쉽게 배우는 AWS AI 서비스 | 피터 엘거 | 한빛미디어

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상품상세정보
ISBN	9791162245521(1162245522)
쪽수	396쪽
크기	183 * 235 * 18 mm /779g 판형알림
이 책의 원서/번역서	AI as a Service / Elger, Peter

책소개

이 책이 속한 분야

이 책의 주제어

쓸모 있는 AI 애플리케이션,
복잡한 개념 없이 AWS로 간단하게 만든다

AI를 비즈니스에 도입하기 위해 반드시 개념을 알아야 할까? 기본적인 클라우드 지식만 활용하면 AI를 직접 구현하지 않고 도입이 가능하다. 그 비법은 바로 아마존이 제공하는 서비스형 AI! 이 책은 AWS 에서 제공하는 서비스형 AI를 조합해 실생활에 유용한 앱을 만들며 AI의 능력을 마음껏 활용해볼 수 있도록 도와준다. 사진을 자동으로 분류하는 이미지 인식 서비스부터 챗봇이나 음성비서 기능이 있는 일정 관리 앱, 거대한 데이터를 수집해 필요한 정보만 뽑아내는 크롤러까지 다양한 애플리케이션을 구축하며 AWS의 AI 서비스를 정복해보자.

상세이미지

PART I 서버리스 AI 시작하기

Chapter 1 두 기술 이야기 - 서버리스 컴퓨팅과 인공지능
_1.1 클라우드 생태계의 조망
_1.2 서버리스란?
_1.3 속도에 미치다
_1.4 AI란?
_1.5 컴퓨팅 파워와 AI의 대중화
_1.6 표준 AIaaS 아키텍쳐
_1.7 AWS 위에서의 구현
_1.8 요약

Chapter 2 서버리스 이미지 인식 시스템 만들기 - 크롤러 구축
_2.1 첫 번째 시스템
_2.2 아키텍처
_2.3 준비 작업
_2.4 비동기식 서비스 구현
_2.5 요약

Chapter 3 서버리스 이미지 인식 시스템 만들기 - 분석 서비스 구축
_3.1 비동기 서비스 배포
_3.2 동기 서비스 구현
_3.3 시스템 실행
_3.3 시스템 제거
_3.4 요약

PART II 서버리스 AI 활용하기

Chapter 4 서버리스 방식의 웹 애플리케이션 구축과 보안
_4.1 작업 목록
_4.2 아키텍처
_4.3 준비하기
_4.4 1단계: 기본 애플리케이션
_4.5 2단계: 코그니토를 통한 보안 추가
_4.6 요약

Chapter 5 웹 애플리케이션에 AI 인터페이스 추가하기
_5.1 3단계: STT 인터페이스 추가
_5.2 4단계: TTS 추가
_5.3 5단계: 대화형 챗봇 인터페이스 추가
_5.4 시스템 제거
_5.5 요약

Chapter 6 서비스형 AI를 효과적으로 활용하는 방법
_6.1 서버리스의 새로운 과제 해결
_6.2 프로젝트 구조 구축
_6.3 지속적 배포
_6.4 관찰가능성과 모니터링
_6.5 로그
_6.6 모니터링 서비스와 애플리케이션 지표
_6.7 추적 기능을 통한 분산 애플리케이션 이해
_6.8 요약

Chapter 7 기존 플랫폼에 AI 적용하기
_7.1 서버리스 AI 통합 패턴
_7.2 텍스트렉트로 신원 확인 개선
_7.3 키네시스를 사용한 AI 데이터 처리 파이프라인
_7.4 트랜스레이트를 활용한 실시간 번역
_7.5 파이프라인 테스팅
_7.6 컴프리헨드를 사용한 감정분석
_7.7 커스텀 문서 분류기 훈련
_7.8 커스텀 분류기 사용
_7.9 파이프라인 종단간 테스트
_7.10 파이프라인 제거
_7.11 자동화의 이점
_7.12 요약

