상품상세정보
ISBN	9791165210991(1165210991)
쪽수	384쪽
크기	162 * 230 * 36 mm /719g 판형알림
이 책의 원서/번역서	Aiq / NICK POLSON

책소개

이 책이 속한 분야

과학 > 교양과학 > 교양수학/수학이야기

이 책의 주제어

누구에게나 쓸모 있는 수학 이야기!

당신이 마지막으로 ‘계산’해본 적은 언제인가? 계산이라는 말만 들어도 진절머리가 나는가? 여기, 끔찍한 수포자 바이러스에 걸린 학생들을 치료한 두 교수가 있다. 닉 폴슨과 제임스 스콧은 각각 시카고대학교와 텍사스대학교 학생들에게 수학의 쓸모를 이해시킴으로써 그들의 눈이 빛나고 수학에 자신감이 생기게 만들었다.

《수학의 쓸모》는 그 두 교수가 마음을 합쳐 수학적 사고와 그 유용성에 관해 설명하는 모범사례 같은 책이다. 먼저 오늘날 변화의 최전선에 있는 알렉사부터 영상 인식 알고리즘에 이르는 멋진 기술이 확률을 정확하게 활용한 결과라는 사실을 설명한다. 또한 뉴턴, 나이팅게일, 그레이스 호퍼 등 매력적이고 역사적인 인물들이 수학을 이용함으로써 어떻게 문제를 해결하고 역사를 바꿨는지 이야기한다. 우리에게 왜 수학이 필요한지 깨달음을 주는 흥미진진한 이야기들이다. 혹시 위대한 거인들의 발자취를 따라가느라 수학이 더 어려워보일 것 같은가? 걱정하지 마라. 이 책은 그 가치는 알지만 수학이 어려운 사람들, 심지어 수학을 포기한 사람들조차 수학과의 거리감을 좁힐 수 있게 했다. 일상 속에서 흔히 맞닥뜨릴 수 있는 문제뿐만 아니라 수학과 관련이 없을 것 같은 문제에서 어떻게 수학을 이용하면 정답에 이를 수 있는지를 본다면 누구나 수학에 관한 어렵다는 선입견을 해소할 수 있을 것이다.

무엇보다 이 책은 수포자들을 매혹시켰던 두 교수들의 강의 방식을 그대로 구현해 수학에 문외한인 사람도 이해할 수 있을 정도로 쉽다. 수식은 간단한 사칙연산으로만 나타내고 동전 던지기와 각종 다이어그램에 빗대어 수학을 어떻게 활용할 수 있는지 설명한다. 수학적 개념을 몰라도 이해할 수 있는 이 책을 읽고 나면 어떤 사람이라도 불확실성이 심화되는 앞으로의 세상에서 보다 정확한 답을 얻을 수 있을 것이다.

북소믈리에 한마디!

세상을 이해하고 앞장서서 미래를 만들어가고자 한다면 수학은 필수적으로 알아야 하는 사고방식이다. 우리가 알아차리지 못할 뿐, 모든 곳에서는 정답이 우리에게 손짓을 하고 있다. 모든 노이즈를 물리치고 그 손짓을 정확하게 따라갈 수 있는 방법은 오직 수학이다. 이 책이 제시하는 대로 정확히 따라가기만 하면 누구보다 안정적으로 돈을 굴리고, 가짜 뉴스에 속지 않으며, 정확한 의료 진단을 내리며 똑똑해질 수 있을 것이다.

상세이미지

들어가며
AI 시대, 우리는 여전히 수학이 필요하다·007

I. 넷플릭스가 취향을 읽는 법: 확률이라는 언어·017
세상을 구한 수학자 이야기·024│돌아온 전투기 vs 추락한 전투기·032│확률의 언어를 제대로 읽으려면·036│넷플릭스가 콘텐츠 제국이 된 비결, 조건부확률·042│미래는 확률에 달려 있다·050
[수학이 만든 미래] 추천 시스템의 빛과 그림자·055

II. 수식 한 줄로 미래를 계산하기: 패턴과 예측 규칙·063
컴퓨터는 어떻게 오이를 분류하게 됐나: 입력과 출력·067│모든 것은 한 여성이 발견한 규칙에서 시작됐다·072│예측 규칙: 방정식을 데이터에 맞춰라·087│미래를 계산하고 예측하는 시대의 도래·092
[수학이 만든 미래] 심층학습이 우리에게 줄 수 있는 것들·107

III. 데이터의 홍수에서 살아남기: 베이즈 규칙·111
로봇은 어떻게 작동하나요? 수학으로 합니다·116│망망대해에서 수학으로 잠수함 찾기·120│한 목사의 미발표 수학 이론이 로봇공학 혁명을 견인하기까지·132│베이즈 규칙으로 더 똑똑해지는 법: 의료 진단과 펀드매니저 고르기·138
[쓸모 있는 수학 개념] 방정식으로 풀어보는 베이즈 규칙·154

