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3일 만에 끝내는 코딩 통계 R언어 설치부터 코딩까지

박준석 지음 | 사회평론아카데미 | 2021년 10월 29일 출간
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상품상세정보
ISBN 9791167070265(1167070267)
쪽수 188쪽
크기 170 * 230 * 17 mm /431g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

통계와 코딩은 이제 현대인의 기초 소양이 되었다. 이 책은 코딩 초보자, 통계 비전문가를 위한 입문서로서, 3일 만에 코딩과 통계의 감을 잡을 수 있도록 해준다. 사용하기 쉽고 통계에 최적화된 R 언어를 설치하는 것(1장)부터 차근차근 알려준다. 그리고 고등학교 때 배운 순열과 조합(2장)부터 시작해 확률(3장), 조건부확률(4장), 확률분포(5장), 통계적 추정(6장)까지 따라가며 통계를 코딩으로 함께 풀어본다. 몇 줄의 코드를 직접 입력하고 실행해보면서 통계적 개념을 명확히 알게 되고 코딩까지 자연스럽게 익힐 수 있게 될 것이다. 여기에 더해 컴퓨터 성능이 고도로 발달한 시대의 통계 기법인 부트스트랩(7장)까지 맛보고 나면, 통계와 코딩이 불가분의 관계라는 것을 더욱 실감할 것이다. 그리고 이후 더 공부해보려는 독자들을 위해서 넓고 깊은 통계학의 세계를 안내하는 지도(8장)가 마련돼 있다.

목차

들어가며

01 R 설치 및 사용법
왜 R 언어인가 | R 설치방법
■ 어떤 도구로 통계학을 배울 것인가

02 경우의 수, 순열, 조합
코딩으로 확률과 통계 시작하기 | R에서 변수 사용하기 | 팩토리얼을 구하는 코드 짜기 | 함수 만들기 | R로 순열 구하기 | R로 조합 계산하기 | 프로그래밍으로 확률과 통계를 공부하는 이유
■ 상트페테르부르크의 역설

03 확률
확률은 경우의 수 세기 | 용어 | 수학적 확률 | 통계적 확률 | 극한의 의미 | 큰 수의 법칙 | 큰 수의 법칙은 돈이 된다 | 수학적 확률로 확률 문제 풀기 | 통계적 확률로 문제 풀기: 시뮬레이션 | R과 몬테카를로 시뮬레이션으로 확률 문제 풀기 | 몬테카를로 방법으로 원주율 계산하기 | 몬티홀 문제
■ 심슨의 역설

04 조건부확률
조건부확률이란 | 베이즈 정리 | 조건부확률 시뮬레이션하기 | 베이즈 정리 시뮬레이션하기: 코로나19 검사
■ 생일 역설: 왜 드물게 보이는 사건은 꼭 일어나곤 하는가

05 확률분포
확률분포란 | 이산확률변수와 연속확률변수 | R로 이산확률분포 시뮬레이션하기: 로또 복권 | 가장 대표적인 연속확률분포, 정규분포 | R로 정규분포 다루기 | 중심극한정리 | 중심극한정리는 (거의) 모든 분포에 적용된다
■ 아들/딸 역설

06 통계적 추정
통계적 추정이란 | 통계적 추정의 종류 | 모평균의 추정 | 표본평균 시뮬레이션하기 | 모평균에 대한 구간추정 | R로 95% 신뢰구간의 성질 확인하기 | 컴퓨터 시대의 무식한(?) 추정 방식
■ 예측정확도의 역설

07 부트스트랩
컴퓨터 시대의 통계학 | 부트스트랩의 원리 | 부트스트랩으로 모평균 추정하기 | 부트스트랩으로 모표준편차 추정하기 | 통계적 가설검정 | 부트스트랩 신뢰구간을 활용한 가설검정 | 다시 컴퓨터 시대의 통계학
■ 확률의 세계와 인간의 편향

08 통계학의 지도
통계학에 좀 더 관심 있는 분들을 위해 | 통계학 공부의 ‘테크트리’ | 통계학의 분야들 | 데이터과학과 통계학
■ 통계학과 기계학습, 비슷하면서도 서로 다른