PART III 서버리스 AI를 통한 데이터 수집 및 분석

Chapter 8 실제 AI를 위한 대규모 데이터 수집
_8.1 시나리오: 이벤트와 연사 찾기
_8.2 웹에서 데이터 수집하기
_8.3 웹 크롤링 소개
_8.4 아이템 저장소 구현
_8.5 URL을 저장하고 관리하기 위한 프론티어 만들기
_8.6 웹 페이지를 검색하고 구문을 분석하는 페처
_8.7 전략 서비스에서 크롤링 공간 결정하기
_8.8 스케줄러를 활용한 크롤러 오케스트레이션
_8.9 요약

Chapter 9 빅데이터에 AI를 적용해 인사이트 얻기
_9.1 AI로 웹페이지에서 중요한 정보 추출
_9.2 컴프리헨드의 엔티티 인식 API
_9.3 정보 추출을 위한 데이터 준비
_9.4 텍스트 배치 처리량 관리
_9.5 비동기 엔티티 추상화
_9.6 엔티티 인식 진행 확인
_9.7 배치 엔티티 인식의 배포와 테스트
_9.8 인식 결과 유지
_9.9 전체 연결하기
_9.10 요약
마치며

APPENDIX A AWS 계정 생성 및 설정
APPENDIX B AWS 관리형 AI 서비스의 데이터 요구 사항
APPENDIX C AI 애플리케이션을 위한 데이터 소스
APPENDIX D 인증 및 DNS 도메인 설정
APPENDIX E 서버리스 프레임워크 내부 뜯어보기

출판사 서평

야, 너도 AI 쓸 수 있어!
수식 없이 쉽게 쓰는 아마존의 AI 서비스

운영 중인 서비스에 AI를 이용한 기능을 추가하려면 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 같은 AI 관련 개념들을 꼭 알아야 할까? 이제 어려운 AI를 공부하지 않아도 서비스형 AI를 사용해 누구나 쉽게 프로젝트나 비즈니스에 AI를 도입할 수 있다. 이 책은 AI 지원 플랫폼과 서비스를 구축하기 위한 엔지니어 가이드로 개발자의 관점에서 AI의 실용적인 사용법을 살펴본다. 서버리스 프레임워크와 Node.js, 제이쿼리를 사용해 AWS가 제공하는 챗봇, TTS, 컴퓨터 ... 더보기

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※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료

특정 제품에 종속적이지만 오랜만에 정말 좋은 기술 서적이 나왔군요. hi**ie | 2022-06-03 | 추천: 0 |

오늘은 새로 나온 서적인 '쉽게 배우는 AWS AI 서비스'란 책의 관한 글을 올립니다. 특별히 형식에 얽매이지 않고 생각나는 데로 떠올리는 내용을 적어 봅니다. 배경 아마존의 AWS는 2006년 S3 서비스로 클라우드 서비스를 시작해 17년 이상 압도적인 시장 점유율을 가진 벤더입니다. 초창기에는 IaaS 서비스 위주의 제품을 출시했으나 최근 3~4년간은 고객이 리소스 관리에 신경 쓸 필요 없는 서버리스 제품을 확장하였으며 특히 AI/ML 관련 제품을 가장 많이 출시하고 있습니다. ... 더보기

오늘은 새로 나온 서적인 '쉽게 배우는 AWS AI 서비스'란 책의 관한 글을 올립니다.
특별히 형식에 얽매이지 않고 생각나는 데로 떠올리는 내용을 적어 봅니다.

배경

아마존의 AWS는 2006년 S3 서비스로 클라우드 서비스를 시작해 17년 이상 압도적인 시장 점유율을 가진 벤더입니다.

초창기에는 IaaS 서비스 위주의 제품을 출시했으나 최근 3~4년간은 고객이 리소스 관리에 신경 쓸 필요 없는 서버리스 제품을 확장하였으며 특히 AI/ML 관련 제품을 가장 많이 출시하고 있습니다.

