Name: 창조력 코드
Rating: 8.80 (9 reviews)
Author: 마커스 드 사토이

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2021.01.15 ~ 2021.02.28

상품상세정보
ISBN	9791188850945(1188850946)
쪽수	464쪽
크기	155 * 226 * 27 mm /700g 판형알림
이 책의 원서/번역서	The Creativity Code / Du Sautoy, Marcus

책소개

이 책이 속한 분야

이 책의 주제어

지금껏 우리는 과하게 겁먹었거나 지나치게 낙관적이었다!
인공 지능은 어떻게 스스로 쓰고, 말하고, 창조하는가?

인공 지능의 빠른 기술 개발과 함께 우리는 다양한 영역에서 커다란 변화를 맞이하고 있다. 인류가 문명을 일으키며 지금껏 해 온 수많은 일 가운데 상당수를 인간 못지않게 기계가 잘 할 수 있다는 사실이 밝혀지고 있기 때문이다. 그렇다면 기계가 결코 건드리지 못할 것이라 여겨졌던 창조의 영역은 어떠한가? 예술 작품은 ‘인간 코드’라 할 수 있는 지극히 인간다움에서 비롯된 일종의 코드가 발현된 결과물이라 여겨져 왔다. 비단 예술의 영역에서뿐만이 아니라 건축, 요리, 스포츠, 심지어 가장 이성적이라 여겨지는 수학에서도 창조력의 발휘에 대한 우리의 태도는 동일했다.

그렇다면 기계는 정말 창조의 영역에 도전할 수 없는 걸까. 극도로 발전한 기계가 결국 우리를 감동하게 하는 예술 속의 ‘창조력 코드’를 배워 진짜 예술과 그저 시시하고 단조로운 것의 차이를 알아차리는 일도 가능한 게 아닐까. 만약 기계가 예술 작품을 만드는 데 성공한다면, 우리는 이 작품을 통해 무엇을 얻게 될까.

『창조적 코드』의 저자 마커스 드 사토이는 자신의 풍부한 인문·예술 지식은 물론 방대하고 꼼꼼한 자료 조사를 바탕으로 ‘인공 지능’과 ‘창조력’이라는 현재 과학계에서 가장 흥미로운 키워드를 가지고 인간 존재의 본질적 의미를 탐구해 나간다. 이를 통해 우리는 과장되거나 부풀리지 않은 진짜 인공 지능의 창조력을 파악할 수 있을 뿐만 아니라 ‘스스로 생각하는 기계’와 그들의 창조자인 우리 인간의 현명한 공생법까지 알아볼 수 있다.

북소믈리에 한마디!

이 책은 창조력이라는 것이 무엇인지 그 본질을 고찰하고 알고리즘의 작동 원리와 수학적 기본 원칙을 알려 주는 데서 시작한다. 그러면서 예술에 대한 우리의 감정 중 어느 정도가 우리의 뇌가 패턴과 구조에 반응한 결과인지, 또 수학, 미술, 문학, 음악이라는 다양한 예술 영역에서 ‘창조적’이라는 것의 진짜 의미는 도대체 무엇인지 그 답을 찾아간다.

▶ 『창조력 코드』 북트레일러

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제1장 기계가 정말 창조적일 수 있을까?; 러브레이스 테스트
제2장 창조력 창조하기
제3장 제자리에, 준비, 출발(go)!
제4장 알고리즘, 현대 생활의 비법
제5장 하향식에서 상향식으로
제6장 알고리즘의 진화
제7장 수학으로 그림 그리기
제8장 대가에게 배우기
제9장 수학이라는 예술
제10장 수학자의 망원경
제11장 음악, 그 아름다운 수학의 멜로디
제12장 작곡에도 공식이 있다면
제13장 딥매시매틱스
제14장 언어 게임
제15장 인공 지능이 들려주는 이야기
제16장 우리는 결국 교감을 원한다

감사의 말
참고 문헌
찾아 보기

책 속으로

창조력은 수백만 년에 걸쳐 진화의 결과로 우리 뇌 속에서 발달해 온 일종의 코드다. 인간의 창조적 표현물을 살펴보다 보면, 그 창조 과정의 밑바탕에 규칙이 있다는 것을 차차 깨닫게 된다. 우리 창조력이 알고 보면 우리가 인정하려는 것보다 더 알고리즘적이며 규칙적일 수도 있지 않을까? 이 책의 과제는 새로운 인공 지능을 극한까지 밀어붙여 그것이 우리 인간 코드의 경이로움과 맞먹거나 이를 뛰어넘을 수 있는지 알아보는 일이다. 기계가 그림을 그리거나 곡을 만들거나 소설을 쓸 수 있을까?
-17~18쪽, 제1장 ‘기계가 정말 창조적일 수... 더보기

