엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석(원서/번역서: [해외]Advancing Into Analytics (Paperback)) | 조지 마운트

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상품상세정보
ISBN	9791162245576(1162245573)
쪽수	280쪽
크기	183 * 236 * 16 mm /708g 판형알림
이 책의 원서/번역서	Advancing Into Analytics / George Mount

책소개

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이 책의 주제어

스프레드시트부터 프로그래밍 언어까지 3가지 도구로 배우는 실전 데이터 분석 가이드

이 책은 기본적인 데이터 분석과 데이터 분석 스택을 확실히 이해할 수 있는 개념서입니다. 엑셀뿐 아니라 프로그래밍 언어인 R과 파이썬을 사용하여 탐색적 데이터 분석 및 가설검정 방법을 익힐 수 있도록 안내합니다. 엑셀에 익숙하다면 자연스럽게 프로그래밍의 세계에 입문하고, 프로그래밍 언어에 익숙하다면 데이터 분석의 개념과 구현 방법을 살펴볼 기회를 얻을 수 있습니다. 스프레드시트로 주요 통계 개념을 익히고, 데이터 조작의 개념을 R과 파이썬 프로그래밍에 적용하며, 책에서 소개하는 도구와 프레임워크를 고급 데이터 분석 기술에 활용해볼 수 있습니다.

상세이미지

[PART 1 엑셀로 배우는 분석의 기초]

CHAPTER 1 탐색적 데이터 분석의 기초
1.1 탐색적 데이터 분석이란 무엇인가?
1.2 엑셀에서 변수 탐색하기
1.3 마치며
1.4 연습 문제

CHAPTER 2 확률의 기초
2.1 확률분포
2.2 마치며
2.3 연습 문제

CHAPTER 3 통계적 추론의 기초
3.1 통계적 추론의 프레임워크
3.2 해석은 당신의 손에 달려있다
3.3 마치며
3.4 연습 문제

CHAPTER 4 상관 분석과 회귀 분석
4.1 상관관계의 개요
4.2 상관 분석에서 회귀 분석으로
4.3 엑셀의 선형회귀 분석
4.4 결과 다시 보기: 허위관계
4.5 마치며
4.6 프로그래밍으로 나아가기
4.7 연습 문제

CHAPTER 5 데이터 분석 스택
5.1 통계, 데이터 분석 그리고 데이터 과학
5.2 데이터 분석 스택의 중요성
5.3 마치며
5.4 다음에 배울 내용
5.5 연습 문제

[PART 2 엑셀에서 R로]

CHAPTER 6 엑셀 사용자를 위한 R 첫걸음
6.1 R 내려받기
6.2 R스튜디오 시작하기
6.3 R의 패키지
6.4 R, R스튜디오, R 패키지 업그레이드
6.5 마치며
6.6 연습 문제

CHAPTER 7 R
7.1 벡터
7.2 엑셀 테이블에서 R의 데이터프레임으로
7.3 R에서 데이터 가져오기
7.4 데이터프레임 탐색
7.5 마치며
7.6 연습 문제

CHAPTER 8 R의 데이터 조작과 시각화
8.1 dplyr로 데이터 조작하기
8.2 ggplot2를 사용한 데이터 시각화
8.3 마치며
8.4 연습 문제

CHAPTER 9 한 걸음 더: R로 데이터 분석하기
9.1 탐색적 데이터 분석
9.2 가설검정
9.3 마치며
9.4 연습 문제

[PART 3 엑셀에서 파이썬으로]

CHAPTER 10 엑셀 사용자를 위한 파이썬 첫걸음
10.1 파이썬 내려받기
10.2 주피터 시작하기
10.3 파이썬의 모듈
10.4 파이썬, 아나콘다, 파이썬 패키지 업그레이드
10.5 마치며
10.6 연습 문제

CHAPTER 11 파이썬의 자료구조
11.1 NumPy 배열
11.2 NumPy 배열 인덱싱과 서브세팅
11.3 pandas 데이터프레임
11.4 파이썬에서 데이터 가져오기
11.5 데이터프레임 탐색
11.6 마치며
11.7 연습 문제

