상품상세정보
ISBN	9788935212057(8935212059)
쪽수	616쪽
크기	154 * 224 * 42 mm /1188g 판형알림
이 책의 원서/번역서	Algorithms to live by The computer science of human decisions / Christian, Brian

책소개

이 책이 속한 분야

인문 > 인문학일반 > 인문교양

이 책의 주제어

인생의 거의 모든 문제를 해결하는 데 도움을 주는 11가지 알고리즘!

알고리즘 설계라는 개념을 제안하며, 복잡한 문제를 가장 빠르게 해결하고 합리적인 선택을 만드는 방법을 알려주는 『알고리즘, 인생을 계산하다』. 세상은 알고리즘으로 움직인다. 알고리즘 관점에서 세상을 바라보고 우리가 직면한 문제의 기본 구조와 그 해결책의 특성을 알아낸다면, 우리는 자신이 실제로 얼마나 문제를 잘 해결하고 있는지를 간파하고 자신이 어떤 오류를 저지르는지 더 잘 이해할 수 있다.

컴퓨터공학자, 철학자인 브라이언 크리스천과 UC버클리대학교 인지심리학 교수인 톰 그리피스는 이 책에서 컴퓨터과학의 알고리즘을 우리의 선택 문제에 대입해 보여준다. 알고리즘을 통해 우리가 어떻게 하면 직감을 더 향상시킬 수 있는지, 일을 우연에 내맡겨야 할 때가 언제인지, 선택의 여지가 지나치게 많은 상황에 어떻게 대처할지, 남들과 관계를 맺는 좋은 방법은 무엇인지 등을 설명한다.

평생의 반려를 찾는 일부터 주차 공간을 찾는 일에 이르기까지, 이메일을 정리하는 방법에서 기억의 작동 방식을 이해하기에 이르기까지, 컴퓨터과학에서 얻은 지혜를 삶을 살아가는 전략으로 탈바꿈 할 수 있도록 구성한 이 책에서 두 저자는 최적 멈춤, 정렬하기, 캐싱, 일정 계획, 과적함, 무작위성, 네트워킹, 게임 이론 등 11가지 컴퓨터과학의 알고리즘을 소개하며 삶을 살아가는 지혜로 만들 수 있도록 이끌어준다. 이를 통해 우리의 일상을 바꾸고, 다른 사람의 마음은 물론 자신의 마음을 이해하는 데 도움을 준다.

북소믈리에 한마디!

두 저자는 연산의 충돌 문제, 빠른 처리 능력을 위한 최적의 선택, 집중, 자원 분배, 타이밍 등을 고려해 만들어진 컴퓨터과학의 알고리즘 구조야말로 우리가 다양한 환경 속에서도 최적의 선택을 하고 문제를 해결할 수 있는 적절한 해답을 도출할 수 있도록 도와준다고 이야기한다. 컴퓨터과학의 알고리즘이 우리의 복잡한 인생에 산적해 있는 문제들을 단숨에 해결해줄 것이라고 말하며 컴퓨터과학의 힘을 믿어볼 것을 권한다.

