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| ISBN | 9791188621149(1188621149) |
|---|---|
| 쪽수 | 492쪽 |
| 크기 | 189 * 246 * 26 mm /956g 판형알림 |
| 이 책의 원서/번역서 | Advanced R/Wickham, Hadley |
책소개
이 책이 속한 분야
R 사용자를 위한 해들리 위컴의 선물!
이 책에는 독자들이 단기간에 수준 높은 R 프로그래머가 될 수 있도록 저자가 터득한 것들이 체계적으로 정리되어 있다. 저자가 겪었던 것과 비슷한 실수나 마지막까지 해결하지 못한 문제들이 반복되지 않도록 하는 데 많은 도움을 받을 것이다. 또한, 다양한 유형의 문제를 다룰 때 사용할 수 있는 유용한 도구와 기법 및 관용적인 사용법 등을 배울 수 있으며, 이 과정에서 R이 지닌 단점에도 불구하고 R이 데이터 분석과 통계학에 적합하게 설계된, 얼마나 우아하고 아름다운 언어인지를 깨닫게 될 것이다. 이 책을 통해 다양한 환경에서 사용될 수 있는 고품질의 코드를 생산하는 능력을 비롯한 고급 R 프로그래머가 알아야 할 다양한 기법을 배워 보자.
상세이미지
저자소개
목차
CHAPTER 1 서론 1
1.1 이 책을 읽어야 하는 독자 3
1.2 이 책에서 얻을 수 있는 것 4
1.3 메타 기법 5
1.4 읽어 볼 만한 자료 5
1.5 도움 얻기 6
1.6 감사의 말 7
1.7 편집 규칙 8
1.8 출간 방법 9
PART I 기본 11
CHAPTER 2 데이터 구조 13
2.1 벡터 15
2.2 속성 20
2.3 매트릭스와 어레이 26
2.4 데이터 프레임 29
2.5 퀴즈 풀이 34
CHAPTER 3 서브세팅 35
3.1 데이터 유형 36
3.2 서브세팅 연산자 43
3.3 서브세팅과 할당 48
3.4 응용 50
3.5 퀴즈 풀이 59
CHAPTER 4 어휘 60
4.1 기초 60
4.2 공통적인 데이터 구조 62
4.3 통계학 63
4.4 R 작업 64
4.5 I/O 64
CHAPTER 5 스타일 가이드 66
5.1 표기법과 이름 짓기 67
5.2 문법 68
5.2.5 할당 71
5.3 조직화 71
CHAPTER 6 함수 72
6.1 함수 구성 요소 74
6.2 렉시칼 스코핑 76
6.3 모든 연산은 함수 호출 82
6.4 함수 인자 85
6.5 특수한 호출 95
6.6 반환값 99
6.7 퀴즈 풀이 104
CHAPTER 7 객체지향 필드 가이드 105
7.1 베이스 타입 107
7.2 S3 109
7.3 S4 118
7.4 RC 124
7.5 시스템 선택 128
7.6 퀴즈 풀이 129
CHAPTER 8 환경 130
8.1 환경 기초 131
8.2 환경 위에서 재귀 137
8.3 함수 환경 140
8.4 값에 이름을 바인딩하기 148
8.5 명시적 환경 152
8.6 퀴즈 풀이 154
CHAPTER 9 디버깅, 상황 처리, 그리고 방어적 프로그래밍 155
9.1 디버깅 기법 157
9.2 디버깅 도구 159
9.3 상황 처리 166
9.4 방어적 프로그래밍 176
9.5 퀴즈 풀이 178
PART II 함수형 프로그래밍 179
CHAPTER 10 함수형 프로그래밍 181
10.1 동기 182
10.2 익명 함수 187
10.3 클로저 190
10.4 함수로 된 리스트 196
10.5 사례 연구: 수치 적분 200
CHAPTER 11 기능 205
11.1 나의 첫 번째 기능: lapply() 207
11.2 for 루프 기능들: lapply( )의 친구들 211
11.3 매트릭스와 데이터 프레임의 조작 221
11.4 리스트 조작 226
11.5 수학 기능 230
11.6 현재 상태로 남아 있어야 하는 반복 232
11.7 함수군 235
CHAPTER 12 함수 연산자 242
