본문내용 바로가기
MD의선택 무료배송 이벤트 사은품 소득공제

웹 브라우저 속 머신러닝 TensorFlow.js 실전 예제로 배우는 텐서플로 머신러닝 모델

카이 사사키 지음 | 유수연 옮김 | 한빛미디어 | 2021년 09월 01일 출간
클로버 리뷰쓰기
  • 정가 : 25,000원
    판매가 : 22,500 [10%↓ 2,500원 할인]
  • 혜택 :
    [기본적립] 1250원 적립 [5% 적립] [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가적립 안내 [회원혜택] 회원 등급 별, 3만원 이상 구매 시 2~4% 추가적립 안내 [리뷰적립] 리뷰 작성 시 e교환권 최대 300원 추가적립 안내
  • 추가혜택 : 포인트 안내 도서소득공제 안내 추가혜택 더보기
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • 배송일정 : 서울특별시 종로구 세종대로 기준 지역변경
    당일배송 지금 주문하면 오늘( 4일,월) 도착 예정 배송일정 안내
  • 바로드림 : 인터넷으로 주문하고 매장에서 직접 수령 안내 바로드림 혜택
    휴일에는 바로드림 픽업으로 더 빨리 받아 보세요. 바로드림 혜택받고 이용하기

이 책의 이벤트

해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.
  • 상반기 베스트/추천도서 확인하고 머그&노트 사은품도!
    2022.06.24 ~ 2022.07.31
  • 머신러닝 딥러닝 난이도별 추천도서 목록
    2022.02.18 ~ 2022.12.31
  • MANNING, O'REILLY, PACKT, WILE..
    2016.03.07 ~ 2022.12.31
상품상세정보
ISBN 9791162244647(116224464X)
쪽수 312쪽
크기 183 * 236 * 15 mm /557g 판형알림
이 책의 원서/번역서 Hands-On Machine Learning with TensorFlow.js / Sasaki, Kai

책소개

이 책이 속한 분야

웹 브라우저에서 머신러닝 모델을 구축하기 위한
텐서플로와 자바스크립트의 운명적 만남
TensorFlow.js는 웹에서 머신러닝 모델을 개발 및 학습시키고, 브라우저나 Node.js에 배포하는 라이브러리다. 이 책은 밑바닥부터 웹 기반 애플리케이션에 머신러닝 기술을 구현하려는 프런트엔드 웹 개발자에게 TensorFlow.js 에코시스템, 회귀, 군집화, 고속 푸리에 변환, 차원 축소 등 머신러닝 관련 기술 및 알고리즘을 다루는 방법을 친절히 설명한다. 각 장의 마지막에는 연습 문제와 더 읽을거리를 제공해 다양한 실습을 할 수 있고, 머신러닝 지식도 확장할 수 있다. 웹 환경에서 머신러닝을 바로 실행해 사용자 맞춤형 콘텐츠를 만들어보자.

목차

1부 머신러닝의 원리와 TensorFlow.js 사용법

CHAPTER 1 웹에서의 머신러닝
_1.1 개발 환경
_1.2 머신러닝을 웹에서 돌리는 이유
_1.3 연산 그래프
_1.3 연산 그래프 시각화하기
_1.4 TensorFlow.js란?
_1.5 TensorFlow.js 설치하기
_1.6 저수준 API
_1.7 Layers API
_1.8 마치며
_1.9 연습 문제
_1.10 더 읽을거리

CHAPTER 2 사전 학습된 모델을 TensorFlow.js로 가져오기
_2.1 개발 환경
_2.2 포터블 모델 형식
_2.3 텐서플로에서 모델 내보내기
_2.4 tfjs-converter를 사용하여 모델 변환하기
_2.5 TensorFlow.js에서 모델 불러오기
_2.6 마치며
_2.7 연습 문제
_2.8 더 읽을거리

CHAPTER 3 TensorFlow.js 에코시스템
_3.1 개발 환경
_3.2 왜 고수준 라이브러리가 필요한가?
_3.3 기존 모델 사용하기
_3.4 다양한 종류의 스토리지에서 데이터 불러오기
_3.5 ML_5.js를 이용한 자세 추정
_3.6 Magenta.js로 고양이 그리기
_3.7 machinelearn_.js를 사용한 XOR 분류
_3.8 마치며
_3.9 연습 문제
_3.10 더 읽을거리