아마존닷컴 및 자사 서비스에 AI/ML 개발 및 운영으로 경쟁력을 갖춘 쓸모 있는 제품을 빠르게 출시할 수 있기 때문입니다. 또한 AWS의 많은 사용자를 통한 제품의 완성도를 높여가고 있습니다. 참고로 2019년 AWS re:MARS에서 Chuck More 부사장은 Alexa Shopping을 위해 구동되고 있는 디바이스, 모바일 앱, 웹사이트, 백엔드까지 모두 AI를 적용해 인사이트를 얻고 있다고 얘기했습니다.

이런 대규모 서비스와 조직에서 운영하는 노하우가 담긴 AWS 서비스가 경쟁력을 갖출 수밖에 없다고 생각하게 됩니다(그렇다고 해서 AWS 신봉자는 아닙니다...).

경험

직접 경험해 본 AWS AI 제품은 몇 년 전에 PoC 프로젝트로 Amazon Personalize를 통한 추천 상품 워크플로, 그리고 리테일 도메인의 고객 분류를 위한 Amazon Forecast(with SageMaker) 관련 프로젝트를 통해서였습니다.

당시에는 AWS AI 제품 사용법과 알고리즘 성능 및 비용에 대해 검토가 목적인 PoC였기 때문에 실제 운영되는 서비스에 통합을 시도해 보진 못했습니다.

통합을 위해서는 안정적인 데이터 파이프라인과 MLOps가 가능한 환경 구축 또한 필요했기 때문에 제한된 프로젝트 시간 내에 완성할 수 없었습니다. 또한 서비스 전체가 온프레미스에서 운영되었기 때문에 더 준비해야 할 것이 많았습니다.

그 때문에 전체 서비스에서 AI/ML 기능을 포함한 설계와 운영 시 고려해야 할 점을 고민하지 못한 것이 아주 아쉬웠습니다.

서평

제목만 보고 AWS의 AI 제품을 소개하고 코드와 간단한 핸즈온을 담은 책이려니 생각하고 기대하지는 않았습니다. AWS 제품들이 워낙 업데이트가 빠르고 신제품 출시가 잦기 때문에 해당 기술들을 확인해 보고자 읽기 시작했습니다.

첫 번째 장에서는 서버리스 기술을 소개하며 해당 기술이 최근에 주목받는 배경에 관해 설명합니다. 이는 최근에 클라우드 벤더들이 앞다퉈 제품을 출시하는 이유에 대해 알 수 있습니다. 또한 AI의 역사와 추세를 설명하고 AI 서비스의 활용 분야에 대해 소개합니다.

AI에 관심 있는 엔지니어뿐만 아니라 일반인들도 정리된 내용을 통해 흥미를 갖게 합니다.

두 번째 챕터 부터는 특정 주제(시나리오)를 선정해 해당 시스템을 구현하거나 기존 서비스와 통합하는 방법을 설명합니다.

처음 주제는 챕처 1에서 설명한 서버리스 개념과 AI 기술을 활용하는 '서버리스 이미지 인식 시스템'을 구현하는 방법을 설명합니다. 독립적으로 구동할 수 있는 예제를 설명하며 AWS 상의 관련 제품을 익숙해질 수 있도록 안내합니다. 첫 예제가 누구나 흥미롭고 익숙한 워크플로이며 결과를 눈으로 확인할 수 있어 지루하지 않게 합니다.

여기서 무엇보다 이 책에 감탄한 것은 하나의 주제에 대해서 접근하는 방식과 그 구성에 있습니다.

독자에게 주제 설명 시 기대하는 결과를 먼저 그림으로 보여 주며 설명합니다. 그리고 이를 구현하기 위한 AWS 아키텍처를 설명합니다. 해당 아키텍처는 단순히 제품을 나열한 것이 아닌 논리적인 구성과 사용자의 행동 또는 데이터 흐름을 함께 설명합니다.