상세이미지

서문 인생의 거의 모든 문제를 해결하는 알고리즘

제1장 살펴보는 일을 멈춰야 할 때 _ 최적 멈춤

제2장 가장 최신의 것 vs 가장 좋은 것 _ 탐색/이용

제3장 질서를 찾다 _ 정렬하기

제4장 잊어라 _ 캐싱

제5장 중요한 것부터 하라 _ 일정 계획

제6장 미래 예측 _ 베이즈 규칙

제7장 생각을 덜해야 할 때 _ 과적합

제8장 그냥 넘어가자 _ 완화

제9장 우연에 맡겨야 할 때 _ 무작위성

제10장 어떻게 연결할 것인가 _ 네트워킹

제11장 남들의 마음 _ 게임 이론

결론 계산 친절
주
감사의 말
옮긴이 후기
참고문헌

책 속으로

우리는 지원자 수가 늘수록 최고의 사람을 뽑을 확률이 꾸준히 낮아질 것임을 직관적으로 안다. 예를 들어, 우리가 지원자 100명 중에서 무작위로 골라 고용한다면 성공 확률은 1%가 될 것이고, 100만 명 중에서 그렇게 한다면 0.0001%가 될 것이다. 그러나 놀랍게도 비서 문제의 수학은 한결같다. 최적 전략을 따라서 멈춘다면, 지원자 100명 중에 가장 나은 사람을 뽑을 확률은 37%다. 그리고 믿기 힘들지 모르지만, 지원자가 100만 명일 때에도 여전히 37%다. 따라서 지원자 수가 더 늘수록, 최적 알고리즘을 아는 것이 더욱... 더보기

우리는 지원자 수가 늘수록 최고의 사람을 뽑을 확률이 꾸준히 낮아질 것임을 직관적으로 안다. 예를 들어, 우리가 지원자 100명 중에서 무작위로 골라 고용한다면 성공 확률은 1%가 될 것이고, 100만 명 중에서 그렇게 한다면 0.0001%가 될 것이다. 그러나 놀랍게도 비서 문제의 수학은 한결같다. 최적 전략을 따라서 멈춘다면, 지원자 100명 중에 가장 나은 사람을 뽑을 확률은 37%다. 그리고 믿기 힘들지 모르지만, 지원자가 100만 명일 때에도 여전히 37%다. 따라서 지원자 수가 더 늘수록, 최적 알고리즘을 아는 것이 더욱더 가치가 있다. 대체로 건초 더미에서 바늘을 찾아낼 정도로 가능성이 적다는 것은 분명하지만, 최적 멈춤 전략은 건초 더미가 아무리 커도 그것에 대처하는 최고의 방어 전략이 된다. _p. 33 [살펴보는 일을 멈춰야 할 때_최적 멈춤]
아마 노년기를 수십 년에 걸쳐 모은 지식을 이용할 기회라고 여김으로써 얻게 될 가장 심오한 깨달음은 이것이 아닐까? 삶은 시간이 흐를수록 더 나아져야 한다는 것. 지식을 얻기 위해 탐색자가 내놓는 것은 즐거움이다. 앞서 살펴보았듯이, 기틴스 지수와 신뢰 상한 알고리즘은 덜 알려진 대안들의 매력을 우리가 실제로 기대하는 것 이상으로 부풀린다. 즐겁고 놀라운 대안을 발견하면 몇 배 더 큰 보상을 얻을 수 있기 때문이다. 그런 한편으로 이것이 대부분의 상황에서는 탐색이 반드시 실망으로 이어지기 마련임을 의미하기도 한다. 선호하는 것에 주의를 집중하면 삶의 질은 높아져야 한다. 그리고 실제로 그런 듯하다. _p. 33 [가장 최신의 것 vs 가장 좋은 것_탐색/이용]

이로부터 우리는 정렬할 때 고통과 괴로움을 최소화하는 방법이 오로지 ‘정렬해야 할 항목의 수를 최소화하는 것이 아닐까?’ 하고 추론할지도 모르겠다. 그 말이 맞다. 양말 정렬을 계산하는 어려움을 예방하는 가장 좋은 방법 중의 하나는 그저 빨래를 더 자주 하는 것이다. 한 예로, 빨래를 3배 더 자주 하면, 정렬의 총비용을 9분의 1로 줄일 수 있다. 만약 힐리스의 방 친구가 자신의 별난 방식을 고집한다고 해도 세탁을 14일마다 하는 대신에 13일마다 했다면, 빨래 바구니에서 양말을 꺼내는 횟수가 28번이나 줄어들었을 것이다.(그리고 세탁 간격을 하루 더 늘리면 3 0번을 더 꺼내야 할 것이다.) 그렇게 그리 심하지 않은 2주 단위만 해도, 정렬의 규모가 감당할 수 없이 커지기 시작한다는 것을 알 수 있다. 하지만 컴퓨터는 한 번에 수백만 가지의 항목을 일상적으로 정렬해야 한다. 영화 〈조스Jaws〉의 대사를 인용하자면, 그러려면 더 커다란 배가 필요할 것이다. 더 나은 알고리즘도. 하지만 정렬을 어떻게 해야 하고, 어느 방법이 가장 나은가 하는 질문에 답하려면, 먼저 알아내야 할 것이 있다. 어떻게 기록할 것이냐다._p. 119 [질서를 찾다_정렬하기]