창조력은 수백만 년에 걸쳐 진화의 결과로 우리 뇌 속에서 발달해 온 일종의 코드다. 인간의 창조적 표현물을 살펴보다 보면, 그 창조 과정의 밑바탕에 규칙이 있다는 것을 차차 깨닫게 된다. 우리 창조력이 알고 보면 우리가 인정하려는 것보다 더 알고리즘적이며 규칙적일 수도 있지 않을까? 이 책의 과제는 새로운 인공 지능을 극한까지 밀어붙여 그것이 우리 인간 코드의 경이로움과 맞먹거나 이를 뛰어넘을 수 있는지 알아보는 일이다. 기계가 그림을 그리거나 곡을 만들거나 소설을 쓸 수 있을까?
-17~18쪽, 제1장 ‘기계가 정말 창조적일 수 있을까?’ 중에서

허사비스는 알파고의 알고리즘을 허블 우주 망원경에 비유한다. 이 비유에는 새로운 인공 지능에 대한 수많은 사람들의 생각이 담겨 있다. 새 인공 지능은 전보다 더 깊이, 더 멀리, 더 폭넓게 탐험하기 위한 수단이다. 이들의 목적은 인간의 창조력을 대신하는 것이 아니라 증대하는 것이다.
-70쪽, 제3장 ‘제자리에, 준비, 출발(go)!’ 중에서

몇 년 전까지만 해도 우리 인간은 알고리즘이 무엇을 어떻게 처리하고 있는지를 이해하고 있는 듯했다. 러브레이스처럼 당시 사람들은 기계에서 우리가 입력한 것 이상을 뽑아내기란 사실상 불가능하다고 믿었다. 그런데 새로운 종류의 알고리즘이 출현하기 시작했다. 바로 데이터와 상호 작용하면서 적응하고 변화할 수 있는 알고리즘이다. 이제 프로그래머가 얼마간의 시간이 지나면 자신이 만든 알고리즘의 의사 결정 과정을 정확히 이해할 수 없게 된다. 이런 프로그램은 놀라움을 자아내기 시작했다. 이제는 기계 스스로 우리가 입력한 것 이상을 뽑아낼 수 있고 점차 더 창조적으로 변해 간다. 이 알고리즘은 딥마인드가 바둑에서 인공 지능으로 인간을 꺾을 때 활용했던 바로 그 알고리즘이기도 하다. 새로운 알고리즘이 새로운 기계 학습 시대를 연 것이다.
-102쪽, 제4장 ‘알고리즘, 현대 생활의 비법’ 중에서

알고리즘은 우리 자신에 관해 무언가 새로운 것을 알려 줄 잠재력을 품고 있다. 어떻게 보면 딥러닝(deep learning) 알고리즘은 인간 코드에서 우리가 지금껏 말로 표현하지 못했던 특징들을 집어내고 있는 셈이다. 이는 마치 색에 대한 개념이 부족해 빨강과 파랑을 구별할 말조차 없었는데, 알고리즘이 우리의 호불호 표현에 근거해 여러 물체를 빨갛고 파란 두 종류로 떡하니 나눠 놓은 것과 같다. (…) 하지만 컴퓨터 코드는 우리가 직감하기는 하지만 표현하지 못하는 우리의 취향적 특징들을 식별해 냈다.
-137쪽, 제6장 ‘알고리즘의 진화’ 중에서

이런 구조는 감정에 대한 의식의 영향을 받아야 할까? 만약 그렇다면 컴퓨터는 어떻게 해야 그 의식을 얻을 수 있겠는가? 음악이 감정을 부호화한 것이라면 그 부호를 이용하여 컴퓨터에서 감정 상태를 모방할 수 있지 않을까? 어쩌면 에미를 구성하는 2만 행의 코드는 이미 그쪽으로 어느 정도 나아가 있는 상태인지도 모른다. 호프스태터가 에미의 쇼팽풍 곡에 감정 반응을 보였다면 그건 사실상 2만 행의 코드에 대한 감정 반응 아닐까? 쇼팽이 오선지에 그린 음표에 감정이 담겼듯 그 코드에도 감정이 담겨 있는 것 아닐까?
-300~301쪽, 제11장 ‘음악, 그 아름다운 수학의 멜로디’ 중에서

허사비스와 나는 둘 다 최근에 과학자의 최고 영예인 왕립 학회 회원으로 임명되는 영광을 안았다. 알고리즘이 바둑 9단의 경지에 오르게 할 만한 허사비스의 실력이라면 알고리즘이 수학 정리를 증명해 왕립학회 회원으로 선출되게 만들 수 있지 않을까? 허사비스 쪽으로 몸을 돌려 이런 나의 생각을 던져 봤더니 상당히 놀라운 대답이 돌아왔다. “저희는 이미 그런 일을 하고 있어요.” 인공 지능 분야의 레이더망에서 벗어난 것은 하나도 없는 모양이다. 회의가 끝난 후 그가 설명해 준 바에 따르면 해당 연구 팀은 알고리즘이 기존 증명에서 무언가를 배워 새로운 정리를 내놓도록 훈련시키는 중이었다.
-341~342쪽, 제13장 ‘딥매시매틱스’ 중에서

