수학 포기자에서 수학 예찬자가 되다
1. 인생의 변곡점, 예일대와 해스킨스
2. 어쩌다 세계적인 TADA 개발자
3. 인문학의 돌파구, 공학에서 찾다
4. 수학과 코딩을 가르치는 별난 영문과 교수
5. 인공지능 연구소 ‘남즈’의 반란
6. 남즈만의 새로운 드라마를 쓰다

PART 3. 수학이 대세인 세상이 온다
1. 먹고살기 위한 도구와 눈으로써의 수학
2. 수학 계급사회의 도래
3. 수학은 융합의 기초다
4. 수학 교육, 무엇이 문제일까

PART 4. 우리가 미처 몰랐던 수학과 화해하기
1. 진입 장벽의 실체를 마주하자
2. 보이는 수학으로 시각화하자
3. 말하는 수학으로 접근하자
4. 쓸모 있는 수학으로 응용하자
5. 가르치지 않을 용기를 갖자
6. 내가 이해 못한 건 네 잘못, 좌절에 익숙해지자

PART 5. 미래에 꼭 필요한 수학
1. 인공지능 시대에 꼭 필요한 다섯 가지 수학
2. 함수, 입력과 출력으로 이루어진 세상
3. 미분, 입력의 영향력
4. 행렬과 벡터, 인공지능의 주인
5. 확률, 가능성의 미래
6. 수학이 보여주는 인공 신경망의 세계

에필로그 _ 수학을 제대로 알 권리를 누리자

책 속으로

남즈 연구소 전원은 공대생이 아닌 문과 출신이다. 모두가 ‘수포자’였다. 수학과 코딩에 대한 기본적인 이해조차 없던 이들이 인공지능 시스템을 만들어가고 있는데, 그 놀라운 성과의 중심에 수학이 있다. 신기하지 않은가? 그렇다고 밑도 끝도 없는 문제 풀이에 좌절하고 복잡한 수식에 분노하는 수학으로 돌아가자는 소리를 하려는 것이 아니다. 우리가 배우고 익힌 수학은 모두가 아는 그 수학이 아니기 때문이다. 내가 새롭게 알게 된 수학은 수식으로 가득 차 있거나, 무조건 풀어야 하거나, 어디에 쓰이는지도 모르는 그런 수학이 아니다. 이 수학... 더보기

남즈 연구소 전원은 공대생이 아닌 문과 출신이다. 모두가 ‘수포자’였다. 수학과 코딩에 대한 기본적인 이해조차 없던 이들이 인공지능 시스템을 만들어가고 있는데, 그 놀라운 성과의 중심에 수학이 있다. 신기하지 않은가? 그렇다고 밑도 끝도 없는 문제 풀이에 좌절하고 복잡한 수식에 분노하는 수학으로 돌아가자는 소리를 하려는 것이 아니다. 우리가 배우고 익힌 수학은 모두가 아는 그 수학이 아니기 때문이다. 내가 새롭게 알게 된 수학은 수식으로 가득 차 있거나, 무조건 풀어야 하거나, 어디에 쓰이는지도 모르는 그런 수학이 아니다. 이 수학은 유도를 하고 증명을 해야 하는 그런 수학도 아니다. 이 수학은 보이는 수학, 말하는 수학, 쓸모 있는 수학이다. _P15

사실 인공지능은 기계를 사람답게 만드는 것이다. 결국 ‘사람’을 만드는 것인데 현재의 인공지능에는 ‘사람’이 없다. 사람은 옆으로 밀려나 있다. 그 이유는 인문학을 하는 사람이 인공지능의 주인이 아니기 때문이다. 나는 인공지능을 더 사람답게 하기 위해서는 인문학자가 만들어야 한다고 굳게 믿고 있다. 인문학을 하는 우리는 인공지능의 빼앗긴 소유권을 공학자로부터 찾아와야 한다. 그러기 위해 기술을 배워야 하고, 그러기 위해 수학을 해야 한다. 남즈의 스토리는 어쩌면 인공지능의 주인 찾아주기가 될 수 있다. _P94