CHAPTER 12 파이썬의 데이터 조작과 시각화
12.1 열 단위의 연산
12.2 행 단위의 연산
12.3 데이터 집계와 조인
12.4 데이터 재구성
12.5 데이터 시각화
12.6 마치며
12.7 연습 문제

CHAPTER 13 한 걸음 더: 파이썬으로 데이터 분석하기
13.1 탐색적 데이터 분석
13.2 가설검정
13.3 마치며
13.4 연습 문제

CHAPTER 14 마치며

출판사 서평

필수 개념과 다양한 도구 활용법을 한 권에 담은 데이터 분석 입문자 필독서!

다양한 데이터 분석 도구와 관련 도서를 접하기는 쉬워졌지만, 무엇을 먼저 공부해야 할지 몰라 입문자가 데이터 분석을 시작하는 것은 여전히 어렵습니다. 이 책은 프로그래밍을 모르는 사람도 데이터 분석을 시작할 수 있도록 안내합니다. 먼저 가장 직관적이고 효율적인 엑셀을 사용하여 탐색적 데이터 분석, 확률, 회귀 분석과 같은 통계 개념을 알기 쉽게 설명합니다. 그리고 R과 파이썬을 사용하여 앞에서 배운 개념을 실습합니다. 엑셀, R과 파이썬은 상호 보완적인... 더보기

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책이나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 내용은 비공개 처리 될 수 있습니다.
※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료

O'Reilly Advancing into Analytics 엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석 / 한빛미디어 출판 la**nerio | 2022-05-29 | 추천: 0 |

이 책은 œϸ 엑셀을 다룰 줄 안다면 이해할 수 있다. '파이썬으로 데이터 분석하기'나 '데이터 분석의 기본 R 배우기'와 같이 데이터 분석을 위해 무언가를 배우라고 하는 강의와 도서가 수없이 많다. 하지만 아주 다양한 분야에서 데이터 분석을 필요로 하는 만큼 데이터 분석을 처음 공부하는 사람들은 프로그래밍 언어보다 엑셀에 더 친숙할 것이라고 생각한다. 이 책에서는 엑셀을 기반으로 프로그래밍 언어를 소개하고 있고, 필요한 내용만 선별해 예시와 함께 알려준다. 따라서 엑셀만 다... 더보기

이 책은

œϸ 엑셀을 다룰 줄 안다면 이해할 수 있다.

'파이썬으로 데이터 분석하기'나 '데이터 분석의 기본 R 배우기'와 같이 데이터 분석을 위해 무언가를 배우라고 하는 강의와 도서가 수없이 많다. 하지만 아주 다양한 분야에서 데이터 분석을 필요로 하는 만큼 데이터 분석을 처음 공부하는 사람들은 프로그래밍 언어보다 엑셀에 더 친숙할 것이라고 생각한다. 이 책에서는 엑셀을 기반으로 프로그래밍 언어를 소개하고 있고, 필요한 내용만 선별해 예시와 함께 알려준다. 따라서 엑셀만 다룰 줄 안다면 이 책을 통해 데이터 분석을 해볼 수 있을 것이다.

œϸ통계 이론부터 엑셀을 기반으로 설명해준다.

앞쪽에서 먼저 통계 이론을 충분히 설명해주는데, 엑셀의 수식과 차트를 예시로 들어 설명을 해주고 있어서 지루하지 않다. 그리고 더 쉽게 이해할 수 있다. 통계 이론을 충분히 익히고 나면 뒷 부분에서는 엑셀을 기반으로 프로그래밍 언어로 하는 데이터 분석을 설명해주며, 데이터 분석과 시각화 방법에 더불어 ML을 이용한 데이터 분석 기법까지 예제와 함께 다루고 있다.

œϸ 데이터와 더 친해지고 싶은 이들에게 가이드북이 되어줄 것이다.