IV. 디지털 비서와 대화하는 법: 통계와 알고리즘·157
이제 컴퓨터는 ‘통계’로 인간과 대화한다·163│컴퓨터 코딩의 여왕, 그레이스 호퍼·167│그레이스 호퍼에서 알렉사까지: 자연언어 혁명 ·180│통계의 가치를 인식한 컴퓨터 개발자들·187│방대한 데이터가 혁명을 촉진시키다·191│단어는 어떻게 숫자가 되는가 ·195
[수학이 만든 미래] 기계와 인간이 대화하는 미래·210

V. 행운과 스캔들 사이, ‘이상’을 탐지하라: 변동성·213
‘정말로 운이 좋은 사람’은 있는가·216│17세기 영국 경제위기가 놓친 것, 변동성· 220│세기의 수학 천재 뉴턴도 넘지 못한 함정·227│모든 곳에 변동성이 있다: AI 시대의 이상 탐지 ·238 │디지털 시대를 위한 ‘머니볼’ ·251
[쓸모 있는 수학 개념] 제곱근 규칙, 일명 드무아브르 방정식·258

Ⅵ. 일상에서 틀리지 않는 법: ‘잘 세운 가정’의 힘·261
Al 시대에도 인간이 똑똑해야 하는 이유·267│1막: 성급하게 내린 결론은 위험하다·269│막간극: 왜 가정을 잘 세워야 하는가·271│2막: 당신의 피임법은 얼마나 효과적인가? ·275│에필로그: 가장 위험하고 성과 없는 열광 ·286
[수학이 만든 미래] 모형은 녹슬기 마련이다·293

Ⅶ. 다음 혁신이 일어날 곳은?: 공중보건과 데이터 과학 ·307
크림반도의 천사, 나이팅게일·313│나이팅게일이 남긴 첫 번째 유산 ·321│두 번째 유산: 나이팅게일이 쏘아 올린 통계라는 화살 ·322│세 번째 유산: 증거기반 의료 시스템의 출발 ·325│나쁜 관행을 깨는 AI 시대의 지혜·327│의료진을 돕는 AI·339
[수학이 만든 미래] 데이터 과학을 의료 분야에 전면 도입하려면·348

책 속으로

미국의 아마존, 페이스북, 구글부터 중국의 바이두, 텐센트, 알리바바까지 세계 최대의 회사들이 AI에 한껏 고무되어 있다. 들리는 소문에 따르면, 이 거대 기술 회사들은 AI 기술을 선점하기 위한 전 지구적 규모의 값비싼 군비경쟁에 돌입했다. 또 오래전부터 갓 졸업한 박사학위 소지자들에게 고액 연봉과 저마다의 멋진 에스프레소 머신으로 구애 작전을 펼치고 있다. 특히 수학과 코딩 인재들을 그러모으려고 안달이다. 바로 AI의 알고리즘 때문이다. _들어가며_AI 시대, 우리는 여전히 수학이 필요하다

우리 두 저자는 지난 40년 동안... 더보기

미국의 아마존, 페이스북, 구글부터 중국의 바이두, 텐센트, 알리바바까지 세계 최대의 회사들이 AI에 한껏 고무되어 있다. 들리는 소문에 따르면, 이 거대 기술 회사들은 AI 기술을 선점하기 위한 전 지구적 규모의 값비싼 군비경쟁에 돌입했다. 또 오래전부터 갓 졸업한 박사학위 소지자들에게 고액 연봉과 저마다의 멋진 에스프레소 머신으로 구애 작전을 펼치고 있다. 특히 수학과 코딩 인재들을 그러모으려고 안달이다. 바로 AI의 알고리즘 때문이다. _들어가며_AI 시대, 우리는 여전히 수학이 필요하다

우리 두 저자는 지난 40년 동안 수학이 엄청 싫어지는 끔찍한 바이러스에 걸린 학생들을 가르쳐왔다. 하지만 우리는 그런 학생들조차도 눈빛이 반짝반짝 빛나는 모습을 많이 봤다. 알렉사부터 영상 인식 알고리즘에 이르는 멋진 기술이 사실은 빅 데이터에 관한 확률을 정확하게 활용한 결과라는 사실을 알게 됐을 때 특히 그랬다. 그리고 적절한 상황에서 조금만이라도 수학을 이용해 의사결정을 하면 더욱 똑똑한 사람이 될 수 있음을 깨달았다. _들어가며_AI 시대, 우리는 여전히 수학이 필요하다

미래의 핵심 알고리즘은 검색이 아니라 추천이다. 추천은 풍부하고 제한이 없다. 또 추천 엔진은 도플갱어와 같아서 언젠가는 여러분이 원하는 바를 여러분보다 더 잘 알 수 있게 될지 모른다. (중략) 두말할 것도 없이 이런 추천 엔진에는 수많은 수학이 정교하게 들어가 있다. 그렇다고 수학 공포증이 있는 독자들이 지레 겁먹을 필요는 없다. 여러분이 알아야 할 핵심 개념은 한가지뿐이기 때문이다. 바로 추천 엔진에서 ‘개인화’는 ‘조건부확률’을 의미한다는 사실이다. (중략) 디지털 생활의 미래가 검색이 아니라 추천에 있다고 본다면, 그 미래는 또한 조건부확률에 달린 셈이다. _Ⅰ. 넷플릭스가 취향을 읽는 법

