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데이터 분석을 위한 파이썬 철저 입문

위키북스 데이터 사이언스 시리즈 33
최은석 저자(글)
위키북스 · 2019년 04월 25일
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책 소개

이 책이 속한 분야

파이썬 기초 문법부터, 데이터 분석을 위한 다양한 실무예제까지 설명합니다!

파이썬은 문법이 간결해서 프로그래밍을 처음 시작하는 초보자가 배우기 쉬운 언어입니다. 이 책은 다양한 예제를 바탕으로 기본적인 파이썬 문법에서부터 실무에 필요한 데이터 분석 기법까지 상세히 설명하고 있어서 파이썬을 처음 배우는 초보자뿐만 아니라 실무에 바로 적용할 수 있는 데이터 처리 방법을 찾고 있는 분들에게 좋은 기본서가 될 것입니다.

이 책에서 배운 내용을 각자의 업무에 적용하면 복잡한 데이터 처리 과정은 단순해지고, 지루하고 반복적인 작업은 자동화할 수 있습니다.

특히, 이번 개정판에서는 마지막 장에 '실전 데이터 분석 프로젝트'를 추가하여 데이터 분석 프로세스 및 심화 분석 기법을 배우고 서울시 업무추진비 데이터를 통해 데이터 수집, 결측치 처리, 데이터 요약/재구성 등 실제 데이터를 분석하는 전체 과정을 학습해 볼 수 있게 구성하였습니다.

작가정보

저자(글) 최은석

GIST에서 박사학위를 받고 삼성전자에서 센서 기반 인터랙션 설계, 센서 신호 처리, 임베디드 시스템 S/W 관련 업무를 하고 있다. 항상 좀 더 좋은 방법이 없을까 고민하며 새로운 아이디어를 제시하고 구현하는 과정을 즐긴다. 파이썬을 이용한 업무 자동화, 데이터 처리 및 분석, 마이크로컨트롤러 응용에 관심이 많으며 주변 사람들에게 파이썬의 편리함을 알리고 있다.

목차

  • ▣ 01장: 파이썬 프로그래밍 언어
    1.1 왜 프로그래밍 언어를 배워야 하나요?
    1.2 프로그래밍 언어란?
    1.3 왜 파이썬인가요?

    ▣ 02장: 파이썬 시작하기
    2.1 파이썬 개발 환경 설치
    ___아나콘다 배포판 내려받기
    ___아나콘다 설치
    2.2 첫 번째 코드 작성하기
    2.3 코드 저장 및 실행
    ___파이썬 코드 저장
    ___파이썬 코드 실행
    2.4 통합 개발 환경에서 코딩하기
    ___통합 개발 환경의 필요성
    ___Spyder 실행 및 설정
    ___Spyder 에디터에서 코드 작성
    2.5 주피터 노트북에서 코딩하기
    ___주피터 노트북 실행
    ___주피터 노트북 사용법
    ___주피터 노트북에서 코드 작성
    2.6 정리

    ▣ 03장: 파이썬을 계산기처럼 이용하기
    3.1 간단한 사칙 연산
    3.2 거듭 제곱과 나머지
    3.3 과학적 표기법
    3.4 진수 표현과 변환
    3.5 논리 연산 및 비교 연산
    3.6 정리

    ▣ 04장: 변수와 자료형
    4.1 변수
    4.2 문자열
    ___문자열 만들기
    ___문자열 다루기
    4.3 리스트
    ___리스트 만들기
    ___리스트 다루기
    4.4 튜플
    ___튜플 만들기
    ___튜플 다루기
    4.5 세트
    ___세트 만들기
    ___세트의 교집합, 합집합, 차집합 구하기
    ___리스트, 튜플, 세트 간 타입 변환
    4.6 딕셔너리
    ___딕셔너리 만들기
    ___딕셔너리 다루기
    4.7 정리

    ▣ 05장: 제어문
    5.1 조건에 따라 분기하는 if 문
    ___단일 조건에 따른 분기(if)
    ___단일 조건 및 그 외 조건에 따른 분기(i f ~ else)
    ___여러 조건에 따른 분기(if ~ elif ~ else)
    ___중첩 조건에 따른 분기
    5.2 지정된 범위만큼 반복하는 for 문
    ___반복문의 필요성
    ___for 문의 구조
    ___반복 범위 지정
    ___중첩 for 문
    ___여러 개의 리스트 다루기
    5.3 조건에 따라 반복하는 while 문
    ___while 문의 구조
    ___무한 반복 while 문
    5.4 반복문을 제어하는 break와 continue
    ___반복문을 빠져나오는 break
    ___다음 반복을 실행하는 continue
    5.5 간단하게 반복하는 한 줄 for 문
    ___리스트 컴프리헨션의 기본 구조
    ___조건문을 포함한 리스트 컴프리헨션
    5.6 정리

