사회과학연구의 설계 질적 연구에서의 과학적 추론

개리 킹 , 로버트 코헤인 , 시드니 버바 지음 | 김석동 옮김 | 성균관대학교출판부 | 2022년 02월 11일 출간

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도서 소득공제란?

2018년7월 1일 부터 근로소득자가 신용카드 등으로 도서구입을 위해 사용한 금액이 추가 공제됩니다.
(추가 공제한도 100만원까지 인정)

*총 급여 7,000만 원 이하 근로소득자 중 신용카드, 직불카드 등 사용액이 총급여의 25%가 넘는 사람에게 적용
*현재 ‘신용카드 등 사용금액’의 소득 공제한도는 300만 원이고 신용카드사용액의 공제율은 15%이지만, 도서·공연 사용분은 추가로 100만 원의 소득 공제한도가 인정되고 공제율은 30%로 적용
*시행시기 이후 도서·공연 사용액에 대해서는 “2018년 귀속 근로소득 연말 정산”시기(19.1.15~)에 국세청 홈택스 연말정산간소화 서비스 제공

도서 소득공제 대상

도서(국내도서,외국도서,해외주문도서), eBook(구매) , 도서 소득공제 대상 상품에 수반되는 국내 배송비 (해외 배송비 제외)

*제외상품 : 잡지 등 정기 간행물, 음반, DVD, 기프트, eBook(대여,학술논문), 사은품, 선물포장, 책 그리고 꽃
*상품정보의 “소득공제” 표기를 참고하시기 바랍니다.

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ISBN	9791155504970(1155504976)
쪽수	428쪽
크기	153 * 224 * 28 mm /617g 판형알림
이 책의 원서/번역서	Designing Social Inquiry / Gary King

책소개

이 책이 속한 분야

정치/사회 > 사회학 > 사회학이론 > 사회과학이론

사회과학연구자에게 매우 유용한 개념과 접근법을 소개한 이 책은
미국을 포함한 전 세계 대학에서 정치학방법론
또는 사회과학연구방법론의 교과서로 널리 활용되고 있다!

이 책에서 저자들은 수치측정이 불가능하거나 (적용하기에 적합하지 않아) 바람직하지 않은 질적 연구에서 타당한 기술적·인과적 추론에 대한 통일된 접근법을 발전시킨다. 저자들은 좋은 양적 연구설계와 좋은 질적 연구설계, 양자의 논리가 근본적으로 다르지 않다고 주장하면서 이 접근법은 다른 형태의 학문에도 적용될 수 있다고 말한다.
이 책을 저술하면서 저자들은 질적 연구자들이 과학적 추론을 진정으로 수용하고 그것을 그들의 연구에 통합시키는 것을 목표로 삼았다. 저자들은 통일된 추론 논리 그리고 이러한 통일된 논리가 질적 연구자들에게 도움이 될 수 있다는 것을 예증하려는 시도가 학문에서의 연구를 향상시키는 것을 도울 수 있기를 바라며, 아마도 사회과학의 다른 분야 연구에도 마찬가지로 도움이 되기를 기대한다. 더 나아가 저자들은 질적 현지 연구자부터 통계 분석가에 이르기까지, 고학년 학부생과 1학년 대학원생부터 원로학자들에 이르기까지 모든 학파와 다양한 경력을 쌓고 있는 정치학자들과 다른 사회과학자들에게 설득력을 갖출 수 있도록 본서를 읽고 비판적으로 검토할 수 있는 역량을 쌓기를 기대한다.
이 책은 1994년에 출판된 이래, 전 세계적으로 미국을 포함해 많은 대학에서 정치학방법론 또는 사회과학연구방법론의 교과서로 널리 활용되고 있다. 이 책은 이미 20년 전에 출판되었지만, 본서에 포함된 주요 개념과 접근법은 여전히 시대의 변화와 상관없이 중요해, 현대 정치학과 사회과학에서 방법론의 발전에도 불구하고 생명력을 발휘하고 있다.

서문
역자 서문
추천사

제1장 사회과학에서 과학
제1절 서론
제2절 연구설계의 주요 구성요소
제3절 본서의 주제

제2장 기술적 추론
제1절 일반적 지식과 특정 사실
제2절 추론: 데이터 수집의 과학적 목적
제3절 질적 연구의 수리모델
제4절 데이터 수집의 수리모델
제5절 역사적 세부 사실의 요약
제6절 기술적 추론
제7절 기술적 추론의 판단 기준

제3장 인과관계와 인과적 추론
제1절 인과관계의 정의
제2절 인과관계의 대안적 정의
제3절 인과적 효과를 추정하기 위해서 필요한 가정
제4절 인과적 효과의 판정 기준
제5절 인과적 이론을 구축하기 위한 규칙

제4장 관찰대상의 결정
제1절 불확정적 연구설계
제2절 무작위 선택의 한계
제3절 선택편향
제4절 관찰의 의도적 선택
제5절 맺음말

제5장 무엇을 피할 것인가에 대한 이해
제1절 측정오차
제2절 관련 있는 변수의 배제: 편향
제3절 관계없는 변수의 포함: 비효율성
제4절 내생성
제5절 설명변수의 값의 할당
제6절 연구 상황의 통제
제7절 맺음말

제6장 관찰의 수를 늘리기
제1절 인과적 추론을 위한 단일관찰 설계
제2절 관찰이 얼마나 많아야 충분한가?
제3절 소수의 관찰로부터 많은 관찰 만들기
제4절 맺음말

참고문헌
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