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[그림으로 공부하는] 시스템 성능구조 + IT 인프라구조 세트(전 2권)

전2권
야마자키 야스시외 지음 | 감수 | 제이펍 | 2015년 07월 20일 출간
[그림으로 공부하는] 시스템 성능구조 + IT 인프라구조 세트(전 2권)

이 책의 다른 상품 정보

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상품상세정보
ISBN 2909100770802(1185890262)
쪽수 360쪽
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이 책의 원서/번역서 繪で見てわかるITインフラの仕組み / 山崎 泰史

책소개

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<그림으로 공부하는 시스템 성능 구조>
『그림으로 공부하는 시스템 성능 구조』는 현장에서 다양한 프로젝트를 경험한 베테랑 컨설턴트들이 그 노하우를 전수할 뿐만 아니라 시스템 성능에 대한 지식도 알기 쉽게 설명한다. 이론만이 아닌 실제 사례를 들어 설명하기 때문에 현장에 곧바로 적용할 수 있는 지식을 습득할 수 있다. 인프라 엔지니어, 애플리케이션 개발자, 시스템 운용 관리자 등 시스템 성능과 관련된 일에 종사하는 모든 독자에게 추천해 주고 싶은 책이다.


IT 인프라 구조, 그림으로 쉽게 이해하기!

[그림으로 공부하는 IT 인프라 구조]는 인프라 엔지니어, 애플리케이션 개발자, DB 관리자들을 위해 ‘IT 인프라’ 구조에 관해 설명하는 책이다. 시스템의 고도화, 복잡화가 이루어짐에 따라 인프라 전체 구조를 파악하기 어려워지고 있어 엔지니어들은 자신이 담당하는 업무 외의 영역에 대해 본질적인 구조를 이해할 기회가 없어졌다. 그러나 고성능, 안정성을 추구하는 시스템을 만들기 위해서는 전체를 파악한 후 담당 영역을 최적화해야 하므로 IT 인프라 구조가 중요할 것이다.

<그림으로 공부하는 시스템 성능 구조 목차>
Chapter 1 성능에 대한 기초적인 개념 1
1.1 | 성능을 배우기 위해 필요한 것 2
1.2 | 알고리즘의 장단점과 학습 방법 4
1.3 | 알고리즘의 실제 사례와 성능 차이 9
Column 정보 과학 학습의 중요성 16
1.4 | 응답과 처리량 16
Column 인프라 엔지니어가 프로그래밍을 배워야 하는 이유 18
1.5 | 알고리즘의 구체적인 예 19
Column DBMS는 데이터 구조와 알고리즘의 보고 43
Column [상급자편] 락 구조는 어떻게 구현돼 있을까? 47
Column [상급자편] 성능에는 정상 처리만 있는 것이 아니다 48

Chapter 2 성능 분석의 기본 49
2.1 | 성능의 시작은 측정부터 50
2.2 | 필요한 성능 정보란? 50
2.3 | 성능 분석 시에 중요한 이론 59
Column 성능은 정기적으로 확인해야 한다 65
2.4 | OS 명령 66
Column 시간 동기화는 중요하다 71

Chapter 3 실전 시스템 성능 분석 91
3.1 | 웹/AP 서버와 자바/C 애플리케이션 92
3.2 | DB 서버의 성능 측정 97
3.3 | 저장소 성능 분석 개념 100
Column 배치 성능 측정 100
3.4 | 네트워크 성능 분석 개념 107
3.5 | 원인 조사 110
Column 성능 데이터는 어느 정도 주기로 저장해야 할까? 110
Column 각종 성능 정보 취득 시점을 맞출 것인가? 맞추지 않을 것인가? 116
Column 성능 분석을 위한 꿈의 툴? 119

Chapter 4 성능 튜닝 121
4.1 | 성능과 튜닝 122
4.2 | 성능 튜닝의 정석 127
4.3 | 현장에서 사용할 수 있는 기술 134
Column 컴파일러는 RDBMS와 같은 길을 가는 것일까? 134
4.4 | 실제 업무에서 접하게 되는 성능 문제 150
4.5 | 튜닝 예 154
Column 대기 행렬의 선두는 무엇을 하고 있는가? 161

Chapter 5 성능 테스트 163
5.1 | 성능 테스트 개요 164
5.2 | 자주하는 실패: 아홉 가지 실패 패턴 168
5.3 | 성능 테스트 종류 180
5.4 | 프로젝트 단계별로 고려해야 할 성능 테스트 195
5.5 | 성능 테스트 문제와 필요 노하우 217

Chapter 6 가상화 환경 성능 229
6.1 | 가상화와 성능 230
6.2 | 가상화 개요 231
Column 하드웨어 지원 기능 235
6.3 | 서버 가상화 주요 기술(오버커밋) 236
6.4 | 가상화 환경에서의 성능 개념과 분석 방법 246
Column DRS, 아직도 사용하고 있지 않은가? 260
Column 대기 시간 감도(Latency-Sensitivity) 기능 266

Chapter 7 클라우드 환경의 성능 267
7.1 | 클라우드 환경에서의 성능 개념 268
7.2 | 클라우드와 온프레미스 환경의 차이 269
Column 클라우드 컴퓨팅이 실현하는 궁극의 세계화 273
Column 하이브리드 구성의 비용 관리는 리얼 옵션을 고려한 포트폴리오 관리 275
Column 클라우드에서는 손익 분기점을 항상 플러스로 만들 수 있다(독자적인 SaaS 제공에 최적인 비용 모델) 277
7.3 | 클라우드 환경의 내부 구성과 최적의 애플리케이션 방식 286
Column 추상화된 클라우드 환경을 구체화하는 미국인 - 시각화(그림)의 중요성 293
7.4 | 클라우드 환경의 성능 분석 방법 304
Column 성능 분야는 이공계 엔지니어의 특권? 306
7.5 | 클라우드 환경의 개발 단계 접근법 311
Column 클라우드 환경에서는 경영자도 상세한 성능 데이터를 신경 쓴다? 315
7.6 | 클라우드 환경의 운용 단계 접근법 315
Column 임계 값 설정과 시스템 안전 계수의 표준화 가치 317
Column 클라우드가 실현하는 데브옵스의 성능 튜닝 효율화 322

