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빅데이터 활용사전 419

윤종식 저자(글)
데이터에듀 · 2018년 10월 26일
9.5 (6개의 리뷰)
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[빅데이터 프로젝트 기획에서 활용까지 한권으로 끝내는 빅데이터 활용 필독서]
‘빅데이터 활용사전 419’
4차산업 혁명으로 생성된 빅데이터는 수 없이 많이 언급되고 있지만, 빅데이터 자체가 무엇인지 또 그 빅데이터를 어떻게 활용하는지에 대한 부분을 제대로 알고 있는 사람은 극히 드물 것입니다.
‘빅데이터 활용사전 419’는 기존에 흩어져있던 빅데이터 활용 사례들을 업종/목적별로 한곳에 모아 Data Insight Matrix에 맞춰 정리한 사례 모음집으로, 실질적인 빅데이터 분석 프로세스를 보다 쉽게 이해할 수 있도록 구성하였습니다. 추가적으로 다양한 용어 설명과 함께 도식화된 그림들을 통해 비전공자들도 쉽게 이해할 수 있도록 구성하였습니다.
이 책은 총 419건의 빅데이터 활용사례 뿐만 아니라 다양한 빅데이터 활용정보까지 포함되어 있어, 민간기업·공공기관·학생·예비창업자 모두에게 유용한 필수 빅데이터 참고 서적이 될 것입니다.

작가정보

저자(글) 윤종식

동국대학교 응용통계 겸임교수
동국대학교 산업공학과에서 데이터마이닝으로 박사학위를 취득 후, 나이스디앤비에서 기업평가 모형 컨설팅실 실장으로 근무하며 외환은행과 신한은행 등의 국내/해외기업 신용평가모형 및 모니터링 모형을 개발하였고 CJ와 LS산전 등에서 거래처 평가모형을 개발하고 다양한 CRM 프로젝트를 수행하였다.
2013년 제이에스데이타를 설립하고 빅데이터 관련 분석 컨실팅과 교육을 진행하고 있고,
"음성으로 R프로그래밍을 하는 R-medus"의 연구 개발도 함께하고 있다.

목차

  • 1부 활용사례
    공공 (case# 001~101)
    공공 활용사례 Issue Report 014
    주요 사례분석
    빅데이터를 통한 고용취약자 파악 020
    공간 빅데이터를 활용한 도시 양극화 분석 024
    빅데이터 기반 지능형 전기화재 예방 플랫폼 구축 028
    미세먼지 대응 표준 빅데이터 모델 개발 032
    빅데이터 기반 지능형 도시가스 배관 위험 예측 036
    동물 및 인간 감염병 확산 대응 지원 체계 구축 040
    교통사고 감소를 위한 빅데이터 예보 서비스 046
    경기 모니터링 시스템 050
    미세먼지 이슈와 빅데이터 활용방안 054
    골든 타임 확보로 응급환자 생존률 향상 058
    공동주택 부조리 분석시스템 개발 062
    사회취약계층 선제적 발견을 통해 지원 066
    의료이용지도연구를 통한 의료 정책 질 향상 070
    빅데이터로 산불 피해 최소화 074
    질병도 이젠 빅데이터로 예측하고 예방 078
    빅데이터로 위험한 도로를 피하자 082
    체납액 회수도 과학적인 방법으로 086
    개인 맞춤형 인공지능 질환예측 서비스 090
    빅데이터를 활용한 보다 안전한 도로관리 094
    빅데이터를 통한 병역면탈범죄 의심자 포착 098
    근로감독 사업장 선정 과학화 102
    빅데이터로 갈등 발생 전 예방까지 108
    국민참여형 어린이 안전 및 교통사고 원인분석 112
    실업급여 부정 수급 악용 빅데이터로 뿌리 뽑기 116
    상수도 누수지역 탐지모델 120
    빅데이터로 전기차 충전 인프라 설치 입지 선정 124
    사고 행동을 분석하여 적극적인 예방을 계획 128
    기타 사례분석 132
    금융 (case# 102~148)
    금융업 활용사례 Issue Report 162
    주요 사례분석
    빅데이터 기반 대내외 경제기획 수립 168
    빅데이터 활용 공동주택 시세 산정 시스템 172
    빅데이터가 가져올 금융 산업계 파급 효과 178
    고객의 발자취와 목소리 182
    데이터의 융합을 통한 시의적절한 마케팅 186
    빅데이터 기반 회계 관리 시스템 190
    온라인 사기 예방도 빅데이터와 함께 194
    빅데이터 기반 자금 세탁 방지 시스템 198
    기타 사례분석 202

