본문내용 바로가기
MD의선택 무료배송 이벤트 사은품 소득공제

파이토치 첫걸음 딥러닝 모델 생성에서 애플리케이션 개발까지

아이러브A.I. 16
두세교 지음 | 김완섭 옮김 | 제이펍 | 2019년 05월 09일 출간

이 책의 다른 상품 정보

  • 정가 : 24,000원
    판매가 : 21,600 [10%↓ 2,400원 할인]
  • 통합포인트 :
    [기본적립] 1,200원 적립 [5% 적립] [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2천원 추가적립 안내 [회원혜택] 실버등급 이상, 3만원 이상 구매 시 2~4% 추가적립 안내
  • 추가혜택 : 포인트 안내 도서소득공제 안내 추가혜택 더보기
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • 배송일정 : 서울특별시 종로구 세종대로 기준 지역변경
    11월 30일 출고 예정 배송일정 안내
  • 바로드림 : 인터넷으로 주문하고 매장에서 직접 수령 안내 바로드림 혜택
    휴일에는 바로드림 픽업으로 더 빨리 받아 보세요. 바로드림 혜택받고 이용하기

이 책의 이벤트 해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.

  • 행사도서 포함 3만원 이상 구매 시 2021 캘린더 노트 선택가..
    2020.11.09 ~ 2020.12.09
  • 취업/수험서, 컴퓨터/IT 분야 도서 3만원 이상 구매 시 샤코..
    2020.10.14 ~ 2020.11.30
  • 개발자로 입문하기: 일단 이것부터 읽어보자!
    2019.05.31 ~ 2020.12.31
  • 제이펍의 도서를 한 눈에 살펴보세요
    2017.11.23 ~ 2020.12.31
  • 책을 통해 성장해나가는 개발자를 응원합니다.
    2017.06.22 ~ 2025.07.31
상품상세정보
ISBN 9791188621590(1188621599)
쪽수 232쪽
크기 172 * 225 * 19 mm /473g 판형알림
원서명/저자명 現場で使える!PyTorch開?入門/翔泳社

책소개

이 책이 속한 분야

이 책의 주제어

정말정말 쉽게 시작하는 파이토치&딥러닝 입문!

고도의 기술을 배운다고 해서 그 시작도 어려워야만 할까요? 이 책은 미간 찌푸리지 않고 부담 없이! 마음 편히! 임할 수 있는 파이토치 입문용 최강 서적입니다. 학습을 위한 자세한 예제는 물론이고 자칫 어려워서 등돌리게 될 수 있는 수식 투성이 구성은 최대한 배제하여 초보자를 더욱 배려하였습니다. 책 내용에 따라 직접 파이토치 실습을 하다 보면 어느새 파이토치와 딥러닝의 높은 문턱을 넘어선 자신을 발견할 수 있을 것입니다.

목차

옮긴이 머리말
시작하며
이 책의 대상 독자와 필요한 사전 지식
이 책의 구성
About the SAMPLE: 이 책의 개발 환경과 예제 프로그램
베타리더 후기

PROLOGUE 개발 환경 준비 1
0.1 이 책의 검증 환경 2
0.1.1 OS 환경: 우분투 16.04 2
0.1.2 엔비디아의 GPU 2
0.1.3 클라우드에서 GPU를 탑재한 인스턴스 실행하기 3
0.2 개발 환경 구축 5
0.2.1 미니콘다 설치 5
0.2.2 가상 환경 구축 7

CHAPTER 1 파이토치의 기본 11
1.1 파이토치의 구성 12
1.1.1 파이토치의 전반적인 구성 12
1.2 텐서 13
1.2.1 텐서 생성과 변환 13
1.2.2 텐서의 인덱스 조작 15
1.2.3 텐서 연산 16
1.3 텐서와 자동 미분 20
1.4 정리 22

CHAPTER 2 최대 우도 추정과 선형 모델 23
2.1 확률 모델과 최대 우도 추정 24
2.2 확률적 경사 하강법 26
2.3 선형 회귀 모델 28
2.3.1 선형 회귀 모델의 최대 우도 추정 28
2.3.2 파이토치로 선형 회귀 모델 만들기(직접 만들기) 30
2.3.3 파이토치로 선형 회귀 모델 만들기(nn, optim 모듈 사용) 32
2.4 로지스틱 회귀 35
2.4.1 로지스틱 회귀의 최대 우도 추정 35
2.4.2 파이토치를 사용한 로지스틱 회귀 분석 36
2.4.3 다중 분류를 위한 로지스틱 회귀 분석 40
2.5 정리 42

CHAPTER 3 다층 퍼셉트론 43
3.1 MLP 구축과 학습 44
3.2 Dataset과 DataLoader 48
3.2.1 Dataset과 DataLoader 48
3.3 학습 효율화 팁 50
3.3.1 Dropout을 사용한 정규화 50
3.3.2 Batch Normalization를 사용한 학습 가속 53
3.4 신경망의 모듈화 55
3.4.1 자체 신경망 계층(커스텀 계층) 만들기 55
3.5 정리 57

