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골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛 텐서플로 코드로 맛보는 CNN, AE, GAN, RNN, DQN (+Inception)

김진중 지음 | 유준호 그림 | 한빛미디어 | 2017년 09월 25일 출간
| 5점 만점에 4점 리뷰 4개 리뷰쓰기

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ISBN 9791162240137(116224013X)
쪽수 264쪽
크기 155 * 224 * 12 mm /385g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

이 책의 주제어

텐서플로 코드로 맛보는 딥러닝 핵심 개념!

이 책은 신경망 기초부터 CNN, Autoencoder, GAN, RNN, DQN까지 딥러닝의 가장 기본이 되는 모델들을 직접 구현하며 몸으로 익히도록 구성했습니다. 이론을 깊이 파헤치기보다는 다양한 딥러닝 모델의 기초 개념과 기본적인 텐서플로 사용법을 학습하는 데 초점을 두고, 각 모델의 논문에 수록된 복잡한 코드들을 그 핵심이 잘 드러나도록 재구현했습니다. 간결해진 예제들이 여러분을 딥러닝과 텐서플로의 세계로 즐겁고 편안히 모실 것입니다.

상세이미지

골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛 도서 상세이미지

저자소개

저자 : 김진중

저자 김진중은 (주)야놀자 전략기술연구소장이다. 그 전에는 (주)옐로트래블 기술혁신센터장, 알테어엔지니어링(주) 책임연구원, (주)블로그칵테일 부사장 등을 지냈다.
골빈해커라는 닉네임으로 네트에 살고 있으며, 요즘은 딥러닝으로 골을 채우는 중이다(Loading...42%)

그림 : 유준호

목차

1장. 딥러닝과 텐서플로의 만남
__1.1 인공지능, 머신러닝 그리고 딥러닝
__1.2 왜 텐서플로인가?

2장. 텐서플로 설치와 주피터 노트북
__2.1 파이썬 및 필수 라이브러리 설치하기
__2.2 텐서플로 예제 내려받고 실행해보기
__2.3 주피터 노트북

3장. 텐서플로 프로그래밍 101
__3.1 텐서와 그래프 실행
__3.2 플레이스홀더와 변수
__3.3 선형 회귀 모델 구현하기

4장. 기본 신경망 구현
__4.1 인공신경망의 작동 원리
__4.2 간단한 분류 모델 구현하기
__4.3 심층 신경망 구현하기

5장. 텐서보드와 모델 재사용
__5.1 학습 모델 저장하고 재사용하기
__5.2 텐서보드 사용하기
__5.3 더 보기

6장. 헬로 딥러닝, MNIST
__6.1 MNIST 학습하기
__6.2 드롭아웃
__6.3 matplotlib

7장. 이미지 인식의 은총알, CNN
__7.1 CNN 개념
__7.2 모델 구현하기
__7.3 고수준 API
__7.4 더 보기

8장. 대표적 비지도 학습법, Autoencoder
__8.1 오토인코더 개념
__8.2 오토인코더 구현하기

9장. 딥러닝의 미래, GAN
__9.1 GAN 기본 모델 구현하기
__9.2 원하는 숫자 생성하기
__9.3 더 보기

10장. 번역과 챗봇 모델의 기본, RNN
__10.1 MNIST를 RNN으로
__10.2 단어 자동 완성
__10.3 Sequence to Sequence
__10.4 더 보기

11장. 구글의 핵심 이미지 인식 모델, Inception
__11.1 자료 준비
__11.2 학습시키기
__11.3 예측 스크립트
__11.4 더 보기

12장. 딥마인드가 개발한 강화학습, DQN
__12.1 DQN 개념
__12.2 게임 소개
__12.3 에이전트 구현하기
__12.4 신경망 모델 구현하기
__12.5 학습시키기
__12.6 더 보기

추천사

조병욱(구글코리아 클라우드 엔지니어)

딥러닝을 공부하는 입장에서 꽤 많은 원서와 국내 번역서와 자료를 읽어보았지만, 핵심을 이렇게 간결하게 실용적으로 잘 풀어놓은 자료를 본 적이 없습니다. 다른 서적들이 보통 CNN 모델 설명까지만 머무르는 데 반해 이 책은 R... 더보기

박상길(카카오 신규검색개발 TF장)

“인공지능은 새 시대의 전기다.” 딥러닝의 세계 최고 권위자 앤드류 응 박사는 바이두를 떠나며 AI의 미래 가치를 이렇게 표현했습니다. AI는 더 이상 소수의 과학자를 위한 연구가 아니라 전기처럼 일상에서 누구나 편하게 사용... 더보기

서민구(구글코리아 소프트웨어 엔지니어)

이렇게 재미있게 딥러닝에 접근할 수도 있구나 하는 생각이 들었습니다. 너무 가볍지도 않고 지나치게 학술적이지도 않습니다. 하나씩 만들어보는 과정과 잘 짜여진 코드는 이 분야를 처음 시작하는 분들께 하나의 이정표가 되리라 생각... 더보기

하정우(네이버 클로바 AI 연구팀장)

코드 중심의 구체적인 설명과 어렵지 않은 용어로 기본 개념 정립까지! 딥알못 개발자가 딥러닝의 바다로 출항할 때 지침이 되는 책입니다. 이제 곧 딥러닝의 세계로 뛰어들어야 하는 제 와이프 님께도 꼭 권하고 싶네요!!

