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4차 산업혁명 시대를 주도하는 핵심 의료기기 시장분석

좋은정보사 지음 | 좋은정보사 | 2017년 08월 02일 출간
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ISBN 9788998586300(8998586304)
쪽수 447쪽
크기 210 * 298 * 27 mm /1666g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

ICT 기반 의료기기 세계 시장규모는 2020년 270조원, 국내 시장은 2020년 14조원으로 커질 것으로 예상했으며, 치료·진단 중심에서 예측의료로 의료패러다임이 변하고, 최첨단 기술을 활용하여, 미래에는 건강기반 경제로 변화될 것으로 전망했다. 『4차 산업혁명 시대를 주도하는 핵심 의료기기 시장분석』은 4차 산업혁명으로 인해 부각되고 있는 핵심 의료기기 시장 분석과 빠르게 변화되고 있는 의료산업의 시장동향을 수록하였다.

저자소개

저자 : 좋은정보사

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목차

Ⅰ. 4차 산업혁명 시대의 의료산업 변화 및 기술 / 추진전략 39

1. 4차 산업혁명 시대의 변화와 전망 39
1) 개요 39
(1) 개념 39
(2) 배경 및 전개 40
2.1) 발전과정 40
2.2) 전개와 의미 42
2) 4차 산업혁명에 따른 산업변화 및 전망 43
(1) 산업변화와 전망 43
(2) 산업 지형의 변화 예측요인 44
2.1) 혁신적 기술의 확장성 및 경제성 44
2.2) 과학기술 혁신의 가속화 44
2.3) 혁신제품과 지속적인 서비스의 등장 45
2.4) 금융시장의 기술혁신 시장·사회 수용 가능성 47
(3) 주요 변화동인 48
3.1) 다보스포럼「The Future of Jobs」 48
3.2) 주요 기관 · 기업 · 대학 49
3) 4차 산업혁명에 따른 사회·경제적 변화 51
(1) 사회적 변화 51
1.1) 기술 · 산업구조 변화 51
1.1.1) 사이버물리시스템(CSP) 51
1.1.2) 스마트 비즈니스 모델 52
1.2) 고용구조 변화 53
1.2.1) 부정적 전망 53
1.2.2) 긍정적 전망 56
1.3) 직무역량(Skills & Abilities) 변화 58
1.3.1) 직무역량 변화 영역 58
1.3.2) 비자동화 영역 59
1.3.3) 취업구조 전환 포인트 59
(2) 경제적 변화 61
2.1) 개인 62
2.1.1) 고용 및 업무 성격의 변화 62
2.1.2) 소득분배 63
a) 전망 64
2.1.3) 고용형태 64
2.1.4) 소비자 효용의 비약적 증대 64
2.2) 기업/시장 64
2.2.1) 기업 경쟁력 핵심의 알고리즘 64
2.2.2) 전산업의 플랫폼화 65
2.2.3) 기업간 경쟁에서 플랫폼간 경쟁으로의 전환 65
2.2.4) 제품 서비스화 및 전문직 서비스의 보편화 66
a) 미래제품 서비스화 66
b) 전문서비스의 민주화 66
2.2.5) 기업구조 및 의사결정 과정의 변화 67
2.2.6) 온디맨드(On-Demand) 경제의 부상 67
2.3) 정부/공공부문 70
2.3.1) 공공서비스의 알고리즘 기반 플랫폼서비스로의 전환 70
2. 4차산업의 의료분야 관련기술 71
1) 4차 산업혁명 티핑포인트 기술 및 사례 71
(1) 사물인터넷 72
1.1) 의료 요인 및 전망 72
1.2) 대표 사례 73
1.2.1) NHS의 IoT 테스트베드 구축 73
(2) 웨어러블 인터넷 74
2.1) 의료 요인 및 전망 74
2.2) 대표 사례 74
2.2.1) 랄프로렌 74
(3) 이식 기술 75
3.1) 의료 요인 및 전망 75
3.2) 대표 사례 75
3.2.1) 빌게이츠 재단의 이식형 피임기구 75
3.2.2) 다이어트 전자알약(Electronic pill) 76
(4) 새로운 시각 인터페이스 76
4.1) 의료 요인 및 전망 76
4.2