요컨대 자기 조직화 목록의 수학은 급진적인 무언가를 시사한다. 당신의 책상에 가득 쌓여 있는 서류 더미는 죄책감을 일으키는 혼돈의 산물과는 거리가 멀며, 사실상 가장 잘 설계된 가장 효율적인 구조 중의 하나라는 것이다. 남들에게는 정리 안 된 쓰레기 더미처럼 보일지라도, 사실 그것은 자기 조직화 더미다. 꺼냈던 것을 더미 꼭대기에 던져놓는 것은 미래를 알지 못하는 상태에서 당신이 할 수 있는 최고의 행동이다. 앞 장에서 우리는 무언가를 정리하지 않고 놔두는 것이 시간을 들여서 모든 것을 정렬하는 것보다 더 효율적인 사례들을 살펴본 바 있다. 하지만 여기서는 정리할 필요가 없는 전혀 다른 이유가 있다. 이미 정리를 했으니까._p. 185 [잊어라_캐싱]

예를 들어, 각 과제가 기다리는 고객을 나타낸다면, 가능한 한 그들의 전체 시간을 줄일 방법이 있다. 4일짜리 과제와 1일짜리 과제를 하나씩 일정표에 담고서 월요일 아침을 시작한다고 하자. 목요일 오후에(4일이 지난) 큰 과제를 전달한 다음 금요일 오후에(5일이 지난) 작은 과제를 전달한다면, 고객은 총 4+5=9일을 기다리는 셈이 될 것이다. 하지만 순서를 뒤집어서, 월요일에 작은 과제를 전달하고 금요일에 큰 과제를 전달하면, 고객은 총 1+5=6일만 기다리면 된다. 어느 쪽이든 간에 당신은 주중 내내 일하지만, 고객의 시간에서 총 3일을 절약해주는 게 된다. 일정 관리 이론가들은 이 척도를 ‘완료 시간의 총합sum of completion times’이라고 한다. 완료 시간의 총합을 최소화하는 것은 ‘최단 처리 시간Shortest Processing Time’이라는 아주 단순한 최적 알고리즘으로 이어진다. 언제나 가장 빨리 끝낼 수 있는 과제를 먼저 하라는 것이다._p. 206 [중요한 것부터 하라_일정 계획]

결과적으로, 좋은 예측에는 좋은 사전 확률이 필요하다. 여기에는 많은 중요한 의미가 함축되어 있다. 우리의 판단은 우리의 기댓값을 드러내며, 우리의 기댓값은 우리의 경험을 드러낸다. 따라 닫기

출판사 서평

★★★★★ 미국 ㆍ 일본 아마존 베스트셀러, [포브스] [가디언] [커커스리뷰] 극찬

일상의 모든 문제를 풀어나가는 최적 인생 계산 도구, 알고리즘 11

“나는 인생의 모든 답을 컴퓨터과학에서 배웠다!”
수많은 오류가 넘치는 세상, 틀린 답을 피해가는 가장 똑똑한 방법

* * * * *

● “집을 사려고 할 때, 몇 채의 집을 본 후에 계약하는 것이 좋을까?”
● “이 사람과 결혼하는 것이 최선일까? 더 나은 사람이 어디선가 날 기다리고 있지는 않을까?”
● “어디쯤 내 차를 주차할 공... 더보기

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컴퓨터 과학을 인생에 적용하면 ho**1115 | 2020-04-07 | 추천: 0 |

