2022 빅데이터 분석기사 필기
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작가정보
정보처리기술사
기업 전사자원관리시스템(ERP, SAP) 개발, 컨설팅, 프로젝트 관리 업무를 시작으로 e-Commerce 분야의 빅데이터, 인공지능 서비스 구축 및 R&D 업무를 수행하면서 데이터 과학 실무 경력을 쌓고 있다. 또한 IT 전문가인 정보처리기술사로 국가직무능력표준(NCS) 인공지능 플랫폼 구축 저술, 인공지능 모델링 평가위원을 역임하였으며 IITP(정보통신기획평가원)/NIPA(정보통신산업진흥원)/TTA(한국정보통신기술협회) 등의 기관에서 SW 정책 및 과제 평가위원, 자문위원으로 활동하며 ICT 전문가로서 기술 발전에 기여하고 있다.
현재 아이리포교육센터, TTA, 한국능률협회 등에서 소프트웨어 공학, 프로젝트 관리, 빅데이터와 인공지능, 머신러닝, 통계학, 디지털 뉴딜 등의 IT 기술 전반의 트렌드 분야에 대한 전문 강사로 활동하고 있다. IT 전문가 양성을 위한 교육은 필자가 가장 중요하게 여기는 가치다.
정보처리기술사
통신교환솔루션 개발, 시스템 엔지니어로 업무를 시작하여 VoIP 및 패킷 기반의 미디어 처리 시스템 구축과 IoT 플랫폼 및 디바이스에 대한 시험, 운영을 수행하였으며 현재는 기간통신사업자에서 데이터 분석을 바탕으로 B2B/B2C 신규 서비스 기획/런칭 및 시스템/데이터 마이그레이션 프로젝트 업무를 수행하고 있다.
정보처리기술사로 신기술 연구 및 트렌드 분석뿐 아니라 네트 워크/운영체제/컴퓨터 구조에 대한 강의 및 중소벤처기업부 산하 기술지도사로 컨설팅을 통해 업무 범위를 넓혀가고 있고, 최근에는 빅데이터/AI 기술을 IPCC에 접목하기 위해 새로운 시도를 하고 있다.
목차
- [1과목] 빅데이터 분석 기획
__Chapter 1 빅데이터의 이해
____1.1 빅데이터 개요 및 활용
______1.1.1 빅데이터의 특징
______1.1.2 빅데이터의 가치
______1.1.3 데이터 산업의 이해
______1.1.4 빅데이터 조직 및 인력
____출제예상문제
____1.2 빅데이터 기술 및 제도
______1.2.1 빅데이터 플랫폼
______1.2.2 빅데이터와 인공지능
______1.2.3 개인정보 법/제도
______1.2.4 개인정보 활용
____출제예상문제
__Chapter 2 데이터 분석 계획
____2.1 분석 방안 수립
______2.1.1 분석 로드맵 설정
______2.1.2 분석 문제 정의
______2.1.3 데이터 분석 방안
____출제예상문제
____2.2 빅데이터 기술 및 제도
______2.2.1 데이터 확보 계획
______2.2.2 분석 절차 및 작업 계획
____출제예상문제
__Chapter 3 데이터 수집 및 저장 계획
____3.1 데이터 수집 및 전환
______3.1.1 데이터 수집
______3.1.2 데이터 유형 및 속성 파악
______3.1.3 데이터 변환
______3.1.4 데이터 비식별화
______3.1.5 데이터 품질 검증
____출제예상문제
____3.2 데이터 적재 및 저장
______3.2.1 데이터 적재
______3.2.2 데이터 저장
____출제예상문제
[2과목] 빅데이터 탐색
__Chapter 4 데이터 전처리
____4.1 데이터 정제
______4.1.1 데이터 정제
______4.1.2 데이터 결측값 처리
______4.1.3 데이터 이상값 처리
____출제예상문제
____4.2 분석 변수 처리
______4.2.1 변수 선택
______4.2.2 차원축소
______4.2.3 파생변수 생성
______4.2.4 변수 변환
______4.2.5 불균형 데이터 처리
____출제예상문제
__Chapter 5 데이터 탐색
____5.1 데이터 탐색
______5.1.1 데이터 탐색 개요
______5.1.2 상관관계 분석
______5.1.3 기초 통계량 추출 및 이해
____출제예상문제
____5.2 고급 데이터 탐색
______5.2.1 시공간 데이터 탐색
______5.2.2 다변량 데이터 탐색
______5.2.3 비정형 데이터 탐색
____출제예상문제
__Chapter 6 통계 기법 이해
____6.1 기술 통계
______6.1.1 데이터 요약
______6.1.2 표본 추출
______6.1.3 확률 분포
______6.1.4 표본 분포
____출제예상문제
____6.2 추론 통계
______6.2.1 점추정
______6.2.2 구간 추정
______6.2.3 가설 검정
____출제예상문제
[3과목] 빅데이터 모델링
