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엘라스틱 스택 개발부터 운영까지

김준영 , 정상운 지음 | 박재호 감수 | 책만 | 2021년 08월 19일 출간
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상품상세정보
ISBN 9791189909321(1189909324)
쪽수 592쪽
크기 185 * 239 * 35 mm /1090g 판형알림

책소개

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이 책의 주제어

데이터를 처리하는 데 서로 잘 맞지도 않는 오픈소스 기술들을 굳이 동원해야 할까? 제각각인 오픈소스들을 통합하고 운영하느라 지친 개발자와 운영자들을 위한 솔루션! 이제 엘라스틱 스택 기술 하나면 OK!

어느덧 엘라스틱 스택은 검색 엔진을 넘어서 데이터 처리 시스템의 최강자로 자리 잡았다. 이 책에서는 빠르게 변화하는 세상에서 엘라스틱 스택을 지렛대로 삼아 기업의 생존 능력을 극대화하는 방법을 체계적으로 정리한다.

엔터프라이즈 빅데이터 파이프라인을 만들어 기업의 데이터를 처리하고 싶다면? 기업 내에 검색 엔진을 구축해서 빠르게 자료를 검색하고 싶다면? 방대한 데이터를 잘 가공해서 저장한 후에 멋진 시각화로 인사이트를 얻고 싶다면? 여러 서버에서 데이터들을 가져와 하나로 통합한 다음에 추이를 보거나 통계를 내고 싶다면? 바로 이럴 때 엘라스틱 스택이 정답이다. 실습을 위한 물리적인 컴퓨터나 가상 머신만 준비한다면 나머지는 모두 이 책이 책임져줄 것이다.
이 책에서는 엘라스틱 스택을 사용해 데이터 중심 애플리케이션을 설계하고, 개발하며, 운영하는 과정에서 꼭 알아야 할 필수 지식을 구체적인 사례와 함께 설명한다.

