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2022 수제비 빅데이터분석기사 필기 1권+2권 합본 세트 2021년 제2회 기출 복원문제 분석 수록

3판 | 전2권
NCS 정보처리기술사 연구회 지음 | 건기원 | 2021년 08월 20일 출간
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상품상세정보
ISBN 9791157676118(1157676111)
쪽수 662쪽
크기 210 * 270 * 33 mm /1534g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

[이 책의 특징]
- 한국데이터산업진흥원의 출제 기준 완벽 분석 및 적용
- 수제비는 합격만을 위한 다양한 학습 콘텐츠 제공
첫째, 비전공자를 위한 최고의 비법서!
두음 쌤, 잠깐! 알고 가기, 학습 Point 등 다양한 장치 마련
둘째, 최강 커뮤니티를 통한 실시간 피드백!
예상 족보, 데일리 문제, FAQ 자료 등 제공
셋째, 2021년 2회 기출 복원문제 수록
넷째, 집필진이 상주하는 수제비 학습 지원센터(cafe.naver.com/soojebi)
이 책의 상품구성
권수 도서명 저자 출간일 페이지수
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책소개
/목차
2 수제비 빅데이터분석기사 필기 1권+2권 합본 세트(2022) NCS 정보처리기술사 연구회 20210820 662 210 * 270 * 33 mm 보러가기
1 수제비 빅데이터분석기사 필기 1권+2권 합본 세트(2022) NCS 정보처리기술사 연구회 20210820 662 210 * 270 * 33 mm 보러가기
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상세이미지

2022 수제비 빅데이터분석기사 필기 1권+2권 합본 세트(3판)(전2권) 도서 상세이미지

목차

I 빅데이터 분석 기획
Chapter 01 빅데이터의 이해
1. 빅데이터 개요 및 활용
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 빅테이터 기술 및 제도
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제

Chapter 02 데이터 분석 계획
1. 분석 방안 수립
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 분석 작업 계획
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제

Chapter 03 데이터 수집 및 저장 계획
1. 데이터 수집 및 전환
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 데이터 적재 및 저장
ㆍ 천기누설 예상문제
선견지명 단원종합문제

II 빅데이터 탐색
Chapter 01 데이터 전처리
1. 데이터 정제
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 분석 변수 처리
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제

Chapter 02 데이터 탐색
1. 데이터 탐색 기초
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 고급 데이터 탐색
ㆍ 천기누설 예상문제

Chapter 03 통계기법 이해
1. 기술통계
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 추론통계
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
선견지명 단원종합문제

III 빅데이터 모델링
Chapter 01 분석 모형 설계
1. 분석 절차 수립
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 분석 환경 구축
ㆍ 천기누설 예상문제

Chapter 02 분석 기법 적용
1. 분석 기법
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 고급 분석 기법
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
선견지명 단원종합문제

IV 빅데이터 결과 해석
Chapter 01 분석 모형 평가 및 개선
1. 분석 모형 평가
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 분석 모형 개선
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제

Chapter 02 분석 결과 해석 및 활용
1. 분석 결과 해석
ㆍ 천기누설 예상문제
2. 분석 결과 시각화
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
3. 분석 결과 활용
ㆍ 지피지기 기출문제
ㆍ 천기누설 예상문제
선견지명 단원종합문제

부록 명견만리 최종모의고사/백전백승 기출문제
ㆍ 명견만리 최종모의고사 1회~3회
ㆍ 백전백승 기출문제 2021년 2회

부록 정답 및 해설
ㆍ 명견만리 최종모의고사 1회~3회
ㆍ 백전백승 기출문제 2021년 2회
ㆍ 찾아보기

추천사

서정훈(정보관리기술사, 엔씨소프트 퍼블리싱 플랫폼 실장, PMP Agile 바이블 저자)

4차산업혁명시대를 맞아 IT를 대표할 유망 자격증인 빅데이터 분석기사가 2020년에 첫 시행하여 준비가 어려운 수험자에게 코로나 백신과 같은 책이 나왔습니다.
유사 분야의 IT 자격증 시험은 기출문제를 몇 개월 동안 달달... 더보기

이태영(컴퓨터시스템응용기술사, 삼성전자)

전 세계적으로 빅데이터 분석 기술에 관한 전문 인력에 대한 수요가 높고 국내외 빅데이터 산업 시장이 확대되고 있습니다. 그러나 지금까지는 국가에서 시행하는 빅데이터 분석 역량 평가를 위한 자격시험이 없었습니다. 빅데이터 분석... 더보기

황선옥(정보관리기술사, LG CNS 품질 Innovation팀)

세계 산업 환경은 IT 기술을 기반으로 무한 경쟁의 시대로 변화되고 있습니다. 특히, 여러 IT 기술 중에 빅데이터 기술은 단연코 기업의 핵심 기술로 성장하고 있습니다. 우리나라 또한 국가적 뉴딜 정책에 따라 빅데이터에 대한... 더보기

정명건(정보관리 기술사, 산업은행)

데이터의 활용이 다른 산업 발전의 촉매 역할을 하고 새로운 제품과 서비스를 창출하는 데이터 경제 시대가 도래했습니다. 데이터는 사람, 자본 등 기존의 생산요소를 능가하는 핵심 자원으로 부상하고 있으며, 이에 따른 고급인력 육... 더보기

김유성(NCS 정보통신 분야 집필위원, 정보관리기술사, KT IT 부문, 정보통신기획평가원 평가위원)

4차 산업혁명으로 기존의 많은 산업이 IT 중심으로 재편되고 있으며, 그중에서도 데이터를 중심으로 하는 비즈니스가 두각을 나타내고 있습니다. 기존 IT 기업뿐만 아니라, 제조/금융/공공 분야까지 빅데이터 기술에 대한 수요가 ... 더보기

출판사 서평

빅데이터분석기사는 4차 산업혁명 시대를 이끌어 갈 인재 양성을 위한 빅데이터 분야 최초의 국가기술 자격증입니다. 현재 정부, 기업을 막론하고 빅데이터를 활용하기 위한 다양한 전략을 모색하고 있습니다. 이에 따라 데이터 산업의 일자리 수요가 급증하고 있으며, 빅데이터를 제대로 다루고 분석할 수 있는 인력에 대한 수요 역시 증가하고 있습니다. 출제기준에 발맞춰 빅데이터의 분석, 기획, 탐색, 모델링, 결과해석 전반에 이르는 내용을 수제비-빅데이터분석기사를 통해 익힐 수 있습니다.
수험생 입장에서 제대로 쓴 비법서(수제비)는 빅데이터 입... 더보기

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