    농축수산(case# 149~161)
    농축수산업 활용사례 Issue Report 218
    기타 사례분석 222

    문화관광(case# 162~218)
    문화관광업 활용사례 Issue Report 230
    주요 사례분석
    고객들의 소리가 된 빅데이터 234
    연예인 마케팅에도 필요한 빅데이터 238
    고객이 원하는 기사와 정보는? 242
    제주, 스마트아일랜드를 꿈꾸다 246
    전시 컨벤션의 스마트화 250
    빅데이터로 빠르게 진화한 MLB 254
    빅데이터와 함께 안전한 여행 258
    전주 한옥마을 관광분석을 통한 경제활성화 262
    관광 상품 개발도 빅데이터와 함께 266
    빅데이터로 비영어권 관광객의 마음도 얻자 270
    빅데이터 분석을 통한 음악 서비스 사례 274
    중국인의 마음을 사로잡을 빅데이터 278
    빅데이터 기반 효과적인 마케팅 전략 수립 282
    안심하고 자녀를 맡길 수 있는 어린이집을 찾아서 286
    빅데이터로 개발하는 신규 교육 서비스 290
    과학적인 근거를 통한 사업의 맥 짚기 294
    기타 사례분석 298

    에너지(case# 219~237)
    에너지업 활용사례 Issue Report 318
    주요 사례분석
    에너지 절감을 빅데이터와 함께 322
    에너지 최적화를 통한 매출 증가 326
    유동인구 분석을 통한 에너지 절감 330
    발전소 고장 예방 및 구동 시간 단축 334
    기타 사례분석 338

    유통(case# 238~266)
    유통업 활용사례 Issue Report 346
    주요 사례분석
    빅데이터를 활용한 종합식품업체의 성장 350
    빅데이터로 성공적인 브랜드 확보 354
    빅데이터를 통한 매장 고객의 분석 358
    고객의 요구 사항을 빅데이터로 빠르게 대처 362
    빅데이터로 고객 관리 전략 개선 366
    프로세스 체질 개선을 위한 빅데이터의 활용 372
    빅데이터로 매장 운영효율화의 방향을 잡다 376
    지속가능한 데이터 생태계 380
    고객별 추천 시스템을 통하여 매출 증가로 384
    데이터 기반 수출 올인원 서비스 388
    빅데이터를 이용한 가구별 특화 상품 노출 시스템 392
    빅데이터로 세우는 새로운 마케팅 전략 396
    기타 사례분석 400

    의료(case# 267~300)
    의료업 활용사례 Issue Report 410
    주요 사례분석
    빅데이터가 처방한 고객 관리방안 414
    심사조정도 이젠 빅데이터로 미리 예측한다 418
    빅데이터로 예측하는 학생 키의 성장 422
    기타 사례분석 426

    제조(case# 301~358)
    제조업 활용사례 Issue Report 440
    주요 사례분석
    데이터를 활용한 효율적인 마케팅 전략 수립 444
    빅데이터로 국내시장 장악 448
    남성 수제구두의 고객별 선호를 재다 452
    빅데이터로 되찾는 고급스로운 브랜드 이미지 456
    빅데이터를 통한 대중고객 확보 460
    제품기획과 마케팅 두 마리 토끼를 잡다 464
    최적의 마케팅을 찾아준 빅데이터 468
    빅데이터로 고객의 믿음과 마음을 잡아라 472
    데이터를 활용한 생산체계 혁신 476
    빅데이터가 찾아준 효과적인 마케팅 480
    나를 알고 고객을 알면 백전백승 484
    새로운 B2C시장의 효과적인 진입의 열쇠 490
    빅데이터를 통한 남성 화장품 인사이트 도출 494
    빅데이터 분석 결과를 통한 마케팅 전략 수립 498
    빅데이터 분석 기반 공장운영 502
    기존 고객관리부터 신규고객 유치까지 506
    빅데이터를 통한 해외 현지 맞춤화 전략 시행 510
    데이터를 활용한 마케팅 컨셉 수립 514
    빅데이터를 통한 시장 별 마케팅 전략 518
    빅데이터를 통한 온라인 마케팅의 해법 522
    매출 반등 기회를 위한 빅데이터의 활용 526
    빅데이터를 통한 차별화된 신제품 출시 530
    건강식품 인지도 제고 방안 빅데이터로 찾자 534
    생산 저해 요인도 빅데이터로 개선하자 538
    빅데이터를 이용한 공정의 최적화 542
    딥러닝 기술기반 대용량 제조 데이터 분석 서비스 플랫폼 546
    작업시간의 효율적 분배로 생산성 향상 550
    선박제품 신수요 창출과 MRO 서비스 개발 554
    이제는 아웃도어도 스마트하게 사자 558
    SNS를 하며 편하게 쇼핑도 할 수 있는 서비스 562
    생산 라인 개선 방향도 빅데이터로 선정 566
    기타 사례분석 570

