본문내용 바로가기
무료배송 이벤트 사은품 소득공제

기계 학습

오일석 지음 | 한빛아카데미 | 2017년 12월 05일 출간
클로버 리뷰쓰기
  • 정가 : 32,000원
    판매가 : 32,000 [0%↓ 0원 할인]
  • 통합포인트 :
    [기본적립] 960원 적립 [3% 적립] [추가적립] 5만원 이상 구매 시 2천원 추가적립 안내 [회원혜택] 실버등급 이상, 3만원 이상 구매 시 2~4% 추가적립 안내
  • 추가혜택 : 포인트 안내 도서소득공제 안내 추가혜택 더보기
  • 배송비 : 무료 배송비 안내
  • 배송일정 : 서울특별시 종로구 세종대로 기준 지역변경
    당일배송 지금 주문하면 오늘(25일,목) 도착 예정 배송일정 안내
  • 바로드림 : 인터넷으로 주문하고 매장에서 직접 수령 안내 바로드림 혜택
    휴일에는 바로드림 픽업으로 더 빨리 받아 보세요. 바로드림 혜택받고 이용하기

이 책의 이벤트 해외주문/바로드림/제휴사주문/업체배송건의 경우 1+1 증정상품이 발송되지 않습니다.

  • 행사도서 구매시, 문구류 사은품 선택가능
    2021.02.22 ~ 2021.03.31
  • 행사도서 구매 시 기술태그스티커 증정(포인트 차감)
    2021.01.12 ~ 2021.02.28
  • 행사도서 구매 시 2021 캘린더 노트 선택가능
    2020.11.09 ~ 2021.03.31
  • 책을 통해 성장해나가는 개발자를 응원합니다.
    2017.06.22 ~ 2025.07.31
상품상세정보
ISBN 9791156641582(1156641586)
쪽수 664쪽
크기 189 * 236 * 29 mm /1228g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

1.기계 학습의 A부터 Z까지 폭넓게 다루고, 특히 딥러닝을 깊이 있게 설명한다.
2.어렵고 방대한 주제이지만 친절하고 자세하게 설명해서 입문자를 배려한다.
3.다양한 그림과 예제, 알고리즘을 함께 제시해서 독자의 이해력을 높인다.
4.컴퓨터공학 전공자와 비전공자 모두 이 책을 활용할 수 있다.

상세이미지

기계 학습 도서 상세이미지

목차

Chapter 01 소개
1.1 기계 학습이란
1.2 특징 공간에 대한 이해
1.3 데이터에 대한 이해
1.4 간단한 기계 학습의 예
1.5 모델 선택
1.6 규제
1.7 기계 학습 유형
1.8 기계 학습의 과거와 현재, 미래
연습문제

Chapter 02 기계 학습과 수학
2.1 선형대수
2.2 확률과 통계
2.3 최적화
연습문제

Chapter 03 다층 퍼셉트론
3.1 신경망 기초
3.2 퍼셉트론
3.3 다층 퍼셉트론
3.4 오류 역전파 알고리즘
3.5 미니배치 스토캐스틱 경사 하강법
3.6 다층 퍼셉트론에 의한 인식
3.7 다층 퍼셉트론의 특성
연습문제

Chapter 04 딥러닝 기초
4.1 딥러닝의 등장
4.2 깊은 다층 퍼셉트론
4.3 컨볼루션 신경망
4.4 컨볼루션 신경망 사례연구
4.5 생성 모델
4.6 딥러닝은 왜 강력한가?
연습문제

Chapter 05 딥러닝 최적화
5.1 목적함수: 교차 엔트로피와 로그우도
5.2 성능 향상을 위한 요령
5.3 규제의 필요성과 원리
5.4 규제 기법
5.5 하이퍼 매개변수 최적화
5.6 2차 미분을 이용한 최적화
연습문제

Chapter 06 비지도 학습
6.1 지도 학습과 비지도 학습, 준지도 학습
6.2 비지도 학습
6.3 군집화
6.4 밀도 추정
6.5 공간 변환의 이해
6.6 선형 인자 모델
6.7 오토인코더
6.8 매니폴드 학습
연습문제