상세이미지

엘라스틱 스택 개발부터 운영까지 도서 상세이미지

작가의 말

2008년 회사에서 깃(Git)을 처음 도입했던 시절이 기억난다. 리눅스 개발팀이었던 우리 부서는 기존에 사용하던 유료 형상관리 툴 대신 리누스 토발즈(리눅스 창시자)가 만들었다는 새로운 형상관리 툴인 깃을 도입하기로 결정했다. 하지만 당시 깃은 초창기 버전이라 사용자 편의 기능이 거의 없었고, 모두들 사용법에 익숙하지 않아 사용하기 버거워 했다. 제품 릴리스가 코앞인데 개발자끼리 커밋이 얽히기라도 하면 밤을 새워서 깃 히스토리를 정리해야 했다. 지금 생각해 보면 원격 저장소, 스테이징 에어리어 같은 깃의 기본 개념들을 이해하지 않고 튜토리얼에서 제공하는 사용법 정도만 익혀서 바로 실전에 적용한 것이 문제였던 듯하다. 도구를 제대로 사용하는 것도 힘들었고 문제가 발생했을 때 해결하기도 힘겨웠다.
그 이후로도 많은 프레임워크, 라이브러리, 프로그램등을 사용했지만 항상 가슴속에 답답함이 있었다. 영어로 적힌 개발 문서를 보는 어려움도 있고 코드 작성 이외의 시간을 낭비라고 생각했던 문화도 있었다. 프레임워크를 온전히 이해하지 못하고 주먹구구식으로 사용하다보니 기능을 100% 활용하지 못하는 것 같았다. 간혹 문제가 발생하거나 코드 작성이 힘들면 구글과 스택오버플로우의 도움을 받았다. 인터넷에서 발견한 코드들과 누군가의 질문에 친절하게 답변해주는 답변자들에 대한 감사함을 느꼈지만, 동시에 ‘왜 나는 코드 작성이 힘들었을까?’, ‘왜 나는 응용을 하지 못했을까?’ 하는 스스로에 대한 실망이 공존했다. 당연한 이야기지만 기초 지식이 없기 때문에 이해력이나 응용력이 좋을 수가 없었다.
이번에 책을 쓰면서 가장 중점을 둔 포인트가 바로 이 지점이었다. 이 책을 통해 독자들에게 엘라스틱 스택이라는 프레임워크의 기초와 기본을 알려주고 싶었다. 독자들이 적어도 자신이 사용하는 프레임워크의 기초 지식을 습득하고 코드를 작성했으면 하는 바람이 있었다. 중요한 부분은 여러 번 반복해서 완전히 이해하게 설명했고, 지면의 한계로 덜 중요한 부분은 과감히 생략했다. 혹시나 설명이 부족한 부분들은 온라인 문서 링크를 남겨뒀다. 이 책의 설명은 대부분 공식 문서나 엘라스틱 블로그에도 있는 내용이지만 인터넷에서 조각조각 배워 나가는 것보다 독자들이 이 책을 통해 먼저 큰 그림을 이해하면 더할 나위 없겠다. 프레임워크의 기초나 뼈대를 이해하면 한번 검색을 해도 더 스마트하게 검색하고 누군가의 코드와 설명, 혹은 질문과 답변들을 더 쉽게 이해하고 오래 기억할 수 있기 때문이다.
또한, 책을 쓰면서 신경을 쓴 또 다른 포인트는 기존 엘라스틱 책들과의 차별성이다. 처음 책을 기획할 때에는 시중에 전혀 없었던 엘라스틱 스택 활용서를 쓰려고 했다. 하지만 기본을 더 중시하자는 출판사의 의견에 따라서 엘라스틱 스택 설명과 활용, 그리고 운영 전반에 관한 책으로 변경했다. 대신 엘라스틱서치만을 깊게 다루는 기존 책들과 다르게 차별점을 두어, 엘라스틱서치 분량을 줄이고 로그스태시, 비트, 키바나 등 전반적인 엘라스틱 스택 분량을 늘렸다. 그리고 모든 것을 설명할 수 없다면 지엽적인 것들은 버리고, 대신 기초가 되는 부분들을 더 강조하고 활용 사례까지 보여주는 것으로 변경했다.
마지막으로, 엘라스틱을 만든 샤이 배넌과 엘라스틱을 발전시킨 수많은 참여자들, 그리고 더 깊이 뿌리를 파고 내려가면 루씬을 만들고 분산 시스템을 만들고 그 밖에 지금의 컴퓨터 환경을 만들기 위해 노력했던 수많은 개발자들에게 감사를 보낸다.
- 김준영

로그 모니터링 시스템을 구축하기 위해 엘라스틱 스택(당시에는 ELK 스택이라고 불리웠다)을 처음 접했을 때를 돌이켜보면 다소 혼란과 혼동의 연속이었다. 그때 엘라스틱서치라고 하면, 인덱싱을 통해 빠른 전문(Full-text) 검색을 수행할 수 있는 도구라거나, 관계형 데이터베이스에 신뢰할 수 있는 데이터를 보관하고 부가적으로 색인을 도와주는 정도라고 이해했다. 하지만 조금 더 파보니 원본 데이터를 저장할 수도 있고 레플리카 구성을 통해 신뢰도도 높일 수 있다는 사실을 알게 됐으며, 데이터베이스처럼 활용할 수도 있겠다는 생각을 했다. 빠른 검색 및 집계 성능은 당시 개발하던 모니터링 솔루션의 성능 문제를 획기적으로 해결해 줄 수 있으리라 여겨졌으며, 직접 로그스태시와 키바나를 사용해보고 난 뒤에는 내가 다른 기술로 직접 구현하는 것보다는 차라리 엘라스틱 스택을 더 잘 활용하는 편이 낫겠다는 생각이 들었다. 실제로 간단하게 구축했던 엘라스틱 스택이 기존에 상상하지 못하던 수준의 로그를 가뿐하게 처리하는 모습을 보고서는, 바야흐로 엘라스틱 스택의 시대가 왔음을 직감했다.
데이터 플랫폼을 구축하기 위해선 데이터의 수집, 정제, 보관, 검색, 시각화 등 다양한 기능을 구현해야 할 뿐 아니라 성능, 유