CHAPTER 4 이미지 처리와 합성곱 신경망 59
4.1 이미지와 합성곱 계산 60
4.2 CNN을 사용한 이미지 분류 62
4.2.1 Fashion-MNIST 62
4.2.2 CNN 구축과 학습 65
4.3 전이 학습 69
4.3.1 데이터 준비 72
4.3.2 파이토치를 사용한 전이 학습 75
4.4 CNN 회귀 모델을 사용한 이미지 해상도 향상 80
4.4.1 데이터 준비 80
4.4.2 모델 작성 83
4.5 DCGAN을 사용한 이미지 생성 89
4.5.1 GAN이란 89
4.5.2 데이터 준비 90
4.5.3 파이토치를 사용한 DCGAN 91
4.6 정리 101

CHAPTER 5 자연어 처리와 순환 신경망 103
5.1 RNN이란? 104
5.2 텍스트 데이터의 수치화 106
5.3 RNN과 문장 분류 109
5.3.1 IMDb 리뷰 데이터 109
5.3.2 신경망 정의와 훈련 113
5.3.3 가변 길이 계열 처리 118
5.4 RNN을 사용한 문장 생성 121
5.4.1 데이터 준비 122
5.4.2 모델 정의 및 학습 124
5.5 인코더-디코더 모델을 사용한 기계 번역 129
5.5.1 인코더-디코더 모델이란 130
5.5.2 데이터 준비 131
5.5.3 파이토치를 사용한 인코더-디코더 모델 135
5.6 정리 142

CHAPTER 6 추천 시스템과 행렬 분해 143
6.1 행렬 인수분해 144
6.1.1 이론적 배경 144
6.1.2 MovieLens 데이터 145
6.1.3 파이토치에서 행렬 인수분해하기 147
6.2 신경망 행렬 인수분해 151
6.2.1 행렬 인수분해를 비선형화 151
6.2.2 부속 정보 이용 153
6.3 정리 160

CHAPTER 7 애플리케이션 적용 161
7.1 모델 저장과 불러오기 162
7.2 플라스크를 사용한 웹 API화 164
7.3 도커를 이용한 배포 173
7.3.1 nvidia-docker 설치 174
7.3.2 파이토치의 도커 이미지 작성 175
7.3.3 웹 API 배포 176
7.4 ONNX를 사용한 다른 프레임워크와의 연계 179
7.4.1 ONNX란 179
7.4.2 파이토치 모델 엑스포트 181
7.4.3 Cae2에서 ONNX 모델 사용하기 183
7.4.4 ONNX 모델을 Cae2 모델로 저장 184
7.5 정리 186

APPENDIX A 훈련 상태 가시화 187
A1.1 텐서보드를 사용한 가시화 188

APPENDIX B 컬래버레터리로 파이토치 개발 환경 구축 193
B1.1 컬래버레터리를 사용한 파이토치 개발 환경 구축 방법 194
B1.1.1 컬래버레터리란 194
B1.1.2 장비 사양 194
B1.1.3 파이토치 환경 구축 195
B1.1.4 데이터 처리 201

책 속으로

선형 모델이라는 매우 중요한 기초 개념을 설명할 때를 제외하고는 가능한 한 수식을 사용하지 않고 코드와 실제 예를 통해 설명하도록 노력했다. 간단한 데이터 식별부터 이미지 분류 및 생성, 문장 분류 및 생성, 번역, 그리고 추천 시스템 등
다양한 응용 예제를 사용해 실제 데이터가 움직이는 것을 보면서 이해할 수 있도록 주의를 기울였다. _xii

로지스틱 회귀는 두 가지 분류뿐만 아니라 여러 개를 분류할 수도 있다. 수학적인 내용은 머신러닝 서적에 양보하도록 하겠지만, 요점은 다음과 같다. 선형 결합 계층의 출력을 1차원이 ... 더보기

출판사 서평

실무에도 바로 활용할 수 있는 파이토치 입문서!

딥러닝의 파이썬 라이브러리로는 구글이 개발한 텐서플로(TensorFlow) 프레임워크가 가장 유명하지만, 심벌을 사용하는 프로그래밍 스타일 때문에 초보자가 접근하기 어렵다는 의견도 존재한다. 반면 이 책에서 다루는 파이토치는 페이스북을 중심으로 개발된 오픈 소스 프로젝트로 동적 네트워크라는 구조를 도입했으며, 일반적인 파이썬 프로그램과 같은 환경에서 간단하게 신경망을 구축할 수 있다는 점에서 많은 관심을 받고 있다. 특히, 해외 연구자들로부터 많은 지지를 받고 있어서 최신 연구들... 더보기

Klover 리뷰 (0)

북로그 리뷰 (0) 쓰러가기

도서 구매 후 리뷰를 작성하시면
결제 90일 이내 300원, 발송 후 5일 이내 400원, 이 상품의 첫 리뷰 500원의 포인트를 드립니다.

포인트는 작성 후 다음 날 적립되며, 도서 발송 전 작성 시에는 발송 후 익일에 적립됩니다.
북로그 리뷰는 본인인증을 거친 회원만 작성 가능합니다.
(※ 외서/eBook/음반/DVD/GIFT 및 잡지 상품 제외) 안내
  • 해당도서의 리뷰가 없습니다.

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매도서의 문장수집을 기록하면 통합포인트 적립 안내

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
[1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
    또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
    해당되는 경우
(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①서양도서-판매정가의 12%, ②일본도서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
  • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
  • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
    소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

바로가기

  • 우측 확장형 배너 2
  • 우측 확장형 배너 2

최근 본 상품