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코딩 테스트를 위한 자료 구조와 알고리즘 with C++

길벗 · 2020년 12월 11일
9.9 (15개의 리뷰)
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코딩 테스트를 위한 자료 구조와 알고리즘 with C++ 상세 이미지
67개 문제 풀이로 익히는 C++ 자료 구조와 알고리즘!
코딩 테스트 준비 및 최신 C++ 문법으로 알고리즘을 학습하자!

C++ 자료 구조부터 그리디 알고리즘, 분할 정복 알고리즘, 그래프 알고리즘, 동적 계획법과 같은 다양한 알고리즘을 설명한다. 또한, 전통적인 자료 구조와 C++ STL 클래스 구현 사이의 관계를 설명해 주어진 문제에 가장 적합한 자료 구조를 선택할 수 있도록 도와준다. 이론을 익힌 후 44개 연습 문제와 23개 실습 문제로 직접 코딩해보며 체계적으로 학습할 수 있게 구성되어 있다. 코딩 테스트를 준비하는 취업 준비생과 최신 C++ 문법으로 알고리즘을 새로 공부하려는 사람들에게 유익할 책이다.

작가정보

저자(글) 존 캐리

John Carey
작곡가이자 피아니스트이며, 음악적 영역에 기반한 정규 교육 과정을 밟았다. 자신의 예술 활동에서 컴퓨터와 다양한 최신 기술을 광범위하게 사용하면서 수년간 프로그래밍과 수학을 독학했고, 현재는 전문 소프트웨어 엔지니어로 일하고 있다. 그는 자신의 남다른 이력이 소프트웨어 개발에 있어서 독특하고 교과서적인 관점에만 머무르지 않도록 해준다고 생각한다. 현재 소방스프링클러 시스템의 유압 계산, 설계 효용성 및 적법성 검증 CAD 소프트웨어를 개발하는 하이드라텍 인더스트리(Hydratec Industries)에서 일하고 있다.

저자(글) 셰리안 도시

목차

  • 1장 리스트, 스택, 큐
    1.1 들어가며
    1.2 연속된 자료 구조와 연결된 자료 구조
    __1.2.1 연속된 자료 구조
    __1.2.2 연결된 자료 구조
    __1.2.3 비교
    __1.2.4 C 스타일 배열의 제약 사항
    1.3 std::array
    __1.3.1 연습 문제 1: 동적 크기 배열 구현하기
    __1.3.2 연습 문제 2: 빠르고 범용적인 데이터 저장 컨테이너 만들기
    1.4 std::vector
    __1.4.1 std::vector - 가변 크기 배열
    __1.4.2 std::vector 할당자
    1.5 std::forward_list
    __1.5.1 std::forward_list에서 원소 삽입과 삭제
    __1.5.2 std::forward_list의 기타 멤버 함수
    __1.5.3 연습 문제 3: 연결 리스트에서 remove_if() 함수를 이용한 조건부 원소 삭제
    1.6 반복자
    __1.6.1 연습 문제 4: 다양한 반복자에서 이동하기
    __1.6.2 연습 문제 5: 기본적인 사용자 정의 컨테이너 만들기
    __1.6.3 실습 문제 1: 음악 재생 목록 구현하기
    1.7 std::list
    __1.7.1 std::list 멤버 함수
    __1.7.2 연습 문제 6: std::list의 삽입 또는 삭제 함수 사용하기
    __1.7.3 양방향 반복자
    __1.7.4 반복자 무효화
    __1.7.5 실습 문제 2: 카드 게임 시뮬레이션
    1.8 std::deque
    __1.8.1 덱의 구조
    1.9 컨테이너 어댑터
    __1.9.1 std::stack
    __1.9.2 std::queue
    __1.9.3 std::priority_queue
    __1.9.4 어댑터 반복자
    1.10 벤치마킹
    __1.10.1 실습 문제 3: 사무실 공유 프린터의 인쇄 대기 목록 시뮬레이션
    1.11 나가며