두껍지 않은 책임에도 정말 많은 내용을 다루고 있으며, 실제로 분석을 수행하려는 입장에서 알아야 할 기본적인 내용들을 꼼꼼하게 알려준다. 데이터의 선별부터 분석 과정과 결과 추론까지 일련의 과정을 설계할 수 있을 뿐만 아니라 프로그래밍 언어와 엑셀로 분석을 수행할 수 있도록 알려주기 때문에 이 책을 통해 공부하면서 바로 분석을 시도해볼 수 있을 것이다. 이를 통해 앞으로 무엇을 더 해야할 지에 대한 지표를 확인할 수 있을 것이다.

출처: https://teki.tistory.com/84 닫기
[Book Review] 엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석 be**91216 | 2022-05-29 | 추천: 0 |

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. Intro 처음에 이 책의 표지와 목차를 읽었을 때 상당히 흥미로운 주제라고 생각했습니다. 전 데이터 분석이 처음은 아니지만, 매번 파이썬으로만 했었지, 엑셀로는 경험해보지 못했거든요. 엑셀로도 물론 하면 할 수는 있겠지만, 매번 프로그래밍 언어만 사용하던 사람으로서 그럴 생각을 해보지는 못했어요. 그리고 제가 예전에 공부하다 포기한 R을 배워볼 수 있다는 것만으로도 재밌겠다고 생각했습니다. Book Review 데이터 분석 ... 더보기

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

Intro

처음에 이 책의 표지와 목차를 읽었을 때 상당히 흥미로운 주제라고 생각했습니다. 전 데이터 분석이 처음은 아니지만, 매번 파이썬으로만 했었지, 엑셀로는 경험해보지 못했거든요. 엑셀로도 물론 하면 할 수는 있겠지만, 매번 프로그래밍 언어만 사용하던 사람으로서 그럴 생각을 해보지는 못했어요. 그리고 제가 예전에 공부하다 포기한 R을 배워볼 수 있다는 것만으로도 재밌겠다고 생각했습니다.

Book Review

데이터 분석 입문자를 위한 책

제가 생각하기에 이 책은 데이터 분석 입문자에게 유용할 것 같습니다. 특히 엑셀을 자주 사용했던 사람들에게는 더더욱이요. 자연스럽게 파이썬과 R과 같은 프로그래밍 언어를 공부할 수 있는 기회가 될 것입니다. 이 책은 R 또는 파이썬을 전혀 모르는 독자를 대상으로 작성되었기 때문에 모르더라도 쉽게 공부해볼 수 있을 것입니다. 또한, 데이터 분석 공부를 어디서부터 시작하면 좋을지 고민하던 개발자에게도 유용할 것 같습니다. 데이터 분석의 개념부터 간단한 프로그래밍 실습까지 다루고 있기 때문이죠. 여기서 데이터 분석의 개념이란 통계적인 개념을 의미합니다. 예시를 들어 설명하여 통계 용어가 나와도 크게 어렵지 않았습니다.

독자를 신경 쓴 책

어떤 분야나 기술에 관심 있으면 책을 참고해보라고 책 제목을 적어뒀습니다. 이 책에 모든 지식을 적어둘 수 없으니 reference라도 제공하는 거죠. 물론 번역되지 않은 책들도 많지만 추천해주는 부분이 인상적이었습니다. 저자가 얼마나 독자를 신경 쓴 책인지 알 수 있는 부분입니다.
또한, 연습문제를 제공합니다. 연습 문제 해답도 GitHub 저장소에 제공하므로 풀어보시고 답과 해답을 비교하시면 될 것 같습니다.

대상독자

데이터 분석에 입문하는 사람에게 추천합니다. 개발을 지금까지 한 번도 경험해보지 못한 분들이어도 괜찮습니다. 다만 확률과 통계를 한 번도 공부해보신 적이 없으시다면 이 책이 재미없을 수도 있습니다. 그만큼 통계적인 개념들이 나오니 이 부분만 감당하고 읽으실 수만 있다면 도전해보세요! 닫기
엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석 리뷰 ch**486 | 2022-05-29 | 추천: 0 |

이 책의 특징 엑셀을 통한 데이터 분석의 기초를 다룬다. 업무에서는 전달 받은 엑셀파일을 기반으로 코드 작업을 하는 것이어서, 엑셀 자체 내의 기능에 대해서는 자주 다루지 않았다. 그래서 데이터 분석을 위해서는 무언가 별도의 툴을 사용해야하는 줄 알았다. 하지만 위의 이미지와 같이 엑셀 자체 내의 기능만으로 피봇 테이블, 다중 그룹 히스토그램 등을 만들 수 있어서 흥미로웠다 데이터 분석의 기초를 다룬다. 데이터 분석을 공부해보고 싶은 막연한 마음만 있을 뿐, 어디서부터 시작해야하는지에 대해 잘 생각을 안 해봤던... 더보기

이 책의 특징

엑셀을 통한 데이터 분석의 기초를 다룬다.

