데이터베이스 개론

3판

김연희 지음 | 한빛아카데미 | 2022년 01월 15일 출간

총 4 중

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도서소득공제 안내
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도서 소득공제란?

2018년7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입을 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다.
(추가 공제한도 100만원까지 인정)

*총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
*현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
*시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공

도서 소득공제 대상

도서(국내도서,외국도서,해외주문도서), eBook(구매) , 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)

*제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
*상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.

도서 소득공제 가능 결제수단

카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함), 제휴신용카드

현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에 한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 교보문고 기프트카드, 실시간계좌이체, 온라인입금

간편결제 : 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO

* 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
* 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인가능합니다.
* 페이나우, 11PAY와 휴대폰결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가

부분 취소 안내

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(신용카드 결제 후 예치금으로 환원된 경우 승인취소 되지 않습니다.)

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개정정보 : 이 도서는 가장 최근에 출간된 개정판입니다. 2019년 01월 출간된 구판이 있습니다. 구판 보기

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상품상세정보
ISBN	9791156645771(1156645778)
쪽수	552쪽
크기	188 * 236 * 28 mm /991g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

기초 개념부터 빅데이터까지
큰 흐름이 보이는 데이터베이스 교과서

데이터베이스로 첫 항해를 떠나는 이들에게 지도와 돛이 되어주는 책입니다.
마인드맵으로 생소한 개념 간의 관계를 한눈에 보여주고,
친근한 예와 비유를 들어 명료하게 풀어내, 데이터베이스 기본기를 탄탄히 다져줍니다.
3판에서는 빅데이터 표현 기술이 더 추가되었고
다양한 시험의 최신 기술 경향에 맞게 연습문제를 보강하였습니다.
또한 부록을 통해 최신 버전의 오라클뿐만 아니라 설치하지 않아도 사용할 수 있는
Live SQL을 활용해 데이터베이스를 직접 구축해볼 수 있게 안내하였습니다.

※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다

상세이미지

Chapter 01 데이터베이스 기본 개념
01 데이터베이스의 필요성
데이터와 정보
정보 시스템과 데이터베이스
02 데이터베이스의 정의와 특징
데이터베이스의 정의
데이터베이스의 특징
03 데이터 과학 시대의 데이터
형태에 따른 데이터 분류
특성에 따른 데이터 분류
요약
연습문제

Chapter 02 데이터베이스 관리 시스템
01 데이터베이스 관리 시스템의 등장 배경
02 데이터베이스 관리 시스템의 정의
03 데이터베이스 관리 시스템의 장단점
04 데이터베이스 관리 시스템의 발전 과정
요약
연습문제

Chapter 03 데이터베이스 시스템
01 데이터베이스 시스템의 정의
02 데이터베이스의 구조
스키마
3단계 데이터베이스 구조
데이터 독립성
데이터 사전
03 데이터베이스 사용자
데이터베이스 관리자
최종 사용자
응용 프로그래머
04 데이터 언어
데이터 정의어
데이터 조작어
데이터 제어어
05 데이터베이스 관리 시스템의 구성
질의 처리기
저장 데이터 관리자
요약
연습문제

Chapter 04 데이터 모델링
01 데이터 모델링과 데이터 모델의 개념
02 개체 - 관계 모델
개체
속성
관계
E-R 다이어그램
03 논리적 데이터 모델
논리적 데이터 모델의 개념과 특성
계층 데이터 모델
네트워크 데이터 모델
요약
연습문제

Chapter 05 관계 데이터 모델
01 관계 데이터 모델의 개념
관계 데이터 모델의 기본 용어
릴레이션과 데이터베이스의 구성
릴레이션의 특성
키의 종류
02 관계 데이터 모델의 제약
개체 무결성 제약조건
참조 무결성 제약조건
요약
연습문제

Chapter 06 관계 데이터 연산
01 관계 데이터 연산의 개념
02 관계 대수
관계 대수의 개념과 연산자
일반 집합 연산자
순수 관계 연산자
관계 대수를 이용한 질의 표현
확장된 관계 대수 연산자
03 관계 해석
요약
연습문제

Chapter 07 데이터베이스 언어 SQL
01 SQL의 소개
02 SQL를 이용한 데이터 정의
SQL의 데이터 정의 기능
테이블의 생성
테이블의 변경
테이블의 삭제
03 SQL을 이용한 데이터 조작
SQL의 데이터 조작 기능
데이터의 검색
데이터의 삽입
데이터의 수정
데이터의 삭제
04 뷰
뷰의 개념
뷰의 생성
뷰의 활용
뷰의 삭제
05 삽입 SQL
삽입 SQL의 개념과 특징
커서가 필요 없는 삽입 SQL
커서가 필요한 삽입 SQL
요약
연습문제