베이즈 규칙의 렌즈로 들여다보면, 사라진 잠수함 찾기와 도로에서 자동차 위치 찾기는 아주 비슷한 문제다. 하지만 베이즈 규칙은 그보다 훨씬 더 넓게 활용할 수 있는 개념이다. 일상생활 어디에든 적용할 수 있는 유용한 방정식인 것이다. 날마다 온갖 새로운 정보들과 마주치는 우리를 생각해보자. 베이즈 규칙은 그런 우리에게 중요한 질문을 던진다. 정보를 바탕으로 언제, 얼마만큼 마음을 바꾸어야 하는가? 베이즈 규칙이야말로 어디에서 의심을 해야 할지, 어디에서 마음을 열어야 할지 알려주는 정확한 수학적 나침반인 셈이다. _Ⅲ.. 데이터의 홍수에서 살아남기

30년 동안 온갖 시행착오를 겪고 나서야 자연언어 처리 전문가들은 새로운 접근법이 필요함을 뼈저리게 느꼈다. 새로운 접근법은 유연해야 했다. 결정론적이지 않고 확률론적이어야 했다. 하향식이고 방대한 규칙들보다는 상향식이며 현실 데이터에 기반을 두어야 했다. 무엇보다도 문법학자의 요구보다는 사람들이 실제로 말하는 방식을 다룰 수 있어야 했다.
그래서 1980년대에 들어오면서 과학자들은 새로운 시도를 했다. 기존 방식에 이의를 제기하면서 규칙들을 버린 뒤에 이렇게 말했다. “그냥 데이터를 이용합시다” 그렇게 이전과는 전제부터 완전하게 다른 새로운 알고리즘을 발명했다. 그 전제란 ‘인간의 언어 지식은 규칙을 통해 기계에서 재현하기가 너무 어렵다. 하지만 우리가 실제로 말하고 쓰는 방식을 통해서는 통계상으로 파악할 수 있을 것으로 보이는데 이를 활용하면 어떨까?’였다.
_Ⅳ. 디지털 비서와 대화하는 법

견본화폐검사라 불린 이 시스템은 영국의 돈을 제조하는 왕립조폐국에서 위조를 방지하기 위해 고안됐다. 이 시스템이 흥미로운 까닭은 다름이 아니라 실패했기 때문이다. 수 세기 동안 이상 현상을 탐지하지 못했고, 이로써 경제 위기가 일어나 광범위한 고통과 분노를 초래하는 데 미묘하지만 중대한 역할을 했다. (중략)
견본화폐검사를 실시하는 사람들은 하나의 동전에 주어지는 허용 범위가 ±1그램이어야 한다고 믿었다. 하지만 현대 통계학에 따르면 그것은 대단히 착각이다. 허용 범위는 표본에 얼마나 많은 동전이 들어 있는지에 따라 달라진다. 표본이 클수록 허용 범위는 좁아진다. ‘드무아브르의 정리’라고도 불리는 제곱근 규칙에 따르면 그렇다. 즉 한 표본 평균의 변동성은 표본 크기의 제곱근이 커짐에 따라 더 작아진다. _Ⅴ. 행운과 스캔들 사이, ‘이상’을 탐지하라

무턱대고 패턴을 찾아내려는 사람의 성향은 그동안 많은 지적을 받아왔다. 하지만 성급하게 결론을 내리는 현상은 여전히 계속되고 있다. 가령 한 데이터 집합이 어떤 질문에 대한 답을 내릴 수 없을 때가 있다. 그때 여러분은 답을 내놓을 수 있는 데이터를 찾아야 한다고 생각할 수도 있다. 하지만 앞에서 이야기한 피임약을 다시 이야기해보자. 피임약의 1년간 실패율에 관한 데이터는 10년간 실패율을 알려줄 수 없다. 10년 후에 어떻게 되는지 알려면 10년을 기다려야 한다. 지금 당장 답을 알아내려고 하는 것은 입수한 데이터로부터 의심스러운 가정을 이용해 강제로 자백을 받아내고자 하는 억지다. 그런 자백이 결국에는 진짜 피해를 초래할지 모른다. 틀린 가짜 뉴스를 생산하고 그 결과로 수많은 사람이 피해를 입을 수도 있기 때문이다. _Ⅵ.. 일상에서 틀리지 않는 법

이 새로운 시대에는 성급하게 결론을 내리려는 마음을 가라앉혀야 한다. 그러기 위해서 모든 미검증 가정은 임시적 의미, 다시 말해 더 많은 데이터를 이용할 수 있기 전까지만 좋은 쪽으로든 나쁜 쪽으로든 이용하는 근사치임을 잊어서는 안 된다. _Ⅵ.. 일상에서 틀리지 않는 법

나이팅게일의 첫 번째 전기 작가인 E.T 쿡은 자신의 주인공에게 “열정적인 통계학자”라는 별명을 붙여줬다. 이 별명은 ‘램프를 든 여인’과 같은 대중의 상상과는 결코 부합하지 않지만, 어떻게 나이팅게일이 세상을 더 낫게 만들었는지 훨씬 더 잘 설명해준다. 나이팅게일은 데이터를 그래프로 표현하는 것, 요샛말로 ‘데이터의 시각화’에 능했다. 덕분에 군 병원에서 횡행하는 불미스러운 상황에 국가가 주목하도록 만들었다. 한 동료의 말에 따르면, 나이팅게일이 데이터를 이용해서 만든 그래프는 말귀를 못 알아듣는 대중들이 머리로 이해하기 어려운 내용을 눈으로 생생히 보기에 효과적이었다. _Ⅶ. 다음 혁신이 일어날 곳은?