    IT(case# 359~419)
    IT업 활용사례 Issue Report 582
    주요 사례분석
    어플리케이션 하나로 1석 3조 효과 586
    농업을 위한 빅데이터 유통거래 플랫폼 590
    데이터 정보 거래 플랫폼 594
    직원들 스트레스는 줄이고 자원은 아끼고 598
    당신의 화장법에 대한 점수는? 602
    말만 듣고 내 건강을 확인해 주는 작은 의사 606
    게임 내 사기 탐지도 빅데이터의 도움으로 610
    기타 사례분석 614

    기타
    기타 사례분석 630

    2부 활용정보
    빅데이터 솔루션 638
    오픈 DB Guide 664
    빅데이터 정부지원 680
    빅데이터 공모전 686
    인용 690
    색인
    활용목적별 692
    기업기관별 700

출판사 서평

이 책은 크게 업종별 리포트, 활용사례 개요와 상세분석, 그리고 빅데이터 활용정보의 4가지의 파트로 나누어져 있습니다. 업종별 리포트는 총 9가지의 업종(공공,의료,IT,금융,제조,에너지,문화관광,유통,농축수산) 각각에 대해, 업종별로 빅데이터가 어떻게 활용되고 있는지에 관한 시사점을 제시하고 있습니다.
활용사례 상세분석 리포트는 활용사례들을 제이에스데이타의 Data Insight Matrix에 맞게 자세히 제시하는 리포트이며, 빅데이터 분석을 진행하게 된 배경, 전반적인 내용, 활용 데이터 및 분석 과정, 분석 결과, 그 결과를 바탕으로 활용한 방안을 소개하는 내용으로 구성되어 있습니다.
활용사례 개요는 좀 더 간결한 형태로, 짧게는 간단한 설명부터 길게는 배경 및 목적, 활용 방안을 소개하는 내용으로 구성되어 있습니다.
그리고 마지막 빅데이터 활용정보에서는 국내 빅데이터 관련 솔루션업체 소개, 오픈 DB에 대한 소개, 정부의 지원 과제 및 다양한 공모전에 대한 소개들을 정리하였습니다.
빅데이터를 활용하고 싶어도 어떻게 사용하는지 모르던 기업.기관들에게 길잡이 역할을 할 뿐만 아니라, 기존에 빅데이터를 활용하고 있는 기업.기관들에게는 기존 분석의 보완과 발전에 관련된 인사이트를 줄 수 있는 조력자 역할이 될 수 있기를 기대합니다.

[추천사]

"이 책은 데이터사이언스 전문가인 저자가 십수년간 빅데이터분석 컨설팅경험을 바탕으로 업종, 목적, 솔루션의 관점에서 국내외의 빅데이터 활용사례를 총정리한 책이다. 이제 빅데이터활용은 4차산업혁명의 패러다임시프트가 되고 있다. 이 책을 읽은 독자들은 어떤 데이터를 활용하여 어떻게 비즈니스 모델을 만들고 비즈니스 밸류를 창출할 수 있는가에 대한 명확한 인사이트를 얻게 될 것이다.”?- 동국대학교 산업공학과 권영식 교수

"우리는 급속히 4차 산업혁명(Forth Industrial Revolution) 속으로 빨려 들어왔습니다. 4차 산업혁명의 근간이 되는 것이 흔히 ICBM라고 불리는 IoT(Internet Of Things), Cloud, Big Data, Mobile 입니다. 특히 현대는 데이터의 홍수 속에 살고 있습니다. 데이터는 "21세기의 원유”로 불리울 정도로 그 중요성과 활용 가능성이 증대되고 있습니다. 이에 빅데이터 관련 실제 적용 사례에 대한 서적을 기다리는 분들께는 아주 좋은 책이라 생각합니다."?- 대우정보시스템 김상직 부사장

