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ISBN	9791162244593(1162244593)
쪽수	368쪽
크기	183 * 236 * 16 mm /667g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

컴퓨터/IT > 컴퓨터공학 > 인공지능 > 딥러닝/머신러닝

이제는 On-Device AI, 모바일 딥러닝을 준비해야 한다!

안드로이드 앱에서 딥러닝 모델을 활용하는 방법을 최대한 입문자의 시선에 맞추어 풀어낸 책이다. 모델의 추론 성능을 측정하고 최적화하는 방법까지 다룬다. 또한 입문자의 진입장벽을 낮추기 위해 각 코드의 의미를 한 줄 한 줄 상세히 설명했다. 앱 개발 경험이 있는 안드로이드 개발자라면 이 책을 통해 직접 만든 앱에 딥러닝 모델을 배포하여 활용하는 방법을 빠르게 익힐 수 있다. 딥러닝 모델 개발 경험이 있는 AI 엔지니어라면 직접 개발한 모델을 안드로이드 환경에서 서비스하는 방법도 찾을 수 있다.
On-Device AI, 모바일 딥러닝에 가장 빠르게 입문하고 싶다면, 이 책으로 시작하자!

상세이미지

1장. 안드로이드와 텐서플로 라이트 입문
1.1 안드로이드와 텐서플로 라이트를 이용한 앱 개발 워크플로
1.2 안드로이드 입문
1.3 안드로이드 개발 환경 구축
1.4 텐서플로 라이트 입문
1.5 텐서플로 라이트 개발 환경 구축
1.6 마무리

2장. 처음 만드는 안드로이드 앱
2.1 안드로이드 프로젝트 생성
2.2 안드로이드 프로젝트의 구조 및 기본 코드 분석
2.3 안드로이드 개발 언어
2.4 Gradle
2.5 안드로이드 기기 테스트
2.6 마무리

3장. 안드로이드 앱 UI 구성
3.1 레이아웃
3.2 위젯
3.3 액티비티
3.4 액티비티와 UI 연결
3.5 외부 컴포넌트 불러오기
3.6 마무리

4장. 텐서플로 라이트 모델 개발
4.1 텐서플로 라이트 모델 개발 워크플로
4.2 모델 선택
4.3 모델 개발
4.4 모델 변환
4.5 기기 배포
4.6 마무리

5장. 텐서플로 라이트 모델을 이용한 안드로이드 앱 개발
5.1 텐서플로 라이트 모델을 이용한 앱 개발 프로세스
5.2 입력 데이터 생성 앱 개발
5.3 TFLite 모델 로드
5.4 입력 이미지 전처리
5.5 추론 및 결과 해석
5.6 마무리

6장. 프레임워크를 활용한 이미지 분류 앱 개발
6.1 ImageNet 데이터
6.2 텐서플로 라이트 서포트 라이브러리
6.3 기기에 저장된 이미지 처리
6.4 카메라 이미지 처리
6.5 마무리

7장. 실시간 이미지 처리
7.1 Camera2 API의 개요
7.2 실시간 이미지 처리 앱의 개요
7.3 레이아웃 개발
7.4 카메라 사용 로직 구현
7.5 기기에서의 추론
7.6 마무리

8장. 텐서플로 라이트 모델의 성능 개선
8.1 추론 성능 측정
8.2 추론 성능 개선
8.3 마무리

9장. 텐서플로 라이트 모델 최적화
9.1 최적화의 개요
9.2 학습 후 양자화
9.3 양자화 인식 학습
9.4 마무리

출판사 서평

이 책의 구성
이 책은 총 9개 장으로 구성되어 있습니다. 먼저 안드로이드 앱을 개발하는 방법과 딥러닝 모델을 개발하는 방법을 살펴본 다음 딥러닝 모델을 활용한 안드로이드 앱을 개발하는 방법을 설명합니다. 그리고 모델의 추론 성능을 측정하고 이를 최적화하는 방법도 다룹니다.

