본문내용 바로가기
MD의선택 무료배송 이벤트 사은품 경품

텐서플로로 시작하는 딥러닝 합성곱 신경망 중심의 딥러닝 알고리즘

제이펍의 인공지능 시리즈 5
나카이 에츠지 지음 | 진명조 옮김 | 제이펍 | 2017년 07월 12일 출간

이 책의 다른 상품 정보

  • 정가 : 24,000원
    판매가 : 21,600 [10%↓ 2,400원 할인]
  • 제휴할인가 : 16,200 교보-롯데카드 최대 25% 청구할인 카드/포인트 안내
  • 통합포인트 :
    [기본적립] 1,200원 적립 [5% 적립] 안내 [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2천원 추가적립 [회원혜택] 우수회원 5만원 이상 구매 시 2~3% 추가적립
  • 추가혜택 :
    naver네이버페이 결제 시 무조건 1% 추가 적립 payco페이코 결제 시 최대 1만원 적립 okcashbag 실 결제 금액의 0.5% 적립 안내
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • 배송일정 : 서울특별시 종로구 세종대로 기준 지역변경
    당일배송 지금 주문하면 오늘(22일,목) 도착 예정 배송일정 안내
  • 바로드림 : 인터넷으로 주문하고 영업점에서 직접 수령 안내
이벤트도서포함, 4만원이상 구매시 택1 (앨리스/어린왕자/데미안 3종, 3000P차감)
닫기
  • 91층 나무 집 출간이벤트
  • 이벤트도서포함, 4만원이상 구매시 택1 (앨리스/어린왕자/데미안 3종, 3000P차감)
  • EBS 초등학습 만점왕 출간기념 이벤트
  • 행운기원! 북컬링 한판 e-교환권 최대 2,500원 + 맥북 경품
  • 제 15회 책과함께 KBS 한국어능력시험 도서
  • 아홉 살 함께 사전 출간 이벤트
  • 책이 생활이다. 키링 & 파우치 증정 월간 생활책방 2월호
  • 삐삐 여행용 폴딩백
  • 2018년도 1학기 대학교재전
  • 어떻게 돈을 지배하는가

이 상품의 꾸러미

이 책의 이벤트 해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.

  • 2017년의 IT도서 트렌드, 영예의 주인공은 어떤 책일까요?
    2017.11.28 ~ 2018.02.28
  • 제이펍의 도서를 한 눈에 살펴보세요
    2017.11.23 ~ 2019.12.31
  • 리드잇 IT칼럼 및 예약판매중인 책을 한 곳에서 보실 수 있습니..
    2017.11.22 ~ 2018.12.31
  • #리드잇 페이스북 페이지 팔로우 하시고, 신간소식 빠르게 받아보..
    2017.06.22 ~ 2025.07.31
  • 설문참여 시 매월 5명 추첨통해 선물을 드립니다.
    10. 14 ~ 12. 31
상품상세정보
ISBN 9791185890876(1185890874)
쪽수 256쪽
크기 189 * 246 * 13 mm /527g 판형알림
이 책의 원서 TENSORFLOWで學ぶディ-プラ-ニング入門 疊みこみニュ-ラルネットワ-ク徹底解說/中井悅司

책소개

이 책이 속한 분야

이 책의 주제어

텐서플로를 이용하여 ‘합성곱 신경망(CNN)’의 구조를 완벽히 이해한다!

이 책은 머신러닝과 데이터 분석을 제대로 배운 적이 없는 개발자를 대상으로 한다. 딥러닝의 대표적 예인 ‘합성곱 신경망(CNN)’의 구조를 근본부터 이해하고, 텐서플로를 이용해 실제로 동작하는 코드를 작성하는 것이 이 책의 목표다. 그리고 다수의 뉴런이 여러 층 결합된 ‘다층 신경망’ 내에서 대체 무슨 일이 일어나는지, 딥러닝 알고리즘은 어떤 원리로 학습하는지를 알려 준다.

이 책의 총서

저자소개

저자 : 나카이 에츠지

저자 나카이 에츠지(中井 ?司)는 1971년 4월 오사카에서 태어났다. 노벨 물리학상을 타고 싶어서 이론물리학 연구에 몰두하며 학창시절을 보냈다. 그리고 대학 입시학원 강사 등 여러 직업을 거쳐 외국계 기업의 리눅스 엔지니어로서 유닉스/리눅스 서버와 인생을 함께하게 되었다. 리눅스 에반젤리스트를 거쳐 현재는 대형 검색 시스템 기업에서 클라우드 및 솔루션 아키텍터로 일하고 있다.
휴일에는 사랑스러운 초등학생 딸과 스포츠 센터에 수영하러 다니는 ‘좋은 아빠’로 동네에서 유명하다. ‘세계 평화’를 위해 일찍 집에 들어가려고 애쓰면서도 가끔은 각별히 사랑하는 변두리 선술집에 자신도 모르게 들르기도 한다. 요즘에는 머신러닝 이론을 비롯한 데이터 활용 기술에 관한 기초 지식을 세상에 널리 알리기 위해 강연 활동 및 잡지 기고나 서적 집필에도 주력하고 있다.