"데이터 분석을 하고, 전략을 세우고 있다 해도 끝없는 보완과 발전은 필수 불가결한 숙제와도 같습니다. 이 활용사전은 앞으로 우리에게 분석 과정이 어떻게 발전하면 좋을지, 보완점은 무엇인지에 대한 답을 얻을 수 있도록 도와주는 중요한 파트너가 될 것 같습니다.”?- LS산전 박기순 팀장


"빅데이터 기술은 분명 중요한 기술임에도 그동안 각종 사례에 대해 신문이나 논문에서 흩어져 있는 기사로서 일일이 수집할 수 밖에 없었으나, 이제 국내사례와 해외주요사례까지 포함시킨 한권으로 된 사례모음집은 분명 빅데이터의 저변화와 활성화에 큰 기여를 할 것입니다. "?- 동아대학교 기초교양대학 김현수 학장

"국내에 빅데이터가 도입되기 시작한지 5년이 지났지만 기술 중심의 도서였고 실제 빅데이터를 기획하기 위한 책은 찾기 어려웠습니다. 현 시점에서 이런 도서가 나오게 되어 많은 도움이 될 것으로 기대됩니다.”?- NH농협캐피탈 디지털혁신실 김시환 실장

"기업에서 고객, 제품, 시장, 실적에 관한 방대한 데이터를 어떻게 모으고, 관리하고, 이용할 지에 대한 고민은 마케터나 정보처리기획/분석자뿐만인 아니라 경영진의 오래된 고민이다. 이 책은 국내외 기업에서 진행되고 있는 다양한 빅데이터 활용 사례를 업종별로 분류하여 활용 사례를 알기 쉽게 사전적으로 정리한 최초의 빅데티 활용 전문 서적이다. 빅데이터 활용법을 기획하는 기업 경영진, 실무분석자, 그리고 정책 입안자들에게 폭넓은 사례 기반 아이디어를 제공해 줄 수 있다는 점에서 유용한 지침서가 될 수 있다.”?- 덕성여대 경영학과 노태협 교수

"IT 기술의 발전에 맞춰, 금융업에서도 빅데이터 활용이 늘어나고 있습니다. 저희 NICE 그룹에서 진행한 몇가지 빅데이터 도입 사례도 이책에 포함되어 있습니다. 빅데이터 활용을 기획하는 사람뿐만 아니라 빅데이터를 분석하는 컨설턴트에게도 이 책은 다양한 분야의 간접 경험을 하게 해줄 것입니다. 4차 산업혁명으로 전세계가 들썩이고 있고 빅데이터를 도입한 다양한 도전들이 기업에서 진행되고 있습니다. 이 책은 "어떻게 기업에서도 빅데이터를 도입할 수 있을까?" 에 대한 구체적인 방향과 실행절차를 다양한 사례들을 통해 해답을 줄 것입니다. 이 책은 기업 경영자와 종사자의 빅데이터 활용 필독서 입니다.”?- NICE평가정보 조성태 전무

기본정보

상품정보
ISBN 9791195480159
발행(출시)일자 2018년 10월 26일
쪽수 703쪽
크기
196 * 265 * 40 mm / 1669 g
총권수 1권

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도서 소득공제 안내

  • 도서 소득공제란?

    • 2018년 7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입 및 공연을 관람하기 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다. (추가 공제한도 100만원까지 인정)
      • 총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
      • 현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
      • 시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공
  • 도서 소득공제 대상

    • 도서(내서,외서,해외주문도서), eBook(구매)
    • 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)
      • 제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
      • 상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.
  • 도서 소득공제 가능 결제수단

    • 카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함)
    • 현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 기프트 카드, 실시간계좌이체, 온라인입금
    • 간편결제 : 교보페이, 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO, 토스, CHAI
      • 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
      • 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인 가능합니다.
      • SKpay, 휴대폰 결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가
  • 부분 취소 안내

    • 대상상품+제외상품을 주문하여 신용카드 "2회 결제하기"를 선택 한 경우, 부분취소/반품 시 예치금으로 환원됩니다.

      신용카드 결제 후 예치금으로 환원 된 경우 승인취소 되지 않습니다.

  • 도서 소득공제 불가 안내

    • 법인카드로 결제 한 경우
    • 현금영수증을 사업자증빙용으로 신청 한 경우
    • 분철신청시 발생되는 분철비용

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