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SPSS 26 매뉴얼

양장
이학식 , 임지훈 지음 | 집현재 | 2021년 07월 12일 출간
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상품상세정보
ISBN 9791189295950(1189295954)
쪽수 617쪽
크기 198 * 265 * 36 mm /1518g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

SPSS는 Statistical Package for the Social Sciences의 약어로서 오랫동안 논리경험주의(logical empiricism)에 입각한 사회과학연구를 위하여 수집된 자료를 분석하는 데 널리 이용되어 왔다. 그러므로 본서의 주요 독자는 먼저 사회과학분야의 대학원생들과 교수들이 될 것이다. 대학(원)의 경영학과, 심리학과, 사회학과, 교육학과 등 사회과학분야 학과들에서는 통계분석방법과 관련된 과목이 개설되므로 본서는 이러한 과목을 수업하는 데 주교재 혹은 부교재로 사용될 수 있다. 리서치회사들이 수행하는 마케팅조사와 사회조사의 가치는 사회적으로 크게 인정받고 있다. 통계청에서 주관하는 사회조사분석사 제도는 이를 반영하는 것이라 하겠다. 본서는 리서치회사에서 자료분석을 담당하는 연구원들과 앞으로 이 분야에서 일하고자 하는 사회조사분석사 수험생들에게 유용한 지침서가 될 수 있다.
본서는 모두 18개 장으로 구성되어 있다. 첫 3개 장은 SPSS를 활용하기 위한 기초적 내용으로 데이터파일, 기술통계량, 결과물 다루기, 데이터 탐색(본 26 매뉴얼에서 추가) 등을 그 내용으로 한다. 제 4장은 통계학의 기초가 부족한 독자들을 위해 기초적 통계 지식(p-value 포함)을 다룬다. 제 5 장~제 18 장은 각각의 분석방법을 설명한다. 여기서는 단계별로 분석진행 방법을 설명하고 분석결과를 해설한다. 본서에서 다루는 통계분석방법의 종류는 차례요약과 차례에 나타나 있다.

목차

제 1 장 SPSS 26의 이해
1.1 SPSS는 무엇인가? 2
1.2 SPSS 26의 구성 2
1.3 SPSS 메뉴와 도구모음 사용하기 7
1.4 분석대화상자 사용하기 10
1.5 분석대상 변수선택 12

제 2 장 SPSS 26의 분석준비단계
2.1 시작하기 14
2.2 파일 열기 15
2.3 변수 정의 26
2.4 데이터 파일의 구성요소 36
2.5 새로운 데이터 파일 열기 37
2.6 자료의 코딩 38
2.7 데이터 다루기 42
■■ 연습문제 67

제 3 장 기술통계량과 결과물 다루기
3.1 척도의 네 가지 유형 74
3.2 자료의 특성분석 79
3.3 빈도분석 - 단일응답 85
3.4 SPSS 26 결과물 다루기 89
3.5 빈도분석 - 복수응답 102
3.6 기술통계분석과 데이터 탐색 110
■■ 연습문제 120

제 4 장 통계분석을 위한 기초지식
4.1 통계학의 종류와 기본용어 126
4.2 추정의 오류 진단과 표본추출분포 129
4.3 가설검증의 원리와 핵심 개념 133
4.4 p-value: 추가 141

제 5 장 평균(차이)검증과 비율(차이)검증
5.1 단일모집단 평균검증(t ) 148
5.2 두 모집단 평균차이 검증(t ) 153
5.3 짝을 이룬 값들의 차이검증(A Paired-Difference Test; t) 158
5.4 단일모집단 비율검증(Z ) 162
5.5 두 모집단 비율차이 검증(Z ) 166
■■ 연습문제 170

제 6 장 독립성검증과 적합도검증
6.1 독립성검증(χ2) - 교차표 분석 178
6.2 적합도검증(χ2) 191
■■ 연습문제 203

제 7 장 분산분석 I : 일원 ANOVA, 블록디자인 ANOVA, 이원 ANOVA
7.1 일원분산분석(One-Way ANOVA)-무작위 디자인 208
7.2 무작위 블럭디자인 ANOVA 219
7.3 이원분산분석(Two-Way ANOVA)-팩토리얼 디자인 230
■■ 연습문제 245

제 8 장 분산분석 Ⅱ : 피실험자 내 디자인 ANOVA와 삼원 ANOVA
8.1 피실험자 내 디자인/반복측정 디자인 ANOVA 252
8.2 삼원분산분석(Three-Way ANOVA)-팩토리얼 디자인 262
■■ 연습문제 272