출판사 서평

이론보다는 실전! 몸으로 먼저 익히는 딥러닝!
“한동안 좌절하던 중, 텐서플로 예제나 한번 돌려보자 싶더군요. 그런데 예제들을 돌려보고 나니 어렵게만 느껴지던 강좌들이 어느 정도 이해되는 것이었습니다! 그래서 깨달았죠. “아, 나 같은 사람은 코드로 먼저 공부하는 게 좋겠다!” … 이 책은 딥러닝/머신러닝을 배우고 싶지만, 수식만 나오면 울렁거려서 책을 덮는 저 같은 프로그래머에게 가장 적합합니다. 더불어 딥러닝/머신러닝을 공부하는 학생이나 연구자, 혹은 이론을 먼저 공부한 개발자 중 텐서플로를 써보고 싶은 분께도 좋은 가이드가... 더보기

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  • 약간은 파격적인 3분 서적 bk**ys | 2018-05-05 | 추천: 0 | 5점 만점에 4점 구매
    약간은 파격적인 3분 서적 필요 대상 : 입문자인데 빠른 리뷰겸 쏴악 빨리 내용을 보고 싶으신 분. 기존 코딩 경험이 있어 코딩 읽기 만으로 전체적인 흐름 파악이 되시는 분. 딥러닝 중급자는 아니아니 아니되오! 장점 :  코드의 방대한 내용의 전체적인 구조를 볼수 있다. 사실 공부하다보면 너무 새로운 내용도 많고 한줄 한줄 보다보면 도데체 큰 그림을 보기 어려울때도 많은데 이 책이 그러한 니즈를 확실히 충족한다. 예제가 이해하기 좋은 예제를 아주 잘 제시하였다. Good! 단점 : 아무래도 ... 더보기
  • 어떤 토픽에 대해서 새롭게 공부 하고자 할때 나름대로 정해놓은 기준이 있다. 현재 내가 하고 있는 업무와 관련이 있는지 여부이다. 단순히 책을 읽거나, 강의를 듣는 것은 input의 영역일 뿐, input으로 받아 들인 지식들을 프로덕션 레벨에서 사용할 때 비로소 output의 영역으로 들어 갈 수 있다고 생각하기 때문이다. 더불어 다양한 상황 속에 노출될 때 하게되는 고민들이 비로소 나의 자산이 된다고 믿고 있다. 그럼에도 불구하고 <골빈해커의 3분 딥러닝 텐서플로맛>을 읽게된 이유는, 최근에 관심을 갖고 있는 팟... 더보기
  •  딱 처음 책을 접했을 때는 뭐랄까... 그림책 같았다. 거기다가 책제목부터 다른 책과 차별성이 있는 듯했다. 일반적으로 "... 첫걸음", "Introduction to ..." 와 같이 정형화된 제목을 갖추고 있었는데, 이 책은 짧은 시간임을 강조한 "3분" 이라는 단어를 제목에 포함해 쉽고 짧은 시간안에 책을 설명하고 있다는 느낌을 주고 있었다. 뭔가 이런 부분에서는 다른 출판사에서 나오는 딥러닝 관련 서적과는 다른 나름대로의 특징을 보여줬다. 사실 이전 책 리뷰를 할때도 언급했던 부분이긴 하지만, 난 이렇게... 더보기
  • 대략적으로 만족 id**park | 2017-10-30 | 추천: 0 | 5점 만점에 4점 구매
    인공지능 쪽과는 관련없는 사람으로 이 책을 읽었을때 기초 내용에 대한 설명이 괜찮아서 이해하기가 좋았음. 전체적으로 코드 응용부분은 이해하기가 어려웠으나, 그건 본인이 역량이 안되서라는 생각, 아무래도 이쪽 분야 전공자가 아니라서... 코드 내용과 예제는 기존에 인터넷이나, 미디어에서 자주 노출되어 봤던 예제들이 몇가지 눈에 보이고, 과련 설명도 상세히 되어 있음. 전공자가 보기에는 어떨지 모르겠으나, 입문서로 생각하고 초반 몇장정도 읽으면서 인공지능과 텐서플로라는 것의 맛을 보기에는 부족하지 않은 책이라고 생각, 정말 제목처럼... 더보기

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