업무에서는 전달 받은 엑셀파일을 기반으로 코드 작업을 하는 것이어서, 엑셀 자체 내의 기능에 대해서는 자주 다루지 않았다. 그래서 데이터 분석을 위해서는 무언가 별도의 툴을 사용해야하는 줄 알았다. 하지만 위의 이미지와 같이 엑셀 자체 내의 기능만으로 피봇 테이블, 다중 그룹 히스토그램 등을 만들 수 있어서 흥미로웠다

데이터 분석의 기초를 다룬다.

데이터 분석을 공부해보고 싶은 막연한 마음만 있을 뿐, 어디서부터 시작해야하는지에 대해 잘 생각을 안 해봤던 것 같다. 이 책에서는 엑셀, R, 파이썬을 사용하는 방법만 알려주는 것이 아닌, 데이터 분석을 하려면 알아야하는 각종 용어들(양측검증, p-값, 표준오차, 회귀 분석 등등)에 대해서도 자세히 알려주어서 좋았다.

엑셀의 데이터를 R에서 어떻게 이용할 수 있는지 자세히 알려준다.

엑셀 자체 내에서 데이터 분석도 가능하지만, 더 효율적인 분석을 위해서 R을 사용한다.
이 책에서는 R을 왜, 어떻게 사용하는지와 사용으로 얻을 수 있는 장점 들에 대해 자세히 다뤄져 있다.
데이터를 원하는 형태로 조작하고, 시각화를 할 수 있는 방법을 알려주는 것이 흥미로웠다. 또한 한 챕터를 마무리하는 과정에서 연습문제에 대한 데이터를 제공하고, 그에 대한 답까지 알려주었다. 보통 연습문제만 제공하고, 답은 주지 않는 경우도 많다는 점에서 이 책은 확실히 마무리를 할 수 있도록 도와주는 느낌을 받았다.

엑셀의 데이터를 파이썬에서 어떻게 이용할 수 있는지 자세히 알려준다.

파이썬의 이용을 위해 기초적인 사용방법, 자료 구조에 대해 먼저 다룬다. 그 다음에는 파이썬으로 데이터 시각화와 분석을 하는 방법과 자세한 코드가 나온다. 이 부분 역시 R에서처럼 연습문제와 해답에 대해 자세히 다뤄져 있다.

이 책을 추천하는 대상

데이터분석, 시각화를 하고 싶은데 어디서부터, 어떤 툴을 사용해서 시작할지가 막막한 분들.

이 책을 통해 기초적인 지식을 쌓고, 책의 내용을 충실히 따라간다면 이 책의 마지막에 나오는 것처럼 ‘지금쯤이면 여러분은 이 분석 단계에 꽤 익숙해져 있을 것입니다' 처럼 될 것이다.
닫기
컴퓨터/IT] Advancing into Analytics (엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석) yh**04 | 2022-05-29 | 추천: 0 |

컴퓨터/IT] Advancing into Analytics (엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석) 데이터 분석 관련해서 강의를 하다보니 조금이라도 더 쉽게 전달하거나 가르치기 좋은 기초서를 많이 찾게 된다. 일전에 데이터 분석으로 R과 파이썬을 진행하며 따로 따로 교재를 선정하여 부분 발췌식으로 진행하다 보니 몇 가지 아쉬운 점이 있었다. 그런데 데이터 분석에서 가장 많이 사용되는 엑셀, R, 파이썬 이 세가지를 ... 더보기

컴퓨터/IT] Advancing into Analytics (엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석)

데이터 분석 관련해서 강의를 하다보니 조금이라도 더 쉽게 전달하거나

가르치기 좋은 기초서를 많이 찾게 된다.