찾아보기 343


Chapter 1 인프라 아키텍처를 살펴보자 1
1.1 | 시작하며 2
Column 궁극의 아키텍처와 최적의 아키텍처 3
1.2 | 집약형과 분할형 아키텍처 4
1.3 | 수직 분할형 아키텍처 10
Column 웹은 클라이언트-서버형을 대체할 수 있을까? 14
1.4 | 수평 분할형 아키텍처 14
Column 가상화 진행 상황 18
1.5 | 지리 분할형 아키텍처 19
Column 기술은 대물림되고 있다 23

Chapter 2 서버를 열어 보자 25
2.1 | 물리 서버 26
2.2 | CPU 31
2.3 | 메모리 33
2.4 | I/O 장치 36
Column 코드네임의 정체 36
Column 조립 PC 추천 43
2.5 | 버스 43
Column 불사조 InfiniBand 48
2.6 | 정리 49

Chapter 3 3계층형 시스템을 살펴보자 51
3.1 | 3계층형 시스템의 구성도 52
3.2 | 주요 개념 설명 53
Column 막대 인간의 모험 57
Column 커널은 결코 견고하지 않다 62
3.3 | 웹 데이터 흐름 63
Column 데이터와 함께 전달되는 당신을 향한 마음 71
Column RDBMS와 KVS의 소리 없는 전쟁 75
Column 높은 하늘을 날다 ― 조감도 78

Chapter 4 인프라를 지탱하는 기본 이론 79
4.1 | 웹 데이터 흐름 80
Column 병렬과 병행 86
4.2 | 동기/비동기 86
Column C10K 문제 93
4.3 | 큐 94
4.4 | 배타적 제어 101
Column 멀티 프로세서 시스템에서는 배타적 제어가 어렵다 106
4.5 | 상태 저장/상태 비저장 107
4.6 | 가변 길이/고정 길이 113
4.7 | 데이터 구조(배열과 연결 리스트) 119
4.8 | 탐색 알고리즘(해시/트리 등) 124

Chapter 5 인프라를 지탱하는 응용 이론 133
5.1 | 캐시 134
5.2 | 끼어들기 139
5.3 | 폴링 144
5.4 | 핑퐁 149
5.5 | 저널링 156
Column 변화는 항상 순식간에 일어난다 162
5.6 | 복제 163
5.7 | 마스터-슬레이브 168
5.8 | 압축 172
5.9 | 오류 체크/오류 수정 178

Chapter 6 시스템을 연결하는 네트워크 구조 185
6.1 | 네트워크 186
6.2 | 【기초】 계층 구조란? 187
6.3 | 【기초】 프로토콜이란? 191
Column 표준화 단체에 대해서 194
6.4 | TCP/IP를 이용하고 있는 현재의 네트워크 196
6.5 | 【레이어 7】 애플리케이션 계층의 프로토콜 HTTP 199
Column 한 번 잡으면 놓아주지 않는다 204
6.6 | 【레이어 4】 전송 계층 프로토콜 TCP 205
Column 인터넷의 주인은 누구? 207
6.7 | 【레이어 3】 네트워크 계층의 프로토콜 IP 216
Column IP 주소 고갈과 IPv6 221
Column IP 헤더에서 체크섬이 사라진 날 224
6.8 | 【레이어 2】 데이터 링크 계층의 프로토콜 이더넷 224
6.9 | TCP/IP를 이용한 통신 이후 231
Column NIC의 끼어들기와 패킷 처리 235

Chapter 7 무정지를 위한 인프라 구조 237
7.1 | 안정성 및 이중화 238
Column 장애 보호 240
7.2 | 서버 내 이중화 241
7.3 | 저장소 이중화 248
7.4 | 웹 서버 이중화 256
Column 장애 괴담 첫 번째 이야기, ‘벌써 시간이 다 됐어?’ 256
Column DSR(Direct Server Return) 264
7.5 | AP 서버 이중화 265
7.6 | DB 서버 이중화 270
Column 장애 괴담 두 번째 이야기, ‘진단 때문에 죽었다’ 279
7.7 | 네트워크 장비 이중화 279
Column 장애 괴담 세 번째 이야기, ‘브로드캐스트 스톰’ 289
7.8 | 사이트 이중화 290
7.9 | 감시 293
7.10 | 백업 301
7.11 | 정리 305

Chapter 8 성능 향상을 위한 인프라 구조 307
8.1 | 응답과 처리량 308
Column 가장 중요한 응답 시간은? 311
8.2 | 병목 현상이란? 315
Column CAP 정리를 익혀서 초능력자가 되자 317
Column 병목 현상의 숙명의 적, 데이터베이스 321
8.3 | 3계층형 시스템 그림을 통해 본 병목 현상 321
Column 여유가 있는 노련한 시스템 324
Column C는 자바보다 빠르다? 333
Column 아이들을 공원에서 놀게 하자 341
Column ORDER(N) ? 일인분 나왔습니다 344
Column 대역이 가장 중요한 것일까? 347
8.4 | 정리 354

찾아보기 .... 355
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