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인문테크놀로지 입문

루체테인문학사업단 인문융합 시리즈
김동성 , 신상규, 천현득 지음 | 이화여자대학교출판문화원 | 2019년 02월 15일 출간
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상품상세정보
ISBN 9791158903039(1158903030)
쪽수 263쪽
크기 153 * 226 * 24 mm /408g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

4차 산업혁명 시대, 과학기술의 발달과 인간성 회복은 양립할 수 있는가

이 책은 다양한 인문학적 시각을 통해 과학기술에 대한 균형 잡힌 이해를 갖추고, 정보통신 기술 중심의 실제적인 소프트웨어 기술과 데이터 처리 능력을 습득하는 것을 목표로 하는 인문-테크놀로지 융합 입문서이다. 첨단 과학기술을 통한 가치 창출이 관건인 오늘날의 초연결?초지능 사회에서는 발달된 과학기술과 정보통신 기술을 보유하는 것이 기업을 넘어 국가 발전을 좌우하는 핵심 요인으로 부상하고 있으며, 그 중심에는 인공지능(AI)이 있다. 과학기술의 중요성이 나날이 커져가면서 인공지능 기반의 다양한 시스템과 프로그램들로 인해 인류의 생활은 보다 편리하고 풍요로워졌지만, 기계화를 우려하는 목소리도 적지 않다. 따라서 현대 사회에서는 첨단 과학기술과 인간 삶의 복합적인 상호작용을 이해하고, 과학기술이 야기하는 문제들에 대해 인문학적 관점에서 종합적인 판단을 내리며, 인문학적 사고를 기술공학적 영역으로 확장하여 적용할 수 있는 융복합적 사고 능력이 요구되고 있다.
이 책에서는 과학기술의 사회적 함의를 인문학적 관점에서 폭넓게 조망하고, 과학기술이 인간 사회 및 삶의 조건에 어떠한 변화를 야기하고 있는지 철학적?사회문화적 관점에서 비판적으로 살펴본다. 또 인문학 지식의 데이터 연구를 위한 기초 수학 개념을 학습하고, 어떠한 데이터사이언스 방법론이 필요한지, 인공지능을 이루는 기계적 학습은 어떤 원리로 이루어지는지, 인문학 데이터인 인간의 언어를 기계적으로 처리하는 원리는 무엇인지 등을 이해하는 데 초점을 맞춘다. 인문학을 전공하는 독자들이라면 이 책을 통해 과학기술에 대한 친밀도를 제고하고 적응력을 향상시키며, 과학기술의 사회적 역할과 책임에 대한 인식을 강화하고, 인문학적 감수성과 정보통신 기술 간 융합 능력을 기름으로써 자신의 관심 연구 영역을 더욱 확장하고 풍부하게 할 수 있는 기회를 얻게 될 것이다.

이 책의 총서

저자소개

저자가 속한 분야

한국외국어대학교 영어학과를 졸업하고 미국 뉴욕대학교에서 언어학으로 석사학위를, 고려대학교에서 전산언어학으로 박사학위를 취득했다. 고려대학교 언어정보연구소에서 연구교수를 지냈고 고려대학교, 연세대학교, 한국외국어대학교에서 통계, 프로그래밍, 언어학을 강의했다. 현재 이화여자대학교 인문대학 루체테인문학사업단 특임교수로 재직 중이다. 저서로는 『언어 자료 처리를 위한 Perl』, 『언어 자료 분석을 위한 통계학』, 『언어지능』 등이 있다.

김동성님의 최근작

저자 : 신상규

서강대학교 철학과를 졸업하고 동 대학원에서 철학으로 석사학위를, 미국 텍사스대학교(오스틴)에서 박사학위를 취득했다. 숙명여자대학교 의사소통센터 교수를 역임했고, 현재 이화여자대학교 인문과학원 부교수로 재직 중이다. 저서로는 『푸른 요정을 찾아서: 인공지능과 미래 인간의 조건』, 『호모사피엔스의 미래: 포스트휴먼과 트랜스휴머니즘』, 『디지털 시대 인문학의 미래』(공저), 『인공지능의 존재론』(공저) 등이 있다.