1장: 개요 및 개발 환경 구축
안드로이드와 텐서플로 라이트 프레임워크를 소개하고, 개발 환경을 구축합니다.

2장, 3장: 안드로이드 앱 개발
2장에서는 안드로이드 프로젝트를 생성하고 프로젝트 구조와 구성 요소를 알아봅니다.
3장에서는 안드로이드 앱의 UI를 구성할 수 있도록 레이아웃과 위젯에 대해 살펴보고, 외부 컴포넌트를 사용하는 방법을 알아봅니다.

4장: 딥러닝 모델 개발
텐서플로 라이트 모델 개발 워크플로를 알아보고, 각 프로세스에 따라 모델을 개발하여 안드로이드 프로젝트에 배포합니다.

5장, 6장, 7장: 딥러닝 모델을 이용한 안드로이드 앱 개발
5장에서는 4장에서 개발한 딥러닝 모델을 활용하여 안드로이드 앱을 개발합니다. 앱에서 모델에 입력할 데이터를 만들고, 이를 모델에 입력하여 추론하고 그 결과를 표현하는 방법을 알아봅니다.
6장에서는 프레임워크를 이용하여 다양한 방법으로 기기에서 이미지를 얻고 이를 분석하는 앱을 개발합니다.
7장에서는 기기의 카메라에 입력되는 데이터를 실시간으로 처리하는 앱을 개발합니다. 이미지 크기 최적화와 비동기 처리 등 실시간 데이터 처리를 위한 기법을 알아봅니다.

8장, 9장: 성능 향상 및 최적화
8장에서는 기기에서 모델의 추론 성능을 측정하고, 이를 향상시키는 방법을 알아봅니다. 9장에서는 제한된 환경에서 최고의 성능을 낼 수 있도록 모델을 최적화하는 방법을 알아봅니다. 닫기

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텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝 jj**n016 | 2021-12-25 | 추천: 0 |

텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝 책이다. 안드로이드에서 딥러닝을 활용하는 방법을 소개하는 책인데, 처음부터 말하자면 아쉬움이 많이 남는 책이다. 이 책은 딥러닝에서 대표적인 텐서플로를 활용하여 안드로이드 앱을 제작 하는 방법을 소개하는데 책의 내용이 텐서플로보다는 안드로이드 앱 제작에 대한 내용이 상당히 많다. 물론 초심자가 보기에는 당연, 안드로이드 개발자가 아니고 딥러닝 개발자 라면 안드로이드 플랫폼에 대해 어색할 수도있다. 그도 그럴 것이 딥러닝은 대게 파이썬으로 구현하여 사용하기에, ... 더보기

텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝 책이다. 안드로이드에서 딥러닝을 활용하는 방법을 소개하는 책인데, 처음부터 말하자면 아쉬움이 많이 남는 책이다. 이 책은 딥러닝에서 대표적인 텐서플로를 활용하여 안드로이드 앱을 제작 하는 방법을 소개하는데 책의 내용이 텐서플로보다는 안드로이드 앱 제작에 대한 내용이 상당히 많다. 물론 초심자가 보기에는 당연, 안드로이드 개발자가 아니고 딥러닝 개발자 라면 안드로이드 플랫폼에 대해 어색할 수도있다. 그도 그럴 것이 딥러닝은 대게 파이썬으로 구현하여 사용하기에, Kotlin, Java와 같은 언어의 플랫폼에서 활용 하는 것과는 다르기 때문이다. 그렇다고 해서 모델을 자바로 개발하는 것은 아니기에, 어떻게 해서 텐서플로가 안드로이드 플랫폼에서 돌아가고, 어떻게해서 딥러닝을 적용하여 앱을 개발 할 수 있는지에 설명은 충분하다고 볼 수 있다. 이 책은 정말 초심자가 보기에는 가장 좋은 에피타이저 같은 책이다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
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텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝 ji**okong | 2021-08-23 | 추천: 0 |

