웹 브라우저 속 머신러닝 TensorFlow.js 실전 예제로 배우는 텐서플로 머신러닝 모델

카이 사사키 지음 | 유수연 옮김 | 한빛미디어 | 2021년 09월 01일 출간

총 4 중

4 10.0 (리뷰 2개)

클로버 리뷰쓰기

크게보기

매장 재고 · 위치

이 책의 다른 상품 정보

정가 : 25,000원
판매가 : 22,500원 [10%↓ 2,500원 할인]
혜택 :
[기본적립] 1250원 적립 [5% 적립]
[추가적립] 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가적립
안내

통합포인트 추가 적립 안내

5만원 이상 구매 시 2,000원을 추가 적립해드립니다.

일반상품을 2천원 이상 포함하여 실 결제금액이 5만원 이상 구매 시 적용됩니다.
(* 일반상품 : 잡지/외국도서,음반/DVD,기프트/오피스 상품)

도서정가제에 따라 국내도서/eBook 상품은 일반상품에서 제외 됩니다.

중고장터 주문 건 제외 (온라인/모바일 주문 건에 한하여 적용)

제공되는 혜택은 주문 건 별로 적용 가능, 2개 이상 주문 건을 합산하여 계산하지 않습니다.
[회원혜택] 회원 등급 별, 3만원 이상 구매 시 2~4% 추가적립
안내

회원등급 별 통합포인트 추가 적립 안내

3만원 이상 구매 시 회원등급별 2~4% 추가 적립해드립니다.

회원등급이 플래티넘, 골드, 실버 등급의 경우 추가적립 됩니다.

추가적립은 실 결제액 기준 (쿠폰 및 마일리지, 통합포인트, 교환권 사용액 제외) 3만원 이상일 경우 적립됩니다.

주문 후 취소, 반품 분의 통합포인트는 단품 별로 회수되며, 반품으로 인해 결제잔액이 3만원 미만으로 변경될 경우 추가 포인트는 전액 회수될 수 있습니다.

국내도서 구매 시 추가적립은 도서정가제 범위 내에서 적립됩니다.

잡지, 외국도서, 음반/DVD, 기프트/오피스 상품 구매 시는 추가 적립됩니다.
[리뷰적립] 리뷰 작성 시 e교환권 최대 300원 추가적립
안내

리뷰 추가 적립 안내

구매 후 리뷰 콘텐츠 작성 시 e교환권 최대 300원을 추가 적립해드립니다.

Klover 리뷰 작성 시 e교환권 200원 추가적립

문장수집 작성 시 e교환권 100원 추가적립
추가혜택 :
포인트 안내
포인트 안내

제휴 포인트 사용

OK CASHBAG 10원 단위사용
(사용금액 제한없음)

GS&POINT 최대 10만원 사용

더보기+
도서소득공제 안내
도서 소득공제 안내

도서 소득공제란?

2018년7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입을 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다.
(추가 공제한도 100만원까지 인정)

*총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
*현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
*시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공

도서 소득공제 대상

도서(국내도서,외국도서,해외주문도서), eBook(구매) , 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)

*제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
*상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.

도서 소득공제 가능 결제수단

카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함), 제휴신용카드

현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에 한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 교보문고 기프트카드, 실시간계좌이체, 온라인입금

간편결제 : 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO

* 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
* 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인가능합니다.
* 페이나우, 11PAY와 휴대폰결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가

부분 취소 안내

대상상품+제외상품을 주문하여 신용카드 "2회 결제하기"를 선택한 경우, 부분취소/반품 시 예치금으로 환원됩니다.
(신용카드 결제 후 예치금으로 환원된 경우 승인취소 되지 않습니다.)