진정한 융합은 단순한 결합을 넘어서 화학적 반응이 일어날 때 가능한 것이라고 본다. 융합은 여러 분야의 많은 사람이 단순히 모이는 것이 아니라, 한 사람의 머릿속에 여러 학문이 녹아 있을 때 비로소 일어난다고 할 수 있다. 다빈치와 데카르트가 다방면에 전문적 지식을 갖추고 역사를 써나갔던 것처럼 말이다. 알파고를 탄생시킨 딥마인드의 창업주 역시 전공이 4개였다고 한다. 인지과학, 수학, 물리학 등 이 사람이야말로 다양한 분야를 조금씩 경험한 융합형 인재로서, 지식들이 연결되고 더해져서 오늘날의 인공지능 기술을 선도하는 인재가 된 것이 아닐까? 물론 그 속에 기반이 된 수학이야말로 다양한 분야의 지식을 화학적으로 융합하는 촉매 역할을 했다고 믿는다. 지금은 여러 우물을 파야 할 때다. 그리고 수학은 진정한 융합의 기초다. _P124

지금까지 함수가 수식으로만 표현된다고 알고 있었겠지만, 반드시 그렇지만은 않다. 입출력 관계를 수로 표현 가능하다는 것을 수학에서 다룬 것뿐이다. 수가 아니라면 우리에게 더 와닿을 수도 있다. 우리만의 함수 정의를 다시 소환해보자. “뭔가를 입력으로 받아 어떤 식으로든 바꾸어 출력으로 뱉어내는 그것”. 그럼 우리 주변에서 가장 가까이 볼 수 있는 함수는 무엇일까? 눈치챘겠지만 우리 자신, 바로 사람이다. 사람이야말로 곧 다양한 함수의 집합체다. 우리는 음식을 먹고(입력) 화장실에 간다(출력). 사물을 보고(입력) 그게 무엇인지 인식한다(출력). 누군가의 음성을 듣고(입력) 무슨 말인지 안다(출력). 이렇게 사람은 수없는 함수들로 이루어져 있다. _P178

4차 산업혁명이 시작된 지 얼마 안 된 것 같은데 벌써 5차 산업혁명을 준비해야만 할 것 같다. 그만큼 변화의 속도가 상상을 초월한다. 4차가 사람을 닮은 기계를 만드는 시대라면 5차는 기계를 닮은 사람이 나올지도 모르겠다. 내가 원하든 원하지 않든 세상은 그렇게 흘러가고 있다. 이러한 시대의 흐름 속에 수학은 우리가 가진 모든 것을 훨씬 더 빛나게 해준다. 그리고 더 이상 ‘객’이 아닌 ‘주인’이 되게 해준다. 그래서 수학을 ‘제대로’ 보고 아는 건 더 이상 의무가 아니라 권리다. 우리가 그토록 싫어했던 건 진짜 수학의 모습이 아니라는 걸 알았으면 한다. _P234 닫기

출판사 서평

“하마터면 수학을 포기할 뻔했다!”
학창 시절 수포자였던 문과생이
수학으로 AI 전문가인 언어공학자이자 교수가 되기까지…

수학이 대세인 세상, 어려운 수학과 화해하려면
수포자로 자란 수많은 어른들을 위한 세상 쉬운 수학 공부

가히 수학이 대세인 세상이 오고 있다. 4차 산업혁명은 기술과 융합이라는 키워드로 대변된다. 그리고 기술과 융합의 밑바탕에 수학은 매우 중요한 핵심이다. 특히 인공지능 시대, 빅데이터와 AI가 각종 산업과 개인의 일상에 깊숙이 파고드는 현실 속에서 수많은 데이터와 기술에 대한 이해는 꼭 알아야 하는... 더보기

