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엔터프라이즈 데이터 플랫폼 구축 데이터 엔지니어, 시스템 관리자를 위한 | 온프레미스 하둡부터 클라우드까지 빅데이터 플랫폼의 모든 것

얀 쿠닉크 , 이안 버스 , 폴 윌킨슨 , 라스 조지 지음 | 장현희 , 오명운 옮김 | 책만 | 2020년 06월 26일 출간
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상품상세정보
ISBN 9791189909154(1189909154)
쪽수 680쪽
크기 185 * 241 * 37 mm /1262g 판형알림
원서명/저자명 Architecting Modern Data Platforms: A Guide to Enterprise Hadoop at scale/Jan Kunigk

책소개

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이 책의 주제어

자체 시스템부터 클라우드까지 엔터프라이즈 하둡과 빅데이터 플랫폼 운영, 구축, 설계의 모든 것

빅데이터 기술에 대한 정보는 넘쳐나지만 이 모든 기술을 매끄럽게 연결해서 완벽한 엔터프라이즈 데이터 플랫폼을 구축하는 기법은 포괄적으로 다뤄지지 않은 어려운 작업이다. 이 책은 성공적인 모던 데이터 플랫폼을 온프레미스(on-premise)는 물론 클라우드 상에 성공적으로 구축하기 위한 지식을 습득할 수 있는 실용적인 내용이 가득 담겼다.

이 책은 엔터프라이즈 아키텍트, IT 관리자, 애플리케이션 아키텍트, 데이터 엔지니어에게 적합하며 하둡 프로젝트를 수행하는 동안 마주칠 수 있는 많은 도전과제들을 극복하는 방법을 소개한다. 또한 하둡과 빅데이터 환경 구축에 도움이 되는 광범위한 도구를 살펴볼 수 있을 것이다.

■ 인프라스트럭처: 서버부터 데이터센터에 이르기까지, 기업 데이터를 위한 견고한 기반을 확립하는 모던 데이터 플랫폼을 구성하는 모든 컴포넌트 계층
■ 플랫폼: 배포, 운영, 보안, 고가용성, 재해 복구를 비롯해 기업 IT 환경에 플랫폼을 융합하기 위해 알아야 할 모든 것
■ 클라우드 기반의 하둡: 기업이 요구하는 보안 및 고가용성을 확보한 빅데이터 플랫폼을 클라우드 상에서 운영하기 위해 알아야 할 중요한 아키텍처적 요소들