나이팅게일은 통계학이라는 새로운 분야가 어떻게 천문학과 지구과학 같은 다른 분야들을 변화시키는지 꿰뚫고 있었다. 아울러 자신의 우상 중 하나인 벨기에의 저명한 통계학자 아돌프 케틀레를 비롯해 유럽의 통계학자들이 그 새 도구를 이용해 범죄와 인구 변화에 관한 복잡한 사회과학적 문제들을 다루고 있음을 알아냈다. 나이팅게일은 이러한 통계적 기법을 의료에도 적용한다면 잠재력이 엄청나리라는 것을 간파했다. _Ⅶ. 다음 혁신이 일어날 곳은? 닫기

출판사 서평

“열정이 가득한 이 책은 수학에 기반한 데이터 과학을 쉽고 재미있게 만들어주는 모범사례” _ 《선데이타임즈》 (UK)
영국에서 가장 영향력 있는 신문《타임스》및 《월스트리트저널》 추천도서

인간보다 똑똑한 기계가 등장한 AI시대,
수학이 무슨 쓸모가 있느냐고 묻는 당신에게

2016년 그리고 2019년 우리는 천재 바둑기사라 일컫던 이세돌과 AI의 대결을 보며 좌절을 맛보았다. 그리고 수많은 사람이 말한다. 곧 기계가 사람의 자리를 대신할 것이라고. 실제로 편견을 가진데다 계산 능력에도 한계가 있는 인간이 전반적으로 잘못... 더보기

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※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료

AI는 라이언 일병을 절대 구출하지 않는다 am**2010 | 2022-05-13 | 추천: 0 |

◆ 소개 ▷ 수학의 쓸모 ▷ 닉 폴슨/제임스 스콧 ▷ 더퀘스트 ▷ 2020년 04월 02일 ▷ 384쪽 ∥ 718g ∥ 164*230*30mm ▷ 수학 ◆ 후기 ▷내용... 더보기

◆ 소개

▷ 수학의 쓸모

▷ 닉 폴슨/제임스 스콧

▷ 더퀘스트

▷ 2020년 04월 02일

▷ 384쪽 ∥ 718g ∥ 164*230*30mm

▷ 수학

◆ 후기

▷내용《上》 편집《中》 추천《上》

산수와 수학의 차이점이 무엇이길래, 우리는 나누어서 배었을까? 산수는 수학에서 사칙연산 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈 등의 숫자만 계산하는 학문만을 말한다. 수학은 수, 양, 공간, 변화, 구조, 계산, 논리 등 형식을 갖추었지만, 추상적인 것들을 연구하는 학문이다. 추상적인 사고를 한다는 점에서 과학과 수학은 공통점이 있으나, 과학은 사실과 자연의 법칙을 입증하는 사고를 하는 것이라면, 수학은 우리의 두뇌에서 이론을 공식이나 수로 변환해서 사고하는 과정을 말한다. 예를 들자면, 컴퓨터의 모니터로 우리는 동영상이나, 음악, 게임 등 2D 적인 것들을 거의 모두 할 수 있지만, 컴퓨터의 언어는 오로지 0과 1이다. 이 두 가지 전기신호의 조합으로 그 많은 일을 해내고 표현해내는 것이다. 수학이 그런 것이다. 인간이 할 수 있는 추상적인 사고, 논리 등을 수로 정리해서 정확하고 효율적으로 뇌로 생각하는 것이다. 그래서 일반적으로 대수학이라는 학문에서는, 논리를 가장 중요하게 생각하는 부분이기도 하다.

P.08 “세상을 바꾸는 AI 뒤에는 수학이 있다, 오늘날 전기 회사는 AI를 이용해 발전 효율을 향상한다. 투자자는 AI를 이용해 재정상의 위험을 관리한다. 정보당국은 AI를 이용해 테러리스트를 색출한다. 과학자는 AI를 이용해 천문학, 물리학 및 신경과학에서 새로운 것을 발견한다. 《중략》 이런 확산 현상 때문에 미국의 아마존, 페이스북, 구글부터 중국의 바이두, 텐센트, 알리바바까지 세계 최대의 회사들이 AI에 한껏 고무되어있다.”

P.055 “추천 시스템의 빛과 그림자(알고리즘), 추천 시스템은 지난 10여 년 이래로 학계와 산업계를 망라한 AI 연구의 주요 분야였다. 《중략》 하지만 2016년 미국 대선 시기에 러시아가 페이스북의 맞춤형 광고 시스템을 교묘히 악용해 미국 유권자들의 분열을 조장한 것이다. 《중략》 가장 흥미진진한 것은 암 연구, 특히 ‘맞춤형 요법’이라고 불리는 치료법 개발이다. 같은 종류의 암에 걸린 환자들이라도 종양의 유전자 아형이 다를 수 있으며, 과학자들은 그러한 아형들이 같은 약에도 다르게 반응할 때가 있다는 사실을 알아낸 것이다.”

