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가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트 기초 이론과 케이스 스터디로 배우는 데이터 분석의 전 과정

윤영진 , 황재진 지음 | 제이펍 | 2021년 11월 19일 출간
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상품상세정보
ISBN 9791191600162(1191600165)
쪽수 208쪽
크기 171 * 225 * 15 mm /380g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

쉽게 배워 바로 써먹는 데이터 분석 입문서!
4차 산업혁명 시대의 핵심은 데이터이고, 데이터를 분석하는 능력이 이 시대의 생존 무기가 되었습니다. 이 책은 데이터를 활용한 분석 프로젝트 수행을 위한 방법론, 실전 기술, 그리고 예상되는 문제 해결을 다룹니다. 즉, 데이터 분석 업무의 시작에서 보고서 작성법까지 실무에서 적용 가능한 전 과정을 배울 수 있습니다.

데이터 분석 목적 수립, 데이터 취득 방법, 관련 부서 및 인원과 커뮤니케이션하는 방법, 그리고 분석 후 보고서 작성을 위한 대시보드 사용까지 전체 분석 프로젝트 사이클을 설명하고 있으며, 이어서 서울시 버스의 정류장별 승하차 인원 분석과 온라인 쇼핑몰의 블랙컨슈머를 분석하는 케이스 스터디를 통해 관련 경험과 배경지식이 없는 독자들도 실무에서 사용 가능한 지식과 노하우를 익힐 수 있도록 구성하였습니다.

이 책의 대상 독자
? 데이터 분석을 수행해야 하는 개인이나 학생
? 데이터 분석 관련 프로젝트를 맡았지만 관련 배경지식이 없는 사회 초년생
? 데이터 분석 프로젝트를 실제로 이끌어야 하는 프로젝트 매니저나 중간 관리자
? 데이터 분석 결과를 조직에 반영하여 전략을 수립하고자 하는 최고 관리자 및 경영

상세이미지

가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트 도서 상세이미지

목차

추천사 viii
머리말 x
감사의 글 xiii
베타리더 후기 xiv

CHAPTER 01 데이터 분석 프로젝트 1
1.1 데이터 분석 프로젝트란? 3
1.2 데이터 분석 프로젝트의 목적 4
1.3 데이터 분석 프로젝트의 중요성 5
1.4 데이터 분석 프로젝트 수행 시 고려사항 6
1.5 체계적인 데이터 분석 프로젝트 관리의 중요성 9
1.6 데이터 분석 프로젝트가 실무에서는 어떻게 이루어질까? 12
1.7 데이터 분석 프로젝트를 진행할 준비가 되었는가? 15
1.8 마무리 18

CHAPTER 02 데이터 분석 프로젝트를 위한 6단계 절차 19
2.1 데이터 분석 프로젝트의 6단계 절차 - 집 짓기에 비유하기 22
2.2 1단계: 목표 이해하기 24
2.3 2단계: 계획 세우기 27
2.4 3단계: 데이터 수집 및 전처리하기 30
2.5 4단계: 데이터 분석하기 33
2.6 5단계: 검증 및 평가하기 40
2.7 6단계: 시각화 및 발표 43
한 템포 쉬어가기_멜론의 데이터 활용 사례 46

CHAPTER 03 데이터 취득 47
3.1 데이터는 어디에서 구할 수 있을까? - 내부 vs? 외부 49
3.2 데이터 취득하기 57
3.3 마무리 63
한 템포 쉬어가기_엔씨소프트의 데이터 활용 사례 64

CHAPTER 04 데이터 검증 및 전처리 65
4.1 데이터 품질 검증 67
4.2 데이터 전처리(클렌징) 74
4.3 마무리 79

CHAPTER 05 데이터 분석 도구 소개 81
5.1 데이터 분석 도구를 사용하기에 앞서 생각해 볼 것들 83
5.2 프로젝트에 맞는 데이터 분석 도구 선택 방법 83
5.3 데이터 통계 분석 도구 84
5.4 비즈니스 인텔리전스 도구 88
5.5 프로그래밍 언어 기반 도구 92
한 템포 쉬어가기_기후 변화도 예측할 수 있을까? 98

