본문내용 바로가기
MD의선택 무료배송 이벤트 사은품 소득공제

쉽게 배우는 AWS AI 서비스 챗봇, 음성비서, 크롤러 프로젝트를 구현하며 만나는 서비스형 AI

피터 엘거 , 오언 셔너히 지음 | 맹윤호 , 임지순 옮김 | 곽근봉 감수 | 한빛미디어 | 2022년 04월 15일 출간
클로버 리뷰쓰기

이 책의 다른 상품 정보

  • 정가 : 30,000원
    판매가 : 27,000 [10%↓ 3,000원 할인]
  • 혜택 :
    [기본적립] 1500원 적립 [5% 적립] [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가적립 안내 [회원혜택] 회원 등급 별, 3만원 이상 구매 시 2~4% 추가적립 안내 [리뷰적립] 리뷰 작성 시 e교환권 최대 300원 추가적립 안내
  • 추가혜택 : 포인트 안내 도서소득공제 안내 추가혜택 더보기
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • 배송일정 : 서울특별시 종로구 세종대로 기준 지역변경
    지금 주문하면 내일(17일,수) 도착 예정 배송일정 안내
  • 바로드림 : 인터넷으로 주문하고 매장에서 직접 수령 안내 바로드림 혜택
    휴일에는 바로드림 픽업으로 더 빨리 받아 보세요. 바로드림 혜택받고 이용하기

이 책의 이벤트

해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.
  • 컴퓨터/IT분야 2만원 이상 구매 시 개발자 매거진 <리드..
    2022.08.13 ~ 2022.10.31
  • 인프콘 2022 교보문고도 함께 합니다! 발표 세션 주제별 추천..
    2022.08.08 ~ 2022.08.31
  • 『클린코드』박재호 역자와 함께하는 개발자 북콘서트 사전신청!
    2022.07.22 ~ 2022.08.16
상품상세정보
ISBN 9791162245521(1162245522)
쪽수 396쪽
크기 183 * 235 * 18 mm /779g 판형알림
이 책의 원서/번역서 AI as a Service / Elger, Peter

책소개

이 책이 속한 분야

이 책의 주제어

쓸모 있는 AI 애플리케이션,
복잡한 개념 없이 AWS로 간단하게 만든다
AI를 비즈니스에 도입하기 위해 반드시 개념을 알아야 할까? 기본적인 클라우드 지식만 활용하면 AI를 직접 구현하지 않고 도입이 가능하다. 그 비법은 바로 아마존이 제공하는 서비스형 AI! 이 책은 AWS 에서 제공하는 서비스형 AI를 조합해 실생활에 유용한 앱을 만들며 AI의 능력을 마음껏 활용해볼 수 있도록 도와준다. 사진을 자동으로 분류하는 이미지 인식 서비스부터 챗봇이나 음성비서 기능이 있는 일정 관리 앱, 거대한 데이터를 수집해 필요한 정보만 뽑아내는 크롤러까지 다양한 애플리케이션을 구축하며 AWS의 AI 서비스를 정복해보자.

상세이미지

쉽게 배우는 AWS AI 서비스 도서 상세이미지

목차

PART I 서버리스 AI 시작하기

Chapter 1 두 기술 이야기 - 서버리스 컴퓨팅과 인공지능
_1.1 클라우드 생태계의 조망
_1.2 서버리스란?
_1.3 속도에 미치다
_1.4 AI란?
_1.5 컴퓨팅 파워와 AI의 대중화
_1.6 표준 AIaaS 아키텍쳐
_1.7 AWS 위에서의 구현
_1.8 요약

Chapter 2 서버리스 이미지 인식 시스템 만들기 - 크롤러 구축
_2.1 첫 번째 시스템
_2.2 아키텍처
_2.3 준비 작업
_2.4 비동기식 서비스 구현
_2.5 요약

Chapter 3 서버리스 이미지 인식 시스템 만들기 - 분석 서비스 구축
_3.1 비동기 서비스 배포
_3.2 동기 서비스 구현
_3.3 시스템 실행
_3.3 시스템 제거
_3.4 요약