세상살이에서 조금씩 다른 모습으로 등장하는 여러 문제들에서 일정한 구조를 파악하고 이를 해결하는 데 컴퓨터과학의 알고리즘을 적용하는 것을 설명하고 있다. 삶의 문제들 중 많은 어려움들이 실상은 구조화하고 수학적으로 해결가능한 것들이다. 컴퓨터과학자들은 프로세서가 최소한의 시간과 비용으로 사용자들이 요구하는 모든 과제를 수행하기 위해 어떤 과정을 거쳐야 하는지를 컴퓨터의 존재를 생각하고 구현해 낼 때부터 지속적으로 고민해왔다. 인간이 유한한 시간과 공간의 삶에서 고민하고 최선의 선택을 위해 애쓰는 것과 유사하지 않은가?... 더보기

세상살이에서 조금씩 다른 모습으로 등장하는 여러 문제들에서 일정한 구조를 파악하고 이를 해결하는 데 컴퓨터과학의
알고리즘을 적용하는 것을 설명하고 있다. 삶의 문제들 중 많은 어려움들이 실상은 구조화하고 수학적으로 해결가능한
것들이다. 컴퓨터과학자들은 프로세서가 최소한의 시간과 비용으로 사용자들이 요구하는 모든 과제를 수행하기 위해
어떤 과정을 거쳐야 하는지를 컴퓨터의 존재를 생각하고 구현해 낼 때부터 지속적으로 고민해왔다. 인간이 유한한 시간과
공간의 삶에서 고민하고 최선의 선택을 위해 애쓰는 것과 유사하지 않은가?
어떤 결정을 내릴 때 이 책에서 설명하고 있는 11가지의 수학적으로 증명가능한 명쾌한 방식의 해답을 배워 적용할 수도
있고, 책의 서문에 밝혔듯이 알고리즘의 적용방식과 인간의 일반적인 문제해결의 방식을 비교하여 새로운 삶의 방식에
대한 지혜와 깨달음을 구할 수도 있을 것이다.
저자들은 말한다. 때로는 무질서해져라. 가볍게 돌아다녀라. 참고 기다려라. 본능을 믿고 너무 오래 고심하지 마라. 느긋해
져라. 동전을 던져라. 용서하지만 잊지는 마라. 자신이 옳다고 믿어라.
알고리즘의 작동방식은 종종 인간의 수천년의 지혜와 일맥상통한다. 왜 그렇지 않겠는가? 알고리즘 역시 인간이 구현해낸
작동방식인것을.

책에서는 다음과 같이 11가지의 알고리즘의 규칙을 설명한다. 이해를 위해 적용가능한 삶의 고민들을 짝지워 보았다.
1. 살펴보는 일을 멈춰야 할 때(내 영혼의 동반자를 찾기 위해 나는 과연 얼마나 많은 짝을 만나야 하는 걸까?)_최적 멈춤
2. 가장 최신의 것 vs 가장 좋은 것(배고플 때 즐겨 찾는 단골 식당으로 갈까, 아니면 새로 문을 연 태국 음식점으로 갈까?)
_탐색/이용
3. 질서를 찾다(정리되지 않은 서가의 책들을 자모순으로 정렬하려면 얼마나 시간이 필요할까?)_정렬하기
4. 잊어라(쏟아지는 정보와 지식을 어떻게 보관하고 분류하지?)_캐싱
5. 중요한 것부터 하라(삶이 기다리고 있다. 무엇을, 언제, 어떤 순서로 할까?)_일정 계획
6. 미래예측(좋은 예측을 위해 고려해야 할 것은?)_베이즈 규칙
7. 생각을 말해야 할 때(청혼을 하는 게 나을까?)_과적합
8. 그냥 넘어가자(세계일주를 위한 최적 루트는?)_완화
9. 우연에 맡겨야 할 때(우연이 가져다 줄 수 있는 삶의 변화?)_무작위성
10. 어떻게 연결할 것인가(나에게 악영향을 끼치는 친구에게 어떻게 대해야 하지?)_네트워킹
11. 남들의 마음(과연 나의 화투패로 게임을 이길 수 있나?)_게임 이론

과학에 대한 기초지식이 빈약하기 이를 데 없어 흥미로운 이슈들의 수학적 설명이 이해불가한 면이 있지만 대강의
흐름을 어림짐작의 수준으로까지는 되는 것 같다. 책에서 '아 그렇구나' 정도의 찰나의 깨달음 몇 가지를 기록한다.

