Name: 모두 거짓말을 한다
Rating: 8.70 (100 reviews)
Author: 세스 스티븐스 다비도위츠

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원작의 감동, 번역의 새로움을 한번에.

2018.02.01 ~ 2999.12.31

상품상세정보
ISBN	9791160504576(1160504571)
쪽수	360쪽
크기	152 * 216 * 24 mm /528g 판형알림
이 책의 원서/번역서	Everybody Lies / Stephens-Davidowitz, Seth

책소개

이 책이 속한 분야

이 책의 주제어

사람의 생각을 연구하는 완전히 새로운 방법을 이야기하다!

매일같이 사람들이 웹을 돌아다니면서 남기는 디지털 발자국을 뒤쫓는 인터넷 데이터 전문가인 세스 스티븐스 다비도위츠의 『모두 거짓말을 한다』. 저자는 이 책에서 빅데이터가 사람의 심리를 엿보는 아주 새로운 방법임을 보여준다. 키보드로 얻은 익명성 덕분에 사람들은 인터넷 검색창을 통해 매우 이상한 것들을 고백한다. 엄청나게 많은 일련의 문자로 광대하고 폭발적인 조합을 만들어냄으로써 자신의 생각을 표현하고 이러한 디지털 흔적은 축적과 분석이 쉬운 형태로 저장된다. 이와 같은 내용의 빅데이터 분석으로 전통적인 설문조사에서는 감춰져 있던 사람들의 솔직한 생각을 파악할 수 있는데, 저자는 단순히 개념을 증명하는 데 그치지 않고 21세기 사회과학의 새로운 길을 정의한다.

북소믈리에 한마디!

사람들이 클릭하는 버튼이나 두드리는 키를 통해 우리가 정말로 원하는 것이 무엇인지, 정말로 무슨 일을 할 것인지, 진짜 누구인지를 이해하려고 노력하는 저자의 연구가 처음부터 인정받았던 것은 아니다. 하버드대학교 경제학과 박사과정에 있는 동안 저자는 구글 트렌드를 이용해 오바마가 흑인이라는 이유로 손해 본 표가 얼마나 되는지 연구했다. 설문조사에서 아닌 척 숨겼지만 연구 결과, 사람들은 사적 공간에서 흑인을 조롱하는 마음을 마음껏 드러내고 있었다.

인종주의에 관한 저자의 박사논문은 그렇게나 많은 미국인이 인종주의자일 리가 없다는 이유로 학술지 다섯 곳에서 거부당했다. 하지만 세계적인 학술지 《퍼블릭 이코노믹스 저널》이 최종적으로 이 논문을 실었고, 많은 학자들에게 충격을 주었다. 지금 학계는 미국 대선과 브렉시트를 예견한 유일한 데이터인 구글 트렌드가 앞으로도 국제적으로 굵직굵직한 사건들을 예견할 것으로 주목하고 있다.

구글 검색이 이처럼 귀중한 이유는 데이터가 많아서가 아니다. 사람들이 솔직한 생각을 내놓기 때문이다. 사람들은 다른 사람에게는 하지 않을 이야기를 거대 검색엔진에는 한다. 구글, 페이스북, 데이트 사이트, 포르노 사이트 등에서 거의 모든 주제에 빅데이터를 모을 수 있게 된 지금, 데이터 과학을 조금만 첨가하면 다양한 이론에 대한 해답을 찾을 수 있음을 보여준다.