즉, 시스템 아키텍처가 아닌 개념도와 결합한 그림으로, 그것만으로도 무엇을 어떻게 구현할지 한눈에 파악할 수 있습니다(물론 AWS 제품에 익숙하며 약간의 엔지니어 지식이 필요합니다.).

그리고 애플리케이션 관점에서 각 스택을 구분해 그림으로 설명합니다.

그리고 각 스택에 기능(컴포넌트)을 주제로 하나씩 설명해 갑니다. 이때 각 기능에 대한 흐름(플로)은 그림을 통해 설명합니다.

단순히 글과 필요한 코드로 설명하는 것이 아닌 독자가 이해하기 쉽게 그림을 보여주고 그 안에 사용된 기술과 내용을 풀이해 줍니다. 그림을 처음 볼 때 잘 이해가 안 되더라도 설명 과정에 그림을 옆에 두고 보거나, 설명을 다 보고 난 후 다시 그림을 보게 되면 확실히 머릿속에 내용이 들어오게 됩니다.

개인적으로 아키텍처 경험이 적지 않은데 해당 그림들은 다양한 엔지니어 경험과 고객 컨설팅 경험의 바탕으로 그려진 정말 좋은 그림이라고 생각합니다.

그 때문에 첫 장을 읽고 나서 저자의 이력을 다시 한번 살펴보게 되었습니다.

마무리

이 책은 전체적인 서비스를 설계해 본 경험이 없거나 AWS 제품에 익숙하지 않은 초보자는 어려울 수 있습니다. 하지만 AWS에서 서비스를 구축 및 운영해 본 경험이 있는 엔지니어라면 적극적으로 추천합니다.

물론, 머신러닝 알고리즘을 개발하고 운영하는 데이터 사이언티스트나 모델러에게도 AWS 상에서 리소스 관리 없이 서비스를 구현하는 과정을 이해하는 데 큰 도움이 됩니다. 하지만 지속적인 모델 개발을 위한 MLOps와 같은 필요 개념 및 구현은 이 책에 설명되어 있지 않기 때문에 해당 지식은 별도로 학습이 필요합니다.

또한 AI 서비스에 관심이 없는 엔지니어라고 하더라도 AWS 상에서 서버리스 서비스를 경험해 보고 싶은 엔지니어라면 적극적으로 추천합니다. 구현해야 하는 서비스를 구체화하는 방법과 접근법이 훌륭하다 보니 책의 흐름을 잘 익히면 좋겠다는 생각이 듭니다.

결론은 관련 주제를 처음 접하는 초보자에게는 조금 어려운 책이지만 도전해 보면 얻을 것이 많고, 또한 경험 있는 엔지니어고 해당 주제에 관심이 있다면 읽어 보실 것을 적극적으로 추천합니다.

“한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.” 닫기
AI 서비스를 간단히 개발해 볼 수 있는 책 ks**0706 | 2022-05-29 | 추천: 0 |

안녕하세요 마개입니다. 이번에는 AWS를 이용하여 AI 서비스를 구축하는 책에 대해 소개를 해보고자 합니다. ... 더보기

안녕하세요 마개입니다.

이번에는 AWS를 이용하여 AI 서비스를 구축하는 책에 대해 소개를 해보고자 합니다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

도서 소개

● 도서명 : 쉽게 배우는 AWS AI 서비스

● 지은이 : 피터 엘거, 오언 셔너히

● 옮긴이 : 맹윤호, 임지순

● 출판사 : 한빛미디어

● 출간 일자 : 2022-04-15

● 페이지 : 396쪽

● 가격 : 정가 30,000원

일반적으로 AI라고 하면 전문지식이 있어야만 할 수 있고 상당히 어려우면서 직접 구축하기에 어렵다고 생각을 합니다. 하지만 이 책에서는 AI에 대한 전문적인 지식이 없더라도 간단한 절차들을 통해서 AI 서비스를 구축합니다.