“인간보다 똑똑한 컴퓨터가 등장한 AI 시대 우리에게는 여전히 수학이 필요합니다.” 책의 소개 문구이다. 세계 10대 세계적 기업들은 모두 AI를 통해 운영하고, 세계 최대 콘텐츠 제국 넷플릭스 또한 ‘조건부확률’이라는 수학적 알고리즘을 이용해 22조 기업이 되었다. 미국의 뉴욕증권거래소는 시가총액이 3경에 이르고, 나스닥은 2경 5천조에 두 거래소만 합쳐도 6경에 이르는 증권거래소다. 이들 상장기업 대부분이 AI를 통해 분석과 투자를 한다. 그렇다면, 인간보다 똑똑한 AI에게 맡기면 되는데 ‘왜? 인간이 수학을 공부해야 하는 걸까?’

책은 AI를 중심으로 통계와 알고리즘, 확률, 데이터, 기업과 일상에서 사용되는 AI의 쓸모를 이야기하고 있다. AI를 비서로 두고, 인간 의사보다 안전한 수술을 해내고, 심지어 범죄 검거와 판결까지 AI는 인간보다 뛰어나다. 하지만, 아무리 똑똑한 기계라도 그것을 제작하는 것은 오직 사람만 할 수 있는 일이라고 말한다. 그리고 AI에게는 인간의 ‘윤리’가 존재하지 않는다. 1998년 영화 『라이언 일병 구하기』는 4형제 중 3형제가 전쟁에서 사망하자, 육군참모총장이 마지막 남은 막내아들을 살려서 집에 보내라고 결정한다. 총 8명의 팀이 꾸려지고 라이언을 구출하지만, 8명의 팀원은 전원 사망한다. 한 명을 구하기 위해 8명이 사망하는 이 일은 ‘윤리적’일까? ‘비윤리적’일까? AI는 결코 이를 판단하지 못한다. AI가 있음에도 우리에게 수학이 필요한 이유는 바로 이 ‘윤리’를 논리적으로 판단하기 위함이다.

추천하는 독자

-논리적인 사고를 하고 싶은 사람

“창의성의 쓸모있는 결과물은 논리로 증명할 수 있다.”

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과학의 쓸모 kk**dol8 | 2021-03-12 | 추천: 0 |

사람의 몸 밖에 있는 바이러스를 죽이기는 아주 쉽습니다. 70% 정도의 알코올, 화학약품,산성 물질,섭씨 60도 정도의 고열에 노출되면 빠르게 주습니다. 사실 바이러스의 생성 온도는 주위 온도와 큰 관계가 없습니다. 온도보다 중요한 것은 습도입니다. (-27-) 그러나 몸속에 독성물질이 들어왔을 때 독소를 빼내려면 화학적 조성과 인체의 대사과정을 면밀히 이해해 독을 몸 밖으로 배출하는 약을 별도로 개발해야 합니다. 동물의 독 같은 경우는 그 동물의 혈청을 구해 약을 만들어야 하지요. ... 더보기

사람의 몸 밖에 있는 바이러스를 죽이기는 아주 쉽습니다. 70% 정도의 알코올, 화학약품,산성 물질,섭씨 60도 정도의 고열에 노출되면 빠르게 주습니다. 사실 바이러스의 생성 온도는 주위 온도와 큰 관계가 없습니다. 온도보다 중요한 것은 습도입니다. (-27-) 그러나 몸속에 독성물질이 들어왔을 때 독소를 빼내려면 화학적 조성과 인체의 대사과정을 면밀히 이해해 독을 몸 밖으로 배출하는 약을 별도로 개발해야 합니다. 동물의 독 같은 경우는 그 동물의 혈청을 구해 약을 만들어야 하지요. (-68-)스페인 바르셀로나에서 열린 글로벌 이동통신 산업 전시회 현장에서 스페인 의사들은 5g 통신망을 통해 5KM 떨어진 병원 의사들과 협업하여 원격수술에 성공한 바 있습니다. 앞으로는 이런 기술이 보편화 되면서 응급처치를 의사가 원격으로 돕는 것고 가능해질 전망입니다. (-140-)이른바 전기혁명이라고 불리는 2차산업혁명 이후 사회시스템은 전기에너지를 중심으로 재편되기 시작했고, 3차 산업혁명 시대를 지나 고성능 인공지능 시스템은 막대한 전기를 필요로 하는 4차 산업혁명 시대를 맞이하면서 그 중요성이 점점 더 높아지고 있는 셈입니다. 결국 이런 대량의 전기를 지속적이고 안정적으로 생산할 수 있는 발전시스템이 필요하게 될 것입니다. (-189-)코로나 팬데믹은 과학의 효용가치를 높여 나가고 있다. 사람들은 위생에 관심 가지게 되었고, 인간 사회 안에서 자연과 생며엥 대한 이해, 에너지의 근원과 산업,IT 기술과 정보통신에 대한 지식과 그 지식을 활용하여 , 내 삶을 이롭게 바꿀 수 있다. 즉 이제 우리에게는 과학은 선택이 아닌 필수가 되었으며,과학을 통해 행복한 삶의 조건을 만들어 낼 수 있다.과학을 알개 되면,코로나 팬데믹과 같은 큰 파고를 넘을 수 있다. 예기치 않은 질병이 내 앞에 나타나도 스스로 합리적인 선택과 결정이 가능하며, 당황하지 않게 된다. 그리고 과학을 알게 되면, 이과적 사고방식을 추구하게 되고, 자연 현상, 사회 현상에 대한 원인과 인과관계를 들 수 있다.즉 과학은 사기를 당할 수 있는 상황에서 빠져 나올 수 있으며, 입소문으로 만들어진 엉뚱한 정보, 비정상적 정보에서 자신만의 차별화된 정보를 획득할 수 있으며,안목과 통찰력을 키울 수 있다. 즉 과학은 나의 현재를 이해하고 ,미래를 내다볼 수 있는 예측력을 키울 수 있다. 현재의 과학에 대한 이해가 먼저 선행된다면, 미래의 과학의 변화들을 예측할 수 있으며, 과학이 내 삶을 이롭게 변화시킬 수 있으며, 내 삶에 대한 획기적인 변화가 충족된다. 즉 과학의 쓸모는 나의 생존력을 키워나가면서, 원격진료에 대한 이해, 응급 상황에서 나를 지킬 수 있고, 나에게 최적화된 성공의 법칙을 완성 시킬 수 있다.
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과학의 쓸모 ky**ook1 | 2021-03-04 | 추천: 0 |