스마트폰이 일상에 가까워지면서 앱을 만들어고 싶다는 생각이 항상 마음 한 켠에 자리잡고 있었습니다. 그래서 이번에 선택한 책은 딥러닝 모델을 생성하고 이를 적용한 앱을 만드는 '텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝'입니다. 막연하기만 한 딥러닝과 실제 이를 활용한 앱 개발을 한 권으로 배울 수 있어 정말 탁월한 기획력이 돋보이는 책인 것 같습니다. 텐서플로 라이트는 텐서플로로 만든 딥러닝 모델을 모바일 환경에서 활용할 수 있는 모바일용 기계학습 라이브러리입니다. 텐서플로 라이트와... 더보기

스마트폰이 일상에 가까워지면서 앱을 만들어고 싶다는 생각이 항상 마음 한 켠에 자리잡고 있었습니다. 그래서 이번에 선택한 책은 딥러닝 모델을 생성하고 이를 적용한 앱을 만드는 '텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝'입니다. 막연하기만 한 딥러닝과 실제 이를 활용한 앱 개발을 한 권으로 배울 수 있어 정말 탁월한 기획력이 돋보이는 책인 것 같습니다.

텐서플로 라이트는 텐서플로로 만든 딥러닝 모델을 모바일 환경에서 활용할 수 있는 모바일용 기계학습 라이브러리입니다. 텐서플로 라이트와 안드로이드 스튜디오를 이용하여 앱을 만들기 위해서는 파이썬과 자바를 많이 사용하게 되므로 파이썬과 자바에 대한 기초지식이 필요한 책이기도 합니다. 손글씨 모델을 구현하기 위해 케라스를 사용하기도 합니다. 저는 자바에 아직 익숙치 않지만 각 코드들에 대해 친절하게 설명되어 있어서 책을 따라하며 익혀갈 수 있습니다. 코딩에 관한 기초지식이 있다면 너무 걱정하지 않으셔도 됩니다.

실제로 책을 따라하며 앱 개발을 진행하기 위해서 처음에는 안드로이드 스튜디오와 아나콘다, 비쥬얼 스튜디어 코드 등을 설치해야 합니다. 저는 텐서플로를 설치하다가 오류가 난 이후 포기했던 적이 있는데, 책에서 모든 과정들에 대하여 상세하게 설명되어 있어 무사히 진행할 수 있었습니다. 정말 감사한 책입니다. 어떤 항목을 눌러야 하는지만 표시된 책도 있는데, 왜 선택해야 하는지 어떤 기능인지 등도 자세히 설명되어 있어서 이해하며 따라할 수 있습니다.

앱을 개발하기 위해서 안드로이드의 주요 구성요소들과 각 역할들에 대해 먼저 공부하게 됩니다. 앱이 실행되고, 백그라운드에서 동작하고 결과물을 공유하는 다양한 액티비티들이 정말 흥미롭네요. 만들어진 앱만 사용하다가 앱의 실체를 알아가고 이해할 수 있게 되니 무척 재미있습니다. 특히 중요한 내용들을 이렇게 별도로 설명하였는데 무척 유용한 내용이 많습니다.

안드로이드 앱의 기본 구성을 익힌 후에는UI를 배치하고 레이아웃을 작성합니다. 각 설정과 수치에 따라 어떻게 화면이 구성되는지 모두 설명되어 있으므로 자신이 원하는 바를 쉽게 선택하여 적용할 수 있습니다.

앱에 관한 기본 구성과 디자인을 설정한 후에는 딥러닝 모델을 개발하고 텐서플로 라이트로 변환하는 방법을 공부합니다. 먼저 안드로이드 앱에서 이용할 딥러닝 모델을 선택해야 하는데, 손글씨 분류 앱을 만들 때는 이미지 분류 모델을 선택하고, 영화 리뷰를 분석할 때는 감성 분석 모델을 선택합니다. 모델을 직접 개발할 수도 있지만, 이미 개발된 모델을 선택할 수 있어 부담없이 딥러닝 모델을 활용할 수 있습니다. 이렇게 선택된 모델은 텐서플로 라이트에서 사용할 수 있도록 변환해야 합니다. 그리고 변환된 파일을 안드로이드 스튜디오에 포함합니다.