내가 진심으로 놀라움을 느꼈을 때는 그 로봇들이 상호 작용을 하기 시작했을 때였다. (…) 로봇들은 지속적으로 어휘를 갱신하고 학습하면서 자기네만의 언어를 개발했는데, 그 언어는 왼쪽과 오른쪽 같은 추상적 개념을 나타내는 단어들을 포함할 만큼 정교했다. (…) 정말 인상 깊었던 것은 일주일 후에 그 로봇들이 자기네끼리만 이해할 수 있는 언어로 소통하고 있었다는 사실이다. 그 언어를 연구자들은 이해하지 못했다. 적어도 자기들이 직접 로봇들과 충분히 상호 작용해 그 새로운 단어를 해독해 내기 전까지는 이해할 수 없었다.
-394~395쪽, 제14장 ‘언어 게임’ 중에서

자신의 의식 세계를 이야기로 남들과 공유하는 능력은 인간 고유의 특성이다. 다른 생물은 그런 일을 하지 못할 것이다. (…) 혹시 인공 지능이 인간 지능을 뛰어넘게 된다면, 인류의 운명은 인간과 의식 있는 기계가 서로 얼마나 잘 이해하느냐에 따라 결정될 것이다. (…) 우리가 기계의 코드를 풀고 기계의 기분을 느껴 보려면 결국 기계의 그림, 곡, 소설, 수학 지식 같은 창조적 결과물을 이용하는 수밖에 없을 것이다.
-447쪽, 제16장 ‘우리는 결국 교감을 원한다’ 중에서 닫기

출판사 서평

창조적 AI의 시대, 그들은 우리 시대의 새로운 예술가인가?
이세돌과 대국한 알파고부터 완벽한 찬송가를 만든 딥바흐까지
스스로 생각하는 AI와 그 창조자 인간의 공생을 위한 가장 탁월한 안내서!
★ 아마존 베스트셀러 ★
★ 옥스퍼드 대학교 수학과 교수 마커스 드 사토이 신작 ★
★ TED 강연 100만 조회수 기록! ★

컴퓨터가 훌륭한 교향곡을 작곡하거나, 우리에게 감동을 줄 수 있는 탁월한 소설을 쓰거나, 누구나 감탄할 만한 아름다운 명화를 그릴 수 있을까? 그리고 우리 인간은 그렇게 탄생한 기계의 창작물과 인간의... 더보기

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ϻ창조력 코드 na**hj | 2020-07-26 | 추천: 0 |

인공지능은 어디까지 발달할 수 있을까. 영화에서처럼 인간을 뛰어넘어 지배하려 할까. 어느 기사에서 인공지능의 발달로 미래에 대부분의 직업이 사라질 수 있다는 걸 본 적이 있다. 기사 작성은 물론 작곡을 하거나 요리를 하거나 그림을 그리는 등 다양한 분야에서 인공지능의 활약을 기대하고 있는 것이다. 수많은 데이터를 수집하고 알고리즘을 만들어 기능하던 것을 넘어 창조라는 영역에... 더보기

인공지능은 어디까지 발달할 수 있을까. 영화에서처럼 인간을 뛰어넘어 지배하려 할까.

어느 기사에서 인공지능의 발달로 미래에 대부분의 직업이 사라질 수 있다는 걸

본 적이 있다. 기사 작성은 물론 작곡을 하거나 요리를 하거나 그림을 그리는 등

다양한 분야에서 인공지능의 활약을 기대하고 있는 것이다.

수많은 데이터를 수집하고 알고리즘을 만들어 기능하던 것을 넘어

창조라는 영역에서도 인공지능이 활약할 수 있을까.

오랜 진화의 결과로 뇌 속에서 발달한 창조력 코드가 기계에서도

재현될 수 있을까. 감정이 큰 역할을 하는 예술과 관련한 창조 분야에서 기계는

이것을 어떻게 적용시킬 수 있을까. 머릿속에서 물음표가 꼬리에 꼬리를 물고 이어진다.

저자는 기술의 발달로 기계가 인간의 창조 영역에 도전하는 게 가능한 일인지에 대해

이야기한다. 인공지능의 발달이 인간의 창조력을 대신하는 것이 아니라 이를 증폭시키는

것이라는 주장한다. 책 속 이야기 중 로봇들이 그들만의 언어로 상호작용한다는 부분은

신기했다. 연구자들은 이해할 수 없는 언어로 소통하고 단어를 해독한다는 사실은

놀라우면서도 동시에 두려움을 느끼게 한다.

미래는 스스로 생각하는 기계와 이를 창조한 인간이 함께 살아가야 하는 세상이다.