목차

1부 | 엘라스틱 스택 개요
1장 엘라스틱 스택이란
__1.1 엘라스틱서치의 탄생
__1.2 엘라스틱 스택으로 발전
__1.3 엘라스틱 스택의 구성요소
____1.3.1 엘라스틱서치: 분산 검색 엔진
____1.3.2 키바나: 시각화와 엘라스틱서치 관리 도구
____1.3.3 로그스태시: 이벤트 수집과 정제를 위한 도구
____1.3.4 비츠: 엣지단에서 동작하는 경량 수집 도구
____1.3.5 기타 솔루션
__1.4 엘라스틱 스택의 용도
____1.4.1 전문 검색 엔진
____1.4.2 로그 통합 분석
____1.4.3 보안 이벤트 분석
____1.4.4 애플리케이션 성능 분석
____1.4.5 머신러닝
__1.5 빅데이터 플랫폼의 일부로 동작하는 엘라스틱 스택
____1.5.1 엔터프라이즈 데이터 버스인 카프카와 연동
____1.5.2 하둡 생태계와 연동
____1.5.3 관계형 데이터베이스와 연동
__1.6 유사 제품과의 비교
____1.6.1 엘라스틱서치의 유사 제품군
____1.6.2 로그스태시/비츠의 유사 제품군
____1.6.3 키바나의 유사 제품군
____1.6.4 엘라스틱 스택의 유사 제품군
__1.7 체계적인 문서화와 활발한 공동체 지원
__1.8 정리

2장 윈도우 실습 환경 구성
__2.1 설치 준비
__2.2 엘라스틱서치 설치
____2.2.1 엘라스틱서치 다운로드
____2.2.2 엘라스틱서치 실행
__2.3 키바나 설치
____2.3.1 키바나 다운로드
____2.3.2 키바나 실행
__2.4 엘라스틱 스택 라이선스 확인
__2.5 특정 버전 다운로드
__2.6 정리

2부 | 엘라스틱 스택 구성요소
3장 엘라스틱서치 기본
__3.1 준비 작업
____3.1.1 엘라스틱서치 요청과 응답
____3.1.2 키바나 콘솔 사용법
____3.1.3 시스템 상태 확인
____3.1.4 샘플 데이터 불러오기
__3.2 인덱스와 도큐먼트
____3.2.1 도큐먼트
____3.2.2 인덱스
__3.3 도큐먼트 CRUD
____3.3.1 인덱스 생성/확인/삭제
____3.3.2 도큐먼트 생성
____3.3.3 도큐먼트 읽기
____3.3.4 도큐먼트 수정
____3.3.5 도큐먼트 삭제
__3.4 응답 메시지
__3.5 벌크 데이터
__3.6 매핑
____3.6.1 다이내믹 매핑
____3.6.2 명시적 매핑
____3.6.3 매핑 타입
____3.6.4 멀티 필드를 활용한 문자열 처리
__3.7 인덱스 템플릿
____3.7.1 템플릿 확인
____3.7.2 템플릿 설정
____3.7.3 템플릿 우선순위
____3.7.4 다이내믹 템플릿
__3.8 분석기
____3.8.1 분석기 구성
____3.8.2 토크나이저
____3.8.3 필터
____3.8.4 커스텀 분석기
__3.9 정리

4장 엘라스틱서치: 검색
__4.1 쿼리 컨텍스트와 필터 컨텍스트
__4.2 쿼리 스트링과 쿼리 DSL
____4.2.1 쿼리 스트링
____4.2.2 쿼리 DSL
__4.3 유사도 스코어
____4.3.1 스코어 알고리즘(BM25) 이해하기
____4.3.2 IDF 계산
____4.3.3 TF 계산
__4.4 쿼리
____4.4.1 전문 쿼리와 용어 수준 쿼리
____4.4.2 매치 쿼리
____4.4.3 매치 프레이즈 쿼리
____4.4.4 용어 쿼리
____4.4.5 용어들 쿼리
____4.4.6 멀티 매치 쿼리
____4.4.7 범위 쿼리
____4.4.8 논리 쿼리
____4.4.9 패턴 검색
__4.5 정리