딥러닝 모델을 설계하기 위해 인공 신경망인 다층 퍼셉트론 모델을 공부하고 이를 구현해봅니다. 책에서는 손글씨를 구분하는 모델과 사진을 구분하는 모델을 이용하여 설명합니다. 이렇게 변환된 모델을 안드로이드에 추가하여 앱을 개발합니다.

이미지를 확대할 때 사용되는 이미지 보간법에 대한 설명입니다. 이렇게 원리를 설명하는 부분들이 무척 마음에 듭니다. 또한 이미지를 변환하기 위한 시프트 연산 등에 대해서도 자세히 설명해줍니다.

그리고 갤러리에 저장된 이미지를 활용하고 카메라를 다루는 방법도 배울 수 있습니다. 매우 어려울 것만 같던 딥러닝, 그리고 마음은 있지만 시작하기 두려웠던 앱 개발. 이 두 가지를 함께 배우고 바로 적용할 수 있다는 점에서 이 책은 무척 유용합니다. 딥러닝이 막연하고 어렵게 느껴졌던 분들은 이 책을 따라하며 딥러닝을 직접 경험해보시기 바랍니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."
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[텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝] 도서 리뷰 yo**gick71 | 2021-08-22 | 추천: 0 |

이번에는 오랜만에 안드로이드 관련 책을 보게 되었다. 정확하게는 안드로이드가 아니라 안드로이드 기기에서 텐서플로우 라이트를 실행하는 내용을 다룬다. https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B2354289186 그동안 틈틈히 딥러닝 관련한 내용을 조금씩 공부하고 있었던지라 이번 책은 꽤나 흥미가 있었다. 딥러닝에 대한... 더보기

이번에는 오랜만에 안드로이드 관련 책을 보게 되었다.

정확하게는 안드로이드가 아니라 안드로이드 기기에서 텐서플로우 라이트를 실행하는 내용을 다룬다.

https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B2354289186

그동안 틈틈히 딥러닝 관련한 내용을 조금씩 공부하고 있었던지라 이번 책은 꽤나 흥미가 있었다.

딥러닝에 대한 책은 이미 많이 출판되었지만 모바일용 안드로이드 기기에서의 딥러닝에 대한 책은 드물다.

목차를 보고 실제 책을 읽어보니 딥러닝과 안드로이드에 어느 정도 지식이 있다면 3장까지는 빨리 넘어갈 수 있다.

개발 툴들을 다운로드 하고 설정을 위한 내용도 그림과 함께 자세하게 나와 있다.

혹시라도 안드로이드 개발에 대한 내용이나 딥러닝을 전혀 모른다고 하면 관련 기본 서적을 별도로 보길 권한다.

이 책에서도 어느 정도 설명은 하고 있지만 아무래도 분량(370 페이지 정도)에 제한이 있는지라 한계가 있다.

어쨌든 이 책의 본질은 4장 이후부터 알 수 있다. CNN은 딥러닝에서도 이미지 처리를 위해 재미 있는 내용인데,

MNIST와 카메라 입력을 이용하여 실시간 이미지 처리가 가능하도록 책을 구성한게 장점이라고 볼 수 있다.

후반부에서는 성능 개선과 최적화에 대해서 다루기 때문에 내용이 좀 어렵다고 본다. 하지만 안드로이드용 딥러닝 앱을

개발하는 사람들에게는 반드시 필요한 내용일테니 다른 책을 추가로 보더라도 그냥 넘길 수 없는 내용으로 보인다.