“하마터면 수학을 포기할 뻔했다!”
학창 시절 수포자였던 문과생이
수학으로 AI 전문가인 언어공학자이자 교수가 되기까지…

수학이 대세인 세상, 어려운 수학과 화해하려면
수포자로 자란 수많은 어른들을 위한 세상 쉬운 수학 공부

가히 수학이 대세인 세상이 오고 있다. 4차 산업혁명은 기술과 융합이라는 키워드로 대변된다. 그리고 기술과 융합의 밑바탕에 수학은 매우 중요한 핵심이다. 특히 인공지능 시대, 빅데이터와 AI가 각종 산업과 개인의 일상에 깊숙이 파고드는 현실 속에서 수많은 데이터와 기술에 대한 이해는 꼭 알아야 하는 필수 생존 능력이 될 수 있다. 하지만 수학의 중요성이 날로 커지고 있는 데에 반해, 그에 못지않게 수학을 싫어하는 사람들은 점점 늘고 있는 것이 현실이다. 우리의 교육은 여전히 과거에 머물러 있고, 수학에 대한 호기심과 흥미는 시험 점수로만 치환된 채 학생들은 문제 풀이와 공식 암기가 전부인 양 수학을 공부한다. 이 얼마나 아이러니한 일인가? 그렇기에 더더욱 입시 수학, 수능 수학에서 벗어나 수학을 제대로, 새롭게 바라보는 시각과 접근법이 필요하다.
〈세바시〉 화제의 강연을 통해 자신 역시 수학을 싫어하고 기피하던 문과 수포자였음을, 그러나 지금은 수학 사랑에 푹 빠져 매일 수학을 공부하며 인공지능을 만들어가고 있음을 고백해 큰 화제를 몰고 온 저자 남호성 교수. 지금은 세계적인 언어공학자이자 교수가 되었지만, 그도 한때는 수학이라는 과목이 지긋지긋해서 수포자의 길을 걸었던 문과생이었다. 대학원에서 언어학(음성학)에 매료되면서 우연치 않게 코딩의 세계를 접한 뒤 대기업에서 프로그래머로 일을 하기도 했던 그는, 다시 미국의 예일대학교로 유학을 떠나면서 필요에 의한 수학을 공부하기 시작했다. 그때부터 수학이야말로 모든 학문의 기초가 될 수 있음을 깨달았고, 하마터면 수학을 포기할 뻔했던 자신이 수학을 좋아하는 사람이었음을 알게 되었으며, 진짜 수학의 매력을 더 많은 사람들에게 알려야겠다고 마음먹었다.
저자는 자신만의 독특한 이력과 인생 경험을 통해 느낀 과정을 토대로 보다 쉽고 재미있게 수학을 공부하는 방법을 보여주고자 한다. 수학을 공부하고 싶지만, 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 막막해 할 많은 사람들에게 같은 고민을 해봤던 사람으로서 느낄 만한 진입장벽의 고민을 함께 나누고자 한다. 문과 출신 수포자였던 자신이 어떠한 방법으로 다시 수학을 공부했는지, 훗날 제자들에게 어떻게 수학을 가르치고 인공지능 기술까지 개발하게 되었는지, 앞으로의 시대에 왜 융합적 인재가 필요하고 그 속에 왜 반드시 수학이 있어야 하는지 등 자신만의 좌충우돌식 적응기와 교습 노하우를 통해 우리가 미처 모른 채 외면해왔던 수학과 다시 화해할 수 있는 발판을 마련하고자 한다.

