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다크데이터 보이지 않는 데이터가 세상을 지배한다

데이비드 핸드 지음 | 노태복 옮김 | 더퀘스트 | 2021년 10월 05일 출간
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상품상세정보
ISBN 9791165217099(1165217090)
쪽수 396쪽
크기 151 * 224 * 32 mm /593g 판형알림
이 책의 원서/번역서 Dark Data / David J. Hand

책소개

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이 책의 주제어

우리가 ‘모르는’ 데이터는
왜 ‘아는’ 데이터보다 치명적인가?
“‘주어진 것’을 당연하게 받아들이는 위험에 눈을 뜨게 해주는 책.
‘가짜 뉴스’와 데이터의 폭발적 증가가 불가분의 관계인 이 시대에 모든 사람의 필독서다.”
_에이드리언 스미스, 앨런튜링연구소 소장

“데이비드 핸드는 통계라는 세계의 어두운 한구석에 밝은 빛을 비춘다.”
_팀 하포드, 경제학자, 《파이낸셜타임스》 수석 칼럼니스트

베스트셀러 《신은 주사위 놀이를 하지 않는다》 저자의 후속작!

경제학자 팀 하포드, 앨런튜링연구소장 《네이처》 등 강력 추천!

상세이미지

다크데이터 도서 상세이미지

목차

1부
다크 데이터는 어떻게 생겨나고
어떤 결과를 초래하는가

1장.
다크 데이터: 보이지 않는 것이 이 세계를 만든다
보이지 않는 위험, 다크 데이터
데이터를 다 갖고 있다고 생각하는군요?
아무 일도 안 생겨서 무시해버릴 때 생기는 일
다크 데이터의 위력
다크 데이터는 언제 어디에나 있다

2장.
다크 데이터 찾아내기:
우리가 모은 것과 모으지 않은 것
데이터를 얻는 3가지 방식과 다크 데이터의 출현
데이터 잔해에서 얻는 다크 데이터
설문조사에서 생기는 다크 데이터
실험 데이터에도 다크 데이터가 끼어든다
인간적 취약점에 주의하시라

3장.
다크 데이터와 정의:
알고자 하는 것이 정확히 무엇인가?
엉뚱한 것을 측정해버렸다: 정의가 달라질 때
‘모든’ 것을 측정할 수는 없다: 심슨의 역설
질병 검진 프로그램의 취약성
과거 성과를 보고 선택할 때의 다크 데이터

4장.
의도하지 않은 다크 데이터: 말과 행동이 따로 놀 때
어디까지 정확해야 하지?
요약은 필연적으로 다크 데이터를 만든다
인간이니까 생기는 오류
측정 도구의 한계
데이터 세트를 통합할 때의 문제

5장.
전략적 다크 데이터: 게이밍, 피드백, 정보 비대칭
게이밍: 빈틈을 이용해 이득을 얻다
피드백: 피드백이 데이터를 왜곡시킬 때
정보 비대칭: 중고차 시장에서 무슨 일이 일어났나
다크 데이터가 알고리즘에 끼치는 영향

6장.
고의적 다크 데이터: 사기와 기만
사기의 세계: 핵심은 데이터 숨기기다
신원 도용과 인터넷 사기: ‘자칼의 날’
계속 진화하는 개인금융 사기
금융시장 사기와 내부자 거래
보험 사기: 고객을 속이거나 보험사를 속이거나
그 밖의 사기: 돈세탁, 다단계 사기, 횡령

7장.
다크 데이터와 과학: 발견의 본질
과학의 본질: 검증 체계로서의 과학
내가 그걸 알았더라면!: 과학자들의 흑역사
우연히 만난 다크 데이터: 과학자들의 행운
반복 실험을 통한 재현: 과학 연구의 다크 데이터
사실을 감추는 방법들
철회
출처와 신뢰성: “누가 그러던가요?”


2부
다크 데이터에 빛을 비추고 이용하는 법

8장.
다크 데이터 다루기: 빛을 비추기
희망은 있다
관측 데이터를 빠진 데이터와 연결하기
3가지 데이터 누락 메커니즘
이미 가진 데이터를 활용하는 법
생존분석 문제: 당신이 먼저 죽는다면?
대치법: 빠진 데이터를 채워넣기
반복: 최대가능도 모형과 EM 알고리즘
데이터 오류에 대처하는 방법

9장.
다크 데이터로 이득을 얻는 법: 질문을 바꿔보자
데이터를 숨기는 게 이득이 될 때
무작위 대조군 시험: 데이터를 모두에게 숨겨라
시뮬레이션: 일어났을 수도 있는 일
전략적으로 복제된 데이터
베이즈 사전확률: 가상의 데이터
사생활 보호와 기밀 유지
데이터를 다크 상태로 수집하기