일전에 데이터 분석으로 R과 파이썬을 진행하며 따로 따로 교재를 선정하여

부분 발췌식으로 진행하다 보니 몇 가지 아쉬운 점이 있었다.

그런데 데이터 분석에서 가장 많이 사용되는

엑셀, R, 파이썬 이 세가지를 모두 다루는 책이 나온 것이다!

이것은 바로 펼쳐봐야 하는 책이다! 그 유명한 Oreilly~~~~~

목차를 펼쳐놓고 보니 구성이 일단 아주아주 마음에 든다.

파트1에서

엑셀로 분석의 기초에 대해서 배우는데

탐색적 데이터 분석이라는 다소 이론적인 내용이지만

설명을 너무 많지도 또 너무 적지도 않게

탐색적 데이터 분석이 무엇이고 어떤 부분들을 봐야하는지

데이터는 어떤 형태가 있는지 기초 중의 기초를

엑셀 데이터를 예로 들어 설명해준다.

ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

탐색적 데이터 분석(EDA)이란?

책: 데이터셋을 탐색하고 해석하면서 데이터셋에서 얻고 싶은 정보가 무엇인지 알아가는 것

부가설명 :

데이터를 이해하고 의미있는 관계를 찾아내기 위해

데이터의 통곗값과 분포 등을 시각화하고 분석하는것.

탐색적데이터분석을 통해 데이터 특성을 이해하고

이를 토대로 분석모델을 구축할 수 있음

(2022 ADSP 데이터분석준전문가p180, 위키북스)

ㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡㅡ

다음 확률과 통계적 추론의 기초, 상관 분석과 회귀분석도 다루는데

엑셀파일로 보면서 하니 좀 더 이해가 잘되는 같다.

파트 2에서는

R로 데이터 분석을 할 때 꼭 알아두어야 할

기초 중의 기초로서 R을 배운다.

자료구조부터 열과 행 단위로 데이터를 수집하거나

수정하는 명령어 등등을 알아보며

R로 데이터 분석하는 방법을 익힌다.

교재에 코드 및 데이터 자료들은 깃허브로 제공해줘서

책과 함께 확인하며 보기 좋았다

마지막 파트3에서는

파이썬을 이용해서 데이터 분석을 알려준다

앞에 엑셀부터 R까지 잘 따라왔다면

좀더 프로그래밍 언어적인 파이썬코드도

데이터를 어떤식으로 분석해야 하는지

그 흐름을 배우는데는 크게 문제 되지 않는다.

코드를 일일이 하나하나 파고들지 말고

전체를 보며 흐름을 잡는게 중요하다.

그 후 필요한 부분들은 프로그래밍 언어에 맞게

라이브러리 문서를 찾으면 된다.

이 책의 서두에서 언급했듯이

이 책은 R과 파이썬의 언어에 대한 자세한 내용보다는

해당 프로그래밍 언어를 사용하여 탐색적 데이터 분석과 가설검정을

어떻게 해야 하는지 데이터를 분석하는 방법을 알려준다.

하여 R설치방법이나 파이썬 사용을 위한 아나콘다 설치 방법,

각 프로그래밍 언어의 기초가 건너뛴 부분들이 있다.

그런 부분들은 자신이 이해가 안되거나 관심있는 부분들 위주로

다른 책들을 통해 지식을 더해가면 될듯하다.

물론 다루고 있는 부분에 대한 최소한의 기초는 알려준다^^;

책한권에 엑셀과 R, 파이썬으로 하는

탐색적데이터 분석에 다루기 때문에

깊이는 깊지않지만

시각적인 계산기 엑셀을 시작으로 기초를 다져가며

데이터 분석에 특화된 R로 엑셀을 프로그래밍언어 적으로 이해하고

프로그래밍화한 R을 바탕으로

좀 더 프로그래밍언어적으로 접근하는 파이썬으로

데이터 분석을 진행하다보면

어느새 데이터를 탐색적으로 분석하는 흐름을 파악할 수 있을 것이다.