    ▣ 06장: 입력과 출력
    6.1 화면 출력
    ___기본 출력
    ___형식 지정 출력
    6.2 키보드 입력
    6.3 파일 읽고 쓰기
    ___파일 열기
    ___파일 쓰기
    ___파일 읽기
    6.4 반복문을 이용해 파일 읽고 쓰기
    ___파일에 문자열 한 줄씩 쓰기
    ___파일에서 문자열 한 줄씩 읽기
    6.5 with 문을 활용해 파일 읽고 쓰기
    ___with 문의 구조
    ___with 문의 활용
    6.6 정리

    ▣ 07장: 함수
    7.1 함수 정의와 호출
    ___함수의 기본 구조
    ___인자도 반환 값도 없는 함수
    ___인자는 있으나 반환 값이 없는 함수
    ___인자도 있고 반환 값도 있는 함수
    7.2 변수의 유효 범위
    7.3 람다(lambda) 함수
    7.4 유용한 내장 함수
    ___형 변환 함수
    ___bool 함수
    ___최솟값과 최댓값을 구하는 함수
    ___절댓값과 전체 합을 구하는 함수
    ___항목의 개수를 구하는 함수
    ___내장 함수의 활용
    7.5 정리

    ▣ 08장: 객체와 클래스
    8.1 클래스 선언과 객체 생성
    ___객체란?
    ___클래스 선언
    ___객체 생성 및 활용
    ___객체 초기화
    8.2 클래스를 구성하는 변수와 함수
    ___클래스에서 사용하는 변수
    ___클래스에서 사용하는 함수
    8.3 객체와 클래스를 사용하는 이유
    8.4 클래스 상속
    8.5 정리

    ▣ 09장: 문자열과 텍스트 파일 데이터 다루기
    9.1 문자열 다루기
    ___문자열 분리하기
    ___필요없는 문자열 삭제하기
    ___문자열 연결하기
    ___문자열 찾기
    ___문자열 바꾸기
    ___문자열의 구성 확인하기
    ___대소문자로 변경하기
    ___데이터 파일 준비 및 읽기
    9.2 텍스트 파일의 데이터를 읽고 처리하기
    ___파일에서 읽은 문자열 데이터 처리
    9.3 정리

    ▣ 10장: 모듈
    10.1 모듈을 사용하는 이유
    10.2 모듈 생성 및 호출
    ___모듈 만들기
    ___모듈 불러오기
    ___모듈을 불러오는 다른 형식
    10.3 모듈을 직접 실행하는 경우와 임포트한 후 실행하는 경우 구분하기
    10.4 내장 모듈
    ___난수 발생 모듈
    ___날짜 및 시간 관련 처리 모듈
    ___달력 생성 및 처리 모듈
    10.5 패키지
    ___패키지의 구조
    ___패키지 만들기
    ___패키지 사용하기
    10.6 정리

    ▣ 11장: 데이터 분석을 위한 패키지
    11.1 배열 데이터를 효과적으로 다루는 NumPy
    ___배열 생성하기
    ___배열의 연산
    ___배열의 인덱싱과 슬라이싱
    11.2 구조적 데이터 표시와 처리에 강한 pandas
    ___구조적 데이터 생성하기
    ___데이터 연산
    ___데이터를 원하는 대로 출력하기
    ___데이터 통합하기
    ___데이터 파일을 읽고 쓰기
    11.3 정리

    ▣ 12장: 데이터 시각화
    12.1 matplotlib로 그래프 그리기
    ___선 그래프
    ___그래프 꾸미기
    ___산점도
    ___막대 그래프
    ___히스토그램
    ___파이 그래프
    ___그래프 저장하기
    12.2 pandas로 그래프 그리기
    ___pandas의 그래프 구조
    ___pandas의 선 그래프
    ___pandas의 산점도
    ___pandas의 막대 그래프
    ___pandas의 히스토그램
    ___pandas의 파이 그래프
    12.3 정리

    ▣ 13장: 엑셀 파일 다루기
    13.1 엑셀 파일을 읽고 쓰기
    ___엑셀 파일의 데이터 읽기
    ___데이터를 엑셀 파일로 쓰기
    13.2 엑셀 파일 통합하기
    ___효율적인 데이터 처리를 위한 엑셀 데이터 구조
    ___여러 개의 엑셀 파일 데이터를 통합하기
    ___통합 결과를 엑셀 파일로 저장하기
    13.3 엑셀 파일로 읽어온 데이터 다루기
    ___데이터를 추가하고 변경하기
    ___여러 개의 엑셀 파일에서 데이터 수정하기
    ___엑셀의 필터 기능 수행하기
    ___조건을 설정해 원하는 행만 선택하기
    ___원하는 열만 선택하기
    ___엑셀 데이터 계산하기
    13.4 엑셀 데이터의 시각화
    ___그래프를 엑셀 파일에 넣기
    ___엑셀 차트 만들기
    13.5 정리

    ▣ 14장: 웹 스크레이핑
    14.1 웹 브라우저로 웹 사이트 접속하기
    ___하나의 웹 사이트에 접속하기
    ___여러 개의 웹 사이트에 접속하기
    14.2 웹 스크레이핑을 위한 기본 지식
    ___데이터의 요청과 응답 과정
    ___HTML의 기본 구조
    ___웹 페이지의 HTML 소스 갖고 오기
    ___HTML 소스코드를 분석하고 처리하기
    14.3 웹 사이트에서 데이터 가져오기
    ___웹 스크레이핑 시 주의 사항
    ___순위 데이터를 가져오기
    ___웹 페이지에서 이미지 가져오기
    14.4 정리