이미 많은 분야에서 인공지능은 제 역할을 톡톡히 하고 있다. 기계가 인간의 영역을

침범했을 때 겪게 되는 부작용도 분명 있다. 점차 인간이 설자리가 좁아지는 건 아닌지

걱정이 되는 것도 사실이다. 하지만 기계가 아무리 창조력을 발휘한다고 해도

그건 어디까지나 인간의 창조력을 더욱 풍부하게 만들어 줄 도구에 불과하다는

이야기를 기억해야 한다. 이 책에 소개된 다양한 자료는 이러한 주장을 충분히 뒷받침하고 있다.

기술 발달을 두려워하기보다는 이 훌륭한 도구를 현명하게 사용할 수 있는 방법을

찾는 것이 가장 큰 과제일 것이다. 그리고 그에 대한 멋진 팁을 이 책을 통해 얻을 수 있을 것이다.

여기서 창조력을 키우는 데 필요한 가장 중요한 요소를 이야기해야겠다.

바로 실패를 기꺼이 받아들이려는 태도다.

p. 35

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현재 그리고 미래의 인공지능에 대해 사색하게 만드는 책 sp**iall | 2020-07-22 | 추천: 0 |

요즘 AI가 한창 대두대고 있다. 따라서 사람의 지능을 어느정도 까지 흉내낼 수 있는지에 대한 의문을 담은 책들도 간간히 출판되고 있다. AI를 하나의 생명체로 봐야 할지, AI에 대한 윤리의식을 어느정도로 생각해야 할지에 대한 이슈들이 부상하고 있다. 겉표지가 이쁘... 더보기

요즘 AI가 한창 대두대고 있다. 따라서 사람의 지능을 어느정도 까지 흉내낼 수 있는지에 대한 의문을 담은 책들도 간간히 출판되고 있다. AI를 하나의 생명체로 봐야 할지, AI에 대한 윤리의식을 어느정도로 생각해야 할지에 대한 이슈들이 부상하고 있다.

겉표지가 이쁘다, Beauty하다!

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이 책은 다양한 관점에서 AI에 대해 사고하게 한다. 아래는 내가 생각한 책을 통해 생각해볼 점의 흐름이다.

1. 논리가 분명히 정해진 알고리즘 (예: 구글 페이지 랭킹 알고리즘)
2. 딥마인드의 등장 및 딥러닝 AI알고리즘의 간단한 소개, 대용량 데이터를 통한 학습능력이 대단, 대격변 시작
3. AI의 그림 솜씨, AI의 분류 실력 및 그리기 실력의 진화..
4. AI의 수학 솜씨, AI는 수학자를 대체할 것인가?
5. AI의 음악 솜씨, 그 속에 숨겨진 수학을 찾아서..
6. 생물은 교감을 원한다는 논제, AI는 교감할 수 있는가?

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AI가 반복된 학습을 통해서 스스로 고흐와 피카소의 그림의 특징을 파악하고 객관적인 데이터로 분류까지 성공한 내용이다. 인간이 능력은 AI를 통해 특정 분야에 있어 비슷하게 학습되고 측정화 될 수 있음을 보여준다.

그러나 한편으로는 AI에게 있어 의지라는 것이 있는지 호기심, 욕구라는 것이 있는지 반문을 던진다.
그에 대한 내용이 아래에 실려있다.

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이것은 수학과 AI를 다루는 장의 내용이지만 모든 장에 걸쳐 통용되어 생각해 볼 수 있는 주제이다.
너무 감격한(?) 나머지 물을 마시다 흘려서 형광펜이 번진 자국이 보인다.

창조력은 기계적이지 않은 것의 진수다.
하지만 어쩌 보면 창조 행위는 모두 기계적이기도 하다.
딸국질과 마찬가지로 다 제 나름대로 까닭이 있는 것이다,

더글러스 호프스태터

인간을 복잡한 알고리즘을 가진 코드로 나타낸다면, 기계가 인간 코드의 반응만큼 다채롭고 복잡한 알고리즘적 반응을 보이는 것은 어느 정도의 일이 될 것인가? 인간 코드는 수백만 년에 걸쳐 진화해 왔다. 문제는 그런 진화의 속도를 얼마나 높일 수 있는가 하는 것이다. (기계의 학습 속도가 그만큼 빠르다는 것을 말하고 있다.)

기계 학습이라는 새로운 기법을 살펴보면 기계가 무언가를 창조하기란 불가능하다는 전통적 주장 가운데 상당 부분을 의심하게 된다. 기계 학습에서는 프로그래머가 바흐의 코랄 작곡 방식을 이해할 필요가 없다. 알고리즘이 해당 데이터를 바탕으로 독학을 할 수 있기 때문이다. 그런 학습 과정에서는 인간 예술가의 창작 방식에 숨어 있던 어떤 특성이 새로 드러나기도 한다.

