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키바나 5.0 배우기

acorn+PACKT 시리즈
바할딘 아자미 저자(글) · 이재익 , 최중연 번역
에이콘출판 · 2017년 10월 31일
10.0 (1개의 리뷰)
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키바나는 일래스틱 스택의 일부분으로, 저장 계층인 일래스틱서치의 색인된 데이터 위에 있는 시각화 계층이다. 이 책을 통해 교통사고 데이터를 사용한 대시보드 만들기, 시스템 데이터로 통계 만들기, 데이터의 이상 탐지하기처럼, 다양한 사용 사례를 다루며 키바나의 총체적 시각화를 경험하게 될 것이다

작가정보

저자(글) 바할딘 아자미

저자 바할딘 아자미(Bahaaldine Azarmi)는 일래스틱의 솔루션 아키텍트다. 사용자 행위와 소셜 분석에 집중한 마케팅 데이터 플랫폼, 리치파이브(ReachFive)의 공동 설립자였으며, 탈렌드(Talend)와 오라클(Oracle) 같은 다양한 소프트웨어 개발사에서 솔루션 아키텍트 및 아키텍트로도 일했다. 『키바나 5.0 배우기』 이전에 『Scalable Big Data Architecture』(Apress, 2015), 『Talend for Big Data』(Packt, 2014) 같은 책을 저술했다. 파리에서 살고 있으며 파리 폴리텍 대학에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득했다.

번역 이재익

역자 이재익은 한국과학기술대학교 석사 과정을 졸업하고, 삼성전자에서 모바일 리눅스 플랫폼에 자바 스택을 포팅하는 업무를 담당했다. 현재는 네이버에서 일래스틱서치를 기반으로 로그 관리 시스템을 개발 및 운영하고 있다. 로그 저장, 검색, 분석 관련 기술과 오픈소스에 관심이 많다. 번역서로는 『Elasticsearch in Action』(에이콘, 2016), 『일래스틱서치 모니터링』(에이콘, 2017)이 있다. 여가 시간에는 독서나 여행을 즐기며 두 아들과 많은 시간을 보내려고 노력한다.

역자 최중연은 네이버에서 시계열 데이터 저장 서비스를 개발하고 있으며, 로그 데이터에 기반한 시계열 데이터 집계 및 저장에 관심이 많다. 이러한 운영 로그를 효과적으로 집계하고 시계열화해서 운영을 고도화하려는 목적으로 일래스틱서치를 접하게 됐고 번역에도 참여하게 됐다.

작가의 말

일래스틱 스택은 사용자에게 기민하고 확장 가능한 방식으로 데이터에 접근하는 방법을 제공한다. 키바나는 일래스틱 스택의 일부분으로, 저장 계층인 일래스틱서치에 색인된 데이터 위에서 시각화 계층을 제공한다. 이 책을 통해 교통사고 데이터를 사용한 대시보드 만들기, 시스템 데이터로 통계 만들기, 데이터의 이상 탐지하기 등, 매우 다양한 사용 사례를 다루는 키바나의 총체적 시각화 경험을 하게 될 것이다. 이 책은 키바나 기능을 하나씩 나열하고 경험하는 대신, 구체적 예제와 실습을 통해 배우는 실용적인 접근법을 이용했다.

목차

  • 1장. 데이터 기반 아키텍처 소개

    __업계 도전 과제
    ____사용 사례
    ____기본 단계
    ________데이터 운송
    ________데이터 수집
    ________확장 가능한 데이터 저장
    ________데이터 시각화
    ____기술적 한계
    ________관계형 데이터베이스
    ________하둡
    ________NoSQL
    __일래스틱 스택의 개요
    ____일래스틱서치
    ____비트
    ____로그스태시
    ____키바나
    ____엑스팩
    ____보안
    ____모니터링
    ____알람
    ____그래프
    ____리포팅
    ____요약

