본문내용 바로가기
MD의선택 무료배송 이벤트 사은품 소득공제

실전! 텐서플로 2를 활용한 딥러닝 컴퓨터 비전 텐서플로 2.0과 케라스를 활용한 강력한 이미지 처리 애플리케이션 만들기

위키북스 데이터 사이언스 시리즈 57
벤자민 플랜치 , 엘리엇 안드레스 지음 | 김정인 옮김 | 위키북스 | 2020년 06월 02일 출간
클로버 리뷰쓰기
  • 정가 : 28,000원
    판매가 : 25,200 [10%↓ 2,800원 할인]
  • 통합포인트 :
    [기본적립] 1,400원 적립 [5% 적립] [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2천원 추가적립 안내 [회원혜택] 실버등급 이상, 3만원 이상 구매 시 2~4% 추가적립 안내
  • 추가혜택 : 포인트 안내 도서소득공제 안내 추가혜택 더보기
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • 배송일정 : 서울특별시 종로구 세종대로 기준 지역변경
    12월 07일 출고 예정 배송일정 안내
  • 바로드림 : 인터넷으로 주문하고 매장에서 직접 수령 안내 바로드림 혜택
    휴일에는 바로드림 픽업으로 더 빨리 받아 보세요. 바로드림 혜택받고 이용하기

이 책의 이벤트 해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.

  • 개발자 직접 투표 결과발표! 2020년 올해의 IT전문서를 리뷰..
    2020.12.04 ~ 2020.12.31
  • 행사도서 포함 3만원 이상 구매 시 2021 캘린더 노트 선택가..
    2020.11.09 ~ 2020.12.09
  • 개발자로 입문하기: 일단 이것부터 읽어보자!
    2019.05.31 ~ 2020.12.31
  • 위키북스의 도서를 한 눈에 살펴보세요
    2017.11.23 ~ 2020.12.31
  • 책을 통해 성장해나가는 개발자를 응원합니다.
    2017.06.22 ~ 2025.07.31
  • MANNING, O'REILLY, PACKT, WILE..
    2016.03.07 ~ 2021.12.31
상품상세정보
ISBN 9791158392123(1158392125)
쪽수 352쪽
크기 188 * 239 * 25 mm /810g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

《실전! 텐서플로 2를 활용한 딥러닝 컴퓨터 비전》은 컴퓨터 비전과 딥러닝의 기본 원리를 시작으로 신경망을 처음부터 구축하는 방법을 알려준다. 사용하기 쉬운 케라스 인터페이스와 함께 텐서플로를 가장 널리 사용되는 AI 라이브러리로 만들어준 기능을 살펴보고 CNN을 효율적으로 구축, 훈련, 배포해 본다. 구체적인 코드 예제를 통해 Inception, Resnet 같은 최신 솔루션으로 이미지를 분류하고 YOLO(You Only Look Once), Mask R-CNN, U-Net을 사용해 특정 콘텐츠를 추출하는 방법을 보여준다. 또 이미지 생성 및 편집을 위해 GAN(Generative Adversarial Networks)과 VAE (Variational Auto-Encoder)를 구축하고 동영상 분석을 위해 LSTM을 구축한다. 그 과정에서 다른 주요 개념 중에서 전이 학습, 데이터 보강, 도메인 적응, 모바일 및 웹 배포에 관한 깊은 통찰력을 얻게 될 것이다.

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 신경망을 처음부터 생성하기
◎ Inception과 ResNet을 포함한 최신 아키텍처로 이미지 분류하기
◎ YOLO, Mask R-CNN, U-Net으로 이미지에서 객체를 탐지하고 분할하기
◎ 자율주행차와 얼굴 표정 인식 시스템 개발에 따르는 문제 해결하기
◎ 전이학습, GAN, 도메인 적응 기법으로 애플리케이션 성능 개선하기
◎ 동영상 분석을 위해 순환 신경망 사용하기
◎ 각자 생성한 신경망을 모바일 기기와 브라우저에 맞게 최적화하고 배포하기

목차

[01부] 컴퓨터 비전에 적용한 텐서플로 2와 딥러닝

▣ 01장: 컴퓨터 비전과 신경망
기술적 요구사항
컴퓨터 비전
___컴퓨터 비전 소개
___주요 작업 및 애플리케이션
컴퓨터 비전의 약력
___최초 성공을 위한 첫 걸음
___딥러닝의 출현
신경망 시작하기
___신경망 구성하기
___신경망 훈련시키기
요약
질문
참고 문헌

▣ 02장: 텐서플로 기초와 모델 훈련
기술적 요구사항
텐서플로 2와 케라스 시작하기
___텐서플로 소개
___케라스를 사용한 간단한 컴퓨터 비전 모델
텐서플로 2와 케라스 자세히 알아보기
___핵심 개념
___고급 개념
텐서플로 생태계
___텐서보드
___텐서플로 애드온과 텐서플로 확장
___텐서플로 라이트와 TensorFlow.js
___모델 실행 장소
요약
질문

▣ 03장: 현대 신경망
기술 요구사항
합성곱 신경망의 발견
___다차원 데이터를 위한 신경망
___CNN 작업
___유효 수용 영역
___텐서플로로 CNN 구현하기
훈련 프로세스 개선
___현대 네트워크 최적화 기법
___정규화 기법
요약
질문
참고 문헌