창조력에는 탐구적, 접목적 창조력과 변혁적 창조력이 있다. 대다수의 사람들이 AI가 변혁적 창조력 만큼은 학습할 수 없다고 생각하였는데 우리는 새로운 AI기법에서 메타 알고리즘이 규칙을 깨뜨리고 이후 상황을 지켜볼 수 있다는 것 또한 확인을 한 상태이다. 변혁적 창조력은 무에서 유를 창조하는 능력일 뿐 아니라 기존 시스템을 교란하는 능력이기도 하다.

그렇다면 어떤 기계가 실제로 의식을 얻게 된다면 어떨까? 우리가 그것을 어떻게 알 수 있을까? 그 의식은 우리의 의식과 비슷할까? 언젠가 우리의 의식이 있는 기계를 만들지 못하라는 법은 없다. 일례로 일론 머스크는 뉴럴링크 프로젝트를 진행하고 있다. 이 터무니 없이 보여지는 프로젝트가 성공한다면 뇌는 하나의 정교한 생물학적 특징과 알고리즘을 가진 회로로 생각할 수 있을까?

책에서는 이 질문에 대해 아래와 같이 답하고 있다.

비트켄슈타인이 말했다. "사자가 말을 한다 해도 우리는 그 말을 알아 듣지 못할 것이다." 기계도 마찬가지다. 기계가 의식을 얻게 되더라도 인간은 그 의식을 처음부터 이해하지는 못할 것이다. 우리가 기계의 코드를 풀고 기계의 기분을 느껴 보려면 결국 기계의 그림, 곡, 소설, 수학 지식같은 창조적 결과물을 이용하는 수 밖에 없을 것이다.

결론적으로 기계가 의식을 가질 가능성을 배제할 수 없으며 이에 대해 인간이 알아차릴 수 있는 것들은 기계가 행한 결과물을 통해서 유추할 수 밖에 없는 것이다.

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창조력 코드 aq**0317 | 2020-07-21 | 추천: 0 |

끔찍한 범죄에 관한 뉴스를 봤어요. 인간이 어떻게 인간에게 저런 짓을 저지를 수 있는지, 할 말을 잃었어요. 그 여운이 남았던 것 같아요. 이 책을 읽으면서 '인간다움'이란 무엇인지를 곰곰이 생각하게 됐어요. <창조력 코드>의 저자 마커스 드 사토이는 옥스퍼드 대학교 수학과 교수이자 영국 왕립학회 회원이에요. 그는 이 책을 통해 인공지능이 인간 고유의 창조력 코드를 뛰어넘을 수 있는지, 다양한 영역에서 살펴보고 있어요. ... 더보기

끔찍한 범죄에 관한 뉴스를 봤어요.

인간이 어떻게 인간에게 저런 짓을 저지를 수 있는지, 할 말을 잃었어요.

그 여운이 남았던 것 같아요.

이 책을 읽으면서 '인간다움'이란 무엇인지를 곰곰이 생각하게 됐어요.

<창조력 코드>의 저자 마커스 드 사토이는 옥스퍼드 대학교 수학과 교수이자 영국 왕립학회 회원이에요.

그는 이 책을 통해 인공지능이 인간 고유의 창조력 코드를 뛰어넘을 수 있는지, 다양한 영역에서 살펴보고 있어요.

창조력을 자극하려면 어떻게 해야 할까?

창조력을 기계에 프로그래밍할 수도 있을까?

한마디로 창조력은 학습 가능할까?

우리는 이미 알고 있어요. 이세돌 9단을 이긴 알파고, 그후 알파고는 바둑계를 은퇴했고, 딥마인드의 바둑 팀은 해체되었어요.

커제를 비롯한 프로 기사들은 알파고 덕분에 자신이 창조력을 더 발휘할 수 있게 됐다고 얘기했지만 이세돌 9단은 인공지능을 더는 이길 수 없다면서 은퇴 선언을 했어요.

"저는 바둑을 예술로 배웠다. 둘이서 만드는 하나의 작품... 지금 과연 그런 것이 남아 있는지...

지금은 프로기사들도 인공지능한테 바둑을 배운다. 한 판도 못 이긴다. (AI를) 따라 두게 된다.

(2016년 대국한) 알파고 베타버전은 아직 완성 전이었는데 중국의 커제 9단과 대국한 알파고 마스터버전은 인간이 절대 이길 수 없는 수준"

책에 나오지 않는 이세돌 9단의 인터뷰를 인용한 건 인공지능에 대한 솔직한 심정을 표현한 내용이기 때문이에요.

수학자인 저자 역시 이러한 상황을 똑같이 보고 있어요.

자신이 절대 이기지 못할 프로그램이 있다는 것을 알면서 세계 최고수가 되고자 하는 것은 별로 의미 없는 일이 아니겠냐고.

지금까지 바둑은 컴퓨터가 수학의 영역에 침범하지 못하게 막아주는 보호막이라고 여겼던 수학자에겐 큰 충격이 아닐 수 없었겠죠.

