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시각화를 이용한 데이터 정보분석

이동수 , 장인홍 지음 | 자유아카데미 | 2020년 03월 16일 출간
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  • 데이터 시각화는 예술이자 과학이다.
    2020.07.22 ~ 2021.12.31
상품상세정보
ISBN 9791158082598(1158082592)
쪽수 240쪽
크기 190 * 258 * 15 mm /575g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

"정보분석은 다양한 자료를 통해 필요한 가치를 도출시키는 것을 말하며, 이것은 빅데이터에 기반한 4차 산업혁명 시대에 매우 중요한 의미를 지닌다. 다양한 데이터를 바탕으로 도출된 결과는 공공정책이나 민간사업을 결정하는 역할을 하며, 최근에는 이러한 정보분석을 통해 의사결정을 ‘지원하는’ 시스템에서 ‘결정하는’ 시스템으로 패러다임이 변화하고 있다. 비정형데이터인 텍스트, 이미지, 영상 자료 등을 활용한 정보분석 방법은 지속해서 발전하고 있으며, 대표적인 방법으로 시각화를 통한 정보분석 활용을 들 수 있다.

4차 산업혁명의 핵심인 데이터에 대한 기본적인 지식을 습득하고 다양한 데이터를 활용한 정보분석 방법을 학습한다면, 실무분야에서 효율적이고 합리적인 의사소통과 의사결정을 할 수 있으므로 업무수행에 있어 그 활용가치가 매우 높다고 할 수 있다. 여기에 복잡한 통계학적 모형이나 수학적 지식 없이도 다양한 데이터를 간단한 수치, 그림, 도표, 시각화 기법을 이용하여 데이터를 분석하고 활용할 수 있는 역량을 향상시킬 수 있다.

본 교재는 4차 산업혁명 시대에 데이터를 기반한 정보분석 활용을 개괄적으로 이해할 수 있게 집필하였으며, 학습의 효율성을 극대화하기 위해 데이터 분석 도구인 오픈소스 R 패키지를 이용하였다. 데이터에 대한 기본지식을 공부하고, R을 통해 실제 데이터를 활용하여 직접 데이터를 분석함으로써 현장에서의 실무능력을 증진시키고, 더 나아가 각자의 업무영역에서 얻어진 실제 데이터를 분석하고 해석하는 능력을 배양할 수 있도록 구성하였다. 저자가 의도한 대로 공부하고 나면, 데이터 분석 소프트웨어를 이용하여 각자의 전공 분야에서 얻은 실제 데이터를 자료입력에서부터 처리 및 해석, 시각화하는 데에 큰 무리가 없을 것이다.

본 교재는 학습대상자와 환경을 고려하여 크게 ‘데이터 기반 정보분석 기초’ 부분과 ‘데이터 기반 정보분석 응용’ 부분으로 구분할 수 있다. 앞부분의 데이터 기반 정보분석 기초(1 ~ 8장)에서는 데이터와 정보분석 개요, 정보분석 활용사례, 데이터 분석도구 R 설명, 데이터 관리와 코딩방법, 텍스트를 이용한 정보분석, 데이터 특성을 이용한 정보분석, 공간맵을 이용한 정보분석 등을 공부한다. 뒷부분의 데이터 기반 정보분석 응용(9 ~ 11장)에서는 학습자들의 다양한 전공분야에 대한 정보분석 활용능력을 다룬다. 공공데이터를 활용한 정보분석, 문화관광데이터를 활용한 정보분석, SNS 데이터를 활용한 정보분석을 공부하며, 실제 현장의 실무에서 다루는 데이터를 중심으로 구성하였다. 본 교재의 부족한 부분을 보완하고 수정하기 위해 노력하고 있으며, 미흡한 부분은 추후 보완하고자 한다.

본 교재를 이용하는 여러분의 지속적인 조언과 충고를 바란다. 책에 사용되는 예제 데이터와 출간 후 나올 수 있는 수정사항 등은 자유아카데미 홈페이지(www.freeaca.com) 자료실을 통해 제공할 예정이다."

목차

제1장 데이터와 정보분석
1.1 데이터 개요
1.2 정보분석 개요

제2장 정보분석 활용
2.1 공간맵을 이용한 정보분석
2.2 인공지능 활용 정보분석
2.3 의료데이터를 이용한 정보분석
2.4 재난 뉴스 텍스트마이닝 정보분석
2.5 환경데이터를 이용한 정보분석

제3장 데이터분석 프로그램
3.1 R 프로그램
3.2 Java 프로그램
3.3 R Studio 프로그램
3.4 R과 Rstudio 실행

제4장 데이터 관리와 코딩
4.1 데이터 입력
4.2 데이터 출력
4.3 데이터 분류
4.4 데이터 구조

제5장 텍스트를 이용한 정보분석
5.1 텍스트 추출방법
5.2 텍스트 정보분석: 키워드(정보분석)

제6장 데이터 특성을 이용한 기본 정보분석
6.1 기본 시각화 방법
6.2 점분포
6.3 세로 막대 차트
6.4 히스토그램
6.5 파이 차트
6.6 누적 막대 차트
6.7 라인 차트
6.8 상자그림
6.9 산점도
6.10 버블 플롯
6.11 산점도행렬

제7장 데이터 특성을 이용한 응용 정보분석
7.1 해바라기 산점도
7.2 심볼 플롯
7.3 어소시에이션 플롯
7.4 포폴드 플롯
7.5 모자이크 플롯
7.6 조건부 플롯
7.7 스타 플롯
7.8 투시도
7.9 등고선
7.10 이미지 플롯
7.11 등고선과 이미지 플롯

제8장 공간맵을 이용한 정보분석
8.1 공간맵 개요
8.2 maps 공간맵
8.3 mapdata 공간맵
8.4 mapproj 공간맵
8.5 maptools 공간맵
8.6 mapplots 공간맵

제9장 공공데이터를 활용한 정보분석
9.1 공공빅데이터 개요
9.2 인구통계학적 특성 분석
9.3 건강상태 빈도분석
9.4 주관적 삶의 질
9.5 연령대별 평균비교 분석

제10장 관광데이터를 활용한 정보분석
10.1 지역 관광데이터 개요
10.2 인구통계학적 특성
10.3 방문객 특성별 평균비교 분석

제11장 SNS 데이터를 활용한 정보분석
11.1 SNS 데이터 개요
11.2 SNS 데이터 분석: 빅데이터 워드토픽 분석
11.3 인문사회과학 텍스트데이터 분석
11.4 지역관광축제 텍스트데이터 분석

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