__Chapter 7 분석 모델 설계
____7.1 분석 절차 수립
______7.1.1 분석 모델 선정
______7.1.2 분석 모델 정의
______7.1.3 분석 모델 구축 절차
____출제예상문제
____7.2 분석 환경 구축
______7.2.1 분석 도구 선정
______7.2.2 데이터 분할
____출제예상문제
__Chapter 8 분석 기법 적용
____8.1 분석 기법
______8.1.1 회귀분석
______8.1.2 로지스틱회귀분석
______8.1.3 의사결정나무
______8.1.4 인공신경망
______8.1.5 서포트백터머신
______8.1.6 연관성분석
______8.1.7 군집분석
____출제예상문제
____8.2 고급 분석 기법
______8.2.1 범주형 자료 분석
______8.2.2 다변량분석
______8.2.3 시계열분석
______8.2.4 베이지안분석
______8.2.5 딥러닝분석
______8.2.6 비정형 데이터 분석
______8.2.7 앙상블분석
______8.2.8 비모수 통계
____출제예상문제
[4과목] 빅데이터 결과 해석
__Chapter 9 분석 모델 평가 및 개선
____9.1 분석 모델 평가
______9.1.1 평가 지표
______9.1.2 분석 모델 진단
______9.1.3 교차검증
______9.1.4 모수 유의성 검정
______9.1.5 적합도 검정
____출제예상문제
____9.2 분석 환경 구축
______9.2.1 과대적합 방지
______9.2.2 매개변수 최적화
______9.2.3 분석 모델 융합
______9.2.4 최종 모델 선정
____출제예상문제
__Chapter 10 분석 모델 개선
____10.1 분석 결과 해석
______10.1.1 분석 모델 해석
______10.1.2 비즈니스기여도 평가
____출제예상문제
____10.2 분석 결과 시각화
______10.2.1 시공간시각화
______10.2.2 관계시각화
______10.2.3 비교시각화
______10.2.4 인포그래픽
____출제예상문제
____10.3 분석 결과 활용
______10.3.1 분석 모델 전개
______10.3.2 분석 결과 활용 시나리오 개발
______10.3.3 분석 모델 모니터링
______10.3.4 분석 모델 리모델링
____출제예상문제
[별책부록]
__A. 핵심요약노트
__B. 모의고사 2회분
출판사 서평
〉 이해하기 쉽게 풀어쓴 수험서
앞뒤 설명을 건너뛴 요약식 설명은 전공자라도 이해하기 어렵습니다.
기존의 수험서와 달리 이 책은 비전공자도 쉽게 이해할 수 있게 풀어썼습니다.
〉 2021년 제2회, 3회 출제 문제 반영
출제 문제를 충분히 분석하고, 상세히 풀이했습니다.
어느 부분의 출제 비중이 높은지, 어느 부분을 중점적으로 학습해야 하는지 제시합니다.
〉 별책부록(핵심요약노트, 모의고사 2회분) 제공
시험 전 최종 점검을 위한 별책부록을 제공합니다.
〉 카페를 통한 Q&A, 커뮤니케이션, 피드백 제공
아이리포 카페 https://cafe.naver.com/ilifobooks
〉 저자 직강의 동영상 강의를 만나보세요(유료)
온라인 교육 플랫폼, 디플와플 https://www.diplwapl.com
〉 30일 학습 플랜
지치지 않고 학습을 완주할 수 있게 각 과목 사이에 휴식일을 넣었습니다. 끝까지, 파이팅 ^^
기본정보
ISBN | 9791197347030 | ||
---|---|---|---|
발행(출시)일자 | 2022년 03월 02일 | ||
쪽수 | 1120쪽 | ||
크기 |
190 * 257
* 51
mm
/ 2246 g
|
||
총권수 | 2권 | ||
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