AI 시대에 새로운 AI 일자리가 생기는 것은 당연하다. IT 혁명이 일어나서 인터넷이 보급될수록 IT 관련 일자리가 많이 생겼다. ‘직업이 뭔가요?’라고 물어보면 ‘IT 관련 일을 합니다’라고 대답하는 사람이 급증한 것처럼, ‘AI 관련 분야에서 일하고 있습니다’라고 대답하는 사람도 틀림없이 급증할 것이다. IT 관련 직업이라고 해도 세세하게 많은 직종이 있는 것처럼, AI 관련 일자리도 다양하게 만들어질 것이다. AI 때문에 사라지는 일자리를 보충하는 새로운 AI 일자리가 반드시 만들어지니 걱정할 필요는 없다. 가장 위험한 것은 AI 실직을 두려워하느라 지금의 일자리에 지나치게 집착해 꼼짝하지 않는 것이다.
제1장 AI 사회에서 일자리를 잃지 않으려면 무엇을 해야 하나?

직접 AI를 만들면 맞춤형으로 만들 수 있고 AI의 정확도를 추구할 수도 있지만, AI를 만들 인재 확보와 만든 AI를 유지하는 비용이 커진다. AI를 만든다고 해도 코드 기반 AI 구축 환경은 맞춤형으로 만들기 좋지만, 다루기가 비교적 어렵고 시간이 걸린다. 이에 비해 GUI 기반 AI 구축 환경은 맞춤형으로 제작하는 능력은 약간 떨어지지만, 간단해서 빨리 만들 수 있다는 특징이 있다.
제2장 문과형 인재를 위한 AI 경력 만들기

사람 뇌에는 여러 부위가 있다. 두정엽, 측두엽, 전두엽, 후두엽, 소뇌, 뇌간 등으로 이루어져 있어서 사람의 여러 기능을 제어한다. 각 기능을 큰 그룹으로 묶어보면, 보고 인식한다, 생각해서 예측한다, 대화한다, 신체(물체)를 움직인다라고 하는 4가지로 만들 수 있다. 뇌의 각 기능을 흉내 내서 AI가 발전한 것처럼, AI 분류도 사람 뇌와 마찬가지로 4가지로 분류할 수 있다.
제3장 STEP ① AI에 관한 기본 지식을 통째로 외우자

AI 구축 환경은 이제까지 이과형 AI 인재(데이터 사이언티스트, AI 엔지니어)가 수행하던 AI 알고리즘 선정이나 비교 검증과 같은 작업과 AI 구축과 운용을 위한 시스템 구축 등을 간단하게 수행할 수 있게 해줬다. 때로는 완전하게 자동으로 처리해주기도 한다. 아무것도 없는 상태에서 제로부터 AI를 구축하는 일이 적어지고, 많은 사람에게 AI를 ‘만드는’ 작업이 더 간편한 것이 되었다. 게다가 GUI 기반 AI 구축 환경은 이과형 AI 인재가 아니라도 사용할 수 있다. 문과형 AI 인재만으로도 AI 모델을 만드는 일이 앞으로는 더 늘어날 것 같다.
제4장 STEP ② AI 만드는 방법의 그림을 이해하자

AI 기획은 감성과 논리를 왕래할 필요가 있다. AI는 새로운 기술이고, 현시점의 AI 활용에서는 아직 AI의 실력을 일부분밖에 끌어내지 못한 상태이다. 기존 사례의 범위에 머무르지 말고 감성으로 아이디어의 폭을 넓히고, AI 지식을 입력해서 논리적으로 판단할 수 있도록 하자.
제5장 STEP ③ AI 기획력을 연마하자

회사와 사회에는 다양한 역할을 맡아줄 다양한 사람들이 있어야만, 사회와 기업을 잘 운영할 수 있다. AI를 활용할 때도 마찬가지라고 할 수 있다. 새로운 기술 분야에서는 핵심 기술을 연마하는 업무와 기술의 내용에만 치우쳐 있는 경우가 많고, 그런 치우침이 교육 환경에 그대로 반영되기도 한다. 최근 일본에 ‘AI를 만드는’ 전문가만 늘어나는 경향이 있었던 것은 어쩔 수 없는 일인지도 모르겠다. 그렇지만 앞으로 다가오는 본격적인 AI 사회에서는 ‘AI를 만드는’ 전문가뿐만 아니라, AI를 잘 이해하고 필요한 곳에서 ‘AI를 사용하는’ 인재도 중요한 역할을 맡을 것이다.
제7장 문과형 AI 인재가 사회를 변화시킨다