    2장. 키바나 5.0 설치와 설정

    __설치와 설정
    ____소프트웨어 다운로드
    ____일래스틱서치 설치
    ____키바나 설치
    ____엑스팩 설치
    ____보안 구성
    __키바나 구조
    ____핵심 구성요소
    ____디스커버
    ________시각화
    ________대시보드
    ________타임라이온
    ________관리
    ________개발 도구/콘솔
    ____플러그인
    ________개발 도구/프로파일러
    ________모니터링
    ________그래프
    __요약

    3장. 키바나 5.0 비즈니스 분석

    __비즈니스 사용 사례: 파리 사고학
    ____데이터 모델링: 엔티티 중심 도큐먼트
    ____데이터 입력하기
    ________로그스태시 사용하기
    ____대시보드 만들기
    ________꺾은선형 차트로 키바나 시각화 기술 이해하기: 교통사고 타임라인
    ________막대형 차트: 교통사고 다발 거리
    ________원형 차트: 자동차 사고
    ________영역 차트: 피해자 현황
    ________타일 맵: 지도 위의 교통사고 데이터
    ____데이터에 질문하기
    ________파리에서 자전거 환경을 어떻게 개선할 수 있는가?
    ________파리에서 가장 위험한 거리는 어디이며 그 원인은 무엇인가?
    __요약

    4장. 키바나 5.0 로깅 분석

    __기술적인 사용 사례: 아파치 서버 로그
    ____콘솔에서 데이터 입력하기
    ____대시보드 가져오기
    ____대시보드 이해하기
    ________마크다운: 대시보드에 메모하기
    ________메트릭: 로그 요약정보
    ________막대 차트: 일정 기간의 응답 코드
    ________영역 차트: 국가별 대역폭
    ________데이터 테이블: 에이전트별 요청 수
    ________데이터 테이블: 가장 요청이 많은 리소스
    ________원형 차트: 응답 코드별 주요 국가
    ________타일 맵: 국가별 방문 수
    ____데이터에 질문하기
    ________대역폭 분석
    ________보안 분석
    __요약

    5장. 메트릭비트와 키바나 5.0을 사용한 메트릭 분석

    __기술적인 사용 사례: 메트릭비트로 시스템 모니터링하기
    __메트릭비트 시작하기
    ____메트릭비트 설치
    ____메트릭비트 설정과 실행
    __키바나의 메트릭비트
    ____대시보드 가져오기
    ____메트릭 시각화하기
    __타임라이온의 메트릭비트
    ____시간에 따른 최대 CPU 사용률 분석하기
    ____엑스팩 알람 사용하기
    __요약

    6장. 키바나의 그래프 탐색

    __일래스틱 그래프의 기본 사항 소개
    ____일래스틱 그래프와 여타 그래프 기술의 차이점
    __일래스틱 그래프로 스택 오버플로 데이터 집합 탐색
    ____그래프를 준비하자!
    ____데이터 구조
    ____단순 탐사
    ____고급 탐색
    ____중요한 링크 비활성화
    ____다중 텀 그래프 탐색
    ____고급 드릴다운
    __요약

    7장. 키바나 5.0 타임라이온 커스터마이징

    __타임라이온 코드로 들어가기
    ____키바나 플러그인 구조의 이해
    ____타임라이온 함수 사용하기
    __구글 애널리틱스가 라이온을 만났을 때
    ____개발 환경 설정
    ____설치 확인
    ____구글 API 계정 설정
    ____설정 확인
    ____구현 상세 설명
    ________google_utils.js
    ________ganalytics.js
    __플러그인 릴리스 관리
    ____코드베이스에 태그를 붙이고 릴리스 생성
    __요약

    8장. 키바나 5.0의 이상 탐지

    __이상 탐지 개념의 이해
    ____데이터 시각화와 관련된 인간의 한계 이해
    ____전통적인 비정상 탐지의 한계 이해
    ____프리러트가 이상 탐지를 해결하는 방법의 이해
    __운영 분석에 프리러트 사용하기
    ____프리러트 설정하기
    ____프리러트 작업 만들기
    __프리러트, 알람, 타임라이온 조합하기
    ____타임라이온의 이상 결과 시각화
    ____보고 기능을 사용한 이상 탐지 보고서 일정관리
    __요약

