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키바나 5.0 배우기 키바나의 강력한 시각화 기능으로 대화형 대시보드 구축

acorn+PACKT 시리즈
바할딘 아자미 지음 | 이재익, 최중연 옮김 | 에이콘출판 | 2017년 10월 31일 출간

이 책의 다른 상품 정보

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상품상세정보
ISBN 9791161750729(116175072X)
쪽수 296쪽
크기 190 * 236 * 19 mm /714g 판형알림
이 책의 원서 Learning Kibana 5.0: Exploit the visualization capabilities of Kibana and build powerful interactive/Bahaaldine Azarmi

책소개

이 책이 속한 분야

키바나는 일래스틱 스택의 일부분으로, 저장 계층인 일래스틱서치의 색인된 데이터 위에 있는 시각화 계층이다. 이 책을 통해 교통사고 데이터를 사용한 대시보드 만들기, 시스템 데이터로 통계 만들기, 데이터의 이상 탐지하기처럼, 다양한 사용 사례를 다루며 키바나의 총체적 시각화를 경험하게 될 것이다

이 책의 총서

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저자소개

저자 : 바할딘 아자미

저자 바할딘 아자미(Bahaaldine Azarmi)는 일래스틱의 솔루션 아키텍트다. 사용자 행위와 소셜 분석에 집중한 마케팅 데이터 플랫폼, 리치파이브(ReachFive)의 공동 설립자였으며, 탈렌드(Talend)와 오라클(Oracle) 같은 다양한 소프트웨어 개발사에서 솔루션 아키텍트 및 아키텍트로도 일했다. 『키바나 5.0 배우기』 이전에 『Scalable Big Data Architecture』(Apress, 2015), 『Talend for Big Data』(Packt, 2014) 같은 책을 저술했다. 파리에서 살고 있으며 파리 폴리텍 대학에서 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득했다.

역자 : 이재익

역자 이재익은 한국과학기술대학교 석사 과정을 졸업하고, 삼성전자에서 모바일 리눅스 플랫폼에 자바 스택을 포팅하는 업무를 담당했다. 현재는 네이버에서 일래스틱서치를 기반으로 로그 관리 시스템을 개발 및 운영하고 있다. 로그 저장, 검색, 분석 관련 기술과 오픈소스에 관심이 많다. 번역서로는 『Elasticsearch in Action』(에이콘, 2016), 『일래스틱서치 모니터링』(에이콘, 2017)이 있다. 여가 시간에는 독서나 여행을 즐기며 두 아들과 많은 시간을 보내려고 노력한다.

역자 : 최중연

역자 최중연은 네이버에서 시계열 데이터 저장 서비스를 개발하고 있으며, 로그 데이터에 기반한 시계열 데이터 집계 및 저장에 관심이 많다. 이러한 운영 로그를 효과적으로 집계하고 시계열화해서 운영을 고도화하려는 목적으로 일래스틱서치를 접하게 됐고 번역에도 참여하게 됐다.

작가의 말

일래스틱 스택은 사용자에게 기민하고 확장 가능한 방식으로 데이터에 접근하는 방법을 제공한다. 키바나는 일래스틱 스택의 일부분으로, 저장 계층인 일래스틱서치에 색인된 데이터 위에서 시각화 계층을 제공한다. 이 책을 통해 교통사고 데이터를 사용한 대시보드 만들기, 시스템 데이터로 통계 만들기, 데이터의 이상 탐지하기 등, 매우 다양한 사용 사례를 다루는 키바나의 총체적 시각화 경험을 하게 될 것이다. 이 책은 키바나 기능을 하나씩 나열하고 경험하는 대신, 구체적 예제와 실습을 통해 배우는 실용적인 접근법을 이용했다.

목차

1장. 데이터 기반 아키텍처 소개

__업계 도전 과제
____사용 사례
____기본 단계
________데이터 운송
________데이터 수집
________확장 가능한 데이터 저장
________데이터 시각화
____기술적 한계
________관계형 데이터베이스
________하둡
________NoSQL
__일래스틱 스택의 개요
____일래스틱서치
____비트
____로그스태시
____키바나
____엑스팩
____보안
____모니터링
____알람
____그래프
____리포팅
____요약

2장. 키바나 5.0 설치와 설정

__설치와 설정
____소프트웨어 다운로드
____일래스틱서치 설치
____키바나 설치
____엑스팩 설치
____보안 구성
__키바나 구조
____핵심 구성요소
____디스커버
________시각화
________대시보드
________타임라이온
________관리
________개발 도구/콘솔
____플러그인
________개발 도구/프로파일러
________모니터링
________그래프
__요약