코로나 19는 사라지지 않을 것이며 영원히 함께 할 것. 화성탐사선의 화성 착륙 기사를 보니 이미 궤도선 8대(미국 3, 유럽 2, 인도 1, UAE 1, 중국 1)와 착륙선 1대(미국), 로버 2대(미국)가 활동중이더군요. [과학의 쓸모]는 일상에서 알아야할 교양 과학부터 우주, 뇌과학 등 앞선 과학 이야기까지 고루 다룬다니 기대되었습니다. 팬데믹으로 인해 중세 유럽을 휩쓸었다는 페스트의 공포를 실감했어요. 눈에 보이지 않는 작은 바이러스가 사람을 순식간에 죽음으로 몰아... 더보기

코로나 19는 사라지지 않을 것이며 영원히 함께 할 것.

화성탐사선의 화성 착륙 기사를 보니 이미 궤도선 8대(미국 3, 유럽 2, 인도 1, UAE 1, 중국 1)와 착륙선 1대(미국), 로버 2대(미국)가 활동중이더군요. [과학의 쓸모]는 일상에서 알아야할 교양 과학부터 우주, 뇌과학 등 앞선 과학 이야기까지 고루 다룬다니 기대되었습니다.

팬데믹으로 인해 중세 유럽을 휩쓸었다는 페스트의 공포를 실감했어요. 눈에 보이지 않는 작은 바이러스가 사람을 순식간에 죽음으로 몰아갈 수 있다니 끔찍해요. 격리되어 생활하는 확진자들도 무척 힘들고 외로울거예요.

바이러스는 크기가 너무 작아 고배율의 전자현미경이 있어야 볼 수 있어요. 바이러스성 질환인 감기는 아직도 완벽한 치료약이 없습니다. 바이러스는 몸속 세포를 뚫고 들어가 자리잡고 세포 안에서 증식하여 세포를 추가로 감염시켜요. 바이러스는 공기가 건조하면 더 오래 떠다닐 수 있다고 해요.

인플루엔자 바이러스 치료제는 바이러스 내부의 효소를 차단하지만 다른 바이러스에는 효과가 없어요. 바이러스 수만큼 많은 약을 개발해야 해서 치료약을 만들기 어려워요. 변종까지 있어서 나와있는 치료약도 효과가 없을 수 있어요. 이런 경우 변형이 거의 되지 않는 바이러스 유전자명령물질RNA를 이용해 변이에 대응하거나 변이를 예측하는 복합 백신이 있습니다.

에이즈나 만성 간염은 바이러스가 세포 속에 꼭꼭 숨어 치료가 잘 되지 않고 수두바이러스가 대상포진을 일으키는 것처럼 바이러스 자체는 죽었지만 새로운 바이러스를 만들어 낼 수 있는 변이된 세포가 몸에 남아 몸의 면역기능이 나빠지면 증식되어 증세가 나타나기도 합니다. P.32

우리나라는 4차산업혁명에서 가장 중요한 서비스 로봇의 비중이 낮은 편입니다. 로봇에 인공지능 시스템을 포함한 고성능 소프트웨어를 얹지 못하면 움직이는 기계장치에 불과해요. 우리나라는 산업용 로봇은 세계 1위라 할 수 있지만 소프트웨어의 빈약함이 심각합니다.P.147

수소자동차는 수소연료전지를 싣고 다니며 전기를 만들어 운행하는 전기 자동차의 일종입니다. 전기자동차는 집이나 주차장, 마트에서도 가능한 충전식이고 수소자동차는 수소충전소에서만 충전이 가능해요. 수소를 한 번 전기로 바꿔 사용해서 에너지 효율도 떨어지니다. 대신 전기차에 비해 가볍고 장거리 대량 운송에 유리해요. 도심은 전기자동차가 유리하구요.P.186

이 책은 코로나 바이러스와 면역, 인공지능과 로봇, 미래 교통수단과 신재생에너지, 우주, 뇌과학을 다뤄요. 요즘 이슈가 되는 과학분야에서 궁금한 부분을 설명했어요. 강연하듯 편한 문체라서 읽기도 이해하기도 쉬워요. 인터넷 검색을 해서 모으기 힘든 정보들을 보기좋게 간추려서 좋아요.