상세이미지

서문 - 스티븐 핑커
서론: 빅데이터 혁명의 개요

1부 빅데이터와 스몰데이터
1. 직감은 불완전하다

2부 빅데이터의 힘
2. 프로이트가 옳았을까?
3. 데이터를 보는 새로운 눈
신체 데이터
단어 데이터
사진 데이터
4. 디지털 자백약
섹스에 관한 진실
증오와 편견에 관한 진실
인터넷에 관한 진실
아동학대와 낙태에 관한 진실
페이스북 친구에 관한 진실
고객에 관한 진실
진실을 어떻게 다뤄야 할 것인가?
5. 클로즈업
우리 지역, 시, 마을에서는 정말로 어떤 일이 벌어지고 있나?
우리는 시간을 어떻게 보내는가
도플갱어 찾기
데이터에는 이야기가 있다
6. 온 세상이 실험실
A/B 테스트의 기초
잔인하지만 큰 깨달음을 주는 자연 실험

3부 빅데이터: 취급 주의
7. 빅데이터로도 할 수 없는 일
차원의 저주
측정 가능한 것에 대한 지나친 집중
8. 빅데이터로 하지 말아야 할 것
권력화된 기업에서 생기는 위험
권한을 부여받은 정부에서 비롯하는 위험

결론: 얼마나 많은 사람이 책을 끝까지 읽을까?

책 속으로

사람들의 정보 검색 그 자체가 정보다. 그들이 언제 어디에서 사실, 인용, 농담, 장소, 사람, 물건, 도움을 검색하는지는 그들이 정말로 어떤 생각을 하고, 어떤 욕망을 가지며, 무엇을 두려워하고, 무엇을 하는지에 관해 막연한 추측보다 훨씬 많은 것을 이야기해준다. (...) 작고 네모난 빈칸에 단어나 문구를 입력하는 일상적인 행동은 작은 진실의 자취를 남기며 이 자취 수백만 개가 모이면 결국 심오한 현실이 드러난다. -서문: 빅데이터 혁명의 개요... 더보기

사람들의 정보 검색 그 자체가 정보다. 그들이 언제 어디에서 사실, 인용, 농담, 장소, 사람, 물건, 도움을 검색하는지는 그들이 정말로 어떤 생각을 하고, 어떤 욕망을 가지며, 무엇을 두려워하고, 무엇을 하는지에 관해 막연한 추측보다 훨씬 많은 것을 이야기해준다. (...) 작고 네모난 빈칸에 단어나 문구를 입력하는 일상적인 행동은 작은 진실의 자취를 남기며 이 자취 수백만 개가 모이면 결국 심오한 현실이 드러난다. -서문: 빅데이터 혁명의 개요 pp.15~16-

구글을 이용한 경험을 떠올려보자. 추측컨대 당신은 고상한 사람들 앞에서는 인정하기 어려운 행동이나 생각을 검색창에 입력하곤 할 것이다. 사실, 미국인 대다수가 구글에 매우 사적인 사항을 이야기한다는 너무도 강력한 증거가 있다. 예를 들어 미국인들은 ‘날씨’보다 ‘포르노’를 더 많이 검색한다. 남성 25퍼센트와 여성 8퍼센트만이 포르노를 본다고 인정한 설문조사 데이터와는 거리가 한참 멀다.
-4. 디지털 자백약 p.133-

부모는 아이에게 뛰어난 재능이 있다는 생각에 종종 흥분한다. 놀라운 일은 아니다. 사실 ‘두 살 난 내 아이가 ……’로 시작하는 모든 구글 검색에 따라붙는 가장 흔한 말은 ‘재능이 있어요’다. 하지만 여아와 남아에 관한 이런 질문이 똑같지는 않다. 부모는 ‘내 딸이 재능 있나요?’보다 ‘내 아들이 재능 있나요?’라는 질문을 2.5배 많이 한다. -4. 디지털 자백약 p.160-

데이터 분석의 미래는 밝다. 차세대 킨제이는 분명 데이터 과학자일 것이다. 차세대 푸코는 데이터 과학자일 것이다. 차세대 마르크스는 데이터 과학자일 것이다. 차세대 소크는 데이터 과학자일 것이다.
-결론: 얼마나 많은 사람이 책을 끝까지 읽을까? p.321- 닫기

출판사 서평

2018년 최고의 문제작
빅데이터 혁명은 지금부터!

