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스마트 경영과학

개정판
민재형 지음 | 생능 | 2018년 12월 17일 출간
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상품상세정보
ISBN 9791186689202(118668920X)
쪽수 599쪽
크기 201 * 252 * 30 mm /1279g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

이 책은 경영과학의 입문서임과 동시에 과학적 방법의 실천서이다. 이 책
은 백과사전식으로 경영과학의 모든 주제와 기법을 나열하는 것은 피했다. 독자들이 배워서 현실에 적용할 수 있는 쓰임새 많은 주제들을 선별하여 이 책에 담았다. 가능한 난해한 수식을 배제하고, 독자의 입장에서 쉽고도 충실하게 설명하고자 노력하였다. 또한 소프트웨어의 선택에도 신중을 기했다. 21세기 들어와 전 세계적으로 의사결정지원시스템으로 스프레드시트를 많이 활용하는 추세이다. 하지만 어떤 소프트웨어는 개인에게는 매우 부담스러운 가격으로 구입해야 하는 문제가 있다. 이 책에서는 평소 우리가 범용 소프트웨어로 많이 사용하는 엑셀(Excel)과 엑셀에 탑재된 솔버(Solver), 그리고 무료로 이용할 수 있는 오픈 소프트웨어를 이용하여 여러 가지 경영과학 기법을 문제에 적용할 수 있도록 하였다.

저자소개

저자 : 민재형

서강대학교 경영대학 교수로 재직 중이다. 미국 인디애나대학교(Indiana University at Bloomington)에서 의사결정학(Decision Sciences)으로 경영학 박사학위를 취득하였다. 서강대학교 경영대학장과 경영전문대학원장, (사)한국경영과학회 회장 등을 역임하였다. 좀 더 스마트한 세상을 만드는 데 기여하고자 의사결정, 과학적 경영, 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)에 관한 지식과 정보를 쉬운 언어로 사회에 전파하는 데 힘쓰고 있다.

목차

PART Ⅰ 경영, 의사결정, 그리고 경영과학
CHAPTER 1 경영과 의사결정
1.1 경영의 정의
1.2 왜 과학적 경영인가?
1.3 의사결정의 개념과 접근방식
1.4 인간의 사고체계와 두뇌의 한계
익힘문제
CHAPTER 2 과학적 문제해결 접근방식
2.1 경영과학의 정의
2.2 최적해의 모색과 실천
2.3 과학적 문제해결 절차
익힘문제

PART Ⅱ 최적화 모형
CHAPTER 3 최적화와 선형계획법
3.1 수리적 모형
3.2 선형계획법
익힘문제
CHAPTER 4 해 찾기를 이용한 모형의 분석
4.1 해 찾기 기능의 설치
4.2 예제로 배우는 해 찾기
4.3 해 찾기 보고서의 해석
4.4 최소화문제
4.5 민감도 분석의 복습
4.6 선형계획모형의 적용
익힘문제
CHAPTER 5 정수 최적화와 가부간의 의사결정
5.1 정수계획문제란?
5.2 정수계획모형의 종류
5.3 정수계획모형의 최적해
5.4 해 찾기를 이용한 정수계획모형의 풀이
5.5 정수계획문제
5.6 0-1 정수계획모형의 응용
익힘문제

PART Ⅲ 최적화의 응용
CHAPTER 6 수송, 할당, 경유수송
6.1 수송문제
6.2 할당문제
6.3 경유수송문제
익힘문제
CHAPTER 7 네트워크 모형
7.1 네트워크 용어의 정의
7.2 최단경로문제
7.3 최대흐름문제
7.4 최소걸침나무문제
익힘문제
CHAPTER 8 프로젝트 일정관리
8.1 PERT/CPM
8.2 프로젝트 다이어그램
8.3 선형계획모형의 적용
8.4 속성처리
8.5 활동 소요시간이 불확실한 경우의 일정관리
익힘문제
CHAPTER 9 다목표 의사결정
9.1 목표계획법의 개념
9.2 목표계획모형의 구성요소
9.3 목표계획모형의 종류
9.4 목표계획모형의 해결
9.5 목표계획모형의 특징
익힘문제

PART Ⅳ 효율성 평가와 스마트한 선택
CHAPTER 10 자료포괄분석
10.1 자료포괄분석의 기본 개념
10.2 자료포괄분석의 적용
10.3 그래프를 이용한 효율성 분석
10.4 일반 예제
10.5 자료포괄분석이 제공하는 정보
10.6 자료포괄분석의 장점 및 유의점
익힘문제
CHAPTER 11 계층화분석과정
11.1 선택은 쉬운 일인가?
11.2 선택을 위한 간단한 방법
11.3 선택이 쉽지 않은 이유
11.4 스마트한 선택을 위한 방법
11.5 AHP 문제해결과정의 예시
11.6 엑셀을 이용한 AHP 분석
11.7 집단의사결정
11.8 순위역전현상
11.9 절대적 측정
11.10 우선순위 기반 가중치 결정방법
부록 1 Open Decision Maker의 활용
부록 2 척도의 종류 442
익힘문제

PART Ⅴ 불확실성 하에서의 의사결정
CHAPTER 12 의사결정분석
12.1 불확실성 하에서의 의사결정
12.2 의사결정분석의 구성요소
12.3 단순한 의사결정기준
12.4 기대화폐가치 기준
12.5 민감도 분석
12.6 의사결정나무 분석
12.7 다단계 의사결정
12.8 정보의 가치
익힘문제 496
CHAPTER 13 몬테칼로 시뮬레이션
13.1 시뮬레이션의 기본 개념
13.2 시뮬레이션과 시스템
13.3 시뮬레이션과 모형
13.4 시뮬레이션 연구의 절차
13.5 시뮬레이션과 해석적 방법의 차이
13.6 시뮬레이션의 시작
13.7 난수와 몬테칼로 시뮬레이션
13.8 시뮬레이션의 수행
13.9 주요 분포의 시뮬레이션 적용
부록 엑셀의 데이터 분석 기능 활용하기
익힘문제

출판사 서평

1장에서는 경영의 정의와 함께 현대 사회에서 왜 과학적 경영이 중요한 지, 그리고 의사결정의 개념과 접근방식에 대해 논의한다. 아울러 인간의 사고체계와 두뇌의 한계에 대해 살펴봄으로써 이 책의 주제인 과학적 경영의 당위성을 이해하도록 한다.
2장에서는 과학적 경영을 위한 지식의 총체인 경영과학에 대한 정의와 함께 최적해의 모색과 실천이 왜 중요한지, 그리고 문제를 과학적으로 해결하는 것은 어떠한 절차를 밟는지 설명한다. 문제의구조화(formulation), 분석(analysis), 실행(implementation) 등 세 단계에서... 더보기

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