상세이미지

엔터프라이즈 데이터 플랫폼 구축 도서 상세이미지

작가의 말

오늘날 업계의 트렌드는 명확하다. 대부분은 아니더라도 많은 기업이 이미 데이터에 기반해 운영되고 있으며, 하드웨어, 소프트웨어, 서비스에 상당한 투자를 진행하고 있다. 빅데이터 시장은 빠른 속도로 성장하고 있으며, 2025년에는 연간 소득이 900억 달러 규모에 이를 전망이다. 데이터 플랫폼으로 인해 가능해진 딥러닝과 인공지능 같은 관련 시장도 향후 십 년간 폭발적으로 성장할 것으로 보인다.
하둡으로, 그리고 모던 데이터 플랫폼으로의 전환은 기업 IT 환경의 몇 가지 트렌드와 복합적으로 이루어진다. 이런 트렌드는 빅데이터에 집중하면서 직접적으로 나타난 것도 있지만, 그 외에도 소프트웨어 비용 절감, IT 운영의 집중 및 간소화, 새로운 하드웨어와 자원을 취득하는 데 필요한 시간의 획기적인 감소 등과 같은 여러 요소가 복합적으로 작용한 결과이기도 하다.
이 책을 집필하는 동안 우리 저자들은 이 책의 제목을 정하느라 고심했다. 초고를 본 독자라면 눈치챘겠지만 이 책의 원래 제목은 ‘엔터프라이즈 환경에서의 하둡(Hadoop in the Enterprise)’였다. 하지만 사실 클러스터는 HDFS(하둡 분산 파일시스템)이나 얀(YARN), 맵리듀스보다 훨씬 더 큰 개념이다. 물론 여전히 이 플랫폼들을 하둡 클러스터라고 부르지만, 우리에게 하둡 클러스터란 하둡, 하이브, 스파크, HBase, 솔라(Solr)를 비롯한 모두를 의미한다. 모던 데이터 플랫폼은 다양한 기술로 구성되며 이들을 모두 통합하는 것은 매우 어려운 일이다.
여러분은 하둡 및 관련 기술에 대한 또 다른 책이 왜 더 필요한지도 궁금할 것이다. 하둡과 관련해서는 이미 (심지어 충분하고도 남을 만큼) 많은 강좌나 블로그, 컨퍼런스 등에서 다루지 않았던가? 물론 그 말이 맞다. 하둡과 관련 기술들의 내부 동작과 데이터 애플리케이션 엔지니어링, 그리고 이들을 새로운 상황에 적용하는 방법 등을 설명하는 자료는 이미 충분하다. 게다가 시스템 관리자를 위한 클러스터 운영에 관련된 자료들도 있다. 하지만 하둡 클러스터를 기업 환경에 성공적으로 융합하는 것과 관련된 콘텐츠는 충분하지 않다.
이 책을 집필한 목적 중 하나는 모던 엔터프라이즈 데이터 플랫폼을 설계하고 구축하고 통합해서 운영하기 위한 지식을 제공하기 위함이다. 지난 5년간 하둡 및 관련 서비스들에 대한 전문적인 서비스를 제공한 경험에 빗대어보면, 아키텍트와 전문가들을 위한 가이드는 턱없이 부족하다. 이런 작업을 누군가의 도움 없이 진행하면, 중대한 아키텍처적인 실수나 실망스러운 애플리케이션 성능, 플랫폼이 아직은 기업 환경에 부적합하다는 잘못된 편견이 불거진다. 이 책은 빅데이터로의 전환, 특히 하둡으로의 전환을 최대한 원활히 진행할 수 있도록 돕기 위해 집필했다.

목차

1장 빅데이터 기술 기초 다지기
__하둡 에코시스템 둘러보기
__정리

[1부] 인프라스트럭처

2장 클러스터
__다중 클러스터 사용 이유
__멀티테넌시
__클러스터 용량 산정
__클러스터 확장
__데이터 복제
__정리

3장 연산과 스토리지
__하둡 이해를 위한 컴퓨터 아키텍처
__엔터프라이즈에 적합한 보급형 스토리지
__하둡과 리눅스 스토리지 스택
__이레이저 코딩과 복제
__로우레벨 스토리지
__서버 폼 팩터
__워크로드 프로파일
__클러스터 구성과 노드 종류
__정리

4장 네트워크
__서비스가 네트워크를 활용하는 방식
__네트워크 아키텍처
__네트워크 통합
__네트워크 설계 고려 사항
__정리

5장 조직의 과제
__누가 실행할 것인가
__인프라스트럭처인가 미들웨어인가 아니면 애플리케이션인가
__사례 연구: 보편적인 비즈니스 인텔리전스(BI) 프로젝트
__정리

6장 데이터센터 고려사항
__데이터센터는 왜 중요한가
__기본적인 데이터센터 개념
__공간과 랙 채우기의 제한
__데이터 수집 및 클러스터 간 연결
__교체 및 수리
__통상적인 위협
__정리

[2부] 플랫폼

7장 클러스터의 프로비저닝
__운영체제
__서비스 데이터베이스
__하둡 배포
__정리

8장 플랫폼 검증
__테스트 방법론
__유용한 도구들
__하드웨어 검증
__하둡의 검증
__다른 컴포넌트의 검증
__정리

9장 보안
__전송 중 암호화
__인증
__권한 부여
__유휴 시 암호화
__정리

10장 계정 서비스와의 통합
__통합이 필요한 영역
__통합 시나리오
__통합 계정 서비스
__LDAP 통합
__커버로스 통합
__인증서 관리
__정리

11장 클러스터의 접근 및 상호작용
__접근 메커니즘
__접근 토폴로지
__접근 보안
__워크벤치
__랜딩 존
__정리

12장 고가용성
__고가용성의 정의
__가용성의 측정
__고가용성의 운영
__고가용성 빌딩 블록
__일반적인 고려사항
__클러스터 서비스의 고가용성
__정리