“지금까지 우리가 알던 수학은 진짜 수학이 아니다!”
수학과 세상에, 그리고 인생에 결코 지지 않는 법

저자는 지금까지 우리가 알고 있던 수학, 이토록 어려운 걸 왜 배워야 하는지도 모른 채 싫어하며 배워 왔던 수학은 진짜 수학의 모습이 아님을 강조한다. 학교에서 배우는 어렵고 지루한 것이 수학의 전부라고 생각하고 믿는 착각, 또 성적이 좋으면 수학을 잘하고 성적이 나쁘면 수학을 못한다는 편견에서도 벗어나길 조언한다. 특히 저자는 영어영문학과 교수로서, 미래에 인문학의 위기를 돌파할 수 있는 길을 바로 ‘수학’에서 찾고자 한다. 문과 계열의 학생들이 수포자의 길을 가는 것을 당연히 여기고 수학을 멀리할 게 아니라, 다시금 필요성을 깨닫고 공부해나갈 때 앞으로 미래의 일자리는 물론, 진정으로 융합 학문으로서 살아남을 수 있는 해답을 찾을 수 있다는 것이다.
인공지능은 원래 기계를 사람답게 만드는 것에서 출발한다. 인공지능을 사람답게 하기 위해서는 인문학을 하는 사람들이 더 많이 동참해서 직접 만들어낼 수 있어야 하지 않을까? 실제로 저자가 이끌고 있는 인공지능 음성인식 연구소 남즈(NAMZ)는 구성원들 모두가 인문계 출신으로, 평소 IT 분야에 관심과 조예가 깊거나 특별히 수학 또는 공학적 머리를 가진 사람들이 모인 집단이 아니다. 저자는 “인문학적 소양과 지식을 가진 친구들이 수학과 코딩을 배워 실력을 쌓는다면, 인공지능 시대 더 경쟁력 있는 인재가 될 수 있다”며 이 시대 문과생들, 수학을 멀리한 채 살아온 어른들에게도 결코 수포자가 되지 말라고 강조한다. 이를 위해 수식으로 가득 차 있거나 무조건 풀어야 하거나 어디에 쓰이는지도 모르는 그런 수학이 아니라, 보이는 수학, 말하는 수학, 쓸모 있는 수학으로써 이를 이해시키고 읽어주는 과정을 매우 구체적이고 실질적으로 하나씩 밝아나간다.
하루에도 여러 번 보고 듣는 인공지능의 실체가 알고 보면 학창 시절에 들어본 적 있었던 단순한 수학 개념들에 불과하다는 것을 알았을 때, 적지 않은 사람들이 지금까지 배웠던 수학에 대한 배신감과 동시에 새로운 동기부여를 갖게 될지도 모른다며 삶에 도움이 되는 필수적이고 실용적인 학문으로서의 접근하기 쉬운 수학이야기를 들려준다. 수학에 대한 새로운 가능성을 깨닫고 배운다는 건, 단지 수포자가 되지 않으려는 노력을 넘어서 앞으로 살아갈 세상과 자신의 인생 앞에 결코 지지 않는 법을 배우는 과정이 될 수 있다.

“읽다보면 저절로 빠져드는 위험한 수학책!”
AI·빅데이터 시대를 돌파하기 위한 다섯 가지 핵심 수학 수록

이 책에는 4차 산업혁명 시대 수학과 코딩의 필요성을 깨달은 경험에 근거하여 몸소 융합 교육을 실천해나가고 있는 열정 가득한 저자의 자전적 스토리는 물론, 우리나라 수학 교육이 가진 문제점에 대한 애정 어린 비판과 조언, 수학을 보다 쉽게 공부하기 위해 가져야 할 태도와 접근 방식, 앞으로 꼭 알아야 하는 쓸모 있는 수학의 기초에 대한 모든 이야기가 담겨 있다. 이 책이 단순한 수학책이 아니라, 철저히 문과식 교육을 받아온 영문과 교수가 자신만의 방식으로 찾아낸 ‘수학’을 테마로 한 매우 인문학적인 책이면서 동시에 수학의 재발견으로 인생 반전에 성공한 휴먼 스토리이자 자기계발서인 이유도 거기에 있다.
특히 인공지능 시대 꼭 알아야 할 다섯 가지 핵심 수학(함수, 미분, 행렬, 벡터, 확률)을 수록하여, 수학적 지식이 전혀 없는 사람들조차도 이해할 수 있는 관점과 방법으로 수학을 다시 읽어줌으로써, 수학에 자신감을 잃고 살아온 문과생들의 극찬을 이끌어냈다. y=f(x)라는 수식으로만 머릿속에서 둥둥 떠다녔던 함수가 알고 보면 바로 사람 그 자체이며, 더 나아가 인공지능 그 자체임을, 학창시절 우리의 머리를 쥐어뜯게 만들었던 미분이 알고 보면 입력과 출력을 전제로 하는 함수의 영향력임을 일깨우는 식으로 전개되는 방식은, 읽다 보면 저절로 빠져들게 되는 놀라운 매력을 지녔다.
복잡하고 어려운 입시 수학, 수능 수학이 전부인 줄로 알고 힘들어하고 있을 중ㆍ고등학생부터 수포자 DNA만은 물려주기 싫은 학부모, 수학 공부는 전혀 거리가 먼 남의 이야기라고 생각하고 있을 대학생, 디지털 시대를 맞아 다시 용기 내 수학책을 펼쳐보려는 성인 독자까지, 이 책은 한번쯤 수학을 제대로 사용해보고 싶은 이들 모두에게 수학에 대한 자신감과 즐거움을 일깨우는 좋은 길잡이가 되어줄 것이다. 독특한 이력을 가진 영문과 교수가 전하는 쉽고 특별하고 재미있는 수학, 동기부여와 호기심을 자극하는 것에서부터 시작해 마침내 삶의 무기가 되고 인생을 바꿔주는 수학이야기를 통해, 급변하는 세상의 흐름을 이해하고 대비할 수 있는 이 시대 주역으로서 희망의 가능성을 찾아보자. 닫기