도서 소득공제 불가 안내

법인카드로 결제 한 경우

현금영수증을 사업자증빙용으로 신청 한 경우
추가혜택 더보기

이 상품의 이벤트 3건

더보기+

배송비 : 무료 배송비 안내

배송비 무료 안내

국내도서/외국도서

도서만 1만원 이상 구매 시 무료배송
도서+잡지/만화/:K컬렉션을 함께 1만원 이상 구매 시 무료배송
※ 1만원 미만 시 2,000원 배송비 부과

잡지/만화/:K컬렉션(교보배송)

각각 구매하거나 함께 2만원 이상 구매 시 무료배송
※ 2만원 미만 시 2,000원 배송비 부과

해외주문서양도서/해외주문일본도서 (교보배송)

각각 구매하거나 함께 1만원 이상 구매 시 무료배송
※ 1만원 미만 시 2,000원 배송비 부과

업체배송 상품(전집,GIFT,음반/DVD 등)/중고장터 상품

해당 상품 상세페이지 "배송비" 참고
(업체별/판매자별 무료배송 기준 다름)

바로드림 오늘배송

업체에서 별도 배송하여 1Box당 배송비 2,500원 부과
※1Box 기준 : 도서 10권

그 외 무료배송 기준

바로드림, eBook 상품을 주문한 경우
플래티넘/골드/실버회원 무료배송쿠폰 이용하여 주문한 경우
무료배송 등록 상품을 주문한 경우

※ 유의사항

국내도서 와 해외주문도서를 함께 구매 시 별도로 출고되어 배송비는 각각 부과 (장바구니 기준)
예) 국내도서 7,000원 + 해외주문도서 7,000원을 함께 구매할 경우
배송비는 2,000원 + 2,000원 = 4,000원 부과
(단, 주문/결제에서 한꺼번에 출고 신청 시 배송비 정책에 따라 무료배송)

배송일정 : 서울특별시 종로구 세종대로 기준 지역변경

지금 주문하면 오늘( 4일,월) 도착 예정 배송일정 안내

배송일정 안내

상품준비
07월 04일

출고예정
07월 04일

도착예정
07월 04일

출고예정일은 주문상품의 결제(입금)가 확인되는 날 기준으로 상품을 준비하여 상품 포장 후 교보문고 물류센터에서 택배사로 전달하게 되는 예상 일자 입니다.
도착예정일은 출고예정일에서 택배사의 배송일(약 1~2일)이 더해진 날이며 연휴 및 토,일,공휴일을 제외한 근무일 기준입니다.

배송일정 안내
출고 예정	도착예정일	비고
1일 이내	2~3일 이내	연휴 및 토.일. 공휴일은 제외
2일 이내	3~4일 이내
3일 이내	4~5일 이내
4일 이내	5~6일 이내

바로배송 유의사항

수도권 외 지역에서 선물포장하기 또는 사은품을 포함하여 주문할 경우 당일배송 불가합니다.
회사에서 수령할 경우 당일배송 불가합니다.
(퇴근시간 이후 도착 또는 익일 배송 될 수 있음)
무통장입금 주문은 당일배송 가능 시간 이후 입금된 경우 당일배송 불가합니다.
주문 후 배송지 변경 시 변경된 배송지에 따라 익일배송될 수 있습니다.
수도권 외 지역의 경우 효율적인 배송을 위해 각 지역 매장에서 택배를 발송하므로, 주문 시의 부록과 상이할 수 있습니다.
각 지역 매장에서 재고 부족 시 재고확보를 위해 당일 배송이 불가할 수 있습니다.

일반배송시 유의사항

날씨나 택배사의 사정에 따라 배송이 지연 될 수 있습니다.
수도권 외 지역 바로배송 서비스의 경우 경품수령 선택 여부에 따라 도착예정일이 변경됩니다.
출고예정일이 5일 이상인 상품의 경우(결제일로부터 7일동안 미입고), 출판사/유통사 사정으로 품/절판 되어 구입이 어려울 수 있습니다. 이 경우 SMS,메일로 알려드립니다.
선물포장 주문 시 합배송 처리되며, 일부상품 품절 시 도착예정일이 늦어질 수 있습니다.
분철상품 주문 시 분철작업으로 인해 기존 도착예정일에 2일정도 추가되며 당일배송, 해외배송, 교환/반품 불가합니다.

바로드림 : 인터넷으로 주문하고 매장에서 직접 수령
안내
바로드림 이용 안내

수령점 선택 후
바로드림 주문

준비완료 알림 시
매장 방문하기

바로드림존에서
주문도서 받기

바로드림은 전국 교보문고 매장 및 교내서점에서 이용 가능합니다.