또한 파트2와 파트3의 R과 파이썬 코드로

진행하는 탐색적데이터분석을 일환으로 진행하는 시각화를

비교해보면서 큰 흐름을 잡을수있다는 장점이 있다

이 책을 통해 엑셀, R, 파이썬으로 했을 때의

탐색적 데이터 분석의 흐름을 잡았다면

그 중에서 자기에게

또는 자기가 하는 분야에 좀더 편한 분석도구를 선택하여

좀더 심화된 책을 보는 것을 추천한다

그래서 데이터분석을 막 시작하는 이들에겐

자신이 편한 분석도구로 다른 분석도구들과의

차이점도 비교해보며 흐름잡기에는 좋을듯하다

R이나 파이썬 모두 처음이라면

그나마 익숙한 엑셀을 통해 이해를 해나가면 된다

번역서답게 엑셀이나 코딩하는 화면에서 삽입된 사진들이

영어버전이라는 아쉬움이 있긴 하지만

그래도 한권의 책으로 두리뭉실한 데이터를

시각적인 계산기 엑셀로 보는 방법을 익히고

그것을 다시 R이나 파이썬 코딩으로

데이터를 이해하는 방법을 배울 수 있다는 점이 좋은거 같다.

비전공자라 프로그래밍언어는 낯설고 엑셀은 익숙한 사람이

데이터분석을 어떻게 해야하는지 알고 싶다면

또는 프로그래밍 언어적인 접근보다는

R과 파이썬으로 어떤식으로 데이터를 봐야하는지

그럴때 자주 쓰는 코드들은 어떤 것들이 있는지

알고 싶다면 이 책을 추천해주고 싶다.

-----------------------------------------------------

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서

책을 제공받아 작성된 서평입니다
----------------------------------------------------- 닫기
엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석 sj**hw | 2022-05-22 | 추천: 0 |

데이터 분석의 기본 개념과 3가지 핵심 도구 사용법을 다룬 [엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석] * 이 서평은 한빛미디어에서 도서를 제공받아 작성한 것으로 구매가이드 성격이 강합니다. 이 책은 스프레드시트부터 프로그래밍 언어까지 3가지 도구로 배우는 실전 데이터 분석 가이드이... 더보기

데이터 분석의 기본 개념과 3가지 핵심 도구 사용법을 다룬 [엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석]

* 이 서평은 한빛미디어에서 도서를 제공받아 작성한 것으로 구매가이드 성격이 강합니다.

이 책은 스프레드시트부터 프로그래밍 언어까지 3가지 도구로 배우는 실전 데이터 분석 가이드이자 필수 개념과 다양한 도구 활용법을 한 권에 담은 데이터 분석 입문자들을 위한 필독서이다. 기본적인 데이터 분석과 데이터 분석 스택을 확실히 이해할 수 있는 개념서로서 엑셀뿐 아니라 프로그래밍 언어인 R, 그리고 파이썬을 사용하여 탐색적 데이터 분석 및 가설검정 방법을 익힐 수 있도록 안내해 준다.

엑셀에 익숙하다면 자연스럽게 프로그래밍의 세계에 입문하고, 프로그래밍 언어에 익숙하다면 데이터 분석의 개념과 구현 방법을 살펴볼 기회를 얻을 수 있다. 스프레드시트로 주요 통계 개념을 익히고, 데이터 조작의 개념을 R과 파이썬 프로그래밍에 적용하며, 책에서 소개하는 도구와 프레임워크를 고급 데이터 분석 기술에 활용해볼 수 있다.

다양한 데이터 분석 도구와 관련 도서를 접하기는 쉬워졌지만, 무엇을 먼저 공부해야 할지 몰라 입문자가 데이터 분석을 시작하는 것은 여전히 어렵다. 이 책은 프로그래밍을 모르는 사람도 데이터 분석을 시작할 수 있도록 안내하는 책이다. 따라서 이 책을 이해하려면 엑셀의 데이터분석 기능, R 데이터분석과 파이썬 도서를 먼저 본 다음 이 책을 봐야 이해가 쉽다. 닫기

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