현재 클라우드의 3대장으로 AWS, GCP, Azure가 있지만 그중에서 가장 많은 서비스를 보유한 AWS를 이용하여 구축하는 방법을 이 책에서 다룹니다. AWS에서 제공하는 여러 AI 서비스와 다른 관련 서비스들을 이용해서 아키텍처를 설계하고 구축하여 전체적인 서비스 흐름과 개발하는 방법을 알려줍니다.

GitHub을 통해 모든 예제들을 제공하고 실행 몇 번으로 간단하게 구축할 수 있기 때문에 따라 하기가 쉽습니다. 기존에 웹 서비스와 AI 서비스를 구축하기 위해서는 직접 서버와 네트워크를 구성한 후 관련된 AI 서비스들을 직접 구축해야 하기 때문에 매우 많은 시간과 전문가들의 도움이 필요합니다. 하지만 해당 책에서는 AWS를 이용하여 구성하기 때문에 그만큼 적은 시간을 요구하고 개인이 직접 구성할 수 있다는 장점이 있습니다.

하지만 해당 책에서 나오는 모든 AWS 서비스들을 자세히 다루기에는 광범위하기 때문에 각 서비스들에 대한 자세한 내용과 AWS의 기초 지식은 따로 공부해야 합니다. 또한, 웹서비스 부분들은 자바스크립트 기반의 코드들로 이루어져 있기 때문에 익숙하지 않으면 어려운 부분이 있을 수 있습니다. 그리고 항상 클라우드 관련 서비스들을 이용할 때에는 사용하지 않을 때 삭제하는 습관을 들여 요금 폭탄을 예방해야 합ㄴ니다.

내가 AI에 대해서 잘 알지 못하는데 관련 서비스들을 구축하고 싶다면 해당 책을 통해 지식을 쌓고 응용해서 빠르게 구축해 보는 것이 좋습니다.

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[쉽게 배우는 AWS AI 서비스] 도서 리뷰 yo**gick71 | 2022-05-29 | 추천: 0 |

오늘 리뷰할 도서는 [쉽게 배우는 AWS AI 서비스] 이다. https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B2949290774 이 책의 표지를 보면서... 어랏? 동물이 아닌 사람이네? 그렇다면 원서의 출판사는 오렐리 책이 아닌 매닝? 정답이었다. ... 더보기

오늘 리뷰할 도서는 [쉽게 배우는 AWS AI 서비스] 이다.

https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B2949290774

이 책의 표지를 보면서... 어랏? 동물이 아닌 사람이네?

그렇다면 원서의 출판사는 오렐리 책이 아닌 매닝? 정답이었다.





출판사가 어디이건 어쨌거나 이 책은 이론으로 공부했던 AI 관련 기술들을 실제 AWS 클라우드에 배포해서

실행하는 예제들까지를 포함한다. 초중급을 대상으로 하는 책이며 400 페이지가 조금 안되는데

많은 AI 관련 서비스들을 잘 다룰수 있을까? 라는 생각이 책을 펴면서부터 들었다.

챕터1은 당영하게도 전체 내용에 해당하는 AI 와 관련 서비스들에 대한 아키텍쳐에 대해 간략히 설명하고 있다.





아무래도 책의 분량상 초급자들은 좀 더 세세한 내용을 다루는 도서를 함께 봐야 할거 같은 느낌이 많이 들었다.

이유는... 클라우드를 이용하여 하나의 일반적인 프로젝트를 구현하려면 다양한 서비스들을 잘 엮어서

원하는 기능들을 수행하도록 아키텍쳐를 잘 만들어야 한다. 이 책도 그런 내용들을 모두 다룰려다보니,

AI 이외의 일반적인 서비스들은 사실 내용이 부족할 수 밖에 없다. 사실 분량으로 보면 AI 관련 서비스들도

다루기 힘든게 사실이었다. 책의 곳곳에 아래 사진과 같이 AWS 서비스들에 특유의 아이콘들과 함께 설명하고 있다.