Chapter 07 준지도 학습과 전이 학습
7.1 표현 학습의 중요성
7.2 내부 표현의 이해
7.3 준지도 학습
7.4 전이 학습
연습문제

Chapter 08 순환 신경망
8.1 순차 데이터
8.2 순환 신경망
8.3 장기 문맥 의존성
8.4 LSTM
8.5 응용 사례
연습문제

Chapter 09 강화 학습
9.1 강화 학습의 원리와 성질
9.2 정책과 가치함수
9.3 동적 프로그래밍
9.4 몬테카를로 방법
9.5 시간차 학습
9.6 근사 방법
9.7 응용 사례
연습문제

Chapter 10 확률 그래피컬 모델
10.1 확률과 그래프의 만남
10.2 베이지안 네트워크
10.3 마르코프 랜덤필드
10.4 RBM과 DBN
연습문제

Chapter 11 커널 기법
11.1 커널 트릭
11.2 커널 리지 회귀
11.3 커널 PCA
11.4 SVM 분류
11.5 SVM 회귀
연습문제

Chapter 12 앙상블 방법
12.1 동기와 원리
12.2 재샘플링 기법
12.3 결정 트리와 랜덤 포리스트
12.4 앙상블 결합
12.5 딥러닝과 앙상블
연습문제

출판사 서평

한 권으로 꿰뚫는 기계 학습의 원리와 응용
기계 학습에 입문하려는 학생, 개발자, 연구원 모두를 대상으로 하는 책이다.
다양한 수준의 독자가 기계 학습에 흥미를 가지고 접근할 수 있도록 기계 학습의 원리와 응용을 폭넓게 다루었고, 특히 딥러닝을 깊이 있게 설명했다.
원시적인 학습 모델에서 출발하여 현대 학습 모델까지 역사적 맥락을 짚으며 설명했으며, 새로운 기법과 이전 기법을 대비하여 알고리즘에 대한 통찰력을 얻도록 구성했다.
또한 다양한 그림과 예제, 알고리즘을 함께 제시하여 보다 쉽게 수학을 접할 수 있도록 했고, 기승전... 더보기

Klover 리뷰 (0)

북로그 리뷰 (0) 쓰러가기

도서 구매 후 리뷰를 작성하시면
결제 90일 이내 300원, 발송 후 5일 이내 400원, 이 상품의 첫 리뷰 500원의 포인트를 드립니다.

포인트는 작성 후 다음 날 적립되며, 도서 발송 전 작성 시에는 발송 후 익일에 적립됩니다.
북로그 리뷰는 본인인증을 거친 회원만 작성 가능합니다.
(※ 외서/eBook/음반/DVD/GIFT 및 잡지 상품 제외) 안내
  • 해당도서의 리뷰가 없습니다.

문장수집 (0) 문장수집 쓰기 나의 독서기록 보기
※구매도서의 문장수집을 기록하면 통합포인트 적립 안내

교환/반품/품절안내

※ 상품 설명에 반품/교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다.)

교환/반품/품절안내
반품/교환방법 마이룸 > 주문관리 > 주문/배송내역 > 주문조회 > 반품/교환신청 ,
[1:1상담>반품/교환/환불] 또는 고객센터 (1544-1900)

※ 오픈마켓, 해외배송주문, 기프트 주문시 [1:1상담>반품/교환/환불]
    또는 고객센터 (1544-1900)
반품/교환가능 기간 변심반품의 경우 수령 후 7일 이내,
상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제점 발견 후 30일 이내
반품/교환비용 변심 혹은 구매착오로 인한 반품/교환은 반송료 고객 부담
반품/교환 불가 사유
  • 소비자의 책임 있는 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
    (단지 확인을 위한 포장 훼손은 제외)
  • 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
    예) 화장품, 식품, 가전제품(악세서리 포함) 등
  • 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우
    예) 음반/DVD/비디오, 소프트웨어, 만화책, 잡지, 영상 화보집
  • 소비자의 요청에 따라 개별적으로 주문 제작되는 상품의 경우 ((1)해외주문도서)
  • 디지털 컨텐츠인 eBook, 오디오북 등을 1회 이상 다운로드를 받았을 경우
  • 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
  • 전자상거래 등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에
    해당되는 경우
(1) 해외주문도서 : 이용자의 요청에 의한 개인주문상품으로 단순변심 및 착오로 인한 취소/교환/반품 시 ‘해외주문 반품/취소 수수료’ 고객 부담 (해외주문 반품/취소 수수료 : ①서양도서-판매정가의 12%, ②일본도서-판매정가의 7%를 적용)
상품 품절 공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는
이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상
  • 상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
    소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨
  • 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
    소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함

바로가기

  • 우측 확장형 배너 2
  • 우측 확장형 배너 2

최근 본 상품