자원개발 머신러닝 입문

윤대웅 , 김성민 , 김진수 , 박계순 , 박희원 , 변종무 , 서장원 , 이창원 , 장일식 , 조성준 , 최요순 지음 | 씨아이알 | 2018년 09월 17일 출간

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도서소득공제 안내
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도서 소득공제란?

2018년7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입을 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다.
(추가 공제한도 100만원까지 인정)

*총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
*현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
*시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공

도서 소득공제 대상

도서(국내도서,외국도서,해외주문도서), eBook(구매) , 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)

*제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
*상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.

도서 소득공제 가능 결제수단

카드결제 : 신용카드(개인카드에 한함), 제휴신용카드

현금결제 : 예치금, 교보e캐시(충전에 한함), 해피머니상품권, 컬쳐캐쉬, 교보문고 기프트카드, 실시간계좌이체, 온라인입금

간편결제 : 네이버페이, 삼성페이, 카카오페이, PAYCO

* 현금결제는 현금영수증을 개인소득공제용으로 신청 시에만 도서 소득공제 됩니다.
* 교보e캐시 도서 소득공제 금액은 교보eBook > e캐시 > 충전/사용내역에서 확인가능합니다.
* 페이나우, 11PAY와 휴대폰결제, 교보캐시는 도서 소득공제 불가

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(신용카드 결제 후 예치금으로 환원된 경우 승인취소 되지 않습니다.)

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현금영수증을 사업자증빙용으로 신청 한 경우
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상품상세정보
ISBN	9791156106241(1156106249)
쪽수	441쪽
크기	189 * 258 * 25 mm /917g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

디지털 자원개발과 머신러닝 입문서

자원개발의 정보 통신 기술 융합은 유전 개발 분야는 디지털 오일필드(digital oilfield), 광산 개발 분야는 스마트마이닝(smart mining)이라는 이름으로 불리며, 시장 예측 기관들은 앞으로 몇 년 후면 세계 시장 규모가 50조 원이 될 것으로 예상하고 있다. 하지만 우리나라의 디지털 자원개발 분야는 글로벌 기업들보다 연구개발이나 사업화, 특히 교육 인프라가 많이 뒤처져 있는 초보적인 단계라는 것이 현실이다. 이에 대학과 연구기관 그리고 기업의 자원 분야 전공자들이 모여 이 책을 출간하게 되었다.
이 책은 디지털 자원개발 산업에 대한 소개와 디지털 오일필드, 스마트 마이닝에 대한 기본 이론 및 현장 기술에 대해 간단히 살펴보고 머신러닝과 딥러닝 이론을 다룬 뒤 실제 현장에서 활용할 수 있도록 되도록 예제 위주로 다양한 현장 적용 프로그램을 다루고 있다. 따라서 자원공학이나 지질학 전공자뿐만 아니라 컴퓨터 공학 등 정보통신 분야 학생들도 이 분야로 진출하기 위한 입문서로 유용하게 활용할 수 있을 것이다. 또한 현장에서도 쉽게 용례를 찾아보며 매뉴얼로도 활용이 가능하도록 다음과 같이 10개의 장으로 구성하였다.

용어정리

CHAPTER 01 4차 산업혁명과 자원개발
1. 우리에게 다가온 4차 산업혁명
2. 4차 산업혁명과 에너지·자원
3. 4차 산업혁명과 자원개발 산업
4. 자원산업 미래 전략

CHAPTER 02 광물자원탐사 융합해석
1. 광물자원탐사 개요
2. 광물자원탐사 융합해석
3. 광물자원탐사 머신러닝 적용사례

CHAPTER 03 스마트 마이닝
1. 스마트 마이닝 기술 개요
2. 무선통신기술
3. 광산관리시스템
4. 충돌방지시스템

CHAPTER 04 석유탐사와 머신러닝
1. 석유탐사의 개요
2. 석유탐사 자료의 특수자료처리
3. 석유탐사 자료의 융합해석
4. 석유탐사 분야 머신러닝 적용사례

CHAPTER 05 디지털 오일필드
1. 디지털 오일필드 개요
2. 디지털 오일필드 장비
3. 디지털 오일필드 운영
4. 디지털 오일필드 미래

CHAPTER 06 머신러닝, 딥러닝 기초 이론
1. 머신러닝 소개
2. 데이터 전처리
3. 선형/로지스틱 회귀
4. 서포트 벡터 머신
5. 트리 기반 모델
6. 인공 신경망
7. 심층 신경망
8. 합성곱 신경망
9. 순환 신경망

CHAPTER 07 머신러닝을 이용한 광물자원탐사 융합해석
1. 물리탐사 자료와 머신러닝을 이용한 광체 모델링 실습
2. 머신러닝 기법을 활용한 잠재광상 예측 실습

CHAPTER 08 스마트 마이닝과 머신러닝
1. 스마트 마이닝 머신러닝 프로젝트
2. 머신러닝 기반 광석 분류 및 실습
3. 머신러닝 기반 지하광산 지반침하 분석 및 실습

CHAPTER 09 석유탐사 자료 머신러닝
1. 석유탐사와 머신러닝
2. 저류층 특성화
3. Vincent field 자료를 이용한 저류층 특성화

CHAPTER 10 디지털 오일필드와 딥러닝
1. 디지털 오일필드 데이터 전처리
2. 셰일가스 생산성에 대한 딥러닝 실습
3. 순환 신경망을 사용한 공저압력 예측 실습

출판사 서평

이 책은 디지털 자원개발 산업에 대한 소개와 디지털 오일필드, 스마트 마이닝에 대한 기본이론을 담고 있다. 또한 실제 현장에서 활용할 수 있는 예제들을 수록하고 있어 현장에서도 매뉴얼로 활용할 수 있도록 기획하였다. 이 책이 우리나라의 디지털 자원개발 분야를 선도하는 데 도움이 되길 바란다.

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상품 품절	공급사(출판사) 재고 사정에 의해 품절/지연될 수 있으며, 품절 시 관련 사항에 대해서는 이메일과 문자로 안내드리겠습니다.
소비자 피해보상 환불지연에 따른 배상	상품의 불량에 의한 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은 소비자분쟁해결 기준 (공정거래위원회 고시)에 준하여 처리됨 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의 소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함