스티븐스 다비도위츠의 연구가 처음부터 인정받았던 것은 아니다. 인종주의에 관한 그의 박사논문은 학술지 다섯 곳에서 거부당했다. 그렇게나 많은 미국인이 인종주의자일 리가 없다는 것이었다. 하지만 세계적인 학술지 [퍼블릭 이코노믹스 저널]이 최종적으로 이 논문을 실었고, 스티븐스 다비도위츠는 많은 학자들에게 충격을 주며 학계의 슈퍼루키로 떠올랐다.

[모두 거짓말을 한다]에 대한 반응은 뜨거웠다. 출간 즉시 [뉴욕타임스] [월스트리트저널] [아마존] 베스트셀러에 오르고 [이... 더보기

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빅데이터가 보여주는 인간 본성 ho**1115 | 2020-07-21 | 추천: 0 |

서론을 통해 인터넷 데이터 전문가로 자신을 소개하는 저자는 사람들이 웹에 남기는 디지털 발자국(클릭하는 버튼이나 입력내용)을 통해 우리가 정말로 원하는 것이 무엇인지, 정말로 무슨 일을 할 것인지, 진짜 누구인지를 이해하려는 작업을 한다고 소개한다. 나로서는 '구글 트렌드'와 '구글 애드워즈'의 차이를 구분할 수 없지만, "구글 데이터가 가진 힘은 사람들이 다른 사람에게는 하지 않을 이야기를 이 거대 검색엔진에 한다는 데서 비롯 된다."는 저자의 이야... 더보기

서론을 통해 인터넷 데이터 전문가로 자신을 소개하는 저자는 사람들이 웹에 남기는 디지털
발자국(클릭하는 버튼이나 입력내용)을 통해 우리가 정말로 원하는 것이 무엇인지, 정말로
무슨 일을 할 것인지, 진짜 누구인지를 이해하려는 작업을 한다고 소개한다.
나로서는 '구글 트렌드'와 '구글 애드워즈'의 차이를 구분할 수 없지만, "구글 데이터가 가진
힘은 사람들이 다른 사람에게는 하지 않을 이야기를 이 거대 검색엔진에 한다는 데서 비롯
된다."는 저자의 이야기의 실체는 가히 놀랍다.

전형적인 정보원에서는 숨겨졌지만 인터넷 검색어에는 사람들의 악의와 미움이 확연하게
드러났다.....이런 데이터에는 다른 곳에서 다른 사람에게는 절대 허용하지 않는 정보가 담겨
있다. 조금 과장하자면 특정 개인의 두려움, 욕망, 행동에 관해 절대 알 수 없도록 익명성을
유지하고 데이터 과학을 조금 첨가하면 우리는 인간의 행동, 욕구, 본성에 관한 새로운 모습을
발견할 수 있다.(page029)
=>책의 세부 항목들은 저자가 서론에서 밝힌 디지털 발자국 해석과 의미를 여러 가지 흥미로운
예시들을 통해서 설명하는 내용이다. 공식적으로 밝히지 않았던 내밀한 개인의 욕망과 사고
의 광활한 대지에서 의미를 찾아내는 과정을 설명한다.
저자가 제시하는 예시가 인종주의, Sex와 같이 자극적인 부분이 많은 것은 일반적인 오해와
가식의 표층이 워낙 두터운 부분이기에 독자들의 빠른 이해를 위한 선택이리라 생각된다.

우리들도 일면 데이터 과학자다. 살아오며 겪었던 경험이 축적되어 이를 바탕으로 최선의
(최소한 본인은 그렇게 여길수 있는) 판단을 한다. 이런 직감의 마력을 논한 것이 [[블링크]]로
'말콤 글래드웰'의 베스트셀러가 있었다. [[블링크]] 출간 이후 여러 논의들이 있지만, 저자는
'직관에만 의지하기에는 경험이 불충분할 때가 있다(데이터세트의 크기의 중요성)'는 점과
'늘 정확한 것은 아니다, 심지어 (자신의 경험과 편견으로 눈이 멀어) 완전히 틀리기도 한다.
(인지의 함정)'고 반론한다.