P.136
검색 비용 단가가 떨어질수록 정렬의 가치도 떨어진다.
=> 정렬된 서가에서 책을 찾는 데 2초가 걸리는 반면 정렬되지 않은 서가에서 책을 찾는 데는 10초가 걸린다고
해도, 그 차이는 사소하다.

P.202
우리는 단일 기계 일정 관리(기계가 한 대뿐이고, 모든 작업을 다 하고자 한다)의 첫 번째 교훈과 마주친다. '목표를
명확히 하라'는 것이다....계획을 짜려면 먼저 척도를 골라야 한다....어느 척도를 고르느냐가 어느 일정 관리법이 최선
인지에 직접 영향을 미칠 것이다.

p.220
나무를 심기에 가장 좋은 때는 20년 전이다. 두 번째로 좋은 때는 바로 지금이다.-속담

P.222
미래가 모호할 때는 달력이 필요 없다는 것이 드러난다. 그냥 할 일을 하면 된다.
=> 지금처럼 이 문장이 명확하게 그 옳음을 증명하는 시간이 있을까?

P.270
결과적으로, 좋은 예측에는 좋은 사전 확률이 필요하다. 여기에는 많은 중요한 의미가 함축되어 있다. 우리의 판단은
우리의 기댓값을 드러내며, 우리의 기댓값은 우리의 경험을 드러낸다. 따라서 미래를 예측할 때, 우리는 많은 것을
드러내는 셈이다. 자신이 살고 있는 세상과 자신의 과거에 관한 것들을 말이다.

P.308
불확실성이 높고 자료가 한정되어 있다면, 어떤 일이 있든 간에 일찍 멈춰라. 자신의 업무가 어떻게 평가될지, 누가
평가할지를 명확히 알아야 할 필요가 없고, 완벽을 위해 자기 나름(또는 다른 누군가)의 추측에 따라서 그것을 최대한
좋게 다듬는 추가 시간을 들일 가치가 없다. 불확실성이 클수록, 과적합이 일어나는지 더 유념해야 한다. 다시 말해,
더 단순성을 추구하고 더 일찍 멈추어야 한다. 닫기
리뷰 1s**3s | 2019-02-22 | 추천: 0 |

좋습니다.~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 감사합니다 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~... 더보기

좋습니다.~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 감사합니다 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 닫기
알고리즘, 인생을 계산하다 sl**erboys | 2018-05-12 | 추천: 0 |

내가 이 책을 접하기 전까지 알고리즘에 대해 직접 배우고 들은건 고등학교 수학 시간, 내 기억이 맞다면 수열을 배울 때 아주 잠깐 알고리즘이라는 것이 있구나 하는 정도였다. 모의고사에 나와봤자 그 알고리즘을 다 짜서 쓰라고 할 수는 없으니 빈칸 채우기 수준이었고 수학을 잘하는 편도 아니던 나 역시도 그닥 어렵지 않게 맞추고 넘어가는 정도였다. 그 다음으로 알고리즘을 다시 만난 것은 군대 보직 때문에 정보처리기능사 시험을 봤을 때. 수능 수리영역보단 복잡했지만 기능사 수준이었던지라 본질은 역시 빈칸 채우기 수준이었고 기출 문제 몇 번... 더보기

