본문내용 바로가기
MD의선택 무료배송 이벤트 사은품 소득공제

Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문 개념, 수식, 코딩 순서대로 정면 돌파! | 대표 문제 4가지! 내 손으로 직접, 내 눈으로 직접! 확인하며 배운다!

박해선 지음 | 이지스퍼블리싱 | 2019년 09월 20일 출간
클로버 리뷰쓰기

이 책의 다른 상품 정보

  • 정가 : 19,800원
    판매가 : 17,820 [10%↓ 1,980원 할인]
  • 혜택 :
    [기본적립] 990원 적립 [5% 적립] [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가적립 안내 [회원혜택] 회원 등급 별, 3만원 이상 구매 시 2~4% 추가적립 안내 [리뷰적립] 리뷰 작성 시 e교환권 최대 300원 추가적립 안내
  • 추가혜택 : 포인트 안내 도서소득공제 안내 추가혜택 더보기
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • 배송일정 : 서울특별시 종로구 세종대로 기준 지역변경
    당일배송 지금 주문하면 오늘( 3일,금) 도착 예정 배송일정 안내
  • 바로드림 : 인터넷으로 주문하고 매장에서 직접 수령 안내 바로드림 혜택
    휴일에는 바로드림 픽업으로 더 빨리 받아 보세요. 바로드림 혜택받고 이용하기

알립니다.

  • 구글 코랩으로 1분만에 실습 준비 완료! 실습파일 전체 제공!

이 책의 이벤트

해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.
  • 다른 개발자들은 무슨 책 읽고 있을까?
    2021.12.02 ~ 2022.12.31
  • 2021 올해의 IT 책 투표하고 e-교환권 받으세요!(선착순 ..
    2021.11.22 ~ 2021.12.03
  • 컴퓨터/IT 도서 2만원 이상 구매 시 개발자 매거진 사은품 선..
    2021.11.11 ~ 2021.12.31
  • 2022 캘린더 수록한 IT독자를 위한 readIT 노트 사은품
    2021.10.14 ~ 2021.12.31
  • 책을 통해 성장해나가는 개발자를 응원합니다.
    2017.06.22 ~ 2025.07.31
상품상세정보
ISBN 9791163031093(1163031097)
쪽수 328쪽
크기 190 * 257 * 16 mm /697g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

이 책의 주제어

정직하게 코딩하며
딥러닝을 빠르게 정면 돌파하자!
이 책은 어설픈 지름길을 담지 않았다. 공부는 했는데 남는 게 없으면 안 되니까! 실무에서 제대로 알고 써야 하니까! 국내 6명뿐인 구글 인증 머신러닝 전문가(ML GDE; Machine Learning Google Developer Experts)이자 인공지능 분야 서적, 최다 번역을 진행한 박해선 선생이 이번에는 딥러닝 입문서를 집필했다.

이 책은 개념 한 걸음, 수식 한 걸음 그리고 코딩 한 걸음. 가장 적당한 보폭과 올곧은 방향으로 독자를 딥러닝으로 안내한다. 또한 그래프, 삽화, 도해는 100개가 넘어 추상적인 개념도 쉽고 빠르게 받아들일 수 있다. 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에 접속하기만 하면 실습을 바로 시작할 수 있다는 점도 이 책만의 특징이다.

편안하게 이론을 이해한 다음 직접 코딩하며 눈으로 딥러닝 대표 문제 4가지를 정복하니 딥러닝의 교과서로 부족함이 없다. 꼭 짚고 넘어가야 할 개념이나 용어는 본문 중간에 나오는 ‘잠깐! 다음으로 넘어가려면’ 코너와 장 마지막에‘기억 카드’ 코너로 2번 복습하여 학습 효과를 높였다. 《Do it! 딥러닝 입문》과 함께 딥러닝을 빠르게 정면 돌파해 보자.
▶ 『Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문』 책소개 동영상

*출판사의 사정에 따라 서비스가 변경 또는 중지될 수 있습니다.
*window7의 경우 사운드 연결이 없을시, 동영상 재생에 오류가 발생할 수 있습니다. 이어폰, 스피커 등이 연결되어 있는지 확인 하시고 재생하시기 바랍니다.

