본문내용 바로가기
MD의선택 무료배송 이벤트 사은품 소득공제

시맨틱 데이터 모형화 데이터의 유용성과 가치를 높이는 방법

파노스 알렉소풀로스 지음 | 박진수 옮김 | 한빛미디어 | 2022년 03월 15일 출간
  • 정가 : 30,000원
    판매가 : 27,000 [10%↓ 3,000원 할인]
  • 혜택 :
    [기본적립] 1500원 적립 [5% 적립] [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가적립 안내 [회원혜택] 회원 등급 별, 3만원 이상 구매 시 2~4% 추가적립 안내 [리뷰적립] 리뷰 작성 시 e교환권 최대 300원 추가적립 안내
  • 추가혜택 : 포인트 안내 도서소득공제 안내 추가혜택 더보기
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • 배송일정 : 서울특별시 종로구 세종대로 기준 지역변경
    지금 주문하면 내일(10일,수) 도착 예정 배송일정 안내
  • 바로드림 : 인터넷으로 주문하고 매장에서 직접 수령 안내 바로드림 혜택
    휴일에는 바로드림 픽업으로 더 빨리 받아 보세요. 바로드림 혜택받고 이용하기

이 책의 이벤트

해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.
  • 인프콘 2022 교보문고도 함께 합니다! 발표 세션 주제별 추천..
    2022.08.08 ~ 2022.08.31
  • 『클린코드』박재호 역자와 함께하는 개발자 북콘서트 사전신청!
    2022.07.22 ~ 2022.08.16
  • [교보단독 사은품] 개발자 매거진 <리드잇zine> ..
    2022.05.10 ~ 2022.08.12
  • 한빛미디어 IT도서 구매 시 메모리게임 카드pack 선택가능
    2022.01.10 ~ 2022.08.31
  • 새로 출간된 O'Reilly 번역서를 확인해보세요!
    2019.06.14 ~ 2022.12.31
상품상세정보
ISBN 9791162245361(1162245360)
쪽수 364쪽
크기 184 * 235 * 17 mm /648g 판형알림
이 책의 원서/번역서 Semantic Modeling for Data / Panos Alexopoulos

책소개

이 책이 속한 분야

함정과 딜레마를 극복하는 올바른 시맨틱 가이드
빅데이터와 인공지능 열풍 시대에 데이터는 금광으로 여겨진다. 그리고 수많은 데이터 실무자와 거대 기업은 그 속에서 가치를 얻으려 노력한다. 하지만 데이터는 있지만 금이 없을 때도 있고 기업에서 사용할 만한 양의 금이 들어 있지 않을 때도 있다. 데이터와 금이 모두 있지만 정작 금 추출에 필요한 설비나 기술이 아직 사용 할 만큼 충분히 발달하지 않은 때도 있다.

이 책은 시맨틱 데이터 모형화를 통해 데이터를 유용하게 다루고 그 속에서 가치를 높이는 방법을 제시한다. 또한 모형화 과정에서 직면할 ‘함정’과 ‘딜레마’를 통해 데이터 실무자가 알아야 할 데이터 모형화의 ‘좋은 사례’와 ‘나쁜 사례’를 학습한다. 저자의 실제 사례를 바탕으로 한 경험을 간접적으로 익히며 데이터를 보고 이해하는 시야를 넓혀보자.

목차

[PART I 기초]

CHAPTER 1 시맨틱 격차에 유념하기
_1.1 시맨틱 데이터 모형화의 의미
_1.2 시맨틱 데이터 모형을 개발해서 사용하는 이유
_1.3 잘못된 시맨틱 모형화
_1.4 함정 피하기
_1.5 딜레마 깨기

CHAPTER 2 시맨틱 모형화 요소
_2.1 일반 요소
_2.2 공통 요소와 표준화된 요소
_2.3 요약

CHAPTER 3 시맨틱 현상과 언어적 현상
_3.1 모호성
_3.2 불확실성
_3.3 애매성
_3.4 경직성, 동일성, 단일성, 의존성
_3.5 대칭성, 반전성, 전이성
_3.6 닫힌 세계 가정과 열린 세계 가정
_3.7 의미 변화
_3.8 요약

CHAPTER 4 시맨틱 모형 품질
_4.1 의미 정확성
_4.2 완비성
_4.3 무모순성
_4.4 간결성
_4.5 시의성
_4.6 관련성
_4.7 이해성
_4.8 신뢰성
_4.9 가용성, 융통성, 성능
_4.10 요약

CHAPTER 5 시맨틱 모형 개발
_5.1 개발 활동
_5.2 어휘, 패턴, 모범 모형
_5.3 시맨틱 모형 마이닝
_5.4 요약

[PART II 함정]

CHAPTER 6 나쁜 설명
_6.1 나쁜 이름 부여
_6.2 정의를 생략하거나 나쁜 정의를 부여하기
_6.3 애매성 무시
_6.4 편견과 가정을 문서화하지 않음
_6.5 요약