내가 이 책을 접하기 전까지 알고리즘에 대해 직접 배우고 들은건 고등학교 수학 시간, 내 기억이 맞다면 수열을 배울 때 아주 잠깐 알고리즘이라는 것이 있구나 하는 정도였다. 모의고사에 나와봤자 그 알고리즘을 다 짜서 쓰라고 할 수는 없으니 빈칸 채우기 수준이었고 수학을 잘하는 편도 아니던 나 역시도 그닥 어렵지 않게 맞추고 넘어가는 정도였다. 그 다음으로 알고리즘을 다시 만난 것은 군대 보직 때문에 정보처리기능사 시험을 봤을 때. 수능 수리영역보단 복잡했지만 기능사 수준이었던지라 본질은 역시 빈칸 채우기 수준이었고 기출 문제 몇 번 풀어보고 시험장에서도 그대로 빈칸 채워넣기로 때려넣어 맞췄다.
이 두 케이스를 제외하고는 내가 알고리즘이란 걸 생각해 볼 일이 없었는데 어쩌다가 이 책을 발견하고, 내가 잘 모르는 영역이기도 하고 교양서 수준이라 일단 구입을 해보았다. 이 책이 마음에 들었던 것은 알고리즘을 학술 영역에서 일상 생활 영역으로 끌어왔다는 것이다. 알고리즘이란게 결코 따로 수학계에서 학자들이랑만 놀고 있는게 아니라 사실은 니 인생에서 계속 같이 하고 있었다는 것. 대부분의 사람들에겐 이런 사실들만 알려줘도 각 학문의 분과 영역을 접하는데 거부감 혹은 두려움이 크게 줄지 않을까 생각해본다. 나 역시도 알고리즘을 인생에 결합시켜 지지고 볶아본다는 생각따윈 해본 적도 없으므로...... 닫기
<알고리즘, 인생을 계산하다>를 읽고 ni**alice7 | 2018-03-18 | 추천: 0 |

이 책 <알고리즘, 인생을 계산하다>를 처음 접했을 때 놀라웠다. 무려 614페이지에 달하는 분량에 기가 죽었다. 최근 4차 산업혁명이다, 초등학생도 코딩 교육을 배운다 등의 이슈들에 솔깃한 바, 알고리즘에 대해 이해해 볼 필요도 있겠다는 첫 마음을 다시 다잡아 보았다. 기가 죽었다 해서 포기할 생각은 없었기 대무이다. 흥미롭게도 일상의 모든 문제를 단숨에 해결하는 생각의 혁명이라는 부제는 솔깃했다. 아무리 깊이 고민해도 답이 나오지 않는 수많은 인생의 문제들을 세상이 0과 1로 만들어져 있다고 단순하게 바라보면 해결 못... 더보기

이 책 <알고리즘, 인생을 계산하다>를 처음 접했을 때 놀라웠다. 무려 614페이지에 달하는 분량에 기가 죽었다. 최근 4차 산업혁명이다, 초등학생도 코딩 교육을 배운다 등의 이슈들에 솔깃한 바, 알고리즘에 대해 이해해 볼 필요도 있겠다는 첫 마음을 다시 다잡아 보았다. 기가 죽었다 해서 포기할 생각은 없었기 대무이다. 흥미롭게도 일상의 모든 문제를 단숨에 해결하는 생각의 혁명이라는 부제는 솔깃했다. 아무리 깊이 고민해도 답이 나오지 않는 수많은 인생의 문제들을 세상이 0과 1로 만들어져 있다고 단순하게 바라보면 해결 못할게 무어냐는 생각에 일면 동조하고 싶었기 때문이다. 때문에 우리에게 심리치료사보다 알고리즘이 필요하다며 단언하는 책 띠의 문구는 매우 선언적이면서 놀라웠다.사실 이론으로 따지고 보면 인생사 쉽게 풀린다. 공식 같은 것에 대입하여 이거 아니면 저거로 단정 지으면 그만이기 때문이다. 너무 깊이 고민한다 해서 풀릴 문제도 아닐뿐더러 우리에게 당면하는 문제들이라는 것이 모 아니면 도로 양자택일의 문제들이 많기도 많다. 이를 단순하게 합리적이고 최대의 효율을 얻기 위해서라면 막연하게 대안을 살펴보는데 총 시간의 37%를 사용하고 그 뒤에 만나는 대안들은 이전의 대안들과 비교해 곧장 행동하면 된다 한다. 수치가 들어가니 아주 머리가 아파지기 시작한다. 하지만 이는 컴퓨터 과학자들이 말하는 알고리즘의 대표적인 예라 한다. 이 단순한 알고리즘이 살면서 일어나는 많은 상황에서 해결책을 제공한다고 하니 우리 삶은 이 알고리즘을 만났을 때 좀 더 심플하면서 효율적으로 살아갈 수 있을까 싶은 희망을 가지게 된다. 하지만 여전히 수학적으로 세상을 바라보는 것이 참으로 어려운 인문학도라는 것이 아쉽다.컴퓨터과학의 발달은 인간의 삶을 변화시키는 것을 넘어서서 정말 인간만의 복잡한 문제를 풀어내는 데에도 기여하고 점점 인간 뇌에 가까워지는 것일까. 컴퓨터가 현실세계의 문제를 풀어나가는데 유용해지는데 더해 사람의 마음에 관해서도 접근할 수 있다는 데 소름이 돋았다. 컴퓨터 알고리즘이 효율적이지 않고 늘 맞지 않는다 비판할 수 있겠지만 실로 인간의 선택이나 문제 해결에 있어서도 완벽함이란 불가능하기에 무수한 변수를 고려한 빅데이터와 알고리즘을 활용하는 것에 익숙해져야 할 때인지도 모른다. 그렇게 점점 알고리즘이 인생의 문제를 해결하는 척도가 될 수 있음에 설득되어 갔다. 책의 서술은 매우 논리적이면서 치밀하다. 때문에 이 책을 완독하고 나면 복잡하면서 추상적인 문제들에 대해 명료하게 바라볼 수 있는 관점을 가질 수 있게 될 것이다.
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알고리즘, 인생을 계산하다 kk**dol8 | 2018-03-18 | 추천: 0 |