잡지 및 일부 도서는 바로드림 이용이 불가합니다.

각 매장 운영시간에 따라 바로드림 이용 시간이 달라질 수 있습니다.

[내가 직접 도서를 찾아, 바로드림존에 가져가기] 바로드림 주문은 모바일에서만 가능합니다.

주문 시 유의사항
정확한 수령 예상 시간은 선택하신 수령점의 영업시간 및 재고 보유 현황에 따라 달라지므로, 주문 전에 꼭 수령 예상 시간을 확인해 주시기 바랍니다.

주문하신 도서가 수령점에 준비되면, SMS 및 카카오 알림톡으로 안내해 드립니다.

상품이 준비 되면 고객님께 SMS를 발송해 드립니다. SMS 발송 전에 수령점에 방문하시면 도서 준비까지 시간이 걸릴 수 있으니 참고하시기 바랍니다.

여러 종의 상품을 함께 주문시, 준비가 가장 오래 걸리는 상품의 수령 가능 시간에 맞춰 모든 도서를 수령하실 수 있습니다. 급히 필요하신 상품은 별도로 주문해 주시기 바랍니다.

바로드림으로 주문한 도서 상태가 좋지 않을 경우 해당 매장에서 연락 드립니다.

주문취소 안내
바로드림 주문 상품 준비완료 후 7일간 미수령시 자동으로 결제 취소되며, 취소된 금액은 결제수단의 승인취소 및 예치금으로 전환 됩니다.

재고 미보유 상품은 준비하는 과정에서 출판사/유통사 사정으로 인해 품/절판되어 구입이 어려울 수 있습니다. 이 경우에 고객님께 SMS와 전화로 안내드립니다.

사은품 관련 안내
바로드림 서비스는 일부 1+1 도서, 경품, 사은품 등이 포함되지 않습니다. 이점 유의하여 주시기 바랍니다. (단 이벤트 응모는 가능)
바로드림 혜택

주문수량

장바구니 담기 바로구매 바로드림 주문 선물하기 보관함 담기

장바구니 담기 바로구매

이벤트 (3)
상품정보
회원리뷰 (1)
교환/반품/품절

이 책의 이벤트

해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.

상반기 베스트/추천도서 확인하고 머그&노트 사은품도!

2022.06.24 ~ 2022.07.31
머신러닝 딥러닝 난이도별 추천도서 목록

2022.02.18 ~ 2022.12.31

MANNING, O'REILLY, PACKT, WILE..

2016.03.07 ~ 2022.12.31

이벤트 (3)
상품정보
회원리뷰 (1)
교환/반품/품절

도서·상품정보 1:1 문의하기

상품상세정보
ISBN	9791162244647(116224464X)
쪽수	312쪽
크기	183 * 236 * 15 mm /557g 판형알림
이 책의 원서/번역서	Hands-On Machine Learning with TensorFlow.js / Sasaki, Kai

책소개

이 책이 속한 분야

컴퓨터/IT > 컴퓨터공학 > 인공지능 > 딥러닝/머신러닝

웹 브라우저에서 머신러닝 모델을 구축하기 위한
텐서플로와 자바스크립트의 운명적 만남

TensorFlow.js는 웹에서 머신러닝 모델을 개발 및 학습시키고, 브라우저나 Node.js에 배포하는 라이브러리다. 이 책은 밑바닥부터 웹 기반 애플리케이션에 머신러닝 기술을 구현하려는 프런트엔드 웹 개발자에게 TensorFlow.js 에코시스템, 회귀, 군집화, 고속 푸리에 변환, 차원 축소 등 머신러닝 관련 기술 및 알고리즘을 다루는 방법을 친절히 설명한다. 각 장의 마지막에는 연습 문제와 더 읽을거리를 제공해 다양한 실습을 할 수 있고, 머신러닝 지식도 확장할 수 있다. 웹 환경에서 머신러닝을 바로 실행해 사용자 맞춤형 콘텐츠를 만들어보자.