책의 곳곳에 나오는 그림과 소스 코드, 사진 등등 모두 컬러로 되어 있어 책을 보는 내내 눈이 참 편해서 좋았다.

요즘 나오는 책들은 컬러 인쇄가 많이 되어 있는데 참으로 바람직하다고 생각한다. 가뜩이나 요즘 사람들이

책을 많이 안읽는 추세가 되어가는데 컬러 인쇄를 하면 그나마 나아지지 않을까 하는 개인적인 생각이다.

이제 정리하면 다음과 같다.

모바일 앱 개발자이면서 딥러닝에 관심이 있다면 이 책을 꼭 보라고 권한다.

딥러닝에 대한 내용도 상당히 방대하므로 다른 책을 참고해야 할거다. 이 책에서는 CNN에 대한 내용만 살짝 다루며,

RNN이나 자연어 처리, 강화 학습, GAN 등에 대해서는 전혀 다루지 않는다.

번역서가 아닌 실무 개발자의 책이라는 점도 후한 점수를 주고 싶다. 앞으로도 이런 책들이 많이 나오길 기대 한다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

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안드로이드와 텐서플로 라이트를 동시에 배우기 bi**oopark | 2021-08-22 | 추천: 0 |

> 진행에 앞서 나의 직업상 안드로이드는 매우 친숙하고 가장 두려움이 없는 영역이다. 반면에 머신러닝에 대한 부분은 학습이 쉽게 되지 않아서 어려운 영역중 하나라고 생각한다. 이러한 두가지 영역을 같이 다룰 수 있는 주제가 바로 안드로이드에서 텐서플로 라이트를 활용하는 것이다. 약 일년 전부터 이 주제에 대해서 궁금해하고는 있었기 때문에 가벼운 테스트로 접근까지는 했었으나 파이어베이스의 가격정책도 함께 고려되는 상황이었기 때문에 쉽게 반영하기는 어렵다고 생각하고 있었다. 그러던 중 이런 책을 발견하게 된다. >... 더보기

> 진행에 앞서
나의 직업상 안드로이드는 매우 친숙하고 가장 두려움이 없는 영역이다. 반면에 머신러닝에 대한 부분은 학습이 쉽게 되지 않아서 어려운 영역중 하나라고 생각한다.
이러한 두가지 영역을 같이 다룰 수 있는 주제가 바로 안드로이드에서 텐서플로 라이트를 활용하는 것이다.
약 일년 전부터 이 주제에 대해서 궁금해하고는 있었기 때문에 가벼운 테스트로 접근까지는 했었으나 파이어베이스의 가격정책도 함께 고려되는 상황이었기 때문에 쉽게 반영하기는 어렵다고 생각하고 있었다.
그러던 중 이런 책을 발견하게 된다.

> 책에 대한 간단한 정보

이 책은 Tensorflow Lite에 대한 책이다. 안드로이드에 적용하기 좋은 것이 바로 텐서플로 라이트이기 때문에, 안드로이드를 빼놓고서 텐서플로 라이트를 이야기 하기가 어려웠을 것이며, 반대로 텐서플로 라이트를 빼놓고서 안드로이드의 머신러닝을 이야기하기는 어려웠기에 두가지를 다룬 책으로 보여진다.

앞 표지

> 인상깊은 부분들

책의 구성은 심플하다

책의 구성은 심플한 편이다. 그래서 구성은 매우 이해하기 편했다.
일단 환경 구축에 대한 부분에서 시작해서, 안드로이드 앱 개발에 대한 설명, 그리고 딥러닝 모델 개발에 대한 설명으로써 가볍게 기본을 다져준다.
그리고 이렇게 다진 기본으로 딥러닝 모델을 활용하여 안드로이드 앱 개발을 어떻게 해 나갈 것인지 풀어낸다.
실습을 함께 진행하기 때문에 좋은 부분이지만, 이것만으로 충분하지 않을 수 있기에 성능 향상 및 최적화까지 다룸으로써 좀 더 확실한 방향을 제시하는 데 도움을 주고 있다고 생각한다.