PART II 서버리스 AI 활용하기

Chapter 4 서버리스 방식의 웹 애플리케이션 구축과 보안
_4.1 작업 목록
_4.2 아키텍처
_4.3 준비하기
_4.4 1단계: 기본 애플리케이션
_4.5 2단계: 코그니토를 통한 보안 추가
_4.6 요약

Chapter 5 웹 애플리케이션에 AI 인터페이스 추가하기
_5.1 3단계: STT 인터페이스 추가
_5.2 4단계: TTS 추가
_5.3 5단계: 대화형 챗봇 인터페이스 추가
_5.4 시스템 제거
_5.5 요약

Chapter 6 서비스형 AI를 효과적으로 활용하는 방법
_6.1 서버리스의 새로운 과제 해결
_6.2 프로젝트 구조 구축
_6.3 지속적 배포
_6.4 관찰가능성과 모니터링
_6.5 로그
_6.6 모니터링 서비스와 애플리케이션 지표
_6.7 추적 기능을 통한 분산 애플리케이션 이해
_6.8 요약

Chapter 7 기존 플랫폼에 AI 적용하기
_7.1 서버리스 AI 통합 패턴
_7.2 텍스트렉트로 신원 확인 개선
_7.3 키네시스를 사용한 AI 데이터 처리 파이프라인
_7.4 트랜스레이트를 활용한 실시간 번역
_7.5 파이프라인 테스팅
_7.6 컴프리헨드를 사용한 감정분석
_7.7 커스텀 문서 분류기 훈련
_7.8 커스텀 분류기 사용
_7.9 파이프라인 종단간 테스트
_7.10 파이프라인 제거
_7.11 자동화의 이점
_7.12 요약

PART III 서버리스 AI를 통한 데이터 수집 및 분석

Chapter 8 실제 AI를 위한 대규모 데이터 수집
_8.1 시나리오: 이벤트와 연사 찾기
_8.2 웹에서 데이터 수집하기
_8.3 웹 크롤링 소개
_8.4 아이템 저장소 구현
_8.5 URL을 저장하고 관리하기 위한 프론티어 만들기
_8.6 웹 페이지를 검색하고 구문을 분석하는 페처
_8.7 전략 서비스에서 크롤링 공간 결정하기
_8.8 스케줄러를 활용한 크롤러 오케스트레이션
_8.9 요약

Chapter 9 빅데이터에 AI를 적용해 인사이트 얻기
_9.1 AI로 웹페이지에서 중요한 정보 추출
_9.2 컴프리헨드의 엔티티 인식 API
_9.3 정보 추출을 위한 데이터 준비
_9.4 텍스트 배치 처리량 관리
_9.5 비동기 엔티티 추상화
_9.6 엔티티 인식 진행 확인
_9.7 배치 엔티티 인식의 배포와 테스트
_9.8 인식 결과 유지
_9.9 전체 연결하기
_9.10 요약
마치며

APPENDIX A AWS 계정 생성 및 설정
APPENDIX B AWS 관리형 AI 서비스의 데이터 요구 사항
APPENDIX C AI 애플리케이션을 위한 데이터 소스
APPENDIX D 인증 및 DNS 도메인 설정
APPENDIX E 서버리스 프레임워크 내부 뜯어보기

추천사

알랭 쿠니오트(소프라 스테리아 베네룩스)

실생활에 적용 가능한 AI 서비스를 서버리스 프레임워크로 구현하며 안내하는 놀라운 책.

롭 파체코(비전 거버먼트 솔루션)

클라우드 기반 AI 서비스를 만드는 완벽한 길잡이.

알렉스 가스콘(커버월렛)

AI가 모든 회사에 도움을 줄 수 있는 방법을 아주 훌륭하게 소개한다. 적극 추천한다!

니루팜 샤르마(엔진 그룹)

학문으로써 공부하는 머신러닝에서 벗어나 자연스럽게 프로덕트에 사용하는 머신러닝을 배우고 싶은 이들이 읽어야 할 필독서.

