딥러닝 일러스트레이티드
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세계적인 수준의 강사이자 기술자인 존 크론은 그랜트 베일레벨드의 뛰어난 콘텐츠와 아그레이 바슨스의 아름다운 삽화와 함께 딥러닝이 무엇인지, 왜 이렇게 인기가 높은지, 다른 머신러닝 기술과 어떻게 연관되어 있는지 알기 쉬운 비유로 설명합니다. 크론은 이 기술을 적용하길 원하는 개발자, 데이터 과학자, 연구자, 분석가, 학생을 위한 참고 자료와 튜토리얼을 만들었습니다. 주피터 노트북으로 제공되는 파이썬 코드로 이론을 설명하고 빠른 습득을 위해 다재다능한 딥러닝 라이브러리인 케라스를 사용해 효율적인 텐서플로 모델을 신속하게 만들 수 있습니다. 또 다른 인기 라이브러리인 파이토치도 소개합니다.
머신 비전, 자연어 처리에서부터 이미지 생성과 게임 플레이 알고리즘까지 모든 주요 딥러닝 기술과 애플리케이션에 대한 실용적인 이해를 얻을 수 있습니다.
● 딥러닝 시스템을 특별하게 만드는 것과 기술자에게 미치는 영향 알아보기
● 딥러닝 모델을 쉽게 만들고, 사용하고, 향상시키는 새로운 도구 살펴보기
● 필수 이론 마스터하기:인공 뉴런, 훈련, 최적화, 합성곱 신경망, 순환 신경망, 생성적 적대 신경망(GAN), 심층 강화 학습 등
● 인터랙티브한 딥러닝 애플리케이션 제작 과정을 따라 해 보고 자신만의 인공지능 프로젝트 진행하기
- 2021 세종서적 학술부문 선정
작가정보
저자(글) 존 크론
머신러닝 회사 언탭트의 수석 데이터 과학자입니다. 애디슨-웨슬리에서 출간한 여러 훌륭한 튜토리얼을 만들었습니다. 존은 뉴욕시티 데이터사이언스아카데미에서 딥러닝 과정을 가르치고 컬럼비아대학교에서 초청 강연을 합니다. 옥스퍼드대학교에서 신경과학 박사학위를 받았고 2010년부터 Advances in Neural Information Processing Systems를 비롯해 주요 학술 저널에 머신러닝에 대한 기고를 하고 있습니다.
저자(글) 그랜트 베일레벨드
저자(글) 아그레이 바슨스
기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했다. 텐서플로 블로그(tensorflow.blog)를 운영하고 있고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있다. 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝』(한빛미디어, 2020), 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필했다. 『머신러닝 파워드 애플리케이션』(한빛미디어, 2021), 『머신러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로(개정 3판)』(길벗, 2021), 『파이토치로 배우는 자연어 처리』(한빛미디어, 2021), 『딥러닝 일러스트레이티드』(시그마프레스, 2021), 『GAN 인 액션』(한빛미디어, 2020), 『핸즈온 머신러닝(2판)』(한빛미디어, 2020), 『미술관에 GAN 딥러닝』 (한빛미디어, 2019), 『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』(한빛미디어, 2019), 『머신 러닝 교과서 with 파이썬, 사이킷런, 텐서플로』(길벗, 2019), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝』(길벗,2018), 『핸즈온 머신러닝』(한빛미디어, 2018), 『텐서플로 첫걸음』(한빛미디어, 2016)을 우리말로 옮겼다.
목차
- 제1부 소개
제1장 생물의 눈과 기계의 눈
제2장 사람의 언어와 기계의 언어
제3장 기계의 예술
제4장 게임하는 기계
제2부 핵심 이론
제5장 말(이론)보다 마차(코드)
제6장 핫도그를 감지하는 인공 뉴런
제7장 인공 신경망
제8장 심층 신경망 훈련하기
제9장 심층 신경망 성능 높이기
제3부 딥러닝 애플리케이션
제10장 머신 비전
제11장 자연어 처리
제12장 생성적 적대 신경망
제13장 심층 강화 학습
제4부 나 그리고 AI
제14장 딥러닝 프로젝트 시작하기
제5부 부록
부록 A 신경망 표기법
부록 B 역전파
부록 C 파이토치
기본정보
ISBN | 9791162262993 | ||
---|---|---|---|
발행(출시)일자 | 2021년 01월 13일 | ||
쪽수 | 432쪽 | ||
크기 |
179 * 232
* 19
mm
/ 759 g
|
||
총권수 | 1권 | ||
원서명/저자명 | Deep Learning Illustrated/Jon Krohn |
Klover
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