* 이 리뷰는 네이버 이북카페를 통해 출판사 서평단에 선정되어 도서를 제공받아 작성되었습니다.
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수학의 쓸모(양장본 HardCover) ga**7 | 2020-05-01 | 추천: 0 |

경제적 안목을 높이고 데이터의 홍수에서 살아남으며 미래를 예측하는 누구에게나 쓸모 있는 수학 이야기! 학창시절에 수포자였던 나는 수학의 '수' 만 나와도 고개를 설레설레 흔들어댔었는데 우리 아이만큼은 수포자의 길을 걷지 않기를 바랬기 때문에 수학의 쓸모라는 제목에 더 이끌리게 되었어요. 두명의 통계학자 닉 폴슨과 제임스 스콧이 쓴 수학의 쓸모! 말그대로 기술이 발달할수록 기초 학문의 수학의 중요성도 커지기 때문에 수학을 잘이해하고 하느냐 아니냐에 따라서 어쩌면 다른 인생? 을 살수도 있지 않... 더보기

경제적 안목을 높이고 데이터의 홍수에서 살아남으며 미래를 예측하는 누구에게나 쓸모 있는 수학 이야기!
학창시절에 수포자였던 나는 수학의 '수' 만 나와도 고개를 설레설레 흔들어댔었는데
우리 아이만큼은 수포자의 길을 걷지 않기를 바랬기 때문에 수학의 쓸모라는 제목에 더 이끌리게 되었어요.
두명의 통계학자 닉 폴슨과 제임스 스콧이 쓴 수학의 쓸모!
말그대로 기술이 발달할수록 기초 학문의 수학의 중요성도 커지기 때문에 수학을 잘이해하고 하느냐 아니냐에 따라서
어쩌면 다른 인생? 을 살수도 있지 않을까 하는 생각도 드네요~
아이가 이공계를 희망하기 때문에 아이랑 같이 읽고 싶은 수학의 쓸모...
솔직히 제목과 목차만 봤을때는 요즘 트랜드를 다루는 이야기들이 많고 쉽게 읽히는 책인줄 알았는데
조금 어려운 수학적인 내용과 통계적인 내용들도 담겨있어서 수포자인 나로서는 조금 어렵게 읽히는 책이네요~
하지만 읽을수록 일상 속에서 흔히 맞닥뜨릴 수 있는 문제뿐만 아니라 수학과 관련이 없을 것 같은 문제에서 어떻게 수학을
이용하면 정답에 이를 수 있는지 나와있어서 수포자들에도 너무 유익한 책인것같아요.

요즘은 인간보다 똑똑한 컴퓨터가 등장한 흔히 말하는 AI의 시대!
그 말이 흥미로우면서도 좀 두렵기도 한데 그래도 우리가 앞으로 살아갈 미래 그리고 아이의 미래를 생각해보면
인간과 기계가 함께 열어가는 스마트한 미래인 AI의 시대 받아들이고 그 기술들을 통해서 좀더 나은 삶을 살수 있다면
그것은 좋은 기술인것같네요.
AI 시대에도 여전히 수학은 불확실한 미래에서 보통 사람들 답을 얻는 방법 이라고 책에 소개되어진 이 말이
이 책을 꼭 한번 읽어봐야 하는 필요성을 가지게 하는것 같네요.

코로나19의 영향으로 집콕하는 시간이 많아지다보니 넷플릭스가 정말 핫하다는데 아직 접해보지는 못했지만
넷플릭스의 위상은 익히 들어서 알고 있는데 넷플릭스가 성장한 요소들의 바탕에는 수학이 자리잡고 있었네요.
요즘은 일반화된 추천시스템~~
인터넷쇼핑몰을 이용하다보면 내가 관심있어하는 것들을 모아서 메일을 준다거나 하는식으로 추천해주는 시스템이
이제는 자리잡고 있는데 넷플릭스 또한 조건부확률을 통해서 이런 시스템을 구축해서 가입자들의 만족도를 높인것같아요.
확률과 통계, 패턴과 예측 규칙, 베이즈 규칙 등 나에겐 조금 어려운 수학이야기지만 지금의 기술들과 연계해서
이야기 하고 있어서 조금 더 쉽게 이해되기도 하고 재미있기도해요.
그래도 책을 제대로 이해하려면 한번만 봐서도 조금 힘들것같고 시간 날때 다시 한번 읽으면서
처음에 알지 못했던 이해하지 못했던 부분들도 천천히 알아가고 싶네요.
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책 제목처럼 책 속 가득 수학이 어떤 식으로 우리 생활에서 쓰이고 있는지 알려줍니다. su**lus9 | 2020-05-01 | 추천: 0 |

