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실무자를 위한 그래프 데이터 활용법 그래프를 그리면 세상이 보인다 | 그래프 씽킹으로 시작하는 그래프 데이터베이스 사용 안내서

데니즈 고즈넬 , 마티아스 브뢰헬러 지음 | 우정은 옮김 | 한빛미디어 | 2022년 05월 10일 출간
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    2022.06.24 ~ 2022.07.31
상품상세정보
ISBN 9791162245590(116224559X)
쪽수 448쪽
크기 183 * 235 * 25 mm /1085g 판형알림
이 책의 원서/번역서 The Practitioner's Guide to Graph Data / Gosnell, Denise

책소개

이 책이 속한 분야

국내 최초 그래프 씽킹(graph thinking) 안내서,
문제 해결력을 키우는 그래프 씽킹 완벽 가이드
데이터는 점점 더 방대하고 복잡해지고 있다. 넘쳐나는 데이터의 홍수 속에서 구원의 손길을 바라는 이가 있다면 바로 여기, 이 책을 펼쳐보자. 컴퓨터는 행과 열로 이루어진 정적 데이터에 의존하는 반면, 사람은 관계를 통해 삶을 탐색하고 유추한다. 그래프 데이터는 사람과 컴퓨터가 세상을 바라보는 관점의 차이를 좁힌다. 이 책에서는 새로운 사고방식인 그래프 씽킹 개념을 소개하며 그래프 데이터로 두 가지 접근 방식을 아우르는 방법을 친절히 안내한다. 이 책을 따라 하며 그래프 씽킹과 그래프 이론, 데이터베이스 스키마, 분산 시스템, 데이터 분석을 터득하고 그래프 데이터를 효율적으로 구축해 복잡한 문제를 해결하는 법을 배워보자.

상세이미지

실무자를 위한 그래프 데이터 활용법 도서 상세이미지

목차

CHAPTER 1 그래프 씽킹
1.1 떠오르는 그래프 기술
1.2 그래프 씽킹이란
1.3 복잡한 문제를 해결하는 기술 선택하기
1.4 그래프 씽킹 여정 시작하기

CHAPTER 2 관계형에서 그래프 씽킹으로
2.1 2장 미리 보기: 관계형 개념을 그래프 용어로 변환하기
2.2 관계형과 그래프의 차이
2.3 관계형 데이터 모델링
2.4 그래프 데이터의 개념
2.5 그래프 스키마 언어
2.6 관계형 vs 그래프: 결정 고려 사항
2.7 마치며

CHAPTER 3 간단한 Customer 360
3.1 3장 미리 보기: 관계형 vs 그래프
3.2 그래프 데이터 기본 사용 사례: Customer 360(C360)
3.3 관계형 시스템으로 C360 애플리케이션 구현하기
3.4 그래프 시스템으로 C360 애플리케이션 구현하기
3.5 관계형 vs 그래프: 선택의 기로에 서 있다면
3.6 마치며

CHAPTER 4 이웃 탐색 개발
4.1 4장 미리 보기: 더 현실적인 C360 만들기
4.2 그래프 데이터 모델링 101
4.3 이웃 탐색 개발 세부 구현
4.4 기본적인 그렘린 탐색
4.5 고급 그렘린: 질의 결과 다듬기
4.6 개발 단계에서 제품 단계로 이동하기

CHAPTER 5 이웃 탐색 제품화
5.1 5장 미리 보기: 아파치 카산드라의 분산 그래프 데이터 이해하기
5.2 아파치 카산드라에서 그래프 데이터 사용하기
5.3 그래프 데이터 모델링 201
5.4 최종 제품 구현
5.5 더 복잡한, 분산 그래프 문제

CHAPTER 6 트리 사용 개발
6.1 6장 미리 보기: 트리 탐색, 계층 데이터, 순환
6.2 세 가지 예제로 살펴보는 계층, 중첩 데이터
6.3 용어의 숲에서 길 찾기
6.4 센서 데이터로 계층 구조 이해하기
6.5 개발 모드: 리프에서 루트로 질의하기
6.6 개발 모드: 루트에서 리프로 질의하기
6.7 시간 정보 확인

CHAPTER 7 트리 사용 제품화
7.1 7장 미리 보기: 분기 계수, 깊이, 간선의 시간 이해
7.2 센서 데이터의 시간 이해
7.3 분기 계수 이해
7.4 센서 데이터 제품 스키마
7.5 제품 모드: 리프에서 루트로 질의하기
7.6 제품 모드: 루트에서 리프로 질의하기
7.7 타워 장애 시나리오에 질의 적용하기
7.8 나무를 위해 숲 보기

CHAPTER 8 경로 찾기 개발
8.1 8장 미리 보기: 네트워크의 신뢰 수량화하기
8.2 세 가지 예제로 살펴보는 신뢰
8.3 경로 기초 개념
8.4 신뢰 네트워크에서 경로 찾기
8.5 비트코인 신뢰 네트워크로 탐색 이해하기
8.6 최단 경로 질의

CHAPTER 9 경로 찾기 제품화
9.1 9장 미리 보기: 가중치, 거리, 가지치기 이해하기
9.2 가중치 경로와 검색 알고리즘
9.3 최단 경로 문제에 알맞게 간선 가중치 정규화하기
9.4 최단 가중치 경로 질의
9.5 제품의 가중치 경로와 신뢰