    2장 트리, 힙, 그래프
    2.1 들어가며
    2.2 비선형 문제
    __2.2.1 계층적 문제
    __2.2.2 순환 종속성
    2.3 트리: 상하 반전된 형태
    __2.3.1 연습 문제 7: 조직도 구조 만들기
    __2.3.2 트리 순회
    __2.3.3 연습 문제 8: 레벨 순서 순회 구현하기
    2.4 다양한 트리 구조
    __2.4.1 이진 검색 트리
    __2.4.2 트리 연산의 시간 복잡도
    __2.4.3 연습 문제 9: BST 구현하기
    __2.4.4 균형 트리
    __2.4.5 N-항 트리
    __2.4.6 실습 문제 4: 파일 시스템 자료 구조 만들기
    2.5 힙
    __2.5.1 힙 연산
    __2.5.2 연습 문제 10: 중앙값 구하기
    __2.5.3 실습 문제 5: 힙을 이용한 데이터 리스트 병합
    2.6 그래프
    __2.6.1 인접 행렬로 그래프 표현하기
    __2.6.2 연습 문제 11: 그래프를 구성하고 인접 행렬로 표현하기
    __2.6.3 인접 리스트로 그래프 표현하기
    __2.6.4 연습 문제 12: 그래프를 구성하고 인접 리스트로 표현하기
    2.7 나가며

    3장 해시 테이블과 블룸 필터
    3.1 들어가며
    3.2 해시 테이블
    __3.2.1 해싱
    __3.2.2 연습 문제 13: 정수 값을 저장하는 간단한 사전
    3.3 해시 테이블에서 충돌
    __3.3.1 체이닝
    __3.3.2 연습 문제 14: 체이닝을 사용하는 해시 테이블
    __3.3.3 열린 주소 지정
    __3.3.4 뻐꾸기 해싱
    __3.3.5 연습 문제 15: 뻐꾸기 해싱
    3.4 C++ 해시 테이블
    __3.4.1 연습 문제 16: STL에서 제공하는 해시 테이블
    __3.4.2 실습 문제 6: 긴 URL을 짧은 URL로 매핑하기
    3.5 블룸 필터
    __3.5.1 연습 문제 17: 블룸 필터 만들기
    __3.5.2 실습 문제 7: 이메일 주소 중복 검사
    3.6 나가며

    4장 분할 정복
    4.1 들어가며
    4.2 이진 검색
    __4.2.1 연습 문제 18: 이진 검색 구현 및 성능 평가
    __4.2.2 실습 문제 8: 예방 접종
    4.3 분할 정복 이해하기
    4.4 분할 정복을 이용한 정렬 알고리즘
    __4.4.1 병합 정렬
    __4.4.2 연습 문제 19: 병합 정렬
    __4.4.3 퀵 정렬
    __4.4.4 연습 문제 20: 퀵 정렬
    __4.4.5 실습 문제 9: 부분 정렬
    __4.4.6 선형 시간 선택
    __4.4.7 연습 문제 21: 선형 시간 선택
    4.5 분할 정복 기법과 C++ 표준 라이브러리 함수
    4.6 맵리듀스: 더 높은 추상화 레벨의 분할 정복 기법
    __4.6.1 맵과 리듀스 추상화
    __4.6.2 연습 문제 22: C++ 표준 라이브러리를 이용하여 맵과 리듀스 구현하기
    __4.6.3 맵리듀스 프레임워크를 이용한 부분 통합
    __4.6.4 연습 문제 23: 맵리듀스를 사용하여 소수 확인하기
    __4.6.5 실습 문제 10: 맵리듀스를 이용하여 워드카운트 구현하기
    4.7 나가며

    5장 그리디 알고리즘
    5.1 들어가며
    5.2 기본적인 그리디 알고리즘
    __5.2.1 최단 작업 우선 스케줄링
    __5.2.2 연습 문제 24: 최단 작업 우선 스케줄링
    5.3 배낭 문제
    __5.3.1 0-1 배낭 문제
    __5.3.2 분할 가능 배낭 문제
    __5.3.3 연습 문제 25: 분할 가능 배낭 문제
    __5.3.4 실습 문제 11: 작업 스케줄링 문제
    __5.3.5 그리디 알고리즘의 요구 조건
    __5.3.6 최소 신장 트리 문제
    __5.3.7 디스조인트-셋 자료 구조
    __5.3.8 연습 문제 26: 크루스칼 MST 알고리즘
    5.4 그래프 컬러링
    __5.4.1 연습 문제 27: 그리디 그래프 컬러링
    __5.4.2 실습 문제 12: 웰시-포웰 알고리즘
    5.5 나가며

    6장 그래프 알고리즘 I
    6.1 들어가며
    6.2 그래프 순회 문제
    __6.2.1 너비 우선 탐색
    __6.2.2 연습 문제 28: BFS 구현하기
    __6.2.3 깊이 우선 탐색
    __6.2.4 연습 문제 29: DFS 구현하기
    __6.2.5 실습 문제 13: 이분 그래프 판별하기
    6.3 프림의 최소 신장 트리 알고리즘
    __6.3.1 연습 문제 30: 프림 알고리즘 구현하기
    6.4 다익스트라 최단 경로 알고리즘
    __6.4.1 연습 문제 31: 다익스트라 알고리즘 구현하기
    __6.4.2 실습 문제 14: 뉴욕에서 최단 경로 찾기
    6.5 나가며