CHAPTER 06 데이터 시각화 차트 사용법 99
6.1 프로젝트에 적합한 차트 선택 방법 101
6.2 마무리 122

CHAPTER 07 데이터 대시보드 사용법 123
7.1 대시보드를 통한 시각화 돋보이기 125
7.2 마무리 134

CHAPTER 08 케이스 스터디 1: 서울시 버스의 승하차 인원 분석 135
8.1 케이스 소개 137
8.2 케이스 스터디 분석 프로젝트 138
8.3 교훈 및 개선점 찾기 158
한 템포 쉬어가기_가짜 뉴스를 찾아라! 160

CHAPTER 09 케이스 스터디 2: 라인 쇼핑몰 마케팅 신입의 블랙컨슈머 분석 프로젝트 161
9.1 케이스 소개 163
9.2 케이스 스터디 분석 프로젝트 165
9.3 교훈 및 개선점 찾기 184
한 템포 쉬어가기_테스코의 몰락 186

찾아보기 188

책 속으로

하지만 이러한 핵심 자원인 데이터는 그 자체로서는 아무런 의미가 없다. 소비 내역을 보여주는 카드 내역, 구글 맵 검색 내역을 통해 수집된 사람들의 이동 경로, 아마존의 상품 판매 내역 등의 빅데이터가 의미 있고 가치를 가지기 위해서는 인간의 사고와 판단에 의해 적절하게 정리, 변환, 분석되는 절차가 필요하다. _xi쪽

이번 장에서 본격적으로 데이터 분석 프로젝트 수행 절차에 대해서 알아보자. 많은 기업과 조직이 IT 기술을 적극적으로 활용하면서 자체 데이터를 축적하게 되었고, 활용 가능한 내/외부 데이터가 폭증하면서 이를 바탕으... 더보기

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  • 빅데이터시대에~데이터를 분석하는 해주는 뉴스레터와 큐레이터플랫폼은 다채롭다! 그럼에도 불구하고 스스로의 일상과 일과 여가 나아가 라이프스타일에 있어서 데이터를 소중하고! 중요하다! 나아가 스스로 자신의 데이터를 잘 관리할 줄 알아야한다고 본다. [가볍게 떠먹는 데이터분석프로젝트]는 기초이론과 케이스터디로 배우는 데이터분석의 전과정을 담고 있다. 이 책의 대상독자는 네유형으로 나눴는데~나는, 데이터분석프로젝트를 이끌어야 하는 프로젝트매니저나 중간관리자와 데이터분석 결과를 조직에 반영하여 전략을 수립하고자 하는 최고관리자 및 ... 더보기
  • 데이터 분석과 관련된  실무 프로젝트 를 진행하기 위한 방법론과 실제 케이스를 다룬 책이다. 이 책은 분석과 관련된 기술이나 알고리즘을 다루기 보다는 분석과 관련된 실무 프로젝트를 원할히 수행하기 위한 가이드로써 데이터 과학자보다는 실무 프로젝트 총괄 책임자, PM, 팀장, 기획자, CEO에게 적합한 책이다. 국내외에서 주로 활용되는 데이터 분석 방법론 중 하나인 CRISP-DM 표준 방법론을 중심으로 이론을 펼치되 이를 최대한 쉽게 이해할 수 있도록 구성한 것이 특징이며 마지막장에서 케이스 스터디 2가지... 더보기
  • 안녕하세요, 오늘 함께 살펴볼 책은 <가볍게 떠먹는 데이터 분석 프로젝트> 라는 책입니다. 책에는 '프로젝트' 라는 거대한 단어가 들어있지만 말 그대로 가볍게 떠먹을 수 있을 정도의 가벼운 책입니다. 이 책의 부제는 '기초 이론과 케이스 스터디로 배우는 데이터 분석의 전 과정' 입니다. 책의 장점을 그대로 보여주는 부제입니다. 아래에서 책의 주요이미지 부분을 살펴보면서 구체적으로 보겠지만, 이 책의 가장 큰 장점... 더보기

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