10장.
다크 데이터 분류법: 미로 속으로 난 길
다크 데이터의 15가지 유형
새롭게 조명하기

책 속으로

나는 온갖 유형의 누락된 데이터를 통칭해 ‘다크 데이터dark data’라 부른다. 다크 데이터는 우리가 볼 수 없게 숨겨져 있는데, 그 때문에 우리는 오해하고 틀린 결론을 내리고 나쁜 결정을 할 우려가 있다. 한마디로 무지 때문에 판단을 그르칠 수 있다는 뜻이다. _1장. 다크 데이터 보이지 않는 것이 이 세계를 만든다

뭐가 문제람? 그냥 결과가 알려진 환자 146,270명을 분석한 뒤에 그걸 바탕으로 진단을 내리면 되지 않을까? 어쨌거나 146,270은 큰 수니까(의학 분야에서 이만하면 ‘빅데이터big data’이므로) 이 ... 더보기

출판사 서평

보이지 않는 데이터의 세계에서 올바른 결정을 내리기 위한 실용적 가이드
이른바 빅데이터 시대, 우리는 의사결정을 잘하는 데 필요한 정보는 다 가지고 있다고 생각하기 쉽다. 하지만 사실 우리가 가진 데이터가 ‘온전했던’ 적은 없었다. 손에 쥔 데이터는 빙산의 일각일지도 모른다. 우주의 상당 부분이 보이지는 않아도 엄연히 존재하는 암흑물질로 이루어져 있듯이, 정보의 우주 역시 우리가 위험천만하게 간과할 수 있는 ‘다크 데이터’로 가득하다.
영국 왕립통계학회장을 역임했으며 대영제국 훈장을 수여한 세계적인 통계학자 데이비드 핸드는 신작 ... 더보기

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  • 다크 데이터 ky**ook1 | 2021-10-21 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    데이터 잔해에 내 정보가 남는다 다중이용시설에 QR코드를 찍고 들어가야 하니 개인의 행동 반경에 대한 빅데이터가 당연히 수집되겠지요 [다크 데이터]는 알게 모르게 수집되어 누군가에 의해 이용되는 빅데이터를 다룬 내용으로 기대했습니다 다크 데이터는 우리한테 보이지 않으며 기록되지도 않지만 우리의 결론, 결정, 행위에 막대항 영향을 끼칠 수 있다고 합니다. 개인적인 관점에서 볼 때, 행정 데이터에 남아 있는 데이터 잔해는 데이터 그림자입니다. 이메일, 문자, SNS, 댓글, 신용카드 결제, 전화 통... 더보기
  • 다크데이터 bi**ang | 2021-10-19 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    데이터라는 것은 가변적인 것이다. A라는 데이터가 활용될 수 있는 분야는 많다. 우리가 한 사람의 소비성향을 온전이 파악했다고 했을 때, 우리는 그 데이터를 통해서 그 사람에게 뭘 팔지만을 고민할까? 아니다. 우리는 그 데이터를 통해서 그 사람으 전반적인 행동이란 보다 추상적이고 넓은 영역에 개입하려 할 것이다. 그 사람의 독서 성향에 대해서도 알 수 있을 것이며, 이를 통해서 우리는 그 사람의 인생 자체를 지배할 수도 있을 것이다. 하나의 데이털르 중심으로 그 사람을 종속시키는 것이다. 데이터는 한정돼 있지만, 그 데이터를 통해서... 더보기
  •     1. 현대 사회는 '숫자'로 말하는 사회이다. 뉴스를 틀면 경제와 금융 이야기 뿐만 아니라 정치, 사회를 다룰 때도 각종 수치들이 등장한다. 취업율, 투표율, 영아사망율, 출산율/출생률 등 우리는 숫자 속에서 산다고 해도 과언이 아니다. 또한 우리는 나라에서 어떠한 정책을 추진해야되는지(혹은 추진하지 않아야되는지), 회사에서 특정 사업의 타당성(혹은 부당성)을 평가하는데서부터 인터넷 쇼핑과 맛집 검색에서까지 일상생활에서 각종 숫자들을 보며 선택을 한다.  ... 더보기
  • 세계적 통계학자 데이비드 핸드의 <신은 주사위 놀이를 하지 않는다> 후속작 우리가 '갖고 있는' 데이터가 아닌 가진 줄 알았지만 실제로는 갖고 있지 '않은' 데이터에 집중한다.  이에 다크 데이터는 온갖 유형의 누락된 데이터를 통칭한다. 문제의 원천인 다크데이터는 우리가 알고 싶은 바를 숨기며, 왜곡된 분석과 오해를 일으킬 수 있다.  다크 데이터가 나오는 숱한 상황들 속에서 데이터의 위험성, 조심할 점,  다크 데이터를 확인하고 고치는 방법을 통해 전략적으로 다크 데이... 더보기
  • 다크데이터 la**ste79 | 2021-10-19 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    보이지 않는 데이터가 세상을 지배한다. ... 더보기

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