Klover 리뷰 (0)

북로그 리뷰 (1) 전체보기 쓰러가기

북로그 리뷰는 본인 인증 후 작성 가능합니다.
책이나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 내용은 비공개 처리 될 수 있습니다.
※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료

수학을 읽어드립니다 (인생책을 만났다!) na**mjjang | 2022-01-23 | 추천: 2 |

AI에 쓰이는 미래에 필수적인 함수, 미분, 행렬, 확률 등의 수학을 세상에서 가장 알기쉽게 설명한 책이자, 빛나는 미래를 꿈꾸는 청년들에게 나침반이 될만한 한 교수님의 좌충우돌 인생기이다. 결론부터 말하라면 간만에 몇 안되는 인생책 을 만나 행복하기 그지없다. 이제 막 초등학교에 들어가는 아들내미가 수학을 배우기 시작한다면 이 책으로 시작할 것을 권할 것이다. 누가 되었든 간에 꼭 이 책은 필독서라 할 수 있을만큼 어떤 칭찬으로도 형언하기 어려운 책이다. 재미있어 보이는 표지와 흥미를 끄는... 더보기

AI에 쓰이는 미래에 필수적인 함수, 미분, 행렬, 확률 등의 수학을 세상에서 가장 알기쉽게 설명한 책이자, 빛나는 미래를 꿈꾸는 청년들에게 나침반이 될만한 한 교수님의 좌충우돌 인생기이다.

결론부터 말하라면 간만에 몇 안되는
인생책
을 만나 행복하기 그지없다. 이제 막 초등학교에 들어가는 아들내미가 수학을 배우기 시작한다면 이 책으로 시작할 것을 권할 것이다.
누가 되었든 간에 꼭 이 책은 필독서라 할 수 있을만큼 어떤 칭찬으로도 형언하기 어려운 책이다. 재미있어 보이는 표지와 흥미를 끄는 책 제목이 이 책으로 인도할만한 톡톡한 역할을 해내겠지만 그럼에도 이 책의 진가를 담기는 어려울 것이다.
다음은 책 말미의 에필로그에 나오는 문구이다.

“4차(산업혁명)가 사람을 닮은 기계를 만드는 시대라면 5차는 기계를 닮은 사람이 나올지도 모르겠다.”

이 문구를 읽고 ‘문과 출신이 수학의 진의에 다가서면 이렇게
아름다운 서술
이 가능하구나.’라는 생각을 했다. 책을 다 읽은 사람은 느끼겠지만 이 문구에는 조건부 확률을 기반으로 한 논리 전개가 들어있는 듯 하다.

“수학을 제대로 보고 아는 건 더 이상 의무가 아니라 권리다.” 이 문구 역시 수학을 제대로 고민한 문과 출신만 가능한 표현이 아닐까?