알고리즘 하면 커퓨터 그리고 프로그래밍이 떠오른다. 하지만 알고리즘은 우리 삶 곳곳에 숨어있다.한정된 자원과 시간, 돈, 그리고 공간에서 더 많은 걸 하기 위해서 인간은 알고리즘을 활용했고, 지금까지 경제 발전과 과학 발전의 기틀을 형성해왔다.인간이 지금 인공지능과 로봇을 활용해 새로운 뱐화를 맞이할 수 있었던 이유는 그동안 인간이 다양한 형태로 알고리즘을 활용해 왔고, 그것이 어느 순간 특이점으로 우리 앞에 놓여졌기 때문이다. 미래를 예측할 수 있고, 인간이 현실 세계를 컴퓨터를 활용해 해결할 수 있는 것 또한 수많은 수... 더보기

알고리즘 하면 커퓨터 그리고 프로그래밍이 떠오른다. 하지만 알고리즘은 우리 삶 곳곳에 숨어있다.한정된 자원과 시간, 돈, 그리고 공간에서 더 많은 걸 하기 위해서 인간은 알고리즘을 활용했고, 지금까지 경제 발전과 과학 발전의 기틀을 형성해왔다.인간이 지금 인공지능과 로봇을 활용해 새로운 뱐화를 맞이할 수 있었던 이유는 그동안 인간이 다양한 형태로 알고리즘을 활용해 왔고, 그것이 어느 순간 특이점으로 우리 앞에 놓여졌기 때문이다. 미래를 예측할 수 있고, 인간이 현실 세계를 컴퓨터를 활용해 해결할 수 있는 것 또한 수많은 수학자와 과학자와 공학자, 물리학자와 경제학자들이 알고리즘을 활용해 현실의 문제들을 해결해 왔기 때문이다. 이 책은 컴퓨터 전공자나 컴퓨터에 대한 지식이 부족한 사람들은 이래하기 어려운 책이다. 두께는 600페이지이지만, 실제 주석을 빼면 400여 페이지다. 책의 첫 부분에는 최적멈춤,탐색/이용. 정렬, 캐싱이 등장하고 있는데, 이 네가지를 각 장으로 분리해서 설명하고 있지만, 그 시작은 도서관 책 분류에서 비롯되었다. 수만권의 책에서 수백만권의 책이 하나의 도서관에 채워지면서 , 사서는 책들을 분류하기 시작하였고, 시간과 공간을 활용해 최적화된 도서 관리를 하게 된다. 책을 좋아하는 사람들이 정보를 얻기 위해서 탐색과 검색을 중요하게 생각하는 이유는 여기에 있다. 더 짧은 시간 안에서 더 많은 책을 탐색하고, 사서는 책을 반납하는 이용자들의 책을 다시 원 상태로 돌려 놓아야 한다. 캐싱은사서와 이용자 사이의 합의점에서 비롯되었다. 책을 이용하는 사람들이 가장 많이 찾는 책들, 빈도수가 많은 책들은 별도의 공간에 책을 보관하고, 반납하게 된다. 그것은 시간과 공간이 절약될 뿐 아니라 책일 관리하는 사람이나 책을 빌리는 사람 입장에서도 상당히 편리하다일정 계획과 베이즈 규칙, 그리고 과적합. 