[02부] 전통적인 인식 문제를 해결하는 최신 솔루션

▣ 04장: 유력한 분류 도구
기술 요구사항
고급 CNN 아키텍처의 이해
___VGG, 표준 CNN 아키텍처
___GoogLeNet, Inception 모듈
___ResNet - 잔차 네트워크
전이학습 활용
___개요
___텐서플로와 케라스로 전이학습 구현
요약
질문
참고 문헌

▣ 05장: 객체 탐지 모델
기술 요구사항
객체 탐지 소개
___배경
___모델 성능 평가
빠른 객체 탐지 알고리즘 - YOLO
___YOLO 소개
___YOLO로 추론하기
___YOLO 훈련시키기
Faster R-CNN - 강력한 객체 탐지 모델
___Faster R-CNN의 일반 아키텍처
___Faster R-CNN 훈련
___텐서플로 객체 탐지 API
요약
질문
참고 문헌

▣ 06장: 이미지 보강 및 분할
기술 요구사항
인코더-디코더로 이미지 변환
___인코더-디코더 소개
___기본 예제 - 이미지 노이즈 제거
___합성곱 인코더-디코더
의미론적 분할 이해하기
___인코더-디코더를 사용한 객체 분할
___더 까다로운 인스턴스 분할
요약
질문
참고 문헌

[03부] 컴퓨터 비전의 고급 개념 및 새 지평

▣ 07장: 복합적이고 불충분한 데이터셋에서 훈련시키기
기술 요구사항
효율적인 데이터 제공
___텐서플로 데이터 API 소개
___입력 파이프라인 구성
___입력 파이프라인 최적화 및 모니터링
데이터가 부족하면 어떻게 처리할까?
___데이터셋 보강
___합성 데이터셋 렌더링하기
___도메인 적응과 생성 모델(VAE와 GAN) 활용
요약
질문
참고 문헌

▣ 08장: 동영상과 순환 신경망
기술 요구사항
RNN 소개
___기본 형식
___RNN에 대한 일반적인 이해
___RNN 가중치 학습
___장단기 메모리 셀
동영상 분류
___컴퓨터 비전을 동영상에 적용하기
___LSTM으로 동영상 분류하기
요약
질문
참고 문헌

▣ 09장: 모델 최적화 및 모바일 기기 배포
기술 요구사항
계산 및 디스크 용량 최적화
___추론 속도 측정하기
___모델 추론 속도 개선하기
___모델이 여전히 느린 경우
___모델 크기 축소
온디바이스 머신러닝
___온디바이스 머신러닝의 고려사항
___실용적인 온디바이스 컴퓨터 비전
애플리케이션 예제 - 얼굴 표정 인식
___MobileNet 소개
___모델을 기기에 배포하기
요약
질문

▣ [부록]

텐서플로 1.x에서 마이그레이션하기
___자동 마이그레이션
___텐서플로 1 코드 마이그레이션하기

참조
___1장 컴퓨터 비전과 신경망
___2장 텐서플로 기초와 모델 훈련
___3장 현대 신경망
___4장 유력한 분류 도구
___5장 객체 탐지 모델
___6장 이미지 보강 및 분할
___7장 복합적이고 불충분한 데이터셋에서 훈련시키기
___8장 동영상과 순환 신경망
___9장 모델 최적화 및 모바일 기기

Klover 리뷰 (0)

북로그 리뷰 (1) 전체보기 쓰러가기

도서 구매 후 리뷰를 작성하시면
결제 90일 이내 300원, 발송 후 5일 이내 400원, 이 상품의 첫 리뷰 500원의 포인트를 드립니다.

포인트는 작성 후 다음 날 적립되며, 도서 발송 전 작성 시에는 발송 후 익일에 적립됩니다.
북로그 리뷰는 본인인증을 거친 회원만 작성 가능합니다.
(※ 외서/eBook/음반/DVD/GIFT 및 잡지 상품 제외) 안내
  • 텐서플로 2 so**nhof | 2020-11-08 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점 구매
    텐서플로를 적용한 딥러닝은 이미 작년부터 시작하여 어느정도 활용이 가능한 수준으로 이용하고 있었다. 그런데 올해에도 서적들을 찾아보며 뭐 핫한 주제가 없을까 보다가 텐서플로 2가 기존에 내가 사용하던 텐서플로와 다르지 않을까 생각이 미쳐 인터넷에 찾아보고, 관련 서적을 하나 구매하기로 하였다. 보통 Major Number가 올라갈 때 큰 틀의 변화가 없는 경우도 있지만 보통 1에서 2로 올라갈 때는 많은 부분이 바뀌었다는 경험에 의해 넷상의 자료만으로 끝나지 않고 종이책으로 보관해야겠다는... 더보기

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매도서의 문장수집을 기록하면 통합포인트 적립 안내

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
[1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
    또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
    해당되는 경우
(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①서양도서-판매정가의 12%, ②일본도서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
  • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
  • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
    소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

바로가기

  • 우측 확장형 배너 2
  • 우측 확장형 배너 2

최근 본 상품