실제로 인간을 상대로 한 바둑에서 이긴 딥마인드는 이제 다른 목표로 눈을 돌렸어요. 보건 의료, 기후 변화, 에너지 효율, 음성 인식 및 생성, 컴퓨터 비전 등 다방면에서 성과를 내고 있어요. 그리고 수학 분야까지도, 수백 년에 걸쳐 연구해온 수학자들까지 위협하고 있어요.

최근 실패에서 무언가를 배우는 코드에 기반을 둔 알고리즘이, 게임에서 승리했어요. 그 게임은 많은 사람들이 기계가 절대 마스터할 수 없다고 믿었던, 반드시 창조력이 발휘되어야만 하는 게임이었어요. 바로 이러한 획기적 발전이, 저자를 수학자로서 실존적 위기를 겪게 만든 계기였다고 해요.

... 필즈상 수상자는 컴퓨터가 그의 영역을 침범하는 것에 대해 어떻게 생각할까?

가워스는 블로그에 이렇게 썼다.

컴퓨터가 결국 우리 일자리를 빼앗게 되는 걸 근본적으로 막을 장벽은 없다고 봅니다.

이는 애석한 일이기는 하지만 거기에 이르는 과정은 정말 흥미진진할 겁니다.

인간의 개입이 점점 줄어들고 증명에서 컴퓨터가 감당할 수 있는 '지루한' 부분이 점차 개선되면

우리는 재미있는 부분에 대해 마음껏 생각할 수 있게 될 테니까요.

(351p)

이렇듯 사람들은 인공지능에 대해 두 가지 상반된 시선으로 바라보고 있어요.

중요한 건 인공지능 시대는 이미 도래했고, 우리가 할 수 있는 일은 인공지능, 즉 알고리즘의 토대가 되는 규칙을 제대로 이해해야 한다는 거예요.

알고리즘은 원래 인간의 기존 창조물을 확장하거나 조합하는 방식으로 쓰였어요. 지금 기계의 창조력은 모두 인간 코드를 원동력으로 하고 있어요.

결국 인공지능이 인간 지능을 뛰어넘게 된다면 인류의 문명은 인간과 의식 있는 기계가 서로 얼마나 잘 이해하느냐에 따라 결정될 거라고, 저자는 이야기하고 있어요.

어쩌면 인간이 가장 두려워해야 할 건 인간 코드를 장착한 인공지능이 아니라 인간 코드를 상실한 인간이 아닐까요.

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인공지능 AI가 결코 가질 수 없는 인간만의 창조력코드 pa**kim | 2020-07-21 | 추천: 0 |

이 책의 과제는 새로운 인공지능을 극한까지 밀어붙여 그것이 우리 인간코드의 경이로움과 맞먹거나 이를 뛰어넘을 수 있는지 알아보는 일이다. 기계가 그림을 그리거나 곡을 만들거나 소설을 쓸 수 있을까? 모차르트나 셰익스피어나 피카소에게는 필적할 수 없을 지 몰라도, 이야기를 짓거나 풍경을 그리는 어린아이만큼 ... 더보기

이 책의 과제는 새로운 인공지능을 극한까지 밀어붙여 그것이 우리 인간코드의 경이로움과 맞먹거나 이를 뛰어넘을 수 있는지 알아보는 일이다.

기계가 그림을 그리거나 곡을 만들거나 소설을 쓸 수 있을까? 모차르트나 셰익스피어나 피카소에게는 필적할 수 없을 지 몰라도, 이야기를 짓거나 풍경을 그리는 어린아이만큼 창조적일 수 있지는 않을까? 우리에게 감동을 주는 예술과 시시하고 단조로운 것의 차이를 이해하면 기계도 무언가를 창조하는 법을 배울 수 있지 않을까? 나아가 우리의 창조력을 확장시키고 우리가 놓치고 있는 기회를 포착하는 데 도움을 줄 수 있지 않을까?

기계가 정말 창조적일 수 있을까?

지식의 넓이와 깊이가 범상하지 않다.

가끔, 진짜로 이런 종류의 지식의 넓고 깊은 스토리를 풀어나가는 저자들을 보면 얼마만큼 자기분야의 전문가면 이렇게 가능할까?하는 생각이 들 때가 있다. 물론 아는 것을 글로 옮기는 것도 못지 않게 중요한 능력이다. 어쩌면 더 비중과 가치를 둘 수 있다. 나와같은 생각에 동의를 하는 이도 있을 것이다.

말보다 글이, 글보다 말이. 아니면 둘 다에 모두 재능이 있다.

이런 상황이 오면 이렇게 표현할 수 밖에. "하느님, 이건 반칙이죠!"

근데 이 책의 저자인 마커스 드 사토이는 둘 다에 재능이 있는 것 같다.