5장 엘라스틱서치: 집계
__5.1 집계의 요청-응답 형태
__5.2 메트릭 집계
____5.2.1 평균값/중간값 구하기
____5.2.2 필드의 유니크한 값 개수 확인하기
____5.2.3 검색 결과 내에서의 집계
__5.3 버킷 집계
____5.3.1 히스토그램 집계
____5.3.2 범위 집계
____5.3.3 용어 집계
__5.4 집계의 조합
____5.4.1 버킷 집계와 메트릭 집계
____5.4.2 서브 버킷 집계
__5.5 파이프라인 집계
____5.5.1 부모 집계
____5.5.2 형제 집계
__5.6 정리

6장 로그스태시
__6.1 로그스태시 소개
____6.1.1 로그스태시 특징
__6.2 로그스태시 설치
____6.2.1 JDK 설치
____6.2.2 로그스태시 다운로드
____6.2.3 로그스태시 실행
__6.3 파이프라인
____6.3.1 입력
____6.3.2 필터
____6.3.3 출력
____6.3.4 코덱
__6.4 다중 파이프라인
____6.4.1 다중 파이프라인 작성
__6.5 모니터링
____6.5.1 API를 활용하는 방법
____6.5.2 모니터링 기능 활성화
__6.6 정리

7장 비츠
__7.1 비츠 소개
__7.2 비츠 설치
__7.3 파일비트
____7.3.1 파일비트 아키텍처
____7.3.2 파일비트 다운로드
____7.3.3 파일비트 실행
____7.3.4 파일비트 설정
____7.3.5 모듈
__7.4 모니터링
__7.5 그 밖의 비츠 사용하기
__7.6 정리

8장 키바나
__8.1 키바나 소개
____8.1.1 인덱스 패턴
__8.2 디스커버
____8.2.1 쿼리바, 필터바, 타임피커
__8.3 시각화
____8.3.1 막대 그래프
____8.3.2 히트맵
____8.3.3 TSVB(Time Series Visual Builder)
__8.4 대시보드
____8.4.1 대시보드 만들기
__8.5 캔버스
____8.5.1 엘라스틱서치 SQL
__8.6 맵스
____8.6.1 윈도우 웹 서버 구축
____8.6.2 사용자 지정 타일맵과 GeoJSON 적용
____8.6.3 클러스터와 그리드
____8.6.4 GeoJSON 적용하기
____8.6.5 타일맵 서비스
__8.7 정리

3부 | 엘라스틱 스택 실전 활용
9장 캐글 CSV 파일을 활용한 인덱스 작성
__9.1 실습 진행 방식
__9.2 실습 준비 작업
__9.3 CSV 파일 가져오기
__9.4 키바나 데이터 비주얼라이저를 이용한 파일 가져오기
____9.4.1 데이터 Discover
__9.5 로그스태시를 이용한 파일 가져오기
____9.5.1 CSV 파일 읽기
____9.5.2 날짜/시간 타입으로 파싱
____9.5.3 루비 필터를 이용한 파싱
__9.6 인덱스 매핑
____9.6.1 인덱스 매핑을 적용하여 로그스태시 데이터 저장
____9.6.2 템플릿을 적용하여 로그스태시 데이터 저장
__9.7 키바나에서 간단히 분석해보기
____9.7.1 지난 10년 동안 어떤 영화 장르가 가장 많이 만들어졌는가?
____9.7.2 할리우드 영화 중 평점 높은 영화는 수익이 났을까? 예산은 얼마나 썼을까?
__9.8 정리

10장 로그스태시를 활용한 한글 트위터 데이터 분석
__10.1 실습 진행 방식
__10.2 실습 준비 작업
____10.2.1 트위터 개발자 정보
__10.3 로그스태시 수행
__10.4 검색과 한글 형태소 분석기
__10.5 리인덱싱
__10.6 실시간 데이터 시각화
__10.7 정리