#저자가 생각하는 '빅데이터가 갖고 있는 네 가지 힘'
1. 새로운 유형의 데이터 제공 : 예를 들어 포르노 데이터는 프로이트 이론의 많은 부분을
실증하게 할 수 있다.
2. 솔직한 데이터 제공 : 우리는 사람들이 원한다고 말하는 것, 하고 있다고 말하는 것이
아니라 사람들이 정말로 원하고, 정말로 하고 있는 일이 무엇인지를 볼 수 있다.
3. 작은 집단도 클로즈업해서 관찰 : 현재의 우리는 데이터가 너무나 많기 때문에 작은
규모의 집단에 관한 유의미한 정보도 존재한다.
4. 인과적 실험의 실행 가능성 : 빠른 통제실험을 할 수 있다. 이를 통해 단순히 상관관계
만이 아닌 인과관계도 확인할 수 있다.
=>page72~73의 요약이나 이후의 본문 내용이 빅데이터의 힘을 여러 예시를 통해 자세하게
설명하는 것으로 구성되어 있다.

#데이터 과학자들이 배워야 할 교훈 몇 가지
1. 어떤 분야에 혁신을 일으키기 위해 새로운 데이터를 이용하려 할 때는 기존의 방법이
형편없는 분야에 들어가는 것이 가장 좋다.
2. 어떤 모델이 예측에 효과적인 이유에 관해서는 지나치게 많이 생각할 필요가 없다.
(정확한 수치만 얻으면 그만이다.)
3. 어떤 것이 데이터로서 의미 있을지 결정할 때는 개방적이고 유연해야만 한다. 신선하고
독창적인 시각은 성과로 돌아올 수 있다.

#오프라인보다 온라인에서 반대되는 견해를 가진 사람을 마주칠 가능성이 더 높다. 이유는?
인터넷에는 정치적 분리를 제한하는 두 가지 요인이 있다.
1. 놀랍게도 인터넷 뉴스 산업은 몇몇 대형 사이트가 지배하고 있다. 실제 비주류의 목소리는
인터넷 뉴스 트래픽의 아주 작은 부분만을 차지한다.
2. 강력한 정치적 의견을 가진 많은 사람들이 반대 시각을 가진 사이트에 방문하기 때문이다.
페이스북에서 우리는 약한 사회적 관계에 노출된다. 함께 볼링을 치거나 고기 구워 먹을
일은 절대 없는 사람들이다. 그리고 그들이 링크한 기사를 본다. 오프라인에서 마주보고
있다면 고려조차 하지 않을 입장의 기사를...

#페이스북은 친구들에게 내가 얼마나 괜찮게 사는지 자랑하는 '디지털 허풍약'이다. 페이스북
세상에서 보통의 성인들은 행복한 결혼생활을 하고, 카리브해로 휴가를 가고, [[애틀랜틱]]을
정독한다. 실제 세상에서는 많은 사람들이 화가 잔뜩 난 채 슈퍼마켓 계산 줄에 서 있고,
<<내셔널인콰이어러>>를 몰래 보고, 수년간 잠자리를 함께하지 않은 배우자의 전화를 무시
한다. 페이스북 세상에서는 가정생활이 완벽하다. 실제 가정생활은 엉망이다. 얼마나 엉망인지
아이 가진 것을 후회하는 사람이 있을 정도다. 페이스북 세상에서는 토요일 밤이면 모든 젊은이
들이 근사한 파티에 간다. 실제로는 대부분이 집에서 혼자 넷플릭스 드라마를 몰아서 본다.
페이스북 세상에서 여자친구는 남자친구와 다녀온 행복한 휴가 사진을 26장 올린다. 실제 세상
에서는 이런 사진을 올린 직후, 구글에 '남자친구가 나와 성관계를 갖지 않으려 해요'라는 질문
을 올린다. 이때 그 남자친구는 [최고의 몸매, 최고의 섹스, 최고의 구강성교]를 보고 있을지도
모른다.(page179~180)
=>본문 예시된 사항들을 저자가 요약해서 적은 글이다. 이 책을 무척 재미있게 읽을 수 있다는
권유를 이 한 문단의 글을 보여주는 것으로 대신한다.