출판사 서평

야, 너도 AI 쓸 수 있어!
수식 없이 쉽게 쓰는 아마존의 AI 서비스

운영 중인 서비스에 AI를 이용한 기능을 추가하려면 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 같은 AI 관련 개념들을 꼭 알아야 할까? 이제 어려운 AI를 공부하지 않아도 서비스형 AI를 사용해 누구나 쉽게 프로젝트나 비즈니스에 AI를 도입할 수 있다. 이 책은 AI 지원 플랫폼과 서비스를 구축하기 위한 엔지니어 가이드로 개발자의 관점에서 AI의 실용적인 사용법을 살펴본다. 서버리스 프레임워크와 Node.js, 제이쿼리를 사용해 AWS가 제공하는 챗봇, TTS, 컴퓨터 ... 더보기

Klover 리뷰 (0)

북로그 리뷰 (5) 전체보기 쓰러가기

북로그 리뷰는 본인 인증 후 작성 가능합니다.
책이나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 내용은 비공개 처리 될 수 있습니다.
※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료
  • 오늘은 새로 나온 서적인 '쉽게 배우는 AWS AI 서비스'란 책의 관한 글을 올립니다. 특별히 형식에 얽매이지 않고 생각나는 데로 떠올리는 내용을 적어 봅니다. 배경 아마존의 AWS는 2006년 S3 서비스로 클라우드 서비스를 시작해 17년 이상 압도적인 시장 점유율을 가진 벤더입니다. 초창기에는 IaaS 서비스 위주의 제품을 출시했으나 최근 3~4년간은 고객이 리소스 관리에 신경 쓸 필요 없는 서버리스 제품을 확장하였으며 특히 AI/ML 관련 제품을 가장 많이 출시하고 있습니다. ... 더보기
  • 안녕하세요 마개입니다. 이번에는 AWS를 이용하여 AI 서비스를 구축하는 책에 대해 소개를 해보고자 합니다. ... 더보기
  • 오늘 리뷰할 도서는 [쉽게 배우는 AWS AI 서비스] 이다. https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B2949290774 이 책의 표지를 보면서... 어랏? 동물이 아닌 사람이네?  그렇다면 원서의 출판사는 오렐리 책이 아닌 매닝? 정답이었다.   <p> </p> ... 더보기
  • 읽으면서 책 제목과는 다른 책이란 느낌이 들었다. 책을 받고 처음에 AI 서비스 이야기가 나오고, 나중에 전체 배포 서비스가 나오지 않을까 생각했다. AWS AI 서비스는 무려 중간 즈음에 나온다. 그것도 약간의 설명과 소스 코드가 전부다. 난 이 책 제목이 "AWS 서비스를 다루어본 중급인들이 다양한 서비스를 통해 AI 서비스도 접목해보기" 이었으면 좋았다고 본다. 쉽게 배운다는 표현에 AWS로 잘 모르고, AI도 처음 배우는 사람이 책을 골랐다면, 한참 후에 다시 이책을 들기를 권해드린다. 처음부터 AWS로 웹 서비... 더보기
  • 클라우드 서비스를 고를 때 여러 선택지들이 있다. 구글의 gcp, 아마존의 aws, 마이크로소프트의 Azure 어떤 걸 사용해도 비슷한 수준의 성능을 제공하고 금액이 중요하지 않다면, 기술의 성숙도와 레퍼런스들이 많은 aws를 선택하는 게 역시나 옳다.(AWS의 시장 점유율은 약 48%) 나 또한 사내에서도 aws 기반으로 서비스를 개발하고 있고, 개인적으로 진행하고 있는 사이드 프로젝트에서도 aws로 진행하고 있다.... 더보기

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매 후 문장수집 작성 시, 리워드를 제공합니다. 안내

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
[1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
    또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
    해당되는 경우
(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①서양도서-판매정가의 12%, ②일본도서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
  • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
  • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
    소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
바로가기
  • 우측 확장형 배너 2
  • 우측 확장형 배너 2
최근 본 상품