1부 머신러닝의 원리와 TensorFlow.js 사용법

CHAPTER 1 웹에서의 머신러닝
_1.1 개발 환경
_1.2 머신러닝을 웹에서 돌리는 이유
_1.3 연산 그래프
_1.3 연산 그래프 시각화하기
_1.4 TensorFlow.js란?
_1.5 TensorFlow.js 설치하기
_1.6 저수준 API
_1.7 Layers API
_1.8 마치며
_1.9 연습 문제
_1.10 더 읽을거리

CHAPTER 2 사전 학습된 모델을 TensorFlow.js로 가져오기
_2.1 개발 환경
_2.2 포터블 모델 형식
_2.3 텐서플로에서 모델 내보내기
_2.4 tfjs-converter를 사용하여 모델 변환하기
_2.5 TensorFlow.js에서 모델 불러오기
_2.6 마치며
_2.7 연습 문제
_2.8 더 읽을거리

CHAPTER 3 TensorFlow.js 에코시스템
_3.1 개발 환경
_3.2 왜 고수준 라이브러리가 필요한가?
_3.3 기존 모델 사용하기
_3.4 다양한 종류의 스토리지에서 데이터 불러오기
_3.5 ML_5.js를 이용한 자세 추정
_3.6 Magenta.js로 고양이 그리기
_3.7 machinelearn_.js를 사용한 XOR 분류
_3.8 마치며
_3.9 연습 문제
_3.10 더 읽을거리

2부 TensorFlow.js를 활용한 실제 애플리케이션 사례

CHAPTER 4 다항 회귀
_4.1 개발 환경
_4.2 다항 회귀란?
_4.3 2차원 곡선 피팅
_4.4 마치며
_4.5 연습 문제
_4.6 더 읽을거리

CHAPTER 5 로지스틱 회귀를 사용한 분류
_5.1 개발 환경
_5.2 이진 분류의 배경
_5.3 로지스틱 회귀란?
_5.4 2차원 군집 분류하기
_5.5 마치며
_5.6 연습 문제
_5.7 더 읽을거리

CHAPTER 6 비지도학습
_6.1 개발 환경
_6.2 비지도학습이란?
_6.3 k-평균 알고리즘 동작 원리
_6.4 기댓값-최대화 알고리즘을 사용한 k-평균 알고리즘의 일반화
_6.5 2차원 공간에서 두 그룹을 군집화하기
_6.6 마치며
_6.7 연습 문제
_6.8 더 읽을거리

CHAPTER 7 순차 데이터 분석
_7.1 개발 환경
_7.2 푸리에 변환이란?
_7.3 코사인 곡선 분해
_7.4 마치며
_7.5 연습 문제
_7.6 더 읽을거리

CHAPTER 8 차원 축소
_8.1 개발 환경
_8.2 왜 차원 축소를 해야 하는가?
_8.3 주성분 분석의 이해
_8.4 주성분 분석을 이용하여 3차원 좌표를 2차원 공간으로 투영하기
_8.5 단어 임베딩
_8.6 마치며
_8.7 연습 문제
_8.8 더 읽을거리

CHAPTER 9 마르코프 결정 문제 풀기
_9.1 개발 환경
_9.2 강화학습
_9.3 4개 상태 문제 해결하기
_9.4 마치며
_9.5 연습 문제
_9.6 더 읽을거리

3부 TensorFlow.js로 머신러닝 애플리케이션 배포하기

CHAPTER 10 머신러닝 애플리케이션 배포하기
_10.1 개발 환경
_10.2 자바스크립트 플랫폼의 에코시스템
_10.3 모듈 번들러
_10.4 깃허브 페이지로 모듈 배포하기
_10.5 마치며
_10.6 연습 문제
_10.7 더 읽을거리

CHAPTER 11 성능 향상을 위한 애플리케이션 튜닝하기
_11.1 개발 환경
_11.2 TensorFlow.js 백엔드 API
_11.3 텐서 관리
_11.4 비동기 데이터 접근
_11.5 프로파일링
_11.6 모델 시각화
_11.7 마치며
_11.8 연습 문제
_11.9 더 읽을거리