#저커버그는 중요한 비밀을 배웠다. 사람들은 화가 나고 불쾌하다며 어떤 것을 매도하면서
여전히 클릭한다....사람들은 타인의 사생활에 대한 존중, 책임, 진지함에 관해 목소리를
높이면서도, 다른 사람 외모를 평가하는 데 관심이 크다는 점이다....저커버그는 '사람들이
주변 사람들에 관한 피상적인 사실에 얼마나 관심이 많은지' 깨달았고 그 지식으로 그의 세대
에서 가장 성공적인 회사를 만들었다.
넷플릭스도 설립 초기에 비슷한 교훈을 얻었다. '사람들이 말하는 것을 믿지 말고 행동하는 것을
믿어라'라는 교훈 말이다....."알고리즘은 당신보다 당신에 관해 더 잘 알고 있다." 넷플릭스의
데이터 과이다.학자였던 그자비에 아마트리아인이 한 말 (page183~184)

#구글 검색 데이터나 인터넷에 있는 다른 진실의 샘은 이전에는 볼 수 없었던 인간 마음의 가장
어두운 구석을 보여준다. 마주하기 어려울 때도 있다. 하지만 힘을 돋워주기도 한다. 어둠과
싸우는데 데이터를 이용할 수 있다. 세상의 문제에 관한 풍부한 데이터를 수집하는 것은 그것을
고치는 방향으로 내딛는 첫걸음이다.
=>사람들의 감춰둔 부분을 살펴보며 느끼게 되는 암울함을 직시하고, 현실의 난관들을 해결
하는 해법을 찾을 수 있는 탐색의 장으로 활용되기를 간절히 바라게 되는 재미있지만 생각
거리를 묵직하게 던져 준 책이다. 닫기
[모두 거짓말을 한다] co**s7600 | 2020-03-16 | 추천: 0 |

"무의식적인 편견에 관해 아는 것도 유용하다. 예를 들어 우리는 여자아이들의 마음을 기쁘게 하고 그들이 외모에 관심을 덜 갖도록 노력할 수 있다. 구글 검색 데이터나 인터넷에 있는 다른 진실의 샘은 이전에는 볼 수 없었던 인간 마음의 가장 어두운 구석을 보여준다. 마주하기 어려울 때도 있다. 하지만 힘을 돋워주기도 한다. 어둠과 싸우는데 데이터를 이용할 수 있다. 세상의 문제에 관한 풍부한 데이터를 수집하는 것은 그것을 고치는 방향으로 내딛는 첫걸음이다."-192p "중요한 것은 관계 자체다."-93p ... 더보기

"무의식적인 편견에 관해 아는 것도 유용하다. 예를 들어 우리는 여자아이들의 마음을 기쁘게 하고 그들이 외모에 관심을 덜 갖도록 노력할 수 있다. 구글 검색 데이터나 인터넷에 있는 다른 진실의 샘은 이전에는 볼 수 없었던 인간 마음의 가장 어두운 구석을 보여준다. 마주하기 어려울 때도 있다. 하지만 힘을 돋워주기도 한다. 어둠과 싸우는데 데이터를 이용할 수 있다. 세상의 문제에 관한 풍부한 데이터를 수집하는 것은 그것을 고치는 방향으로 내딛는 첫걸음이다."-192p

"중요한 것은 관계 자체다."-93p

구글 데이터를 바탕으로 저자는 인간 내면에 숨겨져 있는 진실을 말하고자 한다. 책의 모든 부분에서 구글 통계를 가지고 자신의 주장을 펼친다. 그리고 이 주장은 독자들을 혹하게 만든다.
처음에는 이게 주장들이 과연 맞아떨어질까라는 생각을 가졌지만 통계들을 살펴보면 굉장히 타당성 있는 주장임을 알 수 있다.