Chapter 08 데이터베이스 설계
01 데이터베이스 설계 단계
02 요구 사항 분석
03 개념적 설계
개체와 속성 추출
관계 추출
E-R 다이어그램 작성
04 논리적 설계
릴레이션 스키마 변환 규칙
릴레이션 스키마 변환 규칙을 이용한 논리적 설계
05 물리적 설계와 구현
요약
연습문제

Chapter 09 정규화
01 정규화의 개념과 이상 현상
02 함수 종속
03 기본 정규형과 정규화 과정
정규화의 개념과 정규형의 종류
제1정규형
제2정규형
제3정규형
보이스/코드 정규형
제4정규형과 제5정규형
정규화 과정 정리
요약
연습문제

Chapter 10 회복과 병행 제어
01 트랜잭션
트랜잭션의 개념
트랜잭션의 특성
트랜잭션과 연산
트랜잭션의 상태
02 장애와 회복
장애의 유형
데이터베이스의 저장 연산
회복 기법
03 병행 제어
병행 수행과 병행 제어
병행 수행의 문제
트랜잭션 스케줄
병행 제어 기법
요약
연습문제

Chapter 11 보안과 권한 관리
01 보안
02 권한 관리
권한 관리의 개념
권한의 부여
권한의 취소
역할의 부여와 취소
요약
연습문제

Chapter 12 데이터베이스 응용 기술
01 객체지향 데이터베이스
02 객체관계 데이터베이스
03 분산 데이터베이스 시스템
04 멀티미디어 데이터베이스 시스템
05 기타 데이터베이스 응용 기술
요약
연습문제

Chapter 13 데이터 과학과 빅데이터
01 데이터 과학
02 빅데이터
03 빅데이터 저장 기술 : NoSQL
04 빅데이터 분석 기술 : 데이터 마이닝
04 빅데이터 표현 기술 : 데이터 시각화
요약
연습문제

Appendix 데이터베이스의 활용
01 오라클의 소개와 설치
02 오라클을 이용한 데이터베이스 구축과 활용
03 Live SQL을 이용한 데이터베이스 구축과 활용
04 프로젝트 : 친구야 함께 쓰자

출판사 서평

① 데이터베이스 기초 이론 : 1장에서 데이터베이스를, 2장에서 DBMS를 소개합니다. 3장에서는 이들을 조합한 데이터베이스 시스템을 소개합니다.
② 데이터 모델과 연산 : 4장에서 데이터 모델링의 개념과 데이터 모델의 역할을 알아봅니다. 그리고 5장에서 핵심 데이터 모델인 관계 데이터 모델의 전반을, 6장에서 관계 데이터의 주요 연산을 살펴봅니다.
③ 데이터베이스 언어 SQL : 7장에서 SQL의 주요 기능을 소개한 후, 테이블 생성과 데이터 검색 및 조작을 위해 SQL로 질의문을 작성하는 방법을 알아봅니다.
④ 데이터베이스 설계 : 데이터베이스 설계의 중요성과 목표를 소개하고, 두 가지 주요 설계 방법을 다룹니다. 8장에서는 E- R 모델과 릴레이션 변환 규칙을 이용한 설계 방법을, 9장에서는 정규화를 이용한 설계 방법을 알아봅니다.
⑤ 데이터베이스 관리 : 10장에서 다양한 회복 기법과 병행 수행 시 발생할 수 있는 문제를 해결하는 병행 제어 기법에 대해 알아봅니다1. 1장에서는 데이터베이스 보안을 유지하기 위해 SQL을 이용해 권한을 부여하고 취소하는 방법을 알아봅니다.
⑥ 데이터베이스 응용 기술 : 12장에서 관계 데이터베이스와 다른 특성을 가진 객체지향·객체관계·분산·멀티미디어 데이터베이스를 소개합니다. 13장에서는 데이터 과학과 빅데이터의 관련성을 알아보고 빅데이터 관련 기술을 소개합니다.
⑦ 데이터베이스 활용 : 부록에서 오라클을 이용해 데이터베이스를 실제로 구축하는 방법을 알아봅니다. 그리고 책 전반의 이론을 적용할 수 있는 간단한 프로젝트를 소개합니다.

[관련 도서]
-. 『IT CookBook, 데이터베이스 for Beginner』(한빛아카데미, 2019)
-. 『IT CookBook, MySQL로 배우는 데이터베이스 개론과 실습』(한빛아카데미, 2019)
-. 『IT CookBook, 액세스 2019로 배우는 데이터베이스 기초와 실습』(한빛아카데미, 2020)
-. 『IT CookBook, 오라클로 배우는 데이터베이스 개론과 실습(2판)』(한빛아카데미, 2020)
-. 『IT CookBook, SQL Server로 배우는 데이터베이스 개론과 실습(2판)』(한빛아카데미, 2021) 닫기

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