CHAPTER 12 TensorFlow.js의 전망
_12.1 개발 환경
_12.2 실험적 백엔드 프로젝트
_12.3 AutoML 에지 헬퍼
_12.4 마치며
_12.5 연습 문제
_12.6 더 읽을거리

출판사 서평

다양한 분야의 개발자가 쉽게 접근할 수 있는 머신러닝
이 책은 웹 개발자뿐 아니라 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석 종사자 등 웹에서 머신러닝 모델을 실행하려는 모든 이를 대상으로 쓰였다. 머신러닝 관련 다양한 이론을 쉽게 설명하여 이해하기도 쉽고, 머신러닝 기술을 웹에서 구축하기 위해 바로 활용할 수 있는 실전 예제를 가득 담았다. 또한, 웹에서 머신러닝 기술을 직접 실습해보며 개념을 더 쉽고, 명확하고, 탄탄하게 잡을 수도 있다. 기술 이해에 도움이 되는 많은 참고 자료와 그림, 수식을 통해 머신러닝 기술이 어떻게 프런트까지 닿게... 더보기

이벤트 (3)
상품정보
회원리뷰 (1)
교환/반품/품절

Klover 리뷰 (0)

북로그 리뷰 (1) 전체보기 쓰러가기

북로그 리뷰는 본인 인증 후 작성 가능합니다.
책이나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 내용은 비공개 처리 될 수 있습니다.
※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료

웹 브라우저 속 머신러닝 TensorFlow.js: 실전 예제로 배우는 텐서플로 머신러닝 모델 sj**hw | 2021-09-07 | 추천: 0 |

... 더보기

"머신러닝" 이라는 표현은 필자가 B2B 웨비나를 볼 때 귀가 따갑도록 들은 이야기이다. 이 책은 웹 브라우저에서 머신러닝 모델을 구축하기 위한 텐서플로와 자바스크립트의 운명적 만남을 다룬 책이 되겠다.

TensorFlow.js는 웹에서 머신러닝 모델을 개발 및 학습시키고, 브라우저나 Node.js에 배포하는 라이브러리로 이것을 가지고 안드로이드 딥러닝을 구현했던 책을 전에도 한 번 소개했던 적이 있다. 이 책은 밑바닥부터 웹 기반 애플리케이션에 머신러닝 기술을 구현하려는 프런트엔드 웹 개발자에게 TensorFlow.js 에코시스템, 회귀, 군집화, 고속 푸리에 변환, 차원 축소 등 머신러닝 관련 기술 및 알고리즘을 다루는 방법을 친절히 설명한다. 각 장의 마지막에는 연습 문제와 더 읽을거리를 제공해 다양한 실습을 할 수 있고, 머신러닝 지식도 확장할 수 있다.

닫기

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매 후 문장수집 작성 시, 리워드를 제공합니다. 안내

문장수집 안내

문장수집은 고객님들이 직접 선정한 책의 좋은 문장을 보여주는 교보문고의 새로운 서비스입니다. 마음을 두드린 문장들을 기록하고 좋은 글귀들은 "좋아요"하여 모아보세요. 도서 문장과 무관한 내용 등록 시 별도 통보 없이 삭제될 수 있습니다.

1. 리워드 안내
구매 후 90일 이내에 문장수집 작성 시 e교환권 100원을 적립해 드립니다.

e교환권은 적립일로부터 180일 동안 사용 가능합니다.

리워드는 작성 후 다음 날 제공되며, 발송 전 작성 시 발송 완료 후 익일 제공됩니다.

리워드는 한 상품에 최초 1회만 제공됩니다.

주문취소/반품/절판/품절 시 리워드 대상에서 제외됩니다.

이벤트 (3)
상품정보
회원리뷰 (1)
교환/반품/품절

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법	마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 , [1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900) ※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간	변심반품의 경우 수령 후 7일 이내, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용	변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유	소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우 (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외) 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우 예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서) 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우 (1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①서양도서-판매정가의 12%, ②일본도서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절	공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는 이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상 환불지연에 따른 배상	상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함