상세이미지

Do it! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문 도서 상세이미지

목차

01 딥러닝을 소개합니다
__01-1 인공지능을 소개합니다
__01-2 머신러닝을 소개합니다
__01-3 딥러닝을 소개합니다
01장에서 꼭 기억해야 할 내용

02 최소한의 도구로 딥러닝을 시작합니다
__02-1 구글 코랩을 소개합니다
__02-2 딥러닝을 위한 도구들을 알아봅니다
02장에서 꼭 기억해야 할 내용

03 머신러닝의 기초를 다집니다 - 수치 예측
__03-1 선형 회귀에 대해 알아보고 데이터를 준비합니다
__03-2 경사 하강법으로 학습하는 방법을 알아봅니다
__03-3 손실 함수와 경사 하강법의 관계를 알아봅니다
__03-4 선형 회귀를 위한 뉴런을 만듭니다
03장에서 꼭 기억해야 할 내용

04 분류하는 뉴런을 만듭니다 - 이진 분류
__04-1 초기 인공지능 알고리즘과 로지스틱 회귀를 알아봅니다
__04-2 시그모이드 함수로 확률을 만듭니다
__04-3 로지스틱 손실 함수를 경사 하강법에 적용합니다
__04-4 분류용 데이터 세트를 준비합니다
__04-5 로지스틱 회귀를 위한 뉴런을 만듭니다
__04-6 로지스틱 회귀 뉴런으로 단일층 신경망을 만듭니다
__04-7 사이킷런으로 로지스틱 회귀를 수행합니다
04장에서 꼭 기억해야 할 내용

05 훈련 노하우를 배웁니다
__05-1 검증 세트를 나누고 전처리 과정을 배웁니다
__05-2 과대적합과 과소적합을 알아봅니다
__05-3 규제 방법을 배우고 단일층 신경망에 적용합니다
__05-4 교차 검증을 알아보고 사이킷런으로 수행해 봅니다
05장에서 꼭 기억해야 할 내용

06 2개의 층을 연결합니다 - 다층 신경망
__06-1 신경망 알고리즘을 벡터화하여 한 번에 전체 샘플을 사용합니다
__06-2 2개의 층을 가진 신경망을 구현합니다
__06-3 미니 배치를 사용하여 모델을 훈련합니다
06장에서 꼭 기억해야 할 내용

07 여러 개를 분류합니다 - 다중 분류
__07-1 여러 개의 이미지를 분류하는 다층 신경망을 만듭니다.
__07-2 텐서플로와 케라스를 사용하여 신경망을 만듭니다
07장에서 꼭 기억해야 할 내용

08 이미지를 분류합니다 - 합성곱 신경망
__08-1 합성곱 연산에 대해 알아봅니다
__08-2 풀링 연산에 대해 알아봅니다
__08-3 합성곱 신경망의 구조를 알아봅니다
__08-4 합성곱 신경망을 만들고 훈련합니다
__08-5 케라스로 합성곱 신경망을 만듭니다
08장에서 꼭 기억해야 할 내용

09 텍스트를 분류합니다 - 순환 신경망
__09-1 순차 데이터와 순환 신경망을 배웁니다
__09-2 순환 신경망을 만들고 텍스트를 분류합니다
__09-3 텐서플로로 순환 신경망을 만듭니다
__09-4 LSTM 순환 신경망을 만들고 텍스트를 분류합니다
09장에서 꼭 기억해야 할 내용

출판사 서평

딥러닝을 이해하기 위해 꼭 알아야 할
대표 문제 4가지를 실습하며 정복한다!
딥러닝은 복잡한 데이터 속에 있는 현실 문제를 해결하기 위한 기술이다. 그래서 실제 문제를 해결하는 과정을 꼭 경험해 보아야 한다. 이 책은 당뇨병 환자, 위스콘신 유방암, MNIST 패션 이미지, 영화 리뷰 데이터를 가지고 수치 예측, 이진 분류, 다중 분류, 텍스트 분류 문제를 해결한다. 대부분의 딥러닝 문제는 이런 문제의 개념을 확장하여 사용하고 있으므로 이 책에서 다루는 대표 문제 4가지만 알면 실무에서 마주치게 될 문제들도 충분히 해결할 수 있... 더보기

