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제대로 배우는 수학적 최적화 최적화 모델링부터 알고리즘까지

우메타니 슌지 지음 | 김모세 옮김 | 한빛미디어 | 2021년 09월 30일 출간

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상품상세정보
ISBN 9791162244661(1162244666)
쪽수 424쪽
크기 184 * 236 * 21 mm /776g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

수학적 최적화 기본 지식을 배우기 위한 최적의 입문서
이 책은 수학적 최적화라는 사고방식의 기초를 확실히 다지기 위해 최적화 문제로 모델링하는 법과 기본적인 최적화 알고리즘을 다룬다. 또한 이해를 돕기 위해 떠올리기 쉬운 구체적인 사례와 연습 문제가 수록되어 있다.

목차

Chapter 1 수학적 최적화 입문
1.1 수학적 최적화란
1.2 최적화 문제
1.3 대표적인 최적화 문제
1.4 이 책의 구성
1.5 정리

Chapter 2 선형 계획
2.1 선형 계획 문제의 정식화
2.2 단체법
2.3 완화 문제와 쌍대 정리
2.4 정리

Chapter 3 비선형 계획
3.1 비선형 계획 문제의 정식화
3.2 제약이 없는 최적화 문제
3.3 제약이 있는 최적화 문제
3.4 정리

Chapter 4 정수 계획과 조합 최적화
4.1 정수 계획 문제의 정식화
4.2 알고리즘 성능과 문제의 난이도 평가
4.3 효율적으로 해결하는 조합 최적화 문제
4.4 분기 한정법과 절제 평면법
4.5 근사 알고리즘
4.6 국소 탐색 알고리즘
4.7 메타 휴리스틱
4.8 정리

추천사

이바라키 도시히데(교토대학 정보대학원 학장)

“수학적 최적화 문제 해결을 위한 책이다. 직면한 문제를 해결하려면 먼저 모델링하여 적절한 최적화 방법을 적용하는 절차를 밟아야 한다. 이 책은 풍부한 실제 사례를 통해 모델링의 핵심을 설명하고 다양한 최적화 기법을 알기 쉽... 더보기

출판사 서평

수학적 최적화는 현실 속의 문제를 합리적으로 해결하는 방법 중 하나입니다. 수학적 최적화를 빠르게 이해하기 위해서는 문제를 최적화하기 위한 모델링 방법을 익히고 효율적인 알고리즘이 적용된 최적화 문제를 살펴봐야 합니다. 이 책은 수학적 최적화라는 사고방식의 기초를 확실히 다지기 위해 최적화 문제로 모델링하는 법과 기본적인 최적화 알고리즘을 다룹니다. 또한 이해를 돕기 위해 떠올리기 쉬운 구체적인 사례와 연습 문제가 수록되어 있습니다.

★ 이 책의 구성

1장_수학적 최적화 입문
수학적 최적화는 주어진 제약조건하에서 목적 함숫값을... 더보기

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※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료
  • 2021년 9월에 출간된 <제대로 배우는 수학적 최적화>에 대해 소개합니다. 이 책의 부제는 '최적화 모델링부터 알고리즘까지'입니다. '수학적 최적화'는 주어진 제약조건 아래 목적 함숫값을 최소(또는 최대)로 만드는 최적화 문제를 이용하여 현실 사회에서 의사결정이나 문제 해결을 실현하는 수단입니다. 이 책은 수학적 최적화라는 사고방식의 기초를 확실히 익히기 위해 모델링하는 방법과 기본적인 최적화 알고리즘을 다루고 있습니다.  이 책의 저자는 '우메타니 ̊지'이며, 일본 오사카대학교 대학원 정보과 교... 더보기
  • ϻ 매우 어려운 책이었다. 책의 기본적인 내용은 알고리즘을 어떻게하면 수학적으로 최적화할 수 있을지에 대한 예시들과 풀이 방법에 대해 나와있다. 단순히 미적분에 그치지 않고 이산수학 등 꽤 공부를 해야 알 수 있는 내용들이 있어 난해한 부분들이 있었다. 그래도 모든 내용을 못읽을 정도는 아니였고, 정수 계획과 조합 최적화에서 설비 배치 문제 사례 등 해당 분야에서 공부를 한 사람들이라면 이해하기 상대적으로 쉬운 내용들도 있어 다행이다 싶었다. 다른 챕터들의 내용들이 충실할 것으로 예상하지만 기초가 많이... 더보기
  • 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 수학적 지식이 필요한 책   제목에서부터 `수학`이라는 말이 들어가는 것을 보면 알 수 있듯이 최적화 이론을 공부하기 위해서는 선수 지식들이 필요합니다. 최적화 문제란 간단하게 설명하면 어떤 목적 함수의 결과 값을 최적화(최대화 또는 최소화)하는 솔루션을 찾는 문제입니다. 단순하게 보면 수학 문제로 밖에 안 보이지만 거의 대부분의 머신러닝, 딥러닝 분야에서 쓰입니다. 예를 들어서 Gredie... 더보기
  • 수학적 최적화 기본 지식을 배우기 위한 최적의 입문서, 제대로 배우는 수학적 최적화: 최적화 모델링부터 알고리즘까지     수학하면 머리부터 아프다느니, 수학 자체가 싫다느니, 수학 성적이 나쁘다느니 이런 말을 많이 들었을 것이다. 그로 인해 대한민국은 “수포자”가 제법 있다. 그런데 컴퓨터 프로그래머가 되려면 먼저 해야 할 것이 바로 “수학과 친해져라” 이다. 컴퓨터 프로그래머를 하려고 한다면 가장 먼저 선형대수와 알고리즘의 빠른 습득이 현실이기도 하다.  그런데 “수학적 최적화” ... 더보기
  • 이 책은 경영, 경제, 공업수학등에서 배우는 최적화 문제와 관련된 이야기를 다루고 있는데 저자인 우메타니 ̊지는 1974년생 정보학 박사로 정보학을 전공하였으며 현재 오사카대학 대학원에서 수학적 최적화 교수로 있으며 수학적 최적화와 알고리즘 운영에 대해 주 관심을 가지고 종사하고 있다 한다.   내용은 전체적으로 미국식 수학기호 나열과 난해한 수식으로 꽉채워진 책이 아니라 우리가 고등학교때 많이, 쉽게 보아온 수학정석 스타일로 서술되어 있어 친숙하고 감성적인 느낌이 드는 책이다.   책은 총 3파트... 더보기

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