책의 5부를 읽어보면 알겠지만
문과 출신 분이 수학의 경지에 오르면
수학을 이렇게 쉽게 표현할 수 있겠구나라는 생각에 놀랄 수 밖에 없다. 또, 천재가 엄청난 노력을 하면 이런 전달력이 가능하겠다는 생각도 들었다.
분야마다 정도의 차이는 있을 뿐. 누구나 모르는 것에 대한 호기심은 존재한다. 문제는 유독 수학만큼은 모르는 영역 이상의 의미를 부여하는 것이 문제인 것 같다.
책에서 서술한대로 세상의 모든 것을
함수
로 이해하고 조금 더 나아가
행렬
로 되어 있다는 것을 이해할 수 있다면 그저 수학도 몰랐던 것의 하나일 뿐이다.
그리고 그 호기심으로 궁금증을 풀기 위해 몰입하다보면 그 속에 숨은 신과 자연의 코드를 읽어나갈 수 있을텐데 말이다. 이 책은 수학을 그렇게 몰랐던, 궁금했던 것의 하나로 바꿔주는 마법을 부린다.
책은 크게 두 부분으로 나뉜다. 책의 절반은 교수님의 좌충우돌
인생기
가 매우 솔직하게 담겨있다. 상아탑에서 내려오는 능력을 가지신 몇 안되는 교수님이다. 우리 시대에 필요한 교수님으로 이 리뷰를 읽으실리는 없겠지만 존경을 표하고 싶다.
뒷 부분의 절반은 세상에서
가장 쉬운 수학책
이 등장한다. 인공지능을 연구하는 나로써는 코사인 유사도와 벡터를 시작으로 조건부 확률, 딥러닝을 이렇게 짧은 분량으로 이렇게 쉽게 설명하는 책을 본 적이 없다. 새 시대의 수학 교육 방식이자 새로운 교과서로 채택되어도 손색이 없을만큼 훌륭한 책이다.

전반부
인생 도전기에는
진솔함
이 묻어 있다. 영문학 석사 학위를 그만두고 코딩 학원에서 1년 간 학습한 내용과 스스로의 갈 길을 선택하기 위해 부단히 노력했던 일들. 삼성 SDS에 취업하여 퇴시한 일.

유학의 길을 떠나 예일대학교 해스킨스연구소에서 세계 최초의 조음 합성기 TADA를 만든 성과, 이후 모교의 영문과 교수가 된 일을 거쳐, 남즈(NAMZ) 연구소를 만들어 미디어 젠과의 연구 협력에 이르기까지 그 과정에 진솔함이 묻어 있다.
신분의 변화가 있을때마다 그때의 심정 쉽지 않았던 퇴사(퇴학)의 길들의
디테일
이 묻어 있음은 물론 2014년 스승의 날에 스스로에게 쓴 편지는 진솔함 그 자체이다.
책을 많이 읽어 온 나로써는 부끄러움 때문에라도 혹은 혹여라도 스스로의 이미지와 권위를 내려깍을지도 모른다는 두려움이 진솔함을 왜곡한다는 것을 잘 느끼는 편이기에 진솔함을 좋은 책의 척도로 삼기도 한다.
KT 프로젝트에서 음성학을 연구한 본인의 실력이 컴퓨터 프로그래밍과 응용력에 출중한 공학 출신의 전문가에게 “을”처럼 비춰지며 코딩의 길을 걷게 되었다는 저자의 말에 많은 생각을 했다.
요즘 인공지능을 주도하는 데이터 과학자에게 필요한 소양은 업무도메인 + 수학 + IT의 결합이라고 표현할 수 있다. 인공지능을 연구하는 나로써는 IT 출신이기에 업무도메인을 기반으로 한 연구 능력의 부족에 갈증을 느낀다.
적지 않은 나이에 새로운 도전이 두려워 소극적으로 임하고 있지만 언제고 하고 싶은 것이 생기면 자리를 박차고 새로운 여행을 떠난 저자의 도전에 많은 자극을 받았다.
학사 출신인 나의 연구 능력 부족에서 온 충격이 아마도 저자의 공학에 관한 충격과 흡사하지 않았을까 생각해본다.
또, 90년대에 코딩을 비교적 빠르게 접할 수 있었던 것은 저자가 시운을 제대로 만났다는 생각이 들었지만 떠 한편 당시 인터넷이 지금 처럼 활성화 된 시절이 아닌지라 유학을 준비하는 과정이 쉽지 않음은 비운일 수도 있겠다는 생각이 들었다.
그럼에도 하늘은
스스로 돕는 자
를 돕는다고 저자의 거침없는 도전정신과 노력이 공평한 조건을 성공에 유리하게 만든 것이 아닐까 하고 많은 생각에 잠기기도 했다.
해스킨스 연구소에서 한 인도인 동료와 진정한 융합이 AI 시대 필요한 융합의 선구적 경험이었음에 부러움이 드는가 하면 내 자식이었어도 이렇게 가르칠 수 있냐고 되묻는 교수님으로써의 자세에 존경심이 생기기도 했다.
전반부를 요약하자면 가슴에 뜨거운 무언가가 있는 사람이 그리고 그것을 실천으로 표출하는 사람이 세상을 바꾼다는 흔하지만 자주 잊는 진리임을 다시금 되새길 수 있었다. 특히 진로에 고민이 많은 (대)학생이라면 꼭 필독하기 바란다.