11장 파이썬 클라이언트를 활용한 공공데이터 분석
__11.1 실습 진행 방식
__11.2 실습 준비 작업
____11.2.1 서울 열린데이터 인증키 발급받기
____11.2.2 파이썬 3.8 설치
____11.2.3 QGIS 설치
____11.2.4 맵 시각화 타입 추가
__11.3 서울 행정동별 인구 분석하기
____11.3.1 로그스태시로 공공데이터 가져오기
____11.3.2 QGIS 이용한 사용자 벡터 레이어 생성
____11.3.3 서울에서 일인 가구가 많은 지역은 어디일까?
____11.3.4 서울에서 외국인이 많은 곳은 어디일까?
__11.4 서울 공공와이파이 지도 만들기
____11.4.1 오픈 API를 이용한 공공데이터 가져오기
____11.4.2 파이썬을 이용한 오픈 API 실행
____11.4.3 파이썬 엘라스틱서치 클라이언트
____11.4.4 파이썬 클라이언트 앱
____11.4.5 bulk API를 이용한 인덱스
____11.4.6 서울시 공공와이파이 위치 시각화하기
__11.5 정리

4부 | 엘라스틱 운영
12장 리눅스 실습 환경 구성
__12.1 버추얼박스에서 우분투 설치하기
__12.2 엘라스틱서치 설치
____12.2.1 wget을 이용한 설치
____12.2.2 리눅스 패키지 매니저를 이용한 설치
__12.3 키바나 설치
____12.3.1 wget을 이용한 설치
____12.3.2 리눅스 패키지 매니저를 이용한 설치
__12.4 정리

13장 클러스터와 노드 구성
__13.1 HTTP 계층과 전송 계층
__13.2 노드
____13.2.1 마스터 노드
____13.2.2 데이터 노드
____13.2.3 인제스트 노드
____13.2.4 그 밖의 노드들
____13.2.5 전용 노드
__13.3 노드 구성과 시스템 구성
____13.3.1 소규모 클러스터
____13.3.2 대규모 클러스터
____13.3.3 핫/웜/콜드 노드 구성
__13.4 클러스터 백업
____13.4.1 리포지토리 등록
____13.4.2 스냅샷 찍기
____13.4.3 스냅샷 복원
__13.5 샤드
____13.5.1 프라이머리 샤드와 레플리카 샤드
____13.5.2 샤드 할당 과정
____13.5.3 샤드 상태 모니터링
__13.6 샤드 개수와 크기 구성 가이드
____13.6.1 샤드 개수 가이드
____13.6.2 샤드 크기 가이드
__13.7 설정
____13.7.1 클러스터 설정
____13.7.2 노드 설정
____13.7.3 인덱스 설정
__13.8 정리

14장 운영 클러스터 구축
__14.1 성능과 안정성을 위한 운영 클러스터 고려사항
____14.1.1 노드 구성 계획
____14.1.2 하드웨어 선정
____14.1.3 엘라스틱서치 버전 선정
__14.2 클러스터 구성
____14.2.1 노드 설치
____14.2.2 개발 모드와 운영 모드
____14.2.3 운영 모드 설정
____14.2.4 실행과 구성 확인
__14.3 보안 기능 설정
____14.3.1 인증서 생성
____14.3.2 노드 간 통신 암호화
____14.3.3 HTTP 클라이언트 통신 암호화
____14.3.4 클러스터 시작과 빌트인 사용자 설정
____14.3.5 키바나와 엘라스틱서치 간 통신 암호화
____14.3.6 키바나와 브라우저 간 통신 암호화
__14.4 사용자 등록과 관리
____14.4.1 사용자 역할 정의
____14.4.2 사용자 추가와 역할 할당
__14.5 정리

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출판사 서평

| 이 책에서 다루는 내용 |
- 엘라스틱서치, 로그스태시, 비츠, 키바나에 대한 핵심적인 사용 방법 소개
- 엘라스틱 스택의 특성을 제대로 활용하는 방법을 보여주는 구체적인 프로젝트 사례- 운영 과정에서 주의해야 하는 사항을 실무 관점에서 정리

| 이 책의 특징 |
- 엘라스틱 스택에 빠르게 친숙해지고 싶은 누구나 쉽게 따라 할 수 있는 풍부한 예제
- 검색 엔진 활용법뿐만 아니라, 빅데이터 파이프라인을 구성하는 방법
- 엘라스틱 스택의 모니터링은 물론, 수집된 데이터를 다양한 방식으로 시각화하는 방법
- 실제 ... 더보기

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(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①서양도서-판매정가의 12%, ②일본도서-판매정가의 7%를 적용)
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소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
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    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
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