책에서는 프로그래밍 언어로 자바스크립트와 배포하는 리소스들의 정의를 위한 YAML 내용도 꽤 포함하고 있다.

다른 프로그래밍 언어를 사용하는 개발자는 컨셉만 이해하고 넘어가는 수 밖에 없다.

챕터를 하나씩 지나가면서 다양한 AI 서비스들을 이용해서 뭘 하려는지는 대충 알게 되었고, 뭔가 살짝 아쉬움이

남는거 같은 느낌이 들었는데, 그 이유는 전체 서비스와 개별 서비스들을 이해하기 쉬운 그림이나 도표 같은 것은

없고 주로 글로 설명하거나 해당 서비스의 아이콘을 이용한 아키텍쳐 설명이 주를 이룬다.

전체적인 구성을 살짝 바꾸거나, 뭔가 독자들을 위해 좀 더 이해력을 높일 수 있는 방법이 있으면 좋았을거 같다.

그리고 여러 다양한 서비스를 다루다보니 초급자에게는 난해할거라 예상된다. 다른 AWS 관련 레퍼런스가 반드시

필요해 보인다. 어쨌든 다양한 AI 서비스를 이용하여 하나의 프로젝트를 완성해보다는 점에는 후한 점수를 주고 싶다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

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[도서 리뷰] 쉽게 배우는 AWS AI 서비스 ky**lgaw91 | 2022-05-29 | 추천: 0 |

읽으면서 책 제목과는 다른 책이란 느낌이 들었다. 책을 받고 처음에 AI 서비스 이야기가 나오고, 나중에 전체 배포 서비스가 나오지 않을까 생각했다. AWS AI 서비스는 무려 중간 즈음에 나온다. 그것도 약간의 설명과 소스 코드가 전부다. 난 이 책 제목이 "AWS 서비스를 다루어본 중급인들이 다양한 서비스를 통해 AI 서비스도 접목해보기" 이었으면 좋았다고 본다. 쉽게 배운다는 표현에 AWS로 잘 모르고, AI도 처음 배우는 사람이 책을 골랐다면, 한참 후에 다시 이책을 들기를 권해드린다. 처음부터 AWS로 웹 서비... 더보기

읽으면서 책 제목과는 다른 책이란 느낌이 들었다.
책을 받고 처음에 AI 서비스 이야기가 나오고, 나중에 전체 배포 서비스가 나오지 않을까 생각했다.
AWS AI 서비스는 무려 중간 즈음에 나온다. 그것도 약간의 설명과 소스 코드가 전부다.
난 이 책 제목이 "AWS 서비스를 다루어본 중급인들이 다양한 서비스를 통해 AI 서비스도 접목해보기" 이었으면 좋았다고 본다.

쉽게 배운다는 표현에 AWS로 잘 모르고, AI도 처음 배우는 사람이 책을 골랐다면, 한참 후에 다시 이책을 들기를 권해드린다.
처음부터 AWS로 웹 서비스를 만드는 이야기들과 운영에 대한 이야기가 나온다.
서버리스, 람다, 개발자들도 어려워하는 yaml 파일이 앞쪽부터 숨막히게 몰아친다.
그러므로, 좀 쉬운 AWS 전체 구조를 배울 수 있는 동영상이나 서비리스 간단한 책 정도를 실습해 본 이후라야, 이 책의 진가를 알게된다.
초보 같은 경우에는 소스코드에 대한 설명은 다른 책들보다 적기 때문에 온라인 검색을 많이 해야 한다.