12.1 행동적 FO 244
12.2 출력 FO 254
12.3 입력 FO 258
12.4 결합 FO 262
PART III 언어에서의 컴퓨팅 267
CHAPTER 13 비표준적 평가 269
13.1 표현식 파악 270
13.2 서브세트에서 비표준적 평가 273
13.3 이슈 스코핑 278
13.4 다른 함수에서 호출 280
13.5 대체 284
13.6 비표준적 평가의 단점 289
CHAPTER 14 표현식 292
14.1 표현식의 구조 293
14.2 이름 298
14.3 호출 300
14.4 현재 호출 파악하기 305
14.5 리스트쌍 309
14.6 파싱과 디파싱 311
14.7 재귀 함수로 AST를 따르기 314
CHAPTER 15 도메인 특화 언어 324
15.1 HTML 325
15.2 LaTeX 334
PART IV 성능 343
CHAPTER 16 성능 345
16.1 R은 왜 느린가? 346
16.2 마이크로벤치마킹 347
16.3 언어 성능 349
16.4 구현 성능 354
16.5 대체적 R 구현 358
CHAPTER 17 코드 최적화 361
17.1 성능 측정 363
17.2 성능 개선하기 367
17.3 코드 조직화 368
17.4 이미 누군가 그 문제를 해결하지는 않았는가? 370
17.5 가능한 한 적게 작업하라 371
17.6 벡터화 378
17.7 사본 회피 381
17.8 바이트 코드 컴파일레이션 382
17.9 사례 연구: t-검정 383
17.10 병렬화 386
17.11 다른 기법들 388
CHAPTER 18 메모리 389
18.1 객체 크기 390
18.2 메모리 사용과 가비지 컬렉션 395
18.3 lineprof를 이용한 메모리 프로파일링 398
18.4 제자리에서 수정 402
CHAPTER 19 Rcpp를 이용한 고성능 함수 408
19.1 C++ 시작하기 410
19.2 속성 및 다른 클래스들 420
19.3 결측값 423
19.4 Rcpp 설탕 427
19.5 STL 430
19.6 사례 연구 437
19.7 패키지에 Rcpp 사용하기 441
19.8 더 공부하기 442
19.9 감사의 글 444
CHAPTER 20 R의 C 인터페이스 445
20.1 R에서 C 함수 호출 447
20.2 C 데이터 구조 448
20.3 벡터의 생성과 수정 450
20.4 리스트쌍 457
20.5 입력 유효성 검증 460
20.6 함수에 대한 C 소스 코드 찾기 462
찾아보기
1.1 이 책을 읽어야 하는 독자 3
1.2 이 책에서 얻을 수 있는 것 4
1.3 메타 기법 5
1.4 읽어 볼 만한 자료 5
1.5 도움 얻기 6
1.6 감사의 말 7
1.7 편집 규칙 8
1.8 출간 방법 9
PART I 기본 11
CHAPTER 2 데이터 구조 13
2.1 벡터 15
2.2 속성 20
2.3 매트릭스와 어레이 26
2.4 데이터 프레임 29
2.5 퀴즈 풀이 34
CHAPTER 3 서브세팅 35
3.1 데이터 유형 36
3.2 서브세팅 연산자 43
3.3 서브세팅과 할당 48
3.4 응용 50
3.5 퀴즈 풀이 59
CHAPTER 4 어휘 60
4.1 기초 60
4.2 공통적인 데이터 구조 62
4.3 통계학 63
4.4 R 작업 64
4.5 I/O 64
CHAPTER 5 스타일 가이드 66
5.1 표기법과 이름 짓기 67
5.2 문법 68
5.2.5 할당 71
5.3 조직화 71
CHAPTER 6 함수 72
6.1 함수 구성 요소 74
6.2 렉시칼 스코핑 76
6.3 모든 연산은 함수 호출 82
6.4 함수 인자 85
6.5 특수한 호출 95
6.6 반환값 99
6.7 퀴즈 풀이 104
CHAPTER 7 객체지향 필드 가이드 105
7.1 베이스 타입 107
7.2 S3 109
7.3 S4 118
7.4 RC 124
7.5 시스템 선택 128