후반부
에는 본격적으로 책 제목에 어울리는 수학이 등장한다. 그 중에서도 백미는 5부로 함수, 미분, 행렬, 확률 등 AI에 필수적인 수학을 다룬다.

어찌나 전달력과 가독성이 기가 막힌지 책을 전부 인용할 수는 없기에 가장 뇌리에 남아있는 몇가지 예시를 들고자 한다.
벡터가 단순히 숫자를 열거한 것이라는 표현을 시작으로 좌표에 점을 찍어 시각화하며 코사인 유사도를 언급하는데
코사인 유사도
를 공식으로만 접한 나로써는 이렇게 쉬운 전달이 가능하다는 것에 놀라움을 금치 못했다.
유사도를 유클리드 거리로 산정하거나 각도의 크기로 결정지을 수 있고 국어, 영어 2개 차원의 좌표 상에서 코사인 90도가 유사도가 0가 되고 반대로 동일한 벡터일 경우 유사도가 1이자 코사인 0각도를 이룬다는 사실을 너무 쉽게 설명하고 있다.
이를 시작으로 한 단계 한 단계 인공지능 - 딥러닝 - 으로 다가가는 스텝이 예술이다.
우리가 살면서 배탈이 나면 무엇을 잘못 먹었는지 생각하곤 한다.
위 그림처럼 각 음식량을 조절해보며 달걀을 1개 적게 먹었더니 설사가 줄었다는 사실을 알게 된다. 이 간단한 그림에 인공지능의 거의 모든 것이 담겨있다. 이런 예시를 만들어 낸 저자의 통찰에 놀라움을 금치 못했다.
미분값을
영향력
으로 표현한다. 달걀을 1개 줄였더니 응가의 묽기가 3이 줄었다. 입력의 변화량이 1인데, 출력의 변화량이 3이니 이 경우 미분값은 3이 된다. 즉, 미분값은 달걀이 설사에 미치는 영향력이다.
또, 위 그림으로 설사를 예측하는 인공지능을 만들 수도 있다. 극단적으로 표현하면 달걀의 설사에 미치는 영향력이 1이 될 수 있고 나머지 음식들은 0이라고 표현할 수도 있겠지만 저마다 약간의 영향력을 가질수도 있을 것이다.

위 그림이 이를 표현한다. 물론 예제가 바뀐 그림이지만 수면시간, 운동시간 등을 국수, 달걀 등으로 생각해도 괜찮을 것 같다. 이를 조금 일반화하면 아래와 같은 그림이 된다.