13장 데이터 백업과 재해 복구
__컨텍스트
__데이터 복제
__하둡 클러스터 백업
__복구
__정리

[3부] 클라우드 기반 하둡

14장 하둡 가상화의 기초
__컴퓨트 가상화
__스토리지 가상화
__네트워크 가상화
__클러스터 수명주기 모델
__정리

15장 비공개 클라우드 솔루션
__오픈스택
__오픈시프트
__VMWare와 피보탈 클라우드 파운드리
__직접 만들어볼 텐가?
__비공개 클라우드를 위한 객체 스토리지
__정리

16장 공개형 클라우드 솔루션
__반드시 알아둘 것들
__클라우드 제공사
__클러스터 구현
__정리

17장 프로비저닝 자동화
__장기간 지속되는 클러스터
__일시적 클러스터
__메타데이터 공유 서비스
__정리

18장 클라우드 상의 보안
__위험의 평가
__위험 모델
__하둡을 위한 계정 프로바이더 옵션
__객체 스토리지 보안과 하둡
__감사
__유휴 시 데이터 암호화
__클라우드 상의 전송 중 데이터 암호화
__경계 제어와 방화벽
__정리

부록 백업 온보딩 체크리스트
____백업 온보딩 체크리스트
____서비스

추천사

마이크 올슨((Mike Olson) / 클라우데라(Cloudera)의 설립자이자 최고 전략책임자(CSO))

이 책의 저자들은 이 분야의 선구자들로 수년간 빅데이터로부터 실질적인 가치를 얻기 위한 기업들의 노력에 보탬이 되어왔다. 하둡, 임팔라, 하이브, 스파크의 사용자일 뿐만 아니라 오픈 소스 커뮤니티를 통해 이 프로젝트의 형태와... 더보기

톰 화이트((Tom White) / 아파치 하둡 커미터, 『하둡 완벽 가이드』 저자)

업계에서 가장 경험이 많은 4인의 빅데이터 실무자들이 저술한 역작이다. 기술 및 문화적 측면을 모두 아울러 기업용 하둡 시스템을 구축하는 방법과 지식을 학습하고자 한다면 이 책이야말로 최고의 선택이다.

강형준(클라우데라코리아 지사장)

『엔터프라이즈 데이터 플랫폼 구축』은 데이터의 라이프 사이클 과정에서 데이터를 진정으로 활용할 수 있게 하는 데이터의 연계 기술을 다루고 있습니다. 데이터 관리는 생성 지점인 엣지에서 AI까지 어디서나, 조직 전체가 데이터 ... 더보기

강대명(beNX 엔지니어)

『엔터프라이즈 데이터 플랫폼 구축』은 이런 하둡 에코 시스템을 어떻게 구축하고 관리할 것인지를 알려주는 책입니다. 현재 많은 기업들이 클라우드 플랫폼을 운영하고 있고, 클라우드 업체마다 쉽게 관리가 가능한 하둡 플랫폼을 제공... 더보기

고승범(SKT 데이터 플랫폼 팀, 『카프카, 데이터 플랫폼의 최강자』 저자)

이 책에서는 데이터 플랫폼 전반에 대해 각 분야별 전문가들이 다뤄야 할 고급 지식들을 알기 쉽게 그림으로 나타내어 데이터 플랫폼에 대해 깊이 알지 못하는 개발자나 엔지니어도 쉽게 이해할 수 있도록 잘 설명합니다. 또한 높은 ... 더보기

출판사 서평

[이 책의 구성과 독자대상]

1부에서는 기반 인프라스트럭처에 대한 이해를 통해 클러스터에 대한 견고한 기반을 확립한다. 2부에서는 플랫폼을 전체적으로 살펴보고 외부 시스템과 부드럽게 통합되는 견고한 클러스터를 구현하는 방법을 알아본다. 3부에서는 하둡을 클라우드에서 운영할 때 아키텍처 면에서 중요한 내용을 다룬다. 또한 하둡과 하둡 생태계에 대한 입문 수준의 기술적인 내용들도 다룬다.

◆ IT 관리자
기업에서 하둡 클러스터를 운영하는 책임을 가진 독자: 1장, 2장, 5장, 14장

◆ 엔터프라이즈 아키텍트
하둡 ... 더보기

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