    9장. 키바나 5.0 사용자 정의 플러그인 만들기

    __플러그인 처음부터 만들기
    ____Yeoman: 플러그인 스캐폴더(scaffolder)
    ____설치 확인
    __일래스틱서치 토폴로지를 렌더링하는 플러그인
    ____토폴로지 구현 살펴보기
    ________서버 코드
    ________public 코드
    ____플러그인 설치
    __요약

출판사 서평

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

키바나에서 시각화를 하는 방법
로그 데이터를 수집해 일래스틱 클러스터를 구성하고 키바나의 시각화 자산을 구축
웹 페이지에 키바나 시각화 임베드하기
새 키바나와 타임라이온 사용자 정의의 스캐폴드(scaffold), 개발, 배치
타임라이온 기반의 시계열 데이터에서 메트릭 대시보드 만들기
그래프 쿼리 활용 및 그래프 플러그인 시각화 기능 사용
새 사용자 플러그인의 생성, 구현, 패키징, 배치
프리러트(Prelert)를 사용한 이상 탐지 과제 해결

★ 이 책의 대상 독자 ★

일래스틱 스택 5.0으로 데이터 기반 아키텍처를 어떻게 적용할지, 특히 키바나를 사용해 일래스틱서치에 색인된 데이터를 바탕으로 어떻게 시각화를 해야 할지 배우려는 개발자, 운영 부서, 비즈니스 분석과 데이터 아키텍트를 위한 책이다.

★ 이 책의 구성 ★

1장 ‘데이터 기반 아키텍처 소개’에서는 데이터 기반 아키텍처를 구성하는 기본 계층과 이를 구축하기 위해 일래스틱 스택을 어떻게 사용할 수 있는지 설명한다.
2장 ‘키바나 5.0 설치와 설정’에서는 일래스틱서치와 키바나를 설치해보고 키바나 5.0 구조를 살펴본다.
3장 ‘키바나 5.0 비즈니스 분석’에서는 파리의 사고학(Accidentology) 데이터를 이용해 비즈니스 분석으로 명명한 이 책의 첫 사용 사례를 다룬다.
4장 ‘키바나 5.0 로깅 분석’에서는 아파치 로그 데이터로 기술적 로깅 사용 사례를 다룬다.
5장 ‘메트릭비트와 키바나 5.0을 사용한 메트릭 분석’에서는 메트릭비트가 주는 시스템 데이터를 활용해 키바나 5.0의 새 메트릭 분석 기능을 살펴본다.
6장 ‘키바나의 그래프 탐색’에서는 일래스틱 스택의 그래프 개념을 설명하고, 스택 오버플로 (Stack Overflow) 데이터를 기반으로 포렌식(Forensic) 그래프 분석을 소개한다.
7장 ‘키바나 5.0 타임라이온 커스터마이징’에서는 구글 애널리틱스로부터 데이터를 가져오는 확장 기능을 만들어 타임라이온의 기능을 어떻게 확장하는지 살펴본다.
8장 ‘키바나 5.0의 이상 탐지’에서는 일래스틱 스택의 머신 러닝 기능을 살펴보고, 키바나를 사용해 어떻게 시스템 데이터를 바탕으로 이상 상태를 시각화하는지 살펴본다.
9장 ‘키바나 5.0 사용자 정의 플러그인 만들기’에서는 일래스틱서치 클러스터 토폴로지를 시각화하는 플러그인을 어떻게 만드는지 설명한다.