안드로이드의 딥러닝 개발과 관련한 전체적인 개발 프로세스

안드로이드에서 텐서플로 라이트를 활요하기 위한 전체적인 개요를 다이어그램으로 보여준다.
큰 그림이 궁금할 수 있기 때문에 아주 간단한 그림이지만, 꼭 필요한 부분이다. 이러한 부분 때문에 앞으로의 전개가 막막하지는 않았다.

텐서플로 라이트 모델 개발에 대한 워크플로

전체적인 그림 외에도 세부적으로 들어가서 텐서플로 라이트 모델에 대해서 워크플로우도 나타내었다.
이러한 묘사로 인해, 앞으로 모델을 어떻게 만들어서 기기에 배포할 것인지도 막막하지 않게 도와주었다. 딥러닝에 대한 깊은 이해가 없이도 작업 자체를 들어갈 수 있도록 만드는 중요한 요소라고 생각한다.

도움이 되는 모델 및 데이터셋에 대한 사이트 목록

직접 아나콘다를 설치하고 그 위에 파이썬 및 텐서플로를 설치한다고 하여도, 실제 서비스 가능한 모델 생성을 하기 위해 학습하는 것은 어려운 일이다. 이것을 이미 도울 수 있도록 데이터셋을 형성한 사이트가 있었으며, 그러한 사이트를 이곳에 기록하여 놓았다.
연습에서 그치지 않고 실제로 작은 서비스라도 진행하기 위해서는 꼭 필요한 지식이라고 생각이 든다.

이 책의 대상이 되는 독자와 이 책의 목표를 명시해 놓은 뒷표지

주요 내용 및 추천사를 포함한 내용을 뒷 표지에 담아놓았다. 모바일을 활용하여 딥러닝을 어떻게 다룰지 궁금한 사람들을 위해 다루었다고 적혀있다.
특히 추천사 중 생소한 코드를 마치 페어프로그래밍 하듯이 한 줄 한 줄 이해시켜 준다는 말이 와 닿았다.(그렇다고 아주 친절하지는 않지만, 실습 내용은 대부분 그런 방식으로 적혀있었다.)

나의 주피터 실습 화면

이 책을 읽으며, 실습 위주의 책이기에 주피터노트북을 직접 설치하고, 진행하였다.
끝까지 진행하지는 못했지만, 다행히도 큰 오류 없이 진행이 가능했으며, 그렇기에 위처럼 직접 pixabay에서 가져온 이미지가 잘 분석되는 것을 확인할 수 있었다.
주피터노트북을 말로만 들었는데, 이렇게 활용해 보아 좋은 기회라고 생각이 들었으며, 이 경험으로 좀 더 친숙해진 느낌이다.

> 괜찮은 부분
1. 주제 선정의 시기 적절성
안드로이드와 텐서플로라이트라는 주제는 상당히 유니크하지만 필요한 주제라고 생각이 들었다. 인터넷에서의 자료도 여러 자료가 있지만, 깊은 이해를 요하는 분야가 포함되어 있기에 생각보다 적절한 자료를 찾기도 어려웠다. 그런 상황에서 시대에 맞는 주제라고 생각이 들었다. 많은 기술이 융합되었을 때 가치가 배가되어 올라가듯이, 이 두 기술도 마찬가지의 상황으로 처해있다고 생각한다. 나를 포함하여 이 책을 보는 모바일 개발자가 딥러닝에도 함께 관심을 가지고 친숙해졌으면 하는 바람이 있다.

2. 매우 깔끔한 구성
앞에서도 언급했지만, 책의 구성은 매우 간단하다. 처음 도입을 제외하곤, 안드로이드에 대한 기본지식+딥러닝에 대한 기본 지식을 익힐 수 있도록 하였으며, 그 내용 또한 복잡하지 않다. 그리고는 그 두가지를 활용한 앱을 만들어 볼 수 있도록 하며, 그것을 가볍게 고도화 할 수 있는 것으로 결론에 이르도록 하였다. 책 자체가 두꺼운 책은 아니지만, 구성 역시 복잡하지 않기에 편하게 읽혀서 매우 높은 만족감을 주었다.