    ▣ 15장: 웹 API
    15.1 웹 API의 이해
    ___웹 API의 데이터 획득 과정
    ___웹 API의 인증 방식
    ___응답 데이터의 형식 및 처리
    ___웹 사이트 주소에 부가 정보 추가하기
    15.2 API 키를 사용하지 않고 데이터 가져오기
    ___국제 우주 정거장의 정보 가져오기
    ___국가 정보 가져오기
    15.3 트위터에 메시지 작성하고 가져오기
    ___API 키 및 접속 토큰 생성
    ___Tweepy 설치 및 인증
    ___트윗 작성하기
    ___타임라인에서 메시지 가져오기
    ___키워드를 지정해 데이터 가져오기
    15.4 정부의 공공 데이터 가져오기
    ___회원 가입 및 서비스 신청
    ___주소 및 우편번호 가져오기
    ___날씨 정보 가져오기
    ___대기 오염 정보 가져오기
    15.5 정리

    ▣ 16장: 실전 데이터 분석 프로젝트
    16.1 데이터 분석 프로세스
    16.2 데이터 획득, 처리, 시각화 심화
    ___깃허브에서 파일 내려받기
    ___데이터에서 결측치 확인 및 처리
    ___데이터의 요약 및 재구성
    ___워드 클라우드를 이용한 데이터 시각화
    16.3 실전 데이터(서울시 업무추진비) 분석
    ___데이터 분석의 주제 선정
    ___데이터 수집
    ___데이터 처리
    ___데이터 분석
    16.4 정리

출판사 서평

★ 이 책에서 다루는 내용 ★

◎ 아나콘다(Anaconda)를 활용한 파이썬 개발 환경 설치 및 기본 문법
◎ 문자열 데이터 처리(분리, 삭제, 연결, 찾기, 바꾸기), 객체와 클래스의 개념 및 활용
◎ NumPy와 Pandas를 이용한 배열 및 구조적 데이터 처리와 분석
◎ Matplotlib을 이용한 데이터 시각화(다양한 그래프 출력, 꾸미기, 한글 폰트 사용)
◎ 엑셀 파일 다루기(데이터 읽기, 쓰기, 통합, 계산, 시각화)
◎ Requests와 Beautiful Soup를 이용한 웹 데이터(HTML 파일) 수집 및 처리(웹 스크레이핑)
◎ 웹 API를 이용한 데이터 요청 및 응답 데이터(JSON 및 XML 형식) 처리
◎ 트위터에 트윗을 작성하고 메시지 가져오기, 정부의 공개 데이터 획득을 위한 Open API 활용
◎ 데이터 분석 프로세스 및 분석 기법 심화, 서울시 업무추진비 데이터를 활용한 실전 데이터 분석

기본정보

상품정보
ISBN 9791158391522
발행(출시)일자 2019년 04월 25일
쪽수 620쪽
크기
188 * 241 * 31 mm / 1156 g
총권수 1권
시리즈명
위키북스 데이터 사이언스 시리즈
이 책의 개정정보
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  • 음반/DVD 상품은 바로드림 주문 후 수령점 변경이 불가합니다. 주문 전 수령점을 꼭 확인해 주세요.
  • 사은품(포스터,엽서 등)은 증정되지 않습니다.
  • 커버이미지 랜덤발매 음반은 버전 선택이 불가합니다.
  • 광화문점,강남점,대구점,영등포점,잠실점은 [직접 찾아 바로드림존 가기], [바로드림존에서 받기] 로 주문시 음반 코너에서 수령확인이 가능합니다
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  1. STEP 01
    픽업박스에서 찾기 주문
  2. STEP 02
    도서준비완료 후 휴대폰으로 인증번호 전송
  3. STEP 03
    매장 방문하여 픽업박스에서 인증번호 입력 후 도서 픽업
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도서 소득공제 안내

  • 도서 소득공제란?

    • 2018년 7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입 및 공연을 관람하기 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다. (추가 공제한도 100만원까지 인정)
      • 총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
      • 현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
      • 시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공
  • 도서 소득공제 대상

    • 도서(내서,외서,해외주문도서), eBook(구매)
    • 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)
      • 제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
      • 상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.
  • 도서 소득공제 가능 결제수단

    • 카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함)
    • 현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 기프트 카드, 실시간계좌이체, 온라인입금
    • 간편결제 : 교보페이, 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO, 토스, CHAI
      • 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
      • 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인 가능합니다.
      • SKpay, 휴대폰 결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가
  • 부분 취소 안내

    • 대상상품+제외상품을 주문하여 신용카드 "2회 결제하기"를 선택 한 경우, 부분취소/반품 시 예치금으로 환원됩니다.

      신용카드 결제 후 예치금으로 환원 된 경우 승인취소 되지 않습니다.

  • 도서 소득공제 불가 안내

    • 법인카드로 결제 한 경우
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