예를 들어 미국 대통령 선거에서 힐러리가 뽑힐 것이라는 초반 예상과 다르게 트럼프의 지지율이 급상승하면서 결국은 현재 미국 대통령으로 당선된 것과, 오바마의 대통령 당선 이후 대중들은 인종이 차별받지 않는 시대를 예상했지만 구글 빅데이터상에 높은 퍼센트로 이름을 올린 인종차별적 단어들.

공식적인, 딱딱한 느낌의 빅데이터를 활용해서 사람의 심리를 다루는 책이다. 빅데이터가 사회적으로 이슈가 된 지는 한참 전이지만 필자와 같이 제대로 느껴보지 못한 사람이라면 입문용으로도 좋을 책이다. 구글 검색창이라는 대중들에게 친밀한 요소를 가지고 얘기를 하기에 추천하는 것이지 읽기 쉬운 책은 아니다. 읽으면서 들어는 봤지만 제대로 이해하고 있지 못한 단어들에 대한 설명도 읽어야 하고 저자가 개인의 생각을 담아 놓은 사설도 읽어야 해서 정신없는 책이라고 느낄 수도 있을 것이다. 추가로 필자는 성관계에 대한 얘기를 필요 이상으로 장황하게 풀어 놓았다고 느껴 읽으면서 책의 방향성에 대한 혼란을 가지기도 했다. 또 살인을 검색한다고 해서 모두가 살인을 하지 않을 거라는 부분 등에서도 의아함을 느꼈다.

책의 내용은 미국의 얘기를 담고 있다. 그래서 이 안에 담긴 모든 내용을 한국이나 전 세계로 받아들이기엔 어려움이 있을 것이다. 하지만 미국인의 얘기를 듣고 있으면서도 고개를 끄덕이면서 책을 읽고, 비슷한 결과의 설문조사 결과를 보면 모든 부분을 부정하는 것은 옳지 않음을 알 수 있다. 사람들은 자신의 욕망 때문에, 피치 못할 사정으로 등의 다양한 이유로 거짓말을 하고 산다. 익명에 가려진 곳에서 나타나는 우리의 존재를 '과학적'으로 보여주는 내용에 신선함을 느낄 수 있을 것이다. 데이터가 주는 사회적 영향들을 바라보는 체험을 다들 하길 바란다.

"단어가 데이터다. 클릭이 데이터다. 링크가 데이터다. 오타가 데이터다. 꿈 속에 나온 바나나가 데이터다. 어조가 데이터다. 쌕쌕거리는 숨소리가 데이터다. 심장박동이 데이터다. 비장의 크기가 데이터다. 검색어는 가장 계시적인 데이터다. 사진 역시 데이터로서의 모습을 드러냈다."-121p 닫기
모두 거짓말을 한다 co**eten01 | 2019-07-17 | 추천: 0 |

매일같이 사람들이 웹을 돌아다니면서 남기는 디지털 발자국을 뒤쫓는 인터넷 데이터 전문가인 세스 스티븐스 다비도위츠의 『모두 거짓말을 한다』. 저자는 이 책에서 빅데이터가 사람의 심리를 엿보는 아주 새로운 방법임을 보여준다. 키보드로 얻은 익명성 덕분에 사람들은 인터넷 검색창을 통해 매우 이상한 것들을 고백한다. 엄청나게 많은 일련의 문자로 광대하고 폭발적인 조합을 만들어냄으로써 자신의 생각을 표현하고 이러한 디지털 흔적은 축적과 분석이 쉬운 형태로 저장된다. 이와 같은 내용의 빅데이터 분석으로 전통적인 설문조사에서는 감춰져 있던 사... 더보기