3. 도표의 적절한 활용
설명을 위해 도표를 적절히 활용했다. 특히 플로우와 관련된 부분은 맥락 이해에 도움이 되었으며, 각 컴포넌트 구성을 이해하기에는 스택형식으로 그려서 표현한 그림이 이해에 도움이 되었다. 칼라 구성이라고 모두 꼭 필요하다고 생각하지는 않지만, 이 경우에는 적절히 활용했기에 강조할 부분도 강하게 강조가 되었으며, 그 중심으로 말하고자 하는 바를 바로 캐치하기가 편했다. 저자는 평소에도 설명할 때 그림으로 잘 표현하는 분이라는 생각이 들었다.

> 아쉬운 부분
1. 대상 독자 선정에 대한 의문
이 책이 바라보는 독자가 어떤 독자인지는 사실 좀 의문이 들었다. 안드로이드 입문자가 바라보기에는 사실 안드로이드에 대한 기본 설명이 충분한 편은 아니었기 때문이다. 그래서 차라리 안드로이드는 어느정도 기본 지식이 있는 사람이 본다는 가정하에 텐서플로 라이트에 대한 설명을 좀 더 할애했으면 좋았겠다는 생각이 들었다. 케라스나 모델 개발 등에 대한 지식이 단순이 실습을 따라가는 수준을 넘어서기에는 설명이 충분하지 않다고 생각되었기 때문이다.(나 스스로도 아직 이해가 덜 된 상태로 겨우 따라간 느낌이다.) 그래서 두마리 토끼를 잡으려다가 두마리 다 맛만 보고 지나간 느낌이 들기도 한다.

2. 자바 기준으로 된 안드로이드 설명
이 책은 안드로이드 소스 진행시 자바를 기준으로 설명하고 있다. 하지만 현 시점에서 최근 발행된 많은 책이나 자료는 코틀린을 기반으로 하는 경우가 많기 때문에 최근 출시된 책임에도 자바로 적혀있는 것은 이해가 잘 되지 않았다. 코틀린으로 진행할 경우 코드도 더 간결해지기 때문에 설명에도 불필요한 부분을 줄일 수 있으며, 최신 라이브러리를 사용하기에도 좋을텐데, 진행하면서도 굳이 자바로 진행했어야 했는지에 대한 의문이 남았다.

3. 스크린 샷 활용시 다크모드로 인한 시인성 떨어짐
설명 자료로 활용하는 부분 중 안드로이드 스튜디오와 관련된 캡처부분이 여럿 존재하였다. 이 부분에 대한 테마를 Darcula로 설정하여 진행한 부분이 눈에 띄었는데, 이렇게 진행할 경우 시인성이 떨어지는 것이 아쉬웠다. 실제 프로젝트 진행할 때에는 본인도 눈의 편안함을 위해서는 Darcula를 활용하지만, 책의 경우 흰색 글씨만 있는 것이 아니기에 대비가 강한 색을 사용하는 글씨를 제외하고는 잘 보이지 않는 부분도 존재하였기에, 흰 색의 테마로 캡쳐화면을 활용했더라면 좀 더 눈에 띄도록 할 수 있지 않았을까 생각이 들었다.