덕분에 책을 읽는 내내 행복했다. 새로운 앎도 글쓰기에 대한 놀라움도 부럽지만서도 나에게 이런 좋은 책을 읽을 수 있는 기회가 왔다는 것에 감사하다. 예전에는 이런 생각까지는 미처 못했다. 이제는 책을 아주 조금 읽다보니, 이렇게 좋은 책을 만났다는 그 자체가 선물이다.

저자는 옥스퍼드대학 수학교수다. 그리고 여러분들이 알고 있는 「이기적인 유전자」를 쓴 리처드도킨스의 뒤를 이어 영국의 과학대중사업의 책임을 맡고 있다고 한다. BBC방송국의 <수학이야기>시리즈와 수학코미디 쇼<골치 아픈 학교> 등 다양한 교양과학프로그램에 출연했다고 한다.

그래서인지 대중에게 알기 쉽고, 재미있는 말과 글로 쓸 수 있을지도 모른다^^

어쨌든. 이 책의 제목이 왜 <창조력코드>일까요? 제목의 코드는 요즘 인기있는 코딩의 그 코드가 맞다. 컴퓨터 언어로 프로그램을 만드는 것이다. 해석하면 창조력코드는 창조력 프로그래밍 정도 될 것 같다. 근데 인간의 창조력이 아닌 기계의 창조력에 대한 물음이다.기계가 창조력을 가질 수 있느냐는 것이다. 여기서 기계란 단순한 쇳덩어리의 기계는 아닌 AI다.

인간과 같은 사고와 학습능력을 갖추기 위한 프로그램인 AI(인공지능)은 과연 창조적일 수 있을까?

그러면서 창조력의 진짜 의미에 대해서 묻는다.

창조력이란 보통 3가지 생각을 중심으로 정의하는데 새롭고, 놀라우며, 가치 있는 무언가를 내놓고자 하는 충동이라는 것이다.

저자는 이러한 창조적인 능력이란 무엇인지? 그리고 앞으로 인간의 지능을 닮아가려는 AI는 과연 창조적인지에 대해서 수학적 지식과 과학과 역사, 윤리 등에서 논쟁이 되는 점들과 자신만의 물음을 던지며 독자들을 용광로로 끌어들이고 있다.

책의 순서다. 아주 최근의 재밌고, 놀라운 연구들과 실험들, 그리고 실제 사건들을 나열하며 궁금중들을 풀어나가고 있다.

1장. 기계가 정말 창조적일 수 있을까?

2장. 창조력 창조하기

3장. 제자리에, 준비, 출발

4장. 알고리즘, 현대 생활의 비법

5장. 하향식에서 상향식으로

6장. 알고리즘의 진화

7장. 수학으로 그림 그리기

8장. 대가에게 배우기

9장. 수학이라는 예술

10장. 수학자의 망원경

11장. 음악, 그 아름다운 수학의 멜로디

12장. 작곡에도 공식이 있다면

13장. 딥매시매틱스

14장. 언어게임

15장. 인공지능이 들려주는 이야기

16장. 우리는 결국 교감을 원한다.

내용들은 어려운 부분도 있지만, 미술과 음악에서 인공지능의 창조력이 발휘될 수 있는지에 대한 내용들은 정말 흥미로웠다^^

중요한 것은 화풍과 표면적 효과가 아니라 램브란트가 그림으로 자기 내면을 드러내 보이고 또 그럼으로써 우리 자신의 내면세계도 드러내 보일 수 있었다는 점이다. 이를 통해 두 영혼이 만날 수 있어야 했다. 인공지능이 만든 그 그림은 존스가 '램브란트 전율감'이라는 것, 즉 램브란트의 진정한 걸작들 앞에서 우리가 경험하는 느낌을 전혀 불러일으키지 못 했다.

존스가 생각하기에 그런 프로젝트가 성공할 수 있는 방법은 하나뿐이었다. 인공지능도 전염병, 가난, 노화 등 램브란트를 그답게 하고 램브란트 작품을 그의 작품답게 해 주는 온갖 인간사를 경험해봐야 했다.

8장. 대가에게 배우기. 197쪽

뜨거운 이슈일 수 밖에 없다. 인공지능과 인간과의 관계에 대해서 말이다.

알파고가 이세돌과의 바둑경기에서 이기면서 과연 인공지능의 한계는 무엇일까?라고 놀라면서도 한편으로 불안하기도 했다.

인공지능이 인간이 하는 일들의 어느 부분까지 대체할 수 있을까? 의문이다.

지금 기계의 창조력은 모두 인간 코드를 원동력으로 한다. 기계가 자발적으로 자신을 표현하지는 않는다. 그들은 우리에게서 명령받은 것외에는 할 말이 전혀 없는 듯하다.

우리의 창조력은 자유의지와 밀접히 관련되어 있는데 그런 의지를 자동화하기는 불가능할 것 같다.

우리는 결국 교감을 원한다.