Klover 리뷰 (0)

북로그 리뷰 (8) 전체보기 쓰러가기

북로그 리뷰는 본인 인증 후 작성 가능합니다.
책이나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 내용은 비공개 처리 될 수 있습니다.
※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료
  • ϻ답러닝의 기본을 복습할 수 있어서 좋았습니다. 그리고 무엇보다도 쉽게 이해할 수 있도록 잘 풀어서 설명을 해주신점이 딥러닝의 내용을 더 잘 기억에 남게 해준거 같습니다. 입문이라 각 신경망들의 종류, 변종의 소개는 적었지만 기본을 다지는데는 간결해서 좋았습니다. 전에 보던 책에서 같은 내용을 봤는데도 이책으로 좀 더 배운거 보니 확실히 쉽게 설명이 이루어지는 거 같습니다. 더보기
  •   딥러닝에 대한 관심은 예전부터 많았지만 번번이 진지하게 시도하지 못해 본 가장 큰 (변명의) 이유는 역시 고가의 그래픽카드 같은 딥러닝 장비가 없기 때문이었습니다  저뿐만 아니라 많은 분들이 비슷한 고민을 해보셨을텐데 이 책은 그러한 주저를 한방에 날려주는 좋은 책입니다.   구글의 코랩이라는 멋진 (무료!) 서비스를 이용해서 딥러닝을 직접 시도해 볼 수 있으며, 덕분에 IT 서적들의 가장 큰 어려움 중 하나인 초반 환경 설정의 어려움이 이 책엔 없습니다. 이로 인해 불필요한 문제를 겪지 않... 더보기
  • 이 책은 딥러닝을 처음 공부하는 사람에게 적합한 책인 것 같다. 다른책들로 공부를 하려했을때 독자에게 "독자들 이정도는 당연히 아실거라 생각하고 이정도만 설명할게요" 라는 느낌이 강했다. 허나 이 책은 정말 입문자를 위한 아무것도 모르는 독자들을 전제로 쓰여진 책인 것 같아서 재미있게 읽었다. 딥러닝 처음 공부하시는 분이라면 이책을 정말 강추합니다! 더보기
  • Do it 딥러닝 입문 리뷰 as**okwak | 2020-07-21 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    처음 딥러닝을 공부하는 사람에게 굉장히 좋은 책입니다. 기계학습에 대해 몰라도 빠르게 딥러닝에 입문할 수 있도록 실험환경 또한 좋은 선택을해서 불필요한 시간소모를 없앤 점이 좋았습니다. 다만 수학적 지식이 조금 필요하다보니 수식 설명에서 독자마다 받아들이는 차이가 있을듯 합니다. 단순히 딥러닝 프레임워크를 사용하는 것만이 아니라 딥러닝에서 중요한 알고리즘의 내부구현을 해보면서 어떻게 작동하는지 직접 타이핑하며 이해하는 방식이 학습에 굉장히 효과적인 것 같습니다. 설명도 명료하게 되어있어 처음 배우는 사람도 천천히 읽으면 충분히 이해... 더보기
  • 전 머신러닝도 따로 학습한 적이 없고 파이썬 기본서 하나 본게 다입니다. 하지만 저같은 초심자도 딥러닝 알고리즘들의 개념을 이해하고 어떤 분석 문제들에 쓰이는지 파악하게 해줄 정도로 입문작으로서는 몹시 훌륭한 교재라고 생각합니다. 정말 제목대로 정직하게 코딩하며 배우게되는 책입니다. 특히 각 알고리즘의 구현을 직접 코드를 작성하고, 그 이후에는 다시 케라스와 같은 패키지를 이용하여 실무에서 사용할 것만 같은 간결한 코드로 분석을 수행하는 것까지 A부터 Z까지 손을 움직여가며&nb... 더보기

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매 후 문장수집 작성 시, 리워드를 제공합니다. 안내

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
[1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
    또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
    해당되는 경우
(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①서양도서-판매정가의 12%, ②일본도서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
  • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
  • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
    소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
바로가기
  • 우측 확장형 배너 2
  • 우측 확장형 배너 2
최근 본 상품