알고리즘은 어떤 현실적 문제를 완벽하게 해결하지 못한다. 하나를 취하면 하나를 버려야 하는 현실에서 인간은 두가지를 취하고 싶은 욕망을 가지고 있다. 일정계획과 베이즈 규칙, 과적͙이 등장한 이유는 여기에 있다. 우선 순위를 정해 나에게 정말 필요한 것을 먼저 하는 것, 패턴에 따라 움직이는 현실세계의 다양한 흐름들을 수학적 계산을 통해 미래를 예측하는 베이즈 규칙, 과적합(overfitting) 은 인간과 컴퓨터가 정해놓은 어떤 틀에 어떤 사물이나 상황이 딱 맞는지 끼워 맞추고 해결하는 과정에서 생기는 오차와 또다른 문제들을 해결하기 위해서 존재한다. 사람은 알고리즘을 활용하는데 있어서 과적합을 줄여나가기 위해 많은 노력을 기울이고 있다. 무작위성과 네트워킹, 게임이론. 이 세가지는 지금 우리 앞에 놓여진 복잡한 세계와 연결되어 있다. 사회가 복잡한 가운데 그 안에서 사람들은 패턴을 찾고, 사회 곳곳에 산적해 있는 문제들을 해결할려고 한다. 무작위성은 선거에 유용하게 쓰여지고 있으며, 표본 조사와 정규화, 컴퓨터가 랜덤 난수를 스스로 만들어서 무작위 설문 조사를 진행하고, 그것을 활용해 선거를 예측하는 것 또한 여기에 있다. 네트워킹은 바로 인터넷과 연결되고 그 안에서 인간은 수학적 계산에 따라 신뢰성을 검증하고, 때로는 연결과정에서 생기는 문제들을 암호화한다.게임이론 하면 먼저 영화 뷰티풀 마인드가 생각난다. 뷰티풀 마인드는 노벨경제학상을 탄 존 내쉬의 일생을 그려내고 있으며, 죄수의 딜레마가 바로 게임이론의 대표적인 예이다. 또한 실생활에서 인간이 경쟁화 협력을 반복하는 것에 대해서 게임이론으로 설명할 수 있다. 스포츠 경기에서 선수들은 경기를 시작하면 경쟁을 하지만, 경기가 끝나면 서로 악수하는 이유는 여기에 있다. 알고리즘은 인간의 현실적인 문제들을 해결하기 위해서 만들어진 개념이다. 그래서 인간은 현실 세계를 먼저 컴퓨터와 수학적 계산이 용이하도록 바꿔 나가야 한다. 이런 가운데 네트워킹이 등장하고, 증강현실과 가상현실이 등장하고, 사물인터넷과 3D 프린터가 등장했다. 더 나아가 우리는 현실 세계에서 가장 중요한 객체인 인간 마저도 로봇과 인공지능을 활용해 가상화하고 있다. 그것 하나 하나 찾아보는 재미가 이 책에 나와 있으며, 전문적인 알고리즘에 대해서 설명하지만, 이 책이 현실을 비추고 있는 이유는 여기에 있다. 닫기

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