역자 : 진명조

저자 진명조는 현재 씨디네트웍스에 근무하고 있으며, 《서버/인프라 엔지니어를 위한 DevOps》, 《서버/인프라를 지탱하는 기술》, 《파이썬 더 쉽게, 더 깊게》, 《대규모 서비스를 지탱하는 기술》, 《클라우드의 충격》, 《인프라 엔지니어의 교과서: 시스템 구축과 관리편》을 포함하여 13종의 기술 서적을 번역하였다. IT 산업의 미시적인 영역과 거시적인 영역을 아우르는 통찰력을 갖게 되기를 꿈꾸고 있으며, 최근에는 머신러닝을 비롯한 인공지능(AI)의 대중화에 주목하고 있다.

목차

CHAPTER 1 텐서플로 입문 1
1.1 딥러닝과 텐서플로 4
1.1.1 머신러닝의 개념 4
1.1.2 신경망의 필요성 7
1.1.3 딥러닝의 특징 13
1.1.4 텐서플로를 이용한 파라미터 최적화 16
1.2 환경 준비 24
1.2.1 CentOS 7에서의 준비 과정 25
1.2.2 주피터 사용법 28
1.3 텐서플로 훑어보기 33
1.3.1 다차원 배열을 이용한 모델 표현 33
1.3.2 텐서플로 코드를 이용한 표현 35
1.3.3 세션을 이용한 트레이닝 실행 39

CHAPTER 2 분류 알고리즘의 기초 47
2.1 로지스틱 회귀를 이용한 이항 분류기 49
2.1.1 확률을 이용한 오차 평가 49
2.1.2 텐서플로를 이용한 최우추정 실행 54
2.1.3 테스트 세트를 이용한 검증 65
2.2 소프트맥스 함수와 다항 분류기 69
2.2.1 선형 다항 분류기의 구조 69
2.2.2 소프트맥스 함수를 이용한 확률로의 변환 73
2.3 다항 분류기를 이용한 필기 문자 분류 76
2.3.1 MNIST 데이터 세트 이용 방법 76
2.3.2 이미지 데이터의 분류 알고리즘 79
2.3.3 텐서플로를 이용한 트레이닝 실행 84
2.3.4 미니 배치와 확률적 경사 하강법 90

CHAPTER 3 신경망을 이용한 분류 95
3.1 단층 신경망의 구조 97
3.1.1 단층 신경망을 이용한 이항 분류기 97
3.1.2 은닉 계층의 역할 100
3.1.3 노드 개수와 활성화 함수 변경에 따른 효과 110
3.2 단층 신경망을 이용한 필기 문자 분류 113
3.2.1 단층 신경망을 이용한 다항 분류기 113
3.2.2 텐서보드를 이용한 네트워크 그래프 확인 116
3.3 다층 신경망으로의 확장 124
3.3.1 다층 신경망의 효과 124
3.3.2 특징 변수에 기반한 분류 로직 128
3.3.3 보충: 파라미터가 극솟값으로 수렴하는 예 133

CHAPTER 4 합성곱 필터를 통한 이미지 특징 추출 137
4.1 합성곱 필터의 기능 139
4.1.1 합성곱 필터의 예 139
4.1.2 텐서플로를 이용한 합성곱 필터 적용 142
4.1.3 풀링 계층을 이용한 이미지 축소 150
4.2 합성곱 필터를 이용한 이미지 분류 153
4.2.1 특징 변수를 이용한 이미지 분류 153
4.2.2 합성곱 필터의 동적인 학습 159
4.3 합성곱 필터를 이용한 필기 문자 분류 163
4.3.1 세션 정보의 저장 기능 163
4.3.2 단층 CNN을 이용한 필기 문자 분류 165
4.3.3 동적으로 학습된 필터 확인 171

CHAPTER 5 합성곱 필터의 다층화를 통한 성능 향상 177
5.1 합성곱 신경망의 완성 179
5.1.1 다층형 합성곱 필터를 이용한 특징 추출 179
5.1.2 텐서플로를 이용한 다층 CNN 구현 184
5.1.3 필기 문자의 자동 인식 애플리케이션 189
5.2 그 밖의 주제 195
5.2.1 CIFAR-10(컬러 사진 이미지) 분류를 위한 확장 195
5.2.2 ‘A Neural Network Playground’를 이용한 직감적 이해 199
5.2.3 보충: 오차 역전파법을 이용한 기울기 벡터 계산 204