    7장 그래프 알고리즘 II
    7.1 들어가며
    7.2 최단 경로 문제 다시 살펴보기
    7.3 벨만-포드 알고리즘
    __7.3.1 연습 문제 32: 벨만-포드 알고리즘 구현하기
    7.4 벨만-포드 알고리즘과 음수 가중치 사이클
    __7.4.1 연습 문제 33: 음수 가중치 사이클 찾기
    __7.4.2 실습 문제 15: 욕심쟁이 로봇
    7.5 존슨 알고리즘
    __7.5.1 연습 문제 34: 존슨 알고리즘 구현하기
    __7.5.2 실습 문제 16: 무작위 그래프 통계
    7.6 강한 연결 요소
    __7.6.1 방향 그래프와 무방향 그래프에서 연결성
    7.7 코사라주 알고리즘
    __7.7.1 연습 문제 35: 코사라주 알고리즘 구현하기
    __7.7.2 실습 문제 17: 미로-순간이동 게임
    7.8 적절한 방법 선택하기
    7.9 나가며

    8장 동적 계획법 I
    8.1 들어가며
    8.2 동적 계획법이란?
    8.3 메모이제이션: 하향식 접근 방법
    8.4 타뷸레이션: 상향식 접근 방법
    8.5 부분집합의 합 문제
    __8.5.1 1단계: 동적 계획법 필요조건 분석하기
    __8.5.2 2단계: 기저 조건과 상태 정의하기
    __8.5.3 2-(a)단계: 전수 조사
    __8.5.4 연습 문제 36: 전수 조사 방식으로 부분집합의 합 문제 풀기
    __8.5.5 2-(b)단계: 최적화 적용하기 - 백트래킹
    __8.5.6 연습 문제 37: 백트래킹을 사용하여 부분집합의 합 문제 풀기
    __8.5.7 3단계: 메모이제이션
    __8.5.8 연습 문제 38: 메모이제이션을 이용하여 부분집합의 합 문제 풀기
    __8.5.9 4단계: 타뷸레이션
    __8.5.10 연습 문제 39: 타뷸레이션을 이용하여 부분집합의 합 문제 풀기
    __8.5.11 실습 문제 18: 여행 경로
    8.6 문자열과 시퀀스에 대한 동적 계획법
    __8.6.1 최장 공통 부분 시퀀스 문제
    __8.6.2 연습 문제 40: 전수 조사 방식으로 최장 공통 부분 시퀀스 문제 풀기
    __8.6.3 최적화 첫 단계: 최적 부분 구조 찾기
    __8.6.4 실습 문제 19: 메모이제이션을 이용하여 최장 공통 부분 시퀀스 찾기
    __8.6.5? 하향식에서 상향식으로 바꾸기: 메모이제이션 방식을 타뷸레이션 방식으로 바꾸기
    __8.6.6 실습 문제 20: 타뷸레이션을 이용하여 최장 공통 부분 시퀀스 찾기
    8.7 실습 문제 21: 멜로디 순열
    8.8 나가며

    9장 동적 계획법 II
    9.1 들어가며
    9.2 P와 NP
    9.3 부분집합의 합 문제 다시 보기
    9.4 배낭 문제
    __9.4.1 0-1 배낭 문제 - 부분집합의 합 문제 확장하기
    __9.4.2 연습 문제 41: 0-1 배낭 문제
    __9.4.3 무한 개수 배낭 문제
    __9.4.4 상태 공간 축소
    __9.4.5 연습 문제 42: 무한 개수 배낭 문제
    __9.4.6 실습 문제 22: 최대 이익
    9.5 그래프와 동적 계획법
    __9.5.1 벨만-포드 알고리즘 다시 보기
    __9.5.2 동적 계획법으로 최단 경로 문제 다루기
    __9.5.3 연습 문제 43: 단일 시작 최단 경로(메모이제이션)
    __9.5.4 모든 쌍 최단 경로
    __9.5.5 플로이드-워셜 알고리즘
    __9.5.6 연습 문제 44: 플로이드-워셜 알고리즘 구현하기
    __9.5.7 실습 문제 23: 도로 건설
    9.6 나가며