[수학의 쓸모] 제목처럼 수학을 어떻게 활용하는 지 알게 되네요. 넷플릭스 같은 회사가 수학을 활용하는 방식이 재미있다가도 이렇게 수학이 우리 일상에서 쓰이기까지 수학이 발전한 역사를 다루기도 해서 이 부분도 호기심을 줍니다. 책에서 다룬 수학자들의 이야기는 그대로 수학의 역사더라고요. 간혹 엄청난 업적을 이뤘음에도 그에 비해 인정받지 못하는 안타까운 레빗 같은 이도 있고 큰 성과를 인정받은 그레이스 호퍼 같은 인물은 처음 알게 되었어요. 큰 업적을 이룬 수학자의 노력도 노력이지만... 더보기

[수학의 쓸모] 제목처럼 수학을 어떻게 활용하는 지 알게 되네요.
넷플릭스 같은 회사가 수학을 활용하는 방식이 재미있다가도
이렇게 수학이 우리 일상에서 쓰이기까지 수학이 발전한 역사를 다루기도 해서
이 부분도 호기심을 줍니다.
책에서 다룬 수학자들의 이야기는 그대로 수학의 역사더라고요.
간혹 엄청난 업적을 이뤘음에도 그에 비해 인정받지 못하는 안타까운 레빗 같은 이도 있고
큰 성과를 인정받은 그레이스 호퍼 같은 인물은 처음 알게 되었어요.

큰 업적을 이룬 수학자의 노력도 노력이지만
엄청난 수학적 계산을 가능케 한 컴퓨터 기술의 발전도 한 몫 하는 것 같더라고요.
예측을 활용하는 기술에는 요즘 흔히 빅 데이터라 하는 대용량 데이터를 처리하는 기술이 필수로 보여서요.
책에 나오는 수학적 방식들이 인간이 일일이 계산하는 것으로는 어림도 없을 것으로 여겨지거든요.

이미 오래 전에 손놓은 수학 지식은 개념도 가물가물하고 벡터는 배우지 않았는데
책에 종종 벡터 개념이 나와요. 활발하게 쓰이는 개념이구나 하고 언뜻 생각하니
얼마 전에 벡터 개념이 수능에서 제외되었고
그 이유가 수험생 부담을 덜어주기 위함이라고 들었던 기억이 났습니다.
책 속 내용을 보면 꽤 중요하게 쓰이는 개념 같은데 이것이 제가 들은 벡터 개념이 맞는 걸까요?
이것이 맞다면 현 흐름과 맞지 않는 듯 해서 의아했어요.

또, 흔히들 4차 산업 운운하면서 빅 데이터를 잘 활용해야 한다고들 하는데
앞으로는 통계/데이터를 잘 활용하는 기술이 중요하게 여겨지겠구나 하는 생각도 들었어요.
자연스럽게 AI 기술에 대해서도 다루는데
인간의 능력으로는 불가능할 성능을 가진 기술이 인간을 압도하지만
그 기반이 되는 건 결국 인간의 능력이겠고 아무리 엄청난 데이터를 갖춘다고 해도
그 속에서 필요한 것을 끄집어내는 힘은 결국 인간에게 의존해야 하는구나 싶어요.

[컴퓨터 같은 기술적 부분은 상상을 초월하네요^^]

저자들이 뒷부분에서 다루는, 의학 분야에 대해 읽어보면서
방대한 데이터를 잘 활용할 수 있는 분야로 적합하겠구나 공감했고요.
개인 보호도 중요하지만 제대로 정보를 추출해서 인간에게 도움되는 기술을 찾아낸다면
인간이 건강하게 살아가는 데 큰 도움될 것이고,
또 그런 분야에서 미래 기술을 추구해볼 수 있겠구나 생각했습니다.

수학적인 내용을 다 이해하진 못했지만 수학 개념을 적용해서
실종된 전투기나 잠수함을 콕 집듯이 찾아내는 이야기를 보니 경이롭기도 했어요.

데이터를 잘못 활용한 사례를 보면
아무리 데이터가 많아도 결국 이걸 보고 분석하는 조건을 생각해내는 건
인간의 힘이니 이런 부분을 중점적으로 키워야 하는구나, 하고
교육 측면에서 생각해보게도 됩니다.

책 속 주제와는 별개로, 저는 이걸 우리말의 사례로 알고 있었는데
영어권에도 같은 내용이 있다니 놀랍다고 생각했어요.
언어 규칙은 변동성이 커서 일대일대응처럼 기계에 주입시키기 어렵다는 설명을 하면서 나온 에피소드인데요.

(저는 위의 이야기에서 학생이 ‘잘도 그러겠다...’로 받아친 것으로 들었거든요.
위의 일화와 너무 똑같은 게, 마치 번역한 것만 같아서 신기했어요^^)

네이버 <책세상맘수다> 카페에서 서평 이벤트로 쓴 글입니다.
수학 개념은 거의 잊었지만^^ 수학을 활용하는 최신 스토리들을 흥미롭게 읽어볼 수 있었습니다.
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[북캐스트]

일상에서 수학이 필요한 4가지 이유

2020-03-27 | 조회: 2052

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