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나성호의 R 데이터 분석 입문 20년 베테랑에게 아파트 실거래 데이터로 실전처럼 배워보자

Must Have 시리즈
나성호 지음 | 골든래빗(주) | 2021년 10월 15일 출간
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  • 2022 캘린더 수록한 IT독자를 위한 readIT 노트 사은품
    2021.10.14 ~ 2021.11.30
상품상세정보
ISBN 9791191905038(1191905039)
쪽수 300쪽
크기 185 * 235 * 18 mm /553g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

★ 명강사가 알려주는 입문자가 알아야 하는 탄탄한 R 데이터 분석 기본기

저자는 패스트캠퍼스/러닝스픈즈/멀티캠퍼스를 비롯해 유수의 기업에서 데이터 분석 강의를 진행한 명강사입니다. 강의를 하며 1. 수강생은 바쁘다 2. 바쁘다는 이유로 자료 구조를 건너뛰고 무작정 데이터 분석부터 배우면 3. 데이터 분석을 제대로 익히지 못한다는 사실을 알아냈습니다.

그래서 이 책을 준비했습니다. 1. 한 권으로 2. 특히 데이터 분석 핵심인 자료 구조를 자유자재로 다룰 수 있게 중점적으로 설명하고 3. 데이터 분석 전과정을 체험하게 구성했습니다. 단순히 명령어 사용법만 안다고 데이터 분석을 할 수는 없습니다. 실제 현장에서 만나게 되는 다양한 경우에 맞춰 활용하는 방법을 알아야 합니다.

반드시 데이터 분석을 제대로 익히고 싶은 분이라면 17년간 데이터 분석가로, 3년간 강사로 활약한 저자가 제시하는 학습 방법을 따라 책에 담긴 데이터 분석 노하우도 모두 챙겨가기 바랍니다. 잊지 마세요, 자료구조가 핵심이고 먼저입니다.

★ Must Have 시리즈 안내
Must Have 시리즈는 내 것으로 만드는 시간을 드립니다. 명확한 학습 목표와 핵심 정리를 제공하고, 간단명료한 설명과 다양한 그림으로 학습 효과를 극대화합니다. 예제를 제공해 응용력을 키워줍니다. 할 수 있습니다. 포기는 없습니다. 지금 당장 밑줄 긋고 메모하고 타이핑하세요! Must Have가 여러분의 성장을 돕겠습니다.

상세이미지

나성호의 R 데이터 분석 입문(Must Have 시리즈) 도서 상세이미지

목차

00 실습 환경 구축

[1단계] R 자료구조 : 자료구조가 핵심이다. 잘 다뤄야 분석이 쉽다

01장 데이터 분석 입문
__1.1 R 기초 지식
__1.2 생애 첫 R 프로그래밍 : Hello World
__1.3 스크립트창에서 코드 실행하기
__1.4 프로젝트 생성하기
__1.5 R 객체의 특징
__1.6 R 자료구조 종류
__학습 마무리

02장 자료구조 : 벡터
__2.1 R 자료형과 벡터의 특징
__2.2 벡터 생성
__2.3 벡터 원소 선택
__2.4 벡터 원소 추가
__2.5 벡터 원소 삭제
__2.6 벡터 원소 변경
__2.7 벡터 형변환
__2.8 벡터 강제변환
__2.9 산술 연산자
__2.10 비교 연산자
__2.11 논리 연산자
__2.12 멤버 연산자 : %in%
__학습 마무리

03장 자료구조 : 리스트 093
__3.1 리스트 특징
__3.2 리스트 생성
__3.3 리스트 원소 선택
__3.4 리스트 원소 추가
__3.5 리스트 원소 삭제
__3.6 리스트 원소 변경
__학습 마무리

04장 자료구조 : 데이터프레임 103
__4.1 데이터프레임 특징
__4.2 데이터프레임 생성
__4.3 데이터프레임 원소 선택
__4.4 데이터프레임 원소 추가
__4.5 데이터프레임 원소 삭제
__4.6 데이터프레임 원소 변경
__학습 마무리

[2단계] R 프로그래밍 : 프로그래밍을 알아야 효과적으로 분석한다

05장 조건문
__ 05 조건문
__5.1 if문 기본 구조
__5.3 ifelse() 함수
__학습 마무리

06장 반복문
__6.1 for문
__6.2 while문
__6.3 이후 코드 건너뛰기 : next
__6.4 반복문 탈출하기 : break
__학습 마무리

07장 사용자 정의 함수
__7.1 왜 사용자 정의 함수가 필요할까?
__7.2 사용자 정의 함수의 기본 구조
__7.3 사용자 정의 함수 생성
__7.4 파일로 저장한 사용자 정의 함수 재활용
__7.5 인수의 기본값 설정
__학습 마무리

08장 같은 함수 반복 실행
__8.1 벡터를 넣어 반복 실행하는 함수 : apply()
__8.2 for문과 비교
__8.3 원소를 넣어 반복 실행하는 함수 : lapply()와 sapply()
__8.4 FUN에 사용자 정의 함수 사용하기
__학습 마무리

[3단계] R 데이터 분석 : 아파트 실거래 데이터로 실전처럼 익히자

09장 데이터 입출력
__9.1 사전 지식 : tidyverse 패키지
__9.2 작업 경로 확인 및 변경
__9.3 엑셀 파일 입출력
__9.4 텍스트 파일 입출력 : csv파일, txt 파일
__9.5 RDS 파일 입출력
__9.6 RDA 파일 입출력
__학습 마무리