    부록 실습 문제 풀이

책 속으로

언제나 그렇듯이, 세상은 변하고 기술은 진화합니다. IT 분야에서도 끊임없이 새로운 기술이 생겨나고, 예전에는 낯설던 신기술이 어느덧 누구나 알고 있어야 하는 기본 개념으로 자리잡아가고 있습니다. C++ 언어도 C++11, C++14, C++17 등의 이름과 함께 새로운 문법이 추가되고 있고, 데이터 구조와 알고리즘 분야에서도 좀 더 효율적이고 확장성 있는 이론이 보편화되고 있습니다. 평생 공부하는 사람의 입장에서 벅찬 느낌마저 듭니다.
과거에는 유명 외국계 IT 회사에서만 실시하던 코딩 테스트가 이제는 많은 국내 회사에서도 시행되고 있습니다. 연결 리스트 구현 같은 단순한 형태의 질문이 아니라 이미 구현되어 있는 C++ STL 자료 구조 컨테이너와 알고리즘 함수를 활용하여 고차원적인 문제를 풀 수 있는지를 테스트하는 것이 현실입니다. 이 책은 전통적인 자료 구조와 C++ STL 클래스 구현 사이의 관계를 설명함으로써 주어진 문제에 가장 적합한 자료 구조를 선택할 수 있도록 도와줍니다. 또한 분할 정복, 그래프 탐색, 최단 경로, 동적 계획법 등 최근 코딩 테스트에서 자주 나오는 문제를 C++ 언어를 사용하여 효율적으로 해결하는 방법을 제시합니다. 이 책은 C++ 언어로 코딩 테스트를 준비하는 취업 준비생과 최신 C++ 문법으로 알고리즘을 새로 공부하는 분들께 매우 적합한 학습서가 될 것입니다.

- 〈옮긴이의 말〉 중에서

출판사 서평

이론과 문제 풀이를 한 번에!
C++ 자료 구조에서 그래프 알고리즘, 동적 계획법까지!

다양한 알고리즘 이론을 배우고 최신 C++로 구현해보자
C++ 자료 구조부터 그리디 알고리즘, 분할 정복 알고리즘, 그래프 알고리즘, 동적 계획법과 같은 다양한 알고리즘을 설명한다. 전통적인 자료 구조와 C++ STL 클래스 구현 사이의 관계를 설명해 주어진 문제에 가장 적합한 자료 구조를 선택할 수 있도록 도와준다. 책의 모든 코드는 C++ 14로 구현되어 있다.

44개 연습 문제와 23개 실습 문제로 익히자
다양한 알고리즘을 설명하기 위해 단계별 문제 풀이로 직접 코딩해보며 실용적으로 익힐 수 있게 했다. 서로 다른 자료 구조가 이론적으로는 비슷한 성능으로 동작해야 하지만 실제 컴퓨터에서 실행될 때는 매우 큰 차이가 발생할 수 있다는 것을 연습 문제 풀이로 보여준다. 또한, 익힌 내용은 실습 문제로 한 번 더 정리할 수 있게 했다. 코딩 테스트를 준비하는 취업 준비생과 최신 C++ 문법으로 알고리즘을 새로 공부하려는 사람들에게 추천한다.

자주 출제되는 주요 알고리즘 위주로 배우자
코딩 테스트도 전략이 필요하다. 다양한 알고리즘이 있지만, 그중 코딩 테스트에 자주 출제되는 주요 알고리즘으로 구성했다. 분할 정복, 그래프 탐색, 최단 경로, 동적 계획법 등 많이 출제되는 알고리즘에 집중하자.

기본정보

상품정보
ISBN 9791165213794
발행(출시)일자 2020년 12월 11일
쪽수 552쪽
크기
184 * 236 * 27 mm / 992 g
총권수 1권
원서명/저자명 C++ Data Structures and Algorithm Design Principles/Carey, John

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도서 소득공제 안내

  • 도서 소득공제란?

    • 2018년 7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입 및 공연을 관람하기 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다. (추가 공제한도 100만원까지 인정)
      • 총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
      • 현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
      • 시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공
  • 도서 소득공제 대상

    • 도서(내서,외서,해외주문도서), eBook(구매)
    • 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)
      • 제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
      • 상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.
  • 도서 소득공제 가능 결제수단

    • 카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함)
    • 현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 기프트 카드, 실시간계좌이체, 온라인입금
    • 간편결제 : 교보페이, 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO, 토스, CHAI
      • 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
      • 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인 가능합니다.
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  • 부분 취소 안내

    • 대상상품+제외상품을 주문하여 신용카드 "2회 결제하기"를 선택 한 경우, 부분취소/반품 시 예치금으로 환원됩니다.

      신용카드 결제 후 예치금으로 환원 된 경우 승인취소 되지 않습니다.

  • 도서 소득공제 불가 안내

    • 법인카드로 결제 한 경우
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