3장. 키바나 5.0 비즈니스 분석

__비즈니스 사용 사례: 파리 사고학
____데이터 모델링: 엔티티 중심 도큐먼트
____데이터 입력하기
________로그스태시 사용하기
____대시보드 만들기
________꺾은선형 차트로 키바나 시각화 기술 이해하기: 교통사고 타임라인
________막대형 차트: 교통사고 다발 거리
________원형 차트: 자동차 사고
________영역 차트: 피해자 현황
________타일 맵: 지도 위의 교통사고 데이터
____데이터에 질문하기
________파리에서 자전거 환경을 어떻게 개선할 수 있는가?
________파리에서 가장 위험한 거리는 어디이며 그 원인은 무엇인가?
__요약

4장. 키바나 5.0 로깅 분석

__기술적인 사용 사례: 아파치 서버 로그
____콘솔에서 데이터 입력하기
____대시보드 가져오기
____대시보드 이해하기
________마크다운: 대시보드에 메모하기
________메트릭: 로그 요약정보
________막대 차트: 일정 기간의 응답 코드
________영역 차트: 국가별 대역폭
________데이터 테이블: 에이전트별 요청 수
________데이터 테이블: 가장 요청이 많은 리소스
________원형 차트: 응답 코드별 주요 국가
________타일 맵: 국가별 방문 수
____데이터에 질문하기
________대역폭 분석
________보안 분석
__요약

5장. 메트릭비트와 키바나 5.0을 사용한 메트릭 분석

__기술적인 사용 사례: 메트릭비트로 시스템 모니터링하기
__메트릭비트 시작하기
____메트릭비트 설치
____메트릭비트 설정과 실행
__키바나의 메트릭비트
____대시보드 가져오기
____메트릭 시각화하기
__타임라이온의 메트릭비트
____시간에 따른 최대 CPU 사용률 분석하기
____엑스팩 알람 사용하기
__요약

6장. 키바나의 그래프 탐색

__일래스틱 그래프의 기본 사항 소개
____일래스틱 그래프와 여타 그래프 기술의 차이점
__일래스틱 그래프로 스택 오버플로 데이터 집합 탐색
____그래프를 준비하자!
____데이터 구조
____단순 탐사
____고급 탐색
____중요한 링크 비활성화
____다중 텀 그래프 탐색
____고급 드릴다운
__요약

7장. 키바나 5.0 타임라이온 커스터마이징

__타임라이온 코드로 들어가기
____키바나 플러그인 구조의 이해
____타임라이온 함수 사용하기
__구글 애널리틱스가 라이온을 만났을 때
____개발 환경 설정
____설치 확인
____구글 API 계정 설정
____설정 확인
____구현 상세 설명
________google_utils.js
________ganalytics.js
__플러그인 릴리스 관리
____코드베이스에 태그를 붙이고 릴리스 생성
__요약

8장. 키바나 5.0의 이상 탐지

__이상 탐지 개념의 이해
____데이터 시각화와 관련된 인간의 한계 이해
____전통적인 비정상 탐지의 한계 이해
____프리러트가 이상 탐지를 해결하는 방법의 이해
__운영 분석에 프리러트 사용하기
____프리러트 설정하기
____프리러트 작업 만들기
__프리러트, 알람, 타임라이온 조합하기
____타임라이온의 이상 결과 시각화
____보고 기능을 사용한 이상 탐지 보고서 일정관리
__요약

9장. 키바나 5.0 사용자 정의 플러그인 만들기

__플러그인 처음부터 만들기
____Yeoman: 플러그인 스캐폴더(scaffolder)
____설치 확인
__일래스틱서치 토폴로지를 렌더링하는 플러그인
____토폴로지 구현 살펴보기
________서버 코드
________public 코드
____플러그인 설치
__요약

출판사 서평

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

키바나에서 시각화를 하는 방법
로그 데이터를 수집해 일래스틱 클러스터를 구성하고 키바나의 시각화 자산을 구축
웹 페이지에 키바나 시각화 임베드하기
새 키바나와 타임라이온 사용자 정의의 스캐폴드(scaffold), 개발, 배치
타임라이온 기반의 시계열 데이터에서 메트릭 대시보드 만들기
그래프 쿼리 활용 및 그래프 플러그인 시각화 기능 사용
새 사용자 플러그인의 생성, 구현, 패키징, 배치
프리러트(Prelert)를 사용한 이상 탐지 과제 해결

★ 이 책의 대상 독자 ★

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