10장 오픈 API를 활용한 공공데이터 수집과 처리
__10.1 사전 지식 : API
__10.2 STEP 1 공공데이터포털 오픈 API 활용하기
__10.3 STEP 2 기술문서 읽기
__10.4 STEP 3 데이터 가져오기
__10.5 STEP 4 데이터 처리하기
__학습 마무리

11장 데이터프레임 전처리
__11.1 사전 지식 : dplyr 패키지
__11.2 STEP 1 실습 데이터셋 준비
__11.3 STEP 2 컬럼 선택 및 삭제
__11.4 STEP 3 컬럼명 변경
__11.5 STEP 4 조건에 맞는 행 선택(필터링)
__11.6 STEP 5 인덱스로 행 선택 및 삭제
__11.7 STEP 6 컬럼의 자료형 변환
__11.8 STEP 7 기존 컬럼 변경 및 새로운 컬럼 생성
__11.9 STEP 8 집계 함수로 데이터 요약
__11.10 STEP 9 데이터프레임 형태 변환
__11.11 STEP 10 오름차순 및 내림차순 정렬
__학습 마무리

12장 데이터프레임 병합
__12.1 데이터프레임 병합
__12.2 STEP 1 실습 데이터셋 준비
__12.3 STEP 2 외래키 확인 및 전처리
__12.4 STEP 3 외래키 중복 여부 확인
__12.5 STEP 4 데이터프레임 병합 실습
__학습 마무리

13장 기술통계 분석
__13.1 기술통계량 : 대푯값, 산포, 선형관계
__13.2 실습 데이터셋 준비
__13.3 대푯값 : 평균, 절사평균, 중위수, 백분위수, 사분위수
__13.4 산포 : 최솟값, 최댓값, 범위, 사분범위, 분산, 표준편차
__13.5 선형관계 : 공분산, 상관계수
__학습 마무리

14장 데이터 시각화 : ggplot2 패키지
__14.1 사전 지식 : ggplot2 패키지
__14.2 시각화
__14.3 실습 데이터셋 준비 및 폰트 추가
__14.4 히스토그램 시각화
__14.5 상자 수염 그림 시각화
__14.6 막대 그래프 시각화
__14.7 선 그래프 시각화
__14.8 산점도 시각화
__학습 마무리

추천사

강동훈(한국기업데이터 데이터연구센터 대리)

데이터 분석을 시작하면서 가장 어려운 점은 ‘뭘 모르는지 모르는 상태’에서 벗어나는 겁니다. 이 책은 데이터 분석 입문자가 최단 경로로 ‘뭘 모르는지 모르는 상태’에서 빠져나갈 수 있도록 도와주는 북극성 역할을 해줍니다.

김호영(고등과학원 전문)

프로그래밍을 배우고 싶지만, 다른 언어는 진입장벽이 높아 보인다면 이 책을 추천합니다. 깊이 있는 프로그래밍 지식이 없더라도, 쉽게 따라 할 수 있는 예제를 반복하다 보면 어느새 ‘나도 데이터 분석을 할 수 있다’는 자신감을... 더보기

박찬웅

처음 R을 접하면서 만나게 될 자료구조와 문법을 쉽게 설명했습니다. 기존에 프로그래밍 경험이 있는 분이라면 저자가 풀어놓은 쉽고 명괘한 설명이 쉽게 이해될 겁니다. 실무에서 자주 사용하는 예제에 많은 지면을 할애했기 때문에 ... 더보기

양민혁(현대모비스 책임)

R 프로그래밍 기초를 자세히 설명하는 책입니다. 데이터 분석을 시작하기 전 R 기본기를 갖추려는 분에게 추천합니다. 장마다 핵심 요약이 제공되어 정말 유용합니다.

이재훈(성신여자대학교 교육혁신팀 팀장)

R은 SAS나 SPSS와 달리 오프소스이며 프로그래밍의 자유도가 높은 장점이 있지만, 익숙해지기까지 많은 노력이 필요하고, 사소한 실수에도 에러가 발생합니다. 저자는 R을 처음 접하는 사람도 하나씩 따라 할 수 있도록 기초부... 더보기

출판사 서평

★ 데이터 분석을 잘하려면 자료구조와 프로그래밍의 기본을 잘 알아야 합니다.

데이터 분석에 능숙하고 싶습니까? 그렇다면 자료구조를 먼저 탄탄히 익혀야 합니다. 데이터 분석 과정은 데이터를 다양한 형태로 바꾸며 진행되기 때문입니다. 그래서 이 책은 먼저 자료구조를 탄탄히 익히고 나서 R 프로그래밍, 데이터 수집, 전처리, 기술통계 분석, 시각화를 설명합니다.

엑셀 파일, 텍스트 파일, RDS 파일, RDA 파일 입출력을 배웁니다. 데이터의 분포와 시간에 따른 변화 및 상관관계 등 데이터 분석 과정에 유용한 5가지 시각화 그래프(... 더보기

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※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료
  •  “골든래빗 출판사로부터 책을 제공받아 작성했습니다.” 나성호님의 예전에 데이터진흥원의 데이터전문가컬럼의 연재를 보면서 알게되었다. 당시 7회에 걸친 특강에서 다루는 데이터가 부동산관련 데이터였고. 특히 OPEN API를 통해 아파트단지 정보를 수집하여 분석하는 내용이 큰 도움이 되었다. 이번에 나온 책은 나성호님의 R을 통한 데이터분석 입문자를 위한 기초서적으로 나온책이다. 기본서이다 보니 기본적인 R의 문법과 사용법으로 시작해서 함수 작성방법과 데이터를 ... 더보기

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