이 a, b, c, .., h의 값을 구하는 것을 인공지능에서의
학습
이라고 한다. 이는 우측 수식에서의 행렬 값이 되는데 이 행렬 값이 얼마나 정확하느냐에 따라 인공지능의 성능이 결정된다.
물론 이 과정에서 경사하강법, 오차역전파법이라는 개념이 숨어있긴한데 용어만 등장하지 않았을 분 이들의 원리 또한 간접적으로 책에서 모두 언급하고 있다.
달걀의 개수와 다른 음식들의 개수를 조절하며 정확한 행렬을 구해나가는 과정 즉, 학습의 의미를 설명하고 있기 때문이며 여기에서 영향력에 해당하는 미분이 활용된다.
이러고 보면 세상의 모든 것은 함수이고 더 나아가면
행렬
이 된다. 영화 매트릭스는 우리말로 행렬인데 세상이 매트릭스로 이뤄졌다는 것은 과언이 아닌 듯 하다. 이런데도 수학이 일상과 동떨어졌다는 대부분의 선입견이 맞다고 할 수 있을까?
또 하나 예를 들자면
베이즈 추론
을 이렇게 알기 쉽게 서술하는 책은 처음 본다. 아래 그림은 주사위 2개를 던져 P(A=2), P(A=2,B=3), P(B=3|A=2)를 그림으로 구하는 장면이다.
이제 그림으로 보니 명확해진다. 값은 각각 6/36, 1/36, 1/6이 된다.
중요한 것은 이 세가지 확률값에 아래와 같은 관계가 성립된다는 것이다. 이를 통해 일반화된 조건부 확률을 거쳐 베이즈 추론을 유추해가는 과정이 예술이다. 공학 출신인 나로써는 이런 문과식 전달력에 혀를 내두를 뿐이다.
조건부 확률을 이해했다고 생각한 것은 일주일 남짓이었지만 이를 우도나 인과가 뒤집힌 사전 확률 개념으로 이해하는데 세달이 걸렸다. 간단한 수식이 전부인 줄 알고 수식으로 먼저 공부한 내 성과이다. 이마저도 안쓰다가 다시 쓰려면 개념이 혼동되어 재학습이 필요했다.
만약 이 책으로 시작했다면 조건부 확률을 10분만에 마스터 할 수 있었을 것이다. 리뷰만으로는 설명의 한계가 있다. 이 책 값의 정가가 왜 1.6만원인지 모르겠지만 이 가격으로 수학에 대한 접근법의 패러다임을 180도 뒤집을 수 있다는 사실에 주목했으면 한다.

책을 읽는 시간보다 리뷰를 작성하는데 걸린 시간이 더 길었던 책은 이 책이 처음이다. 교수님 다운 탁월한 전달력은 엄청나게 몰입하게 만들었고 읽는데 고작 1시간 남짓 걸린 것 같다. 반면 리뷰는 책의 진가를 퇴색시키지 않기 위해 더 많은 시간을 쏟았으나 역시 진가를 표현하기엔 역부족인 듯 하다.
다른 책은 몰라도 이 책만큼은 독자의 인생을 위해 꼭 필독할 것을 권하고 싶다. 단 한 권, 딱 한 시간에 수십 년 수학의 내공은 물론 수십 년 교수님의 인생 내공도 흡수할 수 있기 때문이다.

책소개 - 수학을 읽어드립니다

닫기

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매 후 문장수집 작성 시, 리워드를 제공합니다. 안내

문장수집 안내

문장수집은 고객님들이 직접 선정한 책의 좋은 문장을 보여주는 교보문고의 새로운 서비스입니다. 마음을 두드린 문장들을 기록하고 좋은 글귀들은 "좋아요"하여 모아보세요. 도서 문장과 무관한 내용 등록 시 별도 통보 없이 삭제될 수 있습니다.

1. 리워드 안내
구매 후 90일 이내에 문장수집 작성 시 e교환권 100원을 적립해 드립니다.

e교환권은 적립일로부터 180일 동안 사용 가능합니다.

리워드는 작성 후 다음 날 제공되며, 발송 전 작성 시 발송 완료 후 익일 제공됩니다.

리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.

주문취소/반품/절판/품절 시 리워드 대상에서 제외됩니다.

스토리K

총 1건의 스토리K가 있습니다.

[북캐스트]

수포자였던 문과생이 수학으로 교수가 될 수 있었던 이유

2022-02-10 | 조회: 235

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법	마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 , [1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900) ※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간	변심반품의 경우 수령 후 7일 이내, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용	변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유	소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우 (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외) 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서) 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우 (1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①서양도서-판매정가의 12%, ②일본도서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절	공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는 이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상 환불지연에 따른 배상	상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함