저자 : 천현득

서울대학교 물리학과를 졸업하고 동 대학원에서 과학사 및 과학철학 전공으로 석사 및 박사학위를 취득했다. 미국 피츠버그대학교와 서울대학교에서 연구원을 지냈고 이화여자대학교 인문과학원 조교수를 역임했다. 현재 서울대학교 철학과 조교수로 재직 중이다. 주요 논문으로는 「In what sense is scientific knowledge collective knowledge」, 「Distributed cognition in the scientific contexts」, 「Metaincommensurability revisited」 등이 있다.

목차

서문: 인문학적 사고가 첨단 과학 기술 영역으로 확장되는 ‘인문테크놀로지’

제1장. 과학 기술의 인문학적 이해
1. 과학기술이란 무엇인가
1) 인문학으로 과학 기술 읽기
2) 과학과 기술의 여러 얼굴
2. 형식적 활동으로서의 과학
1) 과학 이론에 대한 논리적 분석
2) 과학 제도에 관한 기능주의적 분석
3. 과학 활동 자체로 돌아가기
1) 토머스 쿤의 과학 사상
2) 과학 혁명 다시 보기: 실험 과학의 등장
4. 과학 속의 사회, 사회 속의 과학
1) 지식의 사회적 구성
2) 행위자-연결망 이론
5. 기술에 관해 물음을 던지기
1) 기술이 왜 문제인가
2) 낙관주의
3) 비관주의
4) 낙관주의와 비관주의를 넘어

제2장. 빅데이터 시대와 인문학
1. 인공지능과 포스트휴먼 시대
1) 알파고의 등장
2) 생활 세계의 변화
3) 인공지능과 기술의 자율성
4) 변화의 정체
5) 새로운 도전
2. 빅데이터와 하이퍼히스토리
1) 하이퍼히스토리
2) 빅데이터
3) 기술의 사이성과 3차 기술
4) 인터페이스와 프로토콜
3. 인간학의 4차 혁명과 인간중심주의의 극복
1) 기계의 도덕적 지위 물음
2) 인간중심주의
3) 피동자 윤리학의 출현
4) 기계질문
4. 인공지능의 윤리학
1) 전자인격
2) 인공적 도덕 행위자와 종류
3) AI의 자율성과 행위자성
4) 전통적인 책임 개념과 그 한계
5) 확장된 행위자 책임 모형
6) 예방적 의무로서의 책무성

제3장. 인문학과 데이터사이언스
1. 수학과 인문학
2. 수학의 기초
1) 시그마와 파이
2) 지수함수
3) 미분
4) 행렬과 벡터
3. 인문학과 데이터사이언스

제4장. 인공지능과 자연언어 처리
1. 인공지능의 흐름
1) 인공지능이란
2) 인공지능의 이해
3) 기계학습의 이해
2. 초기 모델
1) 전문가 시스템과 규칙 기반 시스템
2) 오토마타와 자동화 이론
3. 기계학습적 방법론
1) 특징 추출과 모델링
2) 모델 적합도 평가
4. 기계학습의 종류
1) 분류
2) 군집
5. 신경망과 딥러닝
1) 신경망 기초
2) 딥러닝
6. 자연언어 처리
1) 자연언어 처리란
2) 언어의 구조적 분석
3) 언어 의미 분석
4) 정보 추출과 정보 검색
7. 언어지능
1) 대화형 인공지능
2) 기계 번역
8. 인공지능의 과거, 현재 그리고 미래

참고문헌
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출판사 서평

이 책은 총 4장으로 구성되어 있다. 1, 2장은 인문학적 사고에 바탕을 둔 과학기술의 개념과 인문사회학적 의의, 관련 사회 이슈 등을 소개하고, 3, 4장은 인문학 전공자들이 쉽게 이해할 수 있도록 소프트웨어 기술 및 데이터 처리 능력과 관련된 핵심 개념과 원리들을 설명한다. 구체적으로 살펴보면 다음과 같다.
1장 ‘과학기술의 인문학적 이해’에서는 ‘과학’이라는 개념이 처음 형성되어 하나의 학문으로 자리 잡기까지의 과정을 인문사회학적 시각에서 살펴보고, 그 과정에서 과학기술과 사학, 철학, 사회학 등 여러 다른 학문들의 관계가 ... 더보기

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