CHAPTER 10 추천 개발
10.1 10장 미리 보기: 영화 추천 협업 필터링
10.2 추천 시스템 예
10.3 협업 필터링 소개
10.4 영화 데이터: 스키마, 로딩, 질의 검토
10.5 그렘린의 항목 기반 협업 필터링

CHAPTER 11 그래프의 간단한 개체 해석
11.1 11장 미리 보기: 여러 데이터셋을 하나의 그래프로 병합하기
11.2 다른 복잡한 문제 정의: 개체 해석
11.3 두 영화 데이터셋 분석하기
11.4 영화 데이터 매칭, 병합
11.5 거짓 긍정 해결

CHAPTER 12 추천 제품화
12.1 12장 미리 보기: 지름길 간선, 사전 계산, 고급 가지치기 기술 이해하기
12.2 실시간 추천용 지름길 간선
12.3 영화 데이터의 지름길 간선 계산하기
12.4 영화 추천 제품 스키마와 데이터 로딩
12.5 지름길 간선을 이용한 추천 질의

CHAPTER 13 마치며
13.1 이제 어디로 가야 할까
13.2 연락 주고받기

추천사

시어도어 C. 태너 주니어(Watson Health 글로벌 CTO 겸 최고 아키텍트)

개발자의 서재에 반드시 추가해야 할 참고서. 두 저자 모두 그래프 이론, 아키텍처, 원칙의 모범이라 할 수 있다.

매슈 러셀(Strongest AI CEO, 『소셜 웹 마이닝(2판)』(비제이퍼블릭, 2015) 저자)

이 책은 데이터베이스의 수준을 한층 끌어올렸다. 그래프 데이터를 처음 접하는 사람에게 유용할 뿐 아니라 이미 경험했던 사람도 새로운 내용을 배울 수 있다.

이요셉(지나가던 IT인)

단단하고 꼼꼼하게 그래프 데이터베이스에 입문할 수 있는 책. 그래프 데이터베이스에 대한 개념이 약한 초보자를 위해 관계형 데이터베이스와 꼼꼼하게 비교해주는 점이 좋았다. 심지어 예제까지 관계형으로 먼저 만든 뒤 그래프 형태로... 더보기

장대혁(휴넷 인공지능교육연구소)

RDBMS, NoSQL 다음은 그래프 데이터 베이스 차례라고 생각한다. 온톨로지와 지식 그래프는 그래프 데이터베이스와 관련이 깊다. 이 분야는 2000년대에 와서 활발히 발전하고 있고, 최근에 관련된 오픈 소스 또는 이를 솔... 더보기

출판사 서평

이제는 그래프 데이터베이스 시대!
새로운 패러다임 그래프 씽킹을 만나다

데이터 관리 회사 ‘데이터스택스(Datastax)’에서 근무하는 CDO, CTO가 함께 집필한 그래프 데이터베이스 사용 안내서! 그들이 여러 팀에게 조언하며 얻은 지식과 노하우를 이 책에 모두 담았다. 방대하고 복잡한 데이터에서 가치를 추출하는 혜안으로 ‘그래프 씽킹’ 개념을 제시하며 여러분의 사고방식을 그래프 씽킹으로 전환할 수 있도록 친절히 안내한다. 개념 이해를 돕는 풍부한 그림과 실무에 유용한 예제를 통해 그래프 데이터베이스 시대를 마주하게 될 여러... 더보기

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※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료
  • 2022년 5월에 출간된 따끈따끈한 책 <실무자를 위한 그래프 데이터 활용법>을 소개합니다. 이 책의 부제는 '그래프 싱킹으로 시작하는 그래프 데이터베이스'입니다. 이 책의 저자는 데이터 스택스의 최고 데이터 책임자인 데니즈 고즈넬(Danise Gosnell)과 최고 기술 책임자인 마티아스 브뢰헬러(Matthias Broecheler)입니다. 이 책의 번역은 자바 8 인 액션을 번역하신 우정은 님으로 번역 품질은 좋습니다. 이 책의 원서는 아마존 리뷰에서 우수한 점수(4.5점, 5점 만점)를 받았습... 더보기
  • "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 0. 도서정보  1) 도서명 : 실무자를 위한 그래프 데이터 활용법  2) 저자 : 데니즈 고즈넬, 마티아스 브뢰헬러  3) 링크      1. 후기  - 책 제목을 보면 호기심이 당기는 제목이라고 할 수 있다. 데이터를 이용하여 차트를 그리는 법을 알려주는 도서 같기... 더보기
  • 이 책은 '20년 발간한 원서 'The Practitioner's Guide to Graph Data'를 번역한 책으로 중급 수준 난이도의 책으로 예제코드 사용언어는 주로 데이터베이스에 많이 활용하는 SQL문을 채택하여 설명하고 있다. 전반적으로 예제와 코딩을 책 본문에 충실히 활용하였고 실무서에 가깝도록 예제와 그림을 많이 사용하여 내용을 구성하였다.    저자는 데니스 고즈넬, 마티아스 브뢰헬러 2명이며 고즈넬은 테네시 대학 컴퓨터 공학 박사로 현업에서 활동하고 있으며 브뢰헬러는 데이터 스택스 최고기술책임... 더보기

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