APPENDIX 부록 213
A 맥OS와 윈도우에서의 환경 준비 방법 214
A.1 맥OS의 환경 준비 과정 214
A.2 윈도우10의 환경 준비 과정 218

B 파이썬 2의 기본 문법 225
B.1 Hello, World!와 자료형, 연산 225
B.2 문자열 226
B.3 리스트와 딕셔너리 228
B.4 제어구문 230
B.5 함수와 모듈 233
C 수학 공식 235

찾아보기 237

책 속으로

딥러닝이 세상의 주목을 받기 시작한 것은 “신경망이 이미지를 인식했다”라고 구글이 발표할 무렵부터입니다. 그후 DQN(Deep Q-Network)이라는 알고리즘이 비디오 게임 제어를 학습하고, 나아가 신경망을 이용한 머신러닝 시스템이 바둑 세계 챔피언을 이기는 등 놀라운 결과를 만들어 내고 있습니다. 그리고 이러한 딥러닝의 해설 기사에 반드시 등장하는 것이 바로 다수의 뉴런이 여러 층 결합된 ‘다층 신경망’을 도식화한 그림입니다. 이 신경망 내에서 대체 무슨 일이 일어나는 것인지, 딥러닝 알고리즘은 어떤 원리로 학습하는 것인지를 ‘... 더보기

출판사 서평

텐서플로를 이용하여 ‘합성곱 신경망(CNN)’의 구조를 완벽히 이해한다!

이 책은 머신러닝과 데이터 분석을 제대로 배운 적이 없는 개발자를 대상으로 한다. 딥러닝의 대표적 예인 ‘합성곱 신경망(CNN)’의 구조를 근본부터 이해하고, 텐서플로를 이용해 실제로 동작하는 코드를 작성하는 것이 이 책의 목표다. 그리고 다수의 뉴런이 여러 층 결합된 ‘다층 신경망’ 내에서 대체 무슨 일이 일어나는지, 딥러닝 알고리즘은 어떤 원리로 학습하는지를 알려 준다.

딥러닝의 밑바닥에는 머신러닝의 원리가 있는데, 간단한 행렬 계산과 기초적인 ... 더보기

북로그 리뷰 (1) 전체보기 쓰러가기

도서 구매 후 리뷰를 작성하시면 통합포인트를 드립니다.
결제 90일 이내 작성 시 300원 / 발송 후 5일 이내 작성시 400원 / 이 상품의 첫 리뷰 작성 시 500원
(포인트 적립은 작성 후 다음 날 혹은 해당 도서 출고 후 익일에 적립됩니다.
외서/eBook/음반/DVD/GIFT 및 잡지 상품 제외)
안내
  • 초보자가 보기에는 어렵군요. 제가 초보자라서 더욱 이해하기가 힘든것 같습니다. 물론 책 구성이 눈에 보기 편하게 구성되어 있고, 가독성도 상당히 좋은것 같습니다. 다만, 구성된 수식이 너무 많고, 저같이 수학에 약한 사람은 절망하게 되네요.ㅠ 확실히 말해서, 가볍게 읽고 딥러닝을 공부해보겠다는 사람에게는 맞지 않고, 좀더 구체적인 목표와 지식을 가지고 전문적으로 공부하고자 하는 사람에게는 굉장히 좋은 책이 될것 같습니다. 중간부분 부터는 수학적 모델과 소스코드가 방대해져서 도저히 저는 따라갈수 없을 정도로 머리가 복잡해 지네... 더보기

Klover 평점/리뷰 (0)

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
[1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
    또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
    해당되는 경우
(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①양서-판매정가의 12%, ②일서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
  • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
  • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
    소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

이 분야의 베스트

더보기+

이 분야의 신간

  • 와쿠이 요시유키
    22,500원
  • 조현준
    39,600원
  • 이시다 모리테루
    18,000원
  • 길벗R&D
    27,900원
  • 이남호
    23,310원
더보기+

이 책의 연관도서

  • ALEX J. CHAMPAN...
    34,200원
  • 양지헌
    26,100원
  • 세바스티안 라슈카
    28,800원
  • 다케이 히로마사
    18,000원
  • 야마시타 타카요시
    20,700원
더보기+

바로가기

  • 우측 확장형 배너 2
  • 우측 확장형 배너 2

최근 본 상품