그럼 이 책이 나쁜가?
아니다. AWS 주요 여러 서비스들을 다루어 보았고, NodeJS, 자바스크립트를 많이 다루어 보았다면,
어떻게 AI 서비스를 전체 처음부터 끝까지 AWS 측면에서 아키텍쳐를 구성할지 많은 도움을 받을 수 있다.
특히 단원 처음에 나오는 그림으로 설명한 아키텍쳐 부분은 백미이다. 전체를 머리속으로 구성하기에 좋다.
인증과 모니터링에 관한 것들도 적절한 설명한 것도 좋았다.
AI 알고리즘만 공부하다가, AI 서비스 전체 서비스를 구축하려면 필수적으로 알아야 할 것들이 잘 섞어서 설명하고 있다.

한줄평 : 쉽게 배우는 AWS AI 서비스는 중급 개발자가 AWS 서비스로 AI를 구현하려고 할 때 읽으면 좋을 책입니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 닫기
aws 아키텍처 전문가가 되고 싶다면 추천 ys**230 | 2022-05-29 | 추천: 0 |

클라우드 서비스를 고를 때 여러 선택지들이 있다. 구글의 gcp, 아마존의 aws, 마이크로소프트의 Azure 어떤 걸 사용해도 비슷한 수준의 성능을 제공하고 금액이 중요하지 않다면, 기술의 성숙도와 레퍼런스들이 많은 aws를 선택하는 게 역시나 옳다.(AWS의 시장 점유율은 약 48%) 나 또한 사내에서도 aws 기반으로 서비스를 개발하고 있고, 개인적으로 진행하고 있는 사이드 프로젝트에서도 aws로 진행하고 있다.... 더보기

클라우드 서비스를 고를 때 여러 선택지들이 있다.
구글의 gcp, 아마존의 aws, 마이크로소프트의 Azure
어떤 걸 사용해도 비슷한 수준의 성능을 제공하고 금액이 중요하지 않다면, 기술의 성숙도와 레퍼런스들이 많은 aws를 선택하는 게 역시나 옳다.(AWS의 시장 점유율은 약 48%) 나 또한 사내에서도 aws 기반으로 서비스를 개발하고 있고, 개인적으로 진행하고 있는 사이드 프로젝트에서도 aws로 진행하고 있다.
여러모로 필요한 분야여서 레퍼런스 용도로 한빛미디어에서 출판한 [쉽게 배우는 AWS AI 서비스]를 읽어봤다.

chapter 1. 두 기술 이야기 = 서버리스 컴퓨팅과 인공지능
chapter 2. 서버리스 이미지 인식 시스템 만들기 - 크롤러 구축
chapter 3. 서버리스 이미지 인식 시스템 만들기 - 분석 서비스 구축
chapter 4. 서버리스 방식의 웹 애플리케이션 구축과 보안
chapter 5. 웹 애플리케이션에 AI 인터페이스 추가하기
chapter 6. 서비스형 AI를 효과적으로 활용하는 방법
chapter 7. 기존 플랫폼에 AI 적용하기
chapter 8. 실제 AI를 위한 대규모 데이터 수집
chapter 9. 빅데이터 AI를 적용해 인사이트 얻기

아쉬운 점이라면... js 기반의 코드들로 이루어졌다. aws 서비스를 다루는 것은 상관이 없지만 직접적인 분석 서비스를 만드는 과정, 인증 시스템을 만드는 과정 등에서 js로 코드 예제들로 채워져있어서 python에 익숙하신 분들이라면 다소 어려움이 있을 것 같다. 그럼에도 불구하고 추천할 수 있는 이유는 AWS의 각 아키텍처들에 대한 이해도를 높일 수 있기 때문이다.

크든 작든 어떠한 서비스를 만들면 가장 어려운 점 중 하나는 아키텍처를 어떻게 설계하느냐이다. Database는 무엇을 쓰고, 왜 그걸 써야 하고, 사이드 이펙트는 무엇이 있는지 등등! 고려 사항이 많다. 이 책은 그런 것들에 대해서 하나하나 집으면서 어떤 아키텍처에 대한 큰 그림을 그리는 방법에 대해 이야기해서 좋다.

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다

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