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알통(R을 활용하여 배우는) 통계 기반 데이터 분석

황윤찬 , 이현 지음 | STORYJOA(스토리조아) | 2021년 01월 30일 출간
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    2017.06.22 ~ 2025.07.31
상품상세정보
ISBN 9791197249013(119724901X)
쪽수 204쪽
크기 192 * 242 * 19 mm /519g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

이 책은 R을 활용하여 배우는 통계 기반 기초교육을 통해 전공에 관계없이 다양한 분야의 빅데이터를 학습할 수 있도록 구성되었다. 초보자도 쉽게 이해하고 따라할 수 있도록 20개의 PART를 구성하여 이론을 설명하고 실습 위주의 소스를 제공하여 기초를 다지고 실무를 활용할 수 있는 단계별 학습이 가능하도록 하였다. R은 프로그래밍 초보자도 이해하기 쉬운 언어이며 데이터 분석을 가장 재미있고 쉽게 학습할 수 있다. ‘R을 통하다’ 라는 말처럼 R의 언어는 무척 간단하고 쉽다. ‘통계는 어렵다’ 라는 말을 많이 하는 이유는 계산식이 복잡하고 많은 예제를 경험해 보지 못했기 때문이다. 이 책에는 실무에 바로 사용하는 통계 분석의 핵심 기술력 20가지를 담았다. 대부분 텍스트 위주의 어려운 용어 대신 그림과 도표로 통계를 이해하기 쉽도록 만들어 데이터 분석에 필요한 논리적 사고 및 문제해결 능력을 강화할 수 있을 것이다.
비전공 학생들에게는 데이터를 보는 눈과 통계에 대한 갈증을 풀어주고 실무자에게는 통계에 대한 기초 지식을 쌓는데 도움을 주며 인공지능에게 데이터를 학습시킬 때 필요한 능력을 갖추기 위해 필요한 통계학과 빅데이터 분석의 두뇌근육 운동가이드이자 통계 기본서이다.

목차

PART 01 빅데이터 정의와 활용 사례
01 빅데이터 정의 및 10가지 사례
02 R 프로그램 설치
03 JDK 설치
04 Rstudio 설치

PART 02 기초 R 스크립트 단련
01 R 스크립트 이해
02 민원 데이터 분석 실습
03 자연어처리
04 데이터 시각화

PART 03 영화 평점 데이터 분석
01 영화 평점 댓글 데이터 수집
02 데이터 정제
03 데이터 분석
04 데이터 시각화

PART 04 감성 분석 [ 긍정, 부정 분석 ]
01 뉴스 댓글 수집
02 긍정 사전 및 부정 사전 만들기
03 감성분석 알고리즘 살펴보기
04 데이터 시각화

PART 05 공공 데이터 수집 분석
01 육군 신체 치수 데이터 수집
02 정형 데이터 그래프 시각화
03 서버를 이용한 그래프 시각화

PART 06 트위터 데이터 수집 분석
01 트위터 API 등록하기
02 트위터 데이터 수집
03 트위터 데이터 분석
04 데이터 시각화

PART 07 가설 설정
01 통계기반 분석 모델
02 가설 설정
03 데이터 분포 및 검정통계량 설정

PART 08 통계처리 결과에 대한 해석
01 통계 데이터 용어 해설
02 통계 데이터 검정 활용

PART 09 빅데이터 처리 기술
01 각 분석기법에 대한 통계학 이론
02 통계적 해석 및 업무적용
03 데이터 시각화 기술

PART 10 상관분석과 회귀분석
01 상관분석
02 회귀분석

PART 11 분산분석과 주성분분석
01 분산분석
02 주성분분석

PART 12 로지스틱 회귀분석
01 분류
02 로지스틱 회귀분석

PART 13 예측 분석
01 예측
02 예측 모델 생성

PART 14 군집화
01 군집화
02 k 평균 군집화
03 K 평균 군집화 모델 생성

PART 15 파생변수를 활용한 분석모델 확장
01 파생변수
02 분석모델 확장

PART 16 앙상블 기법을 활용한 분석모델 확장
01 배깅(Bagging)
02 부스팅(Boosting)
03 랜덤 포레스트(Random Forest)
04 분석모델 확장

PART 17 예측 오차를 통한 예측 모델 성능 평가
01 예측 오차
02 예측 모델 성능평가

PART 18 교차 유효성 검사를 통한 예측 모델 성능 평가
01 교차 유효성 검사
02 예측 모델 성능 평가

PART 19 컨퓨젼 메트릭스(Confusion Matrix)를 통한 분류 모델 성능 평가
01 혼동 행렬
02 분류 모델 성능 평가

PART 20 ROC 곡선 기법을 통한 분류 모델 성능 평가
01 ROC 곡선
02 분류 모델 성능 평가

출판사 서평

인스타그램에 사진을 올리고 ‘좋아요’ 수에 따라 세상은 달라진다. 페이스북에 올려진 글이 전 세계를 감동의 눈물 바다로 만들 수 있고 트위터에 올려진 영화에 대한 감상평이 그 영화를 천만 관객의 대열에 올릴 수도 있는 세상에 살고 있다. 이런 일이 가능해 진 것은 바로 데이터의 힘이라는 것을 부정할 사람은 없을 것이다. 하루에도 수천억 건씩 쏟아지는 무한의 힘을 가진 데이터를 어떻게 하면 더 많은 사람들에게 효과적으로 분류하고 맞춤형 소비 트렌드를 분석할 수 있을까? 그것은 통계가 가지고 있는 힘을 첨가하면 된다. 데이터를 숫자로 ... 더보기

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