CHAPTER 7 잘못된 의미
_7.1 나쁜 동일성
_7.2 나쁜 하위 클래스
_7.3 나쁜 공리와 나쁜 규칙
_7.4 요약

CHAPTER 8 잘못된 모형 규격 및 지식 습득
_8.1 잘못된 것을 구축하는 일
_8.2 나쁜 지식 습득
_8.3 규격 및 지식 습득 이야기
_8.4 요약

CHAPTER 9 나쁜 품질 관리
_9.1 품질을 상반 관계로 취급하지 않음
_9.2 품질을 위험과 이익에 연결하지 않음
_9.3 올바른 지표를 사용하지 않음
_9.4 요약

CHAPTER 10 잘못된 애플리케이션
_10.1 잘못된 엔터티 해소
_10.2 잘못된 시맨틱 관련성
_10.3 요약

CHAPTER 11 나쁜 전략과 나쁜 조직
_11.1 나쁜 전략
_11.2 나쁜 조직
_11.3 요약

[PART III 딜레마]

CHAPTER 12 표현성 딜레마
_12.1 클래스인가 아니면 인디비주얼인가?
_12.2 하위 클래스로 하느냐, 아니면 마느냐?
_12.3 속성이냐, 아니면 관계냐?
_12.4 퍼지화하느냐, 아니면 마느냐?
_12.5 요약

CHAPTER 13 표현성과 내용 간의 딜레마
_13.1 어떤 어휘화가 있어야 하는가?
_13.2 얼마나 세분화될까?
_13.3 얼마나 일반적이어야 하는가?
_13.4 얼마나 부정적이어야 하는가?
_13.5 얼마나 많은 진리를 처리해야 하는가?
_13.6 어떻게 연결되어야 하는가?
_13.7 요약

CHAPTER 14 진화와 거버넌스 딜레마
_14.1 모형 진화
_14.2 모형 거버넌스
_14.3 요약

CHAPTER 15 미래 전망
_15.1 지도는 영토가 아니다
_15.2 낙천주의자로 살면서도 순진해빠지지 않기
_15.3 좁은 시야에서 벗어나기
_15.4 산만한 토론 피하기
_15.5 해를 끼치지 않기
_15.6 시맨틱 격차 해소

출판사 서평

시맨틱 데이터 모형을 사용하는 이유
구글은 2012년에 〈우리가 만든 지식 그래프로 문자열뿐만 아니라 사물도 검색할 수 있었다〉고 발표했고, 가트너는 2018년에 신흥 기술의 하이프 사이클에 지식 그래프를 포함했다고 발표했다. 현재는 구글 외에도 아마존, 링크드인, 톰슨 로이터, BBC, IBM 등 다양한 조직이 시맨틱 데이터 모형을 개발해 자신들의 제품이나 서비스에 접목하고 있다.

이런 회사들이 시맨틱 데이터 모형에 투자하려는 한 가지 이유는 인공지능의 기능, 데이터 과학 애플리케이션의 기능, 서비스의 기능을 높이기 위해서다. ... 더보기

Klover 리뷰 (0)

북로그 리뷰 (2) 전체보기 쓰러가기

북로그 리뷰는 본인 인증 후 작성 가능합니다.
책이나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 내용은 비공개 처리 될 수 있습니다.
※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료
  • # 시맨틱 데이터 모형화 - 인공지능 기술을 활용한 데이터 분석과 활용이 발전함에 따라 데이터에 대한 중요성이 나날이 커지고 있습니다. - 하지만 때때로 데이터를 무작정 많이 보유하고 있으면, 데이터 속에서 정말 필요하고 유의미한 의미를 찾을 수 있을거라 생각하는 경우가 있습니다. - [시맨틱 데이터 모형화]는 데이터 속에서 가치를 찾아내려 하는 실무자를 위한 책입니다. ## 함정으로 배우는 전략 - 어떤 것이 잘 되는 이유는 단 한 가지이지만, 잘 안되는 이유는 수만가지이다... 더보기
  • 처음에 시맨틱 데이터 모형화에 대해 아무것도 모르는 상태에서 이 책을 선정해서 읽는 다는 게 맞는 건가라는 의문을 가지고 있었다.    해당 교재가 아닌 구글에 시맨틱 데이터 모형을 검색해보면 아래와 같은 정의를 확인할 수 있다.   "시맨틱 데이터 모델은 특정 논리적 인 방식으로 데이터를 나타 내기 위해 데이터를 구조화하는 방법입니다."   이론은 알겠지만 정확히 어떻게 구축되며 어떻게 사용되는 지 하나도 감이 잡히지 않는 정의였다.   그렇게 해당 책을 선택... 더보기

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매 후 문장수집 작성 시, 리워드를 제공합니다. 안내

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
[1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
    또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
    해당되는 경우
(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①서양도서-판매정가의 12%, ②일본도서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
  • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
  • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
    소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

이 책의 원서/번역서

안내
바로가기
  • 우측 확장형 배너 2
  • 우측 확장형 배너 2
최근 본 상품