7.6 퀴즈 풀이 129
CHAPTER 8 환경 130
8.1 환경 기초 131
8.2 환경 위에서 재귀 137
8.3 함수 환경 140
8.4 값에 이름을 바인딩하기 148
8.5 명시적 환경 152
8.6 퀴즈 풀이 154
CHAPTER 9 디버깅, 상황 처리, 그리고 방어적 프로그래밍 155
9.1 디버깅 기법 157
9.2 디버깅 도구 159
9.3 상황 처리 166
9.4 방어적 프로그래밍 176
9.5 퀴즈 풀이 178
PART II 함수형 프로그래밍 179
CHAPTER 10 함수형 프로그래밍 181
10.1 동기 182
10.2 익명 함수 187
10.3 클로저 190
10.4 함수로 된 리스트 196
10.5 사례 연구: 수치 적분 200
CHAPTER 11 기능 205
11.1 나의 첫 번째 기능: lapply() 207
11.2 for 루프 기능들: lapply( )의 친구들 211
11.3 매트릭스와 데이터 프레임의 조작 221
11.4 리스트 조작 226
11.5 수학 기능 230
11.6 현재 상태로 남아 있어야 하는 반복 232
11.7 함수군 235
CHAPTER 12 함수 연산자 242
12.1 행동적 FO 244
12.2 출력 FO 254
12.3 입력 FO 258
12.4 결합 FO 262
PART III 언어에서의 컴퓨팅 267
CHAPTER 13 비표준적 평가 269
13.1 표현식 파악 270
13.2 서브세트에서 비표준적 평가 273
13.3 이슈 스코핑 278
13.4 다른 함수에서 호출 280
13.5 대체 284
13.6 비표준적 평가의 단점 289
CHAPTER 14 표현식 292
14.1 표현식의 구조 293
14.2 이름 298
14.3 호출 300
14.4 현재 호출 파악하기 305
14.5 리스트쌍 309
14.6 파싱과 디파싱 311
14.7 재귀 함수로 AST를 따르기 314
CHAPTER 15 도메인 특화 언어 324
15.1 HTML 325
15.2 LaTeX 334
PART IV 성능 343
CHAPTER 16 성능 345
16.1 R은 왜 느린가? 346
16.2 마이크로벤치마킹 347
16.3 언어 성능 349
16.4 구현 성능 354
16.5 대체적 R 구현 358
CHAPTER 17 코드 최적화 361
17.1 성능 측정 363
17.2 성능 개선하기 367
17.3 코드 조직화 368
17.4 이미 누군가 그 문제를 해결하지는 않았는가? 370
17.5 가능한 한 적게 작업하라 371
17.6 벡터화 378
17.7 사본 회피 381
17.8 바이트 코드 컴파일레이션 382
17.9 사례 연구: t-검정 383
17.10 병렬화 386
17.11 다른 기법들 388
CHAPTER 18 메모리 389
18.1 객체 크기 390
18.2 메모리 사용과 가비지 컬렉션 395
18.3 lineprof를 이용한 메모리 프로파일링 398
18.4 제자리에서 수정 402
CHAPTER 19 Rcpp를 이용한 고성능 함수 408
19.1 C++ 시작하기 410
19.2 속성 및 다른 클래스들 420
19.3 결측값 423
19.4 Rcpp 설탕 427
19.5 STL 430
19.6 사례 연구 437
19.7 패키지에 Rcpp 사용하기 441
19.8 더 공부하기 442
19.9 감사의 글 444
CHAPTER 20 R의 C 인터페이스 445
20.1 R에서 C 함수 호출 447
20.2 C 데이터 구조 448
20.3 벡터의 생성과 수정 450
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20.5 입력 유효성 검증 460
20.6 함수에 대한 C 소스 코드 찾기 462
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