나오며
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저자 소개

출판사 서평

겁먹지 않아도 되는 코딩·통계 입문서

이 책은 통계 입문자, 코딩 초보자들을 위한 가장 간편하고 확실한 입문서이다. 이 책을 읽고 나면 왜 통계를 코딩과 함께 배워야 하는지, 그리고 컴퓨터에게 일을 시키는 수단으로서 코딩이 무엇인지 확실히 감을 잡을 수 있을 것이다. 두꺼운 전공서나 교재를 보고 작심삼일이 될까 선뜻 손이 가지 않았던 이들이라도 이 책이라면 문제없다. 3일 만에 읽어내고 나면 숫자와 코드에 대한 막연한 겁이 없어질 것이다.

빅데이터 활용과 인공지능의 눈부신 발전은 현대인에게 새로운 기초 소양을 요구하고 있다. 코... 더보기

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  • 내가 기대했던 만큼 친절하고, 깔끔하게 잘 따라갈 수 있도록 그림도 잘 보이고, 분명하게 보이도록 넣어줬으며 글씨도 요즘 책에 비하면 크고 코딩들이 코팅된 종이에 있어 빤딱빤딱 빛났다. 책이 튼튼하다고 해야 하나? 하지만 두꺼운 책은 아니라는 점이 맘에 들었당 크기도 너무 크지도 작지도 않아서 코딩에 관련된 책 치구 보통 기본 크기의 책 사이즈가 있는데 거기에 연연하지 않구, 독자를 신경써서 책이 세련됐다 느낌으로 만족스러웠다 컴퓨터를 다루는 사람들이 눈이 안좋을 걸 알았는지 글씨들이 제목부터 크고 분명하고 ... 더보기
  • 한 줄의 코딩으로 열 배 쉬워지는 통계라니, 통계학에 관심 있는 이들이라면 입문서로 제격인 책입니다. 무엇보다 고등학교 확률과 통계 개념을 R을 이용해 직관적으로 이해할 수 있으니 확률과 통계 단원을 헤매는 고등학생부터 통계학을 처음부터 배우고 싶은 성인까지 두루 읽기 좋습니다. 오하이오의 낚시꾼을 운영하며 통계학의 최신 흐름을 소개하고, 시사 이슈에 숨은 통계 오류를 짚어내는 데이터과학자 박준석 저자는 일반인의 데이터 문해력 증진과 통계학 대중화를 위해 <3일 만에 끝내는 코딩 통계>를 내놓았습니... 더보기
  • 나는 대학원에서 양적연구를 주로 다루고 있다. 게재한 논문은 문헌연구가 좀 더 많긴 한데, 석사 논문도 통계로 썼고 박사논문도 통계로 쓸 예정이다. 요즘도 매일 통계와 씨름 중이다. 그러다보니 석사 때부터 배운 통계 기법과 프로그램이 엄청 많다. 기본적인 SPSS부터, STATA, AMOS, Mplus, HLM, Uci, SAS까지 다양한 프로그램들을 배우고 다뤄왔다. 그런데도 뭐랄까, '나는 통계를 잘 압니다!'라고 말하는게 참 부끄럽다. 여전히 통계 개념은 어렵고 볼 때마다 새로워 기본서를 뒤적이게 만들기 ... 더보기
  • <div class="autosourcing-stub-extra" style="margin: 0px; padding: 0px; border: 0px; font: inherit; vertical-align: baseline; zoom: 1; opacity: 1;"> ... 더보기
  •   【 3일 만에 끝내는 코딩 통계 】- R언어 설치부터 코딩까지 _박준석 / 사회평론아카데미       1. 며칠 전 동네 마트에서 물건을 몇 개 고른 후, 캐시어 앞에 섰다. 내가 구입한 물건들의 바코드가 읽히던 중, 내 앞에서 계산을 마치고 나갔던 한 사나이가 다시 튀어 들어왔다. 계산이 틀렸단다. 캐시어의 응답이 기가 막혔다. 사람이 한 것(계산)이 아니라 컴퓨터가 했는데, 틀릴 리가 없지 않느냐며 짜증 섞인 목소리로 응대했다. 이 캐시어... 더보기

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