매일같이 사람들이 웹을 돌아다니면서 남기는 디지털 발자국을 뒤쫓는 인터넷 데이터 전문가인 세스 스티븐스 다비도위츠의 『모두 거짓말을 한다』. 저자는 이 책에서 빅데이터가 사람의 심리를 엿보는 아주 새로운 방법임을 보여준다. 키보드로 얻은 익명성 덕분에 사람들은 인터넷 검색창을 통해 매우 이상한 것들을 고백한다. 엄청나게 많은 일련의 문자로 광대하고 폭발적인 조합을 만들어냄으로써 자신의 생각을 표현하고 이러한 디지털 흔적은 축적과 분석이 쉬운 형태로 저장된다. 이와 같은 내용의 빅데이터 분석으로 전통적인 설문조사에서는 감춰져 있던 사람들의 솔직한 생각을 파악할 수 있는데, 저자는 단순히 개념을 증명하는 데 그치지 않고 21세기 사회과학의 새로운 길을 정의한다. 세계가 주목하는 데이터 과학자이자 《뉴욕타임스》 칼럼니스트. 하버드대학교 경제학과 박사과정에 있으면서 특정 검색어의 추세를 보여주는 ‘구글 트렌드’를 연구해 ‘흑인 후보가 인종 때문에 손해 본 표는 얼마나 되는지’를 밝혀냈다. 실제로 버락 오바마는 노골적인 인종주의만으로 4퍼센트의 유권자를 잃었는데, 스스로 자신이 인종주의자라고 말하는 유권자는 거의 없었기에 여론조사 전문기관도 알지 못했던 사실이었다. 미국에 인종주의자가 이렇게나 많다는 사실은 받아들여지기 어려웠지만, 이 연구는 나중에 도널드 트럼프의 지지층이 누구인지 설명하는 자료가 되면서 더 큰 신뢰를 얻게 된다. 스티븐스 다비도위츠는 검색어를 통해 사람들의 숨은 생각을 읽어내면서 단숨에 학계의 슈퍼루키로 떠올랐다. 그는 구글에서 데이터 과학자로 일했고 와튼경영대학원에서 학생들을 가르쳤으며, 지금은 《뉴욕타임스》에 검색창 속에 담긴 사람들의 솔직한 욕망에 관해 칼럼을 쓴다. 닫기
이제 사회과학이 진짜 과학이 될 수 있겠다. 빅데이터 분석으로 10**ope | 2019-07-11 | 추천: 0 |

지그문트 프로이드는 정신분석학의 창시자처럼 인정받고 있지만 같은 시대에 살았던 철학자 칼 포퍼는 프로이드의 분석은 과학적이지 않다고 믿었다고 한다. 실험실에서 이뤄진 실험을 통해 관찰하고 이론을 정립한 물리학자, 화학자 같은 자연과학자들에 비해 심리학자를 비롯해서 인간과 사회를 다루는 사회과학자들은 객관적인 데이터가 부족하기 때문에 '진정한 과학'이 되기 어렵다고 봤다는 것이다. 이 책 <모두 거짓말을 한다>에서 젊은 저자가 밝히고 있는 내용이다. '경제학은 사회과학의 꽃이다'라는 명제에 대해 ... 더보기

지그문트 프로이드는 정신분석학의 창시자처럼 인정받고 있지만 같은 시대에 살았던 철학자 칼 포퍼는 프로이드의 분석은 과학적이지 않다고 믿었다고 한다. 실험실에서 이뤄진 실험을 통해 관찰하고 이론을 정립한 물리학자, 화학자 같은 자연과학자들에 비해 심리학자를 비롯해서 인간과 사회를 다루는 사회과학자들은 객관적인 데이터가 부족하기 때문에 '진정한 과학'이 되기 어렵다고 봤다는 것이다. 이 책 <모두 거짓말을 한다>에서 젊은 저자가 밝히고 있는 내용이다.

'경제학은 사회과학의 꽃이다'라는 명제에 대해 논술해 보라는 시험 문제를 30여년전 어느 대학의 모 유명교수가 경제원론 중간고사 문제로 출제했다. 여러 사회과학 중에서는 방법론이나 이론이 잘 정립돼 있기 때문이라고 쓴 학생들은 좋은 성적을 받았다. 그 경제학의 기본 전제는 인간은 합리적인 의사결정을 하는 존재라는 것이었다. 그러나 이미 밝혀졌듯이 인간은 합리적인 의사결정을 하지 않는다. 효용이론에 있어서도 합리적이지 않다. 이런 점을 심리학자인 대니얼 캐너먼은 다양한 사람에 대한 다양한 심리실험을 통해 밝혀 냈고 경제학의 이론을 재정립했다. 결국 인간과 인간의 행동에 대한 이론은 심리나 행동을 밝혀 내는 방법이 발달하게 되면 바뀔 수 있다.