제 9 장 공분산분석과 다변량분산분석
9.1 공분산분석(ANCOVA) 280
9.2 다변량분산분석(MANOVA) 288
9.3 분산분석의 유형분류 300
■■ 연습문제 301

제 10 장 상관분석
10.1 Pearson 상관분석 314
10.2 Spearman 서열상관분석 320
10.3 편상관분석 325
■■ 연습문제 333

제 11 장 회귀분석
11.1 단순회귀분석 340
11.2 다중회귀분석 - 동시입력 352
11.3 다중회귀분석 - 단계입력 365
■■ 연습문제 374

제 12 장 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)
12.1 로지스틱 회귀분석의 개요 382
12.2 SPSS 26을 이용한 로지스틱 회귀분석 383
■■ 연습문제 396

제 13 장 신뢰성분석과 요인분석
13.1 신뢰성분석의 개요 402
13.2 SPSS 26을 이용한 신뢰성분석 403
13.3 요인분석의 개요 409
13.4 SPSS 26을 이용한 요인분석 415
13.5 요인점수를 이용한 회귀분석 432
■■ 연습문제 436

제 14 장 판별분석
14.1 판별분석의 개요 442
14.2 SPSS 26을 이용한 두 집단 판별분석 445
14.3 판별분석 결과 해석시 중점사항 요약 468
■■ 연습문제 470

제 15 장 군집분석
15.1 군집분석의 개요 478
15.2 SPSS 26을 이용한 계층적 군집분석 484
15.3 SPSS 26을 이용한 비계층적 군집분석 496
■■ 연습문제 504

제 16 장 다차원척도법
16.1 다차원척도법의 개요 512
16.2 SPSS 26을 이용한 MDS에 의한 지각도 작성 515
■■ 연습문제 530

제 17 장 컨조인트 분석
17.1 컨조인트 분석의 개요 536
17.2 SPSS 26을 이용한 컨조인트 분석 539
■■ 연습문제 560

제 18 장 비모수통계
18.1 비모수통계의 개요 566
18.2 Run 검증 567
18.3 Kolmogorov-Smirnov 검증(단일표본) 571
18.4 Kolmogorov-Smirnov 검증(독립 두표본) 575
18.5 Mann-Whitney U 검증(독립 두표본) 579
18.6 Kruskal-Wallis H 검증(독립 K표본) 584
18.7 Wilcoxon 부호-서열 검증(대응 두표본) 589
18.8 Friedman 검증(대응 K표본) 593
18.9 Kendall W 검증(대응 K표본) 597

부록(통계표) 601
1. 표준정규분포표 602
2. t-분포표 603
3. χ2-분포표 604
4. F-분포표 606
5. Spearman 서열상관계수표 610

국문색인 611
영문색인 615

책 속으로

■ 머리말
본서의 집필 동기
저자들은 논문작성을 위한 자료분석을 하면서, 마케팅조사 실무를 수행 혹은 자문하면서, 그리고 대학원생들에게 조사방법론과 학부생들에게 마케팅조사를 강의하면서 오랫동안 SPSS를 활용해왔다. 필요에 따라 국내에서 발행된 사용지침서들과 SPSS Inc.에서 발행한 User's Guide와 Applications Guide를 참고하기도 하였다. 이러한 지침서들은 물론 저자들의 자료분석과 강의에 큰 도움이 되었지만 저자들은 사용자가 보다 쉽게 그리고 효율적으로 이용할 수 있는 사용지침서의 필요성을 절감하였으... 더보기

출판사 서평

본서는 모두 18개 장으로 구성되어 있다. 첫 3개 장은 SPSS를 활용하기 위한 기초적 내용으로 데이터파일, 기술통계량, 결과물 다루기, 데이터 탐색(본 26 매뉴얼에서 추가) 등을 그 내용으로 한다. 제 4장은 통계학의 기초가 부족한 독자들을 위해 기초적 통계 지식(p-value 포함)을 다룬다. 제 5 장~제 18 장은 각각의 분석방법을 설명한다. 여기서는 단계별로 분석진행 방법을 설명하고 분석결과를 해설한다. 본서에서 다루는 통계분석방법의 종류는 차례요약과 차례에 나타나 있다.

본서의 차별적 특징
본서는 기존의 다... 더보기

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