혹시 인공지능이 인간 지능을 뛰어 넘게 된다면, 인류의 운명은 인간과 의식있는 기계가 서로 얼마나 잘 이해하느냐에 따라 결정될 것이다. 기계가 의식을 얻게 되더라도 인간은 그 의식을 처음부터 이해하지는 못할 것이다. 우리가 기계의 코드를 풀고 기계의 기분을 느껴 보려면 결국 기계의 그림, 곡, 소설, 수학 지식 같은 창조적 결과물을 이용하는 수밖에 없을 것이다.

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창조력 코드 ok**kim | 2020-07-21 | 추천: 0 |

인간의 창조력 코드와 인공지능의 창조력 코드는 얼마나 다를까. 인간의 창조력 코드에는 고독한 천재를 낭만화하는 오래된 신화가 덧발라져있다. 하지만 사실은 인간의 창조력 코드는 개인적이 아니라 공동체적이다. 다시 말해서, 사람의 창조력 코드는 문화와 프레임에서 좀처럼 벗어나지 않는다. 오히려 인공지능의 창조력 코드가 창조적 천재의 신화에 더 가까운 양상을 보여준다. '호모 에코노미쿠스'의 신화도 마찬가지다. 인간의 사유와 행위를 합리적이고 이해타산적인 코드라 보고 호모 에코노미쿠스라고 칭했지만 인간의 실상과는 매우 ... 더보기

인간의 창조력 코드와 인공지능의 창조력 코드는 얼마나 다를까. 인간의 창조력 코드에는 고독한 천재를 낭만화하는 오래된 신화가 덧발라져있다. 하지만 사실은 인간의 창조력 코드는 개인적이 아니라 공동체적이다. 다시 말해서, 사람의 창조력 코드는 문화와 프레임에서 좀처럼 벗어나지 않는다. 오히려 인공지능의 창조력 코드가 창조적 천재의 신화에 더 가까운 양상을 보여준다. '호모 에코노미쿠스'의 신화도 마찬가지다. 인간의 사유와 행위를 합리적이고 이해타산적인 코드라 보고 호모 에코노미쿠스라고 칭했지만 인간의 실상과는 매우 동떨어진 신화였다. 오히려 이세돌 9단을 격파한 알파고가 '에코노미쿠스'에 가깝다.

인지과학자 마거릿 보든은 인간의 창조력을 크게 탐구적 창조력, 접목적 창조력, 변혁적 창조력 세 종류로 구분했다. 탐구적 창조력은 "이미 존재하는 어떤 영역의 가장자리를 탐구하며 기존 규칙에 따르되 실현 가능한 일의 범위를 확장하는 능력이다." 탐구적 창조력은 인간의 창조 행위중 97퍼센트를 차지하는 주력 유형이지만, 인공지능도 무척 잘하는 종류의 창조이기도 하다. 접목적 창조력은 완전히 다른 두 영역의 개념, 규칙 혹은 양식을 서로 접목하고 융합한 경우다. 이 역시 인공지능이 잘 할 수 있는 유형이다. 변혁적 창조력은 물리학에서 말하는 '상변화', 즉 물이 액체 상태에서 기체 상태로 바뀌는 수준의 변화와 비슷한 창조력이다. 가령 음악사조를 예로 들면, 중세풍에서 바로크, 고전주의, 낭만주의, 인상주의, 표현주의 등으로 이어지는 변천과정은 바로 이런 변혁적 창조력과 관계가 깊다. 그럼, 인공지능은 과연 이런 변혁적 창조력을 발휘할 수 있을까. 아울러 인공지능이 창조적 예술가로 대접받을 수 있을까. 인공지능의 창작품은 저작권을 획득할 수 있을까.

영국의 수학자 마커스 드 사토이는 『창조력 코드』(북라이프, 2020)에서 인공 지능의 창조력과 알고리즘의 힘, 예술적 잠재력 등을 폭넓게 소개하고 있다. 인간의 창조력은 문화와 준거 틀에 기반한 일종의 코드이며, 인간의 창조력 코드는 밑바탕에 일련의 규칙이 있다. 컴퓨터 인공 지능도 이런 인간 코드를 토대로 앞서 언급한 세 가지 창조력을 수행할 수 있고 어쩌면 인간이 상상조차 하지 못했던 창조력의 새로운 지평을 열 수도 있을 것으로 전망한다. 저자는 미술, 문학, 음악 등 여러 예술 장르에서 인공지능이 선보인 창조력의 사례를 소개하고, 복잡한 알고리즘이 만들어내는 창발적 힘을 보여준다. 이제 인공지능은 기계학습을 거쳐 특정 예술가의 스타일로 작품을 만들어낼 수가 있다. 가령 작곡가 데이비드 코프는 클래식 작곡가별로 곡을 분석해 뚜렷한 패턴을 밝혀냈고, 이를 데이터베이스로 만들어 자신의 분신과도 같은 인공지능 작곡가 에미가 이를 재조합해 새로운 곡을 만들 수 있게 했다.
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