> 개인적인 평점
- 가격: 8 / 10
- 내용: 7 / 10
- 디자인: 8 / 10
- 구성: 9 / 10

> 정보
저자: 임태규
출판사: 한빛미디어
가격: 27,000원
전체 페이지: 368페이지

** 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다. 닫기
[도서 리뷰] 텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝 ky**lgaw91 | 2021-08-22 | 추천: 0 |

안녕하세요? 이번에 리뷰할 책은 텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝입니다. 처음에 책을 받고서 작년에 리뷰한 '초소형 머신러닝 TinyML' 과는 어떤 색다른 느낌일까 궁금했습니다. https://blog.naver.com/eonnow/222101071611 둘다 모바일, 엣지 기기용 딥러닝에 대한 책이니까요. 초소형 머신러닝 TinyML은 아두이노 같은 기기용이고, 이번의 책 '텐서플로 라이트' 는 모바일 앱 용이라고 ... 더보기

안녕하세요?

이번에 리뷰할 책은 텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝입니다.

처음에 책을 받고서 작년에 리뷰한 '초소형 머신러닝 TinyML' 과는 어떤 색다른 느낌일까 궁금했습니다.

https://blog.naver.com/eonnow/222101071611

둘다 모바일, 엣지 기기용 딥러닝에 대한 책이니까요.

초소형 머신러닝 TinyML은 아두이노 같은 기기용이고, 이번의 책 '텐서플로 라이트' 는 모바일 앱 용이라고 보시면 됩니다.

전체적인 흐름은 둘다 딥러닝을 학습한 후, 각자의 기기에 맞는 초소형, 경량화된 추론을 배포하는 형식입니다.

난이도는 '초소형 머신러닝 TinyML'이 조금 더 높은 편인 것 같아요.

둘 다 실제 기기에서 머신러닝을 돌려보고 확인할 수 있다는 점에서 훨씬 생동감 있게 느껴집니다.

문제는 균형감이 정말 중요한 것 같아요. 안드로이드 앱 제작자를 위한 책일까, 머신러닝을 하시는 분들이 앱에서 구현해보는데 치중한 책일까?

각각의 내용이 단행권 책 한권 정도인데, 두 개를 하나 정도로 만들었으니, 조금만 균형을 벗어나도 한쪽은 포기할 수도 있고, 아니면 양쪽에서도 환영하지 못할 수도 있기 때문입니다.

저는 아쉽게도, 90페이지에 달하는 설치를 잘 따라하였으나, 마지막에 제 핸드폰이랑 안드로이드 연결이 안되어서, 실습은 중간에서 포기하였습니다. 구글폰으로의 연결은 설명되어 있으나, 제 삼성폰과의 연결은 어떻게 하는지 대충 말로 설명되어 있어서, 좀 더 검색해보고 실습은 나중에 해보아야 겠습니다.

ϻ그래서, 1/3 이후 부터는 글로 쭉 읽어보았는데, 머신러닝 부분은 다소 쉽게 느껴졌습니다. 계속 머신러닝 관련 책들을 읽어서 어느 정도 알고 읽기에 그냥 술술 넘어갔습니다. 별로 특별한 느낌은 없었습니다. 보통의 머신러닝 책 정도로 생각하시면 될 것 같아요.

안드로이드 부분은 제가 가끔 해보는 정도라서, 무작정 따라하기 정도의 책이 아니면 좀 어려워합니다. 여기서도 순서대로 설명했다기 보다는 중요 부분을 위주로 설명한 감이 있어, 이쪽 저쪽 넘겨가면서 이해하였습니다.

그래서 평소 안드로이드 앱을 다루는 쪽에서 머신러닝을 적용하고 싶으신 분들이 읽으시면 좋을 것 같아요. 머신러닝만 하신 분이라면 다른 안드로이드 책을 한번 읽어보시고, 실습한 후에 보시면 좋은 길잡이 책이 될 것 같다는 느낌입니다.

소스코드마다 설명한 충분한 편이라서, 모르는 것을 검색해서 공부할 수 있도록 정도로는 알려준 편이라서, 천천히 공부하면 많이 도움이 될 것 같습니다. 뒷편의 실제 예제들은 많이 쓰일 예제이므로, 안드로이드의 장점을 충분히 발휘하여 딥러닝을 경험해볼 수 있습니다.

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

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