사람들은 익명의 설문조사에서도 진실을 이야기하지 않는다. 설문조사를 근거로 한 투표 결과 예측이나 사회과학 이론은 그 만큼 틀릴 가능성이 높다. '진정한 과학'이 되기는 여전히 기대하기 어렵게 된다. 이런 문제에 대해 훌륭한 해결책이 될 수 있는 것이 구글 검색창에 드러난 사람들의 솔직한 심리 상태이다. 사람들은 검색어 입력을 할 때에는 누구의 눈치도 보지 않고, 누구도 의식하지 않고 비로소 본심을 드러낸다.

이 같은 솔직성에 더해 엄청난 데이터가 쌓이게 되는 빅데이터가 결합되면, 그것을 이용하는 사람들에게 훌륭한 재료가 될 수 있다.

읽는 내내 재미 있었다. 저자의 의도적인 가벼움, 위악스러움 같은 것을 번역자가 비교적 잘 살려 낸듯 싶다. 빅데이터 이용방법, 그 활용 가능성과 한계에 대해 좋은 인사이트를 얻을 수 있다.

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빅데이터 분석으로 인간의 본성을 파악하다 ca**abissg | 2019-02-07 | 추천: 0 |

모두 거짓말을 한다. 구글트렌드를 바탕으로 사람들의 숨겨진 욕망을 파악한 구글 소속의 경제학자가 쓴 책이다. 전통적 방식의 설문조사는 “좋게” 보이려는 사람들의 욕망 때문에 정말 솔직한 답변을 받기 어렵다. 특히 윤리적으로 문제가 있다고 여겨질만한 것들은 더더욱 자기 검열이 된다. 반면 구글의 창에 사람들이 쓴 검색어들은 여과없이 사람들의 욕망을 보여준다. 이렇게 구축된 빅데이터는 지금까지 알아낼 수 없었던 직관과는 다른 통찰을 준다. 데이터가 현대 사회의 가장 가치있는 자원이 되고 있다. 구글이나... 더보기

모두 거짓말을 한다.

구글트렌드를 바탕으로 사람들의 숨겨진 욕망을 파악한 구글 소속의 경제학자가 쓴 책이다. 전통적 방식의 설문조사는 “좋게” 보이려는 사람들의 욕망 때문에 정말 솔직한 답변을 받기 어렵다. 특히 윤리적으로 문제가 있다고 여겨질만한 것들은 더더욱 자기 검열이 된다. 반면 구글의 창에 사람들이 쓴 검색어들은 여과없이 사람들의 욕망을 보여준다. 이렇게 구축된 빅데이터는 지금까지 알아낼 수 없었던 직관과는 다른 통찰을 준다.

데이터가 현대 사회의 가장 가치있는 자원이 되고 있다. 구글이나 페이스북 그리고 아마존은 데이터를 바탕으로 막대한 부를 거머줬다. 그러나 개인정보보호를 제대로 하지 않고 탐욕적으로 개인정보를 팔아먹거나 사생활을 감시하는데 쓰면서 그 기업들의 탐욕을 채우려고 해서는 안될 것이다.

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국가도 사생활 감시를 하면서 스스로의 권력을 키우고 공고히 하는데 빅데이터를 이용하면 안된다. 아이러니하게도 요즘 중국이 빅브라더에 가까운 체제를 만들어가고 있다. 천망이라는 얼굴인식 시스템을 이용해서 범죄자를 추적하고 감시하는 것 뿐만이 아니라 200만에 이르는 인사들을 계속 추적하면서 관찰하고 있다. 닫기

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