2부 TensorFlow.js를 활용한 실제 애플리케이션 사례

CHAPTER 4 다항 회귀
_4.1 개발 환경
_4.2 다항 회귀란?
_4.3 2차원 곡선 피팅
_4.4 마치며
_4.5 연습 문제
_4.6 더 읽을거리

CHAPTER 5 로지스틱 회귀를 사용한 분류
_5.1 개발 환경
_5.2 이진 분류의 배경
_5.3 로지스틱 회귀란?
_5.4 2차원 군집 분류하기
_5.5 마치며
_5.6 연습 문제
_5.7 더 읽을거리

CHAPTER 6 비지도학습
_6.1 개발 환경
_6.2 비지도학습이란?
_6.3 k-평균 알고리즘 동작 원리
_6.4 기댓값-최대화 알고리즘을 사용한 k-평균 알고리즘의 일반화
_6.5 2차원 공간에서 두 그룹을 군집화하기
_6.6 마치며
_6.7 연습 문제
_6.8 더 읽을거리

CHAPTER 7 순차 데이터 분석
_7.1 개발 환경
_7.2 푸리에 변환이란?
_7.3 코사인 곡선 분해
_7.4 마치며
_7.5 연습 문제
_7.6 더 읽을거리

CHAPTER 8 차원 축소
_8.1 개발 환경
_8.2 왜 차원 축소를 해야 하는가?
_8.3 주성분 분석의 이해
_8.4 주성분 분석을 이용하여 3차원 좌표를 2차원 공간으로 투영하기
_8.5 단어 임베딩
_8.6 마치며
_8.7 연습 문제
_8.8 더 읽을거리

CHAPTER 9 마르코프 결정 문제 풀기
_9.1 개발 환경
_9.2 강화학습
_9.3 4개 상태 문제 해결하기
_9.4 마치며
_9.5 연습 문제
_9.6 더 읽을거리

3부 TensorFlow.js로 머신러닝 애플리케이션 배포하기

CHAPTER 10 머신러닝 애플리케이션 배포하기
_10.1 개발 환경
_10.2 자바스크립트 플랫폼의 에코시스템
_10.3 모듈 번들러
_10.4 깃허브 페이지로 모듈 배포하기
_10.5 마치며
_10.6 연습 문제
_10.7 더 읽을거리

CHAPTER 11 성능 향상을 위한 애플리케이션 튜닝하기
_11.1 개발 환경
_11.2 TensorFlow.js 백엔드 API
_11.3 텐서 관리
_11.4 비동기 데이터 접근
_11.5 프로파일링
_11.6 모델 시각화
_11.7 마치며
_11.8 연습 문제
_11.9 더 읽을거리

CHAPTER 12 TensorFlow.js의 전망
_12.1 개발 환경
_12.2 실험적 백엔드 프로젝트
_12.3 AutoML 에지 헬퍼
_12.4 마치며
_12.5 연습 문제
_12.6 더 읽을거리

출판사 서평

다양한 분야의 개발자가 쉽게 접근할 수 있는 머신러닝
이 책은 웹 개발자뿐 아니라 머신러닝, 딥러닝, 데이터 분석 종사자 등 웹에서 머신러닝 모델을 실행하려는 모든 이를 대상으로 쓰였다. 머신러닝 관련 다양한 이론을 쉽게 설명하여 이해하기도 쉽고, 머신러닝 기술을 웹에서 구축하기 위해 바로 활용할 수 있는 실전 예제를 가득 담았다. 또한, 웹에서 머신러닝 기술을 직접 실습해보며 개념을 더 쉽고, 명확하고, 탄탄하게 잡을 수도 있다. 기술 이해에 도움이 되는 많은 참고 자료와 그림, 수식을 통해 머신러닝 기술이 어떻게 프런트까지 닿게... 더보기

Klover 리뷰 (0)

북로그 리뷰 (1) 전체보기 쓰러가기

북로그 리뷰는 본인 인증 후 작성 가능합니다.
책이나 타인에 대해 근거 없이 비방을 하거나 타인의 명예를 훼손할 수 있는 내용은 비공개 처리 될 수 있습니다.
※ 북로그 리뷰 리워드 제공 2021. 4. 1 종료
  •   ... 더보기

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매 후 문장수집 작성 시, 리워드를 제공합니다. 안내

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
[1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
    또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
    해당되는 경우
(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①서양도서-판매정가의 12%, ②일본도서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
  • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
  • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
    소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

이 책의 원서/번역서

안내
바로가기
  • 우측 확장형 배너 2
  • 우측 확장형 배너 2
최근 본 상품