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데이터 과학자의 일 금융, 게임에서 스포츠까지 현장에서 찾아낸 데이터 과학의 오늘

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상품상세정보
ISBN 9791160807172(1160807175)
쪽수 260쪽
크기 136 * 201 * 19 mm /326g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

이 책의 주제어

데이터 과학자는 어디에서 무슨 일을 할까?
전문가 11명의 생생한 목소리가 전하는 데이터 과학의 현주소
최근 데이터 과학, 빅데이터, 머신러닝 등의 용어가 여기저기서 들리고 있다. 그런데 정작 데이터 과학자들이 구체적으로 어떤 일을 하는지, 데이터 과학이 각 분야에서 어떻게 활용되며 세계를 바꾸고 있는지 확인하기는 어렵다. 이 책은 다양한 분야에서 활동하고 있는 데이터 과학자들이 모여 데이터 과학의 현재를 이야기한다. 연구방법론, 인공지능과 머신러닝, 결측데이터 등 데이터 과학의 이론과 발전에 관한 이야기부터 금융, 게임, 스포츠, 보안, 의학, 교육 등의 분야에서 데이터 과학이 어떻게 활용되는지에 관한 이야기까지, 데이터와 정보에 둘러싸여 살아가는 현대인이라면 꼭 알아야 할 흥미로운 내용이 가득하다.

상세이미지

데이터 과학자의 일 도서 상세이미지

목차

들어가며

1장 통계학, 가장 오래된 데이터 과학
2장 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이는 무엇일까?
3장 핀테크와 테크핀이 경쟁하는 시대의 금융
4장 게임, 가장 풍부한 데이터가 뛰노는 세상
5장 야구에서 출루율이 중요해진 데이터 과학적 이유
6장 데이터 과학으로 서비스를 보호하는 방법
7장 병원, 의학 정보를 다루는 데이터 센터가 되다
8장 사람을 더 똑똑하게 만드는 인공지능 교육
9장 예비 데이터 과학자를 위한 취업 분투기
10장 머신러닝 서비스에 엔지니어가 필요한 이유
11장 공백 속에 숨은 놀라운 이야기, 결측데이터

출판사 서평

1. 데이터 과학자의 일은 어떻게 우리의 현실이 되는가?
- 현장에서 써 내려간 데이터 과학 현장 보고서
데이터를 ‘21세기의 원유’에 비유하고, 데이터 과학자를 ‘21세기의 가장 섹시한 직업’이라고 말하는 시대다. 인공지능, 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝 등 데이터 과학 관련 용어는 IT·경제 뉴스에서 쉽게 접할 수 있는 일반 용어가 되었다. 무엇보다 데이터 과학은 온라인 쇼핑몰이나 유튜브·넷플릭스 등 미디어 콘텐츠 플랫폼의 추천 시스템에 활용되어 어느새 우리의 선택마저 좌우하는 막대한 힘을 발휘하고 있다. 그런데 이 같은 큰 관심... 더보기

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  • 데이터 과학자의 일 na**mjjang | 2021-11-22 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    통계학, 금융, 게임, 스포츠, 보안, 의학 등 산업 전반에 걸쳐 데이터 사이언티스트들이 하는 일을 소개하는 책이다. 4차 산업혁명이 화두가 된 이래 데이터 과학이라는 용어가 널리 알려져 있는데 반해 그 정의를 명확히 내리기는 어려운 일이다. 데이터 과학이라는 용어가 쓰이는 분야가 워낙 다양한데다 각 분야 하나하나가 평생을 바쳐 연구해야 내공을 얻을 수 있는 일이기에 모든 영역의 데이터 과학을 다루는 이는 있을 수 없기에 어쩌면 당연한 일이다. 다행히도 이 책에는  다양한 분야 의 저명한 데이터 과학자들... 더보기
  • 데이터 과학자의 일 ja**ja8705 | 2021-11-16 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    내용들이 좋다. 요즘 핫한 분야에서 전문적으로 일하시는 분들의 현장감 있는 이야기를 들어볼 수 있는 책이다. 후배들을 위해서 자세하게 써주셨다고 본다.    삼성에서 금융 은행권으로 가셔서 하신 분과 자신의 취업 분투기로 솔직하게 비전공자들이 접할 수 있는 부분들을 알려주신 분, 그리고 게임업계에서 점차 로그를 파악해서 데이터 분석 할 때에 로그 분석하기 쉽도록 데이터 쌓이도록 변경되고... 더보기
  • 실제로 현업에 와서 일해보니 같은 데이터를 가지고도 분석 방법과 결과 해석이 사람마다 다르고, 경력직으로 입사한 분들과도 도메인 지식이 없으면 바로 실무를 진행할 수 없기에 새로 배우는 건 신입과 마찬가지였다. 이런 부분은 현업에서 일하기 전까지는 자세히 알기 어려운데 이 책은 11명의 전문가가 산업별로 데이터 과학자가 하는 일들을 설명해 준다.   또한 시중에 데이터 과학/프로그래밍 관련 책은 많지만 "데이터 과학자가 하는 일"이라는 직업적 접근으로 잘 정리된 책은 찾아보기 힘들다. 있다 하더라도 저자의 경험을 기반으... 더보기
  • 본 책은 실제 데이터과학자, 데이터사이언티스트 등 10인이 쓴 책이다. 자격증을 준비하면서 배운 이론, 용어들이 나와 재밌게 읽을 수 있었다. 인상깊었던 구절 몇가지를 소개하고자 한다. 1. 심리학의 경우 마음이 아픈 사람을 연구하는 ‘임상심리학’ 분야에서 알코올중독 등 문제 행동을 예측하기 위해 최신 머신러닝 방법을 사용한다.  빅데이터 분석기법, R, 파이썬 등 데이터분석도구로 감성분석 등 각종 분야에 활발하게 사용하고 있다   -> 앞으로는 사람의 심리치료, 상담에... 더보기
  • 데이터 과학자의 일 br**dguy | 2021-11-04 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    데이터 가 기하 급수적으로 생성되면서 데이터를 통해 할수 있는 것들이 많아 졌다. 통계를 내서 여러가지로 활용할수 있고 그외에도 많은 분야에 데이터 과학자가 필요로 하게 되었다. 마케팅에서부터 원가를 계산하는데에도 데이터가 사용된다. 데이터 과학자라는 직업은 생겨난지 별로 안되었다. 지금 보다 앞으로 더 많은 것들을 할수 있다는 의미가 될수도 있겠다.  들어가며 데이터과학자라는 말이 사용되기 시작한 지는 그리 오래되지 않았습니다. 대략 2010년대 초반... 더보기

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