★ 옮긴이의 말 ★

우리 속담에 “구슬이 서 말이라도 꿰어야 보배다”라는 말이 있다. 일래스틱서치에 있어 키바나는 데이터를 시각화해 켜켜이 쌓여 있는 엄청난 규모의 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하고 데이터를 효과적으로 이해하도록 돕는 도구다. 다시 말해, 데이터 기반 아키텍처에서 인간의 직관에 의존해 데이터로부터 가치를 찾도록 돕는 시각화 계층이다.
키바나는 다양한 시각화 도구를 제공하고 있음에도 가볍고 빠르며 강력한데, 모든 분석 작업이 일래스틱서치라는 강력한 검색 엔진에서 제공되므로 일래스틱서치에서 받은 데이터를 효과적으로 시각화하는 데 초점이 맞춰져 있기 때문이다.
이 책은 키바나의 강력한 기능을 단순히 소개하는 데 머물지 않고 현업에서 유용한 실질적인 예제를 중심으로 키바나뿐만 아니라 일래스틱 스택을 이루는 여러 도구를 활용해 해결하는 방법을 자세히 설명하고 있다.
현업에서 분석과 시각화를 해야 하는 독자들은 이 책으로 문제 해결의 실마리를 찾을 수 있으리라 생각한다.

기본정보

상품정보
ISBN 9791161750729
발행(출시)일자 2017년 10월 31일
쪽수 296쪽
크기
190 * 236 * 19 mm / 714 g
총권수 1권
시리즈명
acorn+PACKT 시리즈
원서명/저자명 Learning Kibana 5.0: Exploit the visualization capabilities of Kibana and build powerful interactive dachboards/Bahaaldine Azarmi

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  • 안내되는 재고수량은 서비스 운영 목적에 따라 상이할 수 있으므로 해당 매장에 문의해주시기 바랍니다.
  • 바로드림 주문 후 재고가 실시간 변동되어, 수령 예상시간에 수령이 어려울 수 있습니다.

취소/교환/반품 안내

  • 주문 후 7일간 찾아가지 않으시면, 자동으로 결제가 취소됩니다.
  • 취소된 금액은 결제수단의 승인취소 및 예치금으로 전환됩니다.
  • 교환/반품은 수령하신 매장에서만 가능합니다.

사은품 관련 안내

  • 바로드림 서비스는 일부 1+1 도서, 경품, 사은품 등이 포함되지 않습니다.

음반/DVD 바로드림시 유의사항

  • 음반/DVD 상품은 바로드림 주문 후 수령점 변경이 불가합니다. 주문 전 수령점을 꼭 확인해주세요.
  • 사은품(포스터,엽서 등)은 증정되지 않습니다.
  • 커버이미지 랜덤발매 음반은 버전 선택이 불가합니다.
  • 광화문점,강남점,대구점,영등포점,잠실점은 [직접 찾아 바로드림존 가기], [바로드림존에서 받기] 로 주문시 음반코너에서 수령확인이 가능합니다.
  1. STEP 01
    픽업박스에서 찾기 주문
  2. STEP 02
    도서준비완료 후 휴대폰으로 인증번호 전송
  3. STEP 03
    매장 방문하여 픽업박스에서 인증번호 입력 후 도서 픽업
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도서 소득공제 안내

  • 도서 소득공제란?

    • 2018년 7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입 및 공연을 관람하기 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다. (추가 공제한도 100만원까지 인정)
      • 총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
      • 현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
      • 시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공
  • 도서 소득공제 대상

    • 도서(내서,외서,해외주문도서), eBook(구매)
    • 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)
      • 제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
      • 상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.
  • 도서 소득공제 가능 결제수단

    • 카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함)
    • 현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 기프트 카드, 실시간계좌이체, 온라인입금
    • 간편결제 : 교보페이, 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO, 토스, CHAI
      • 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
      • 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인 가능합니다.
      • SKpay, 휴대폰 결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가
  • 부분 취소 안내

    • 대상상품+제외상품을 주문하여 신용카드 "2회 결제하기"를 선택 한 경우, 부분취소/반품 시 예치금으로 환원됩니다.

      신용카드 결제 후 예치금으로 환원 된 경우 승인취소 되지 않습니다.

  • 도서 소득공제 불가 안내

    • 법인카드로 결제 한 경우
    • 현금영수증을 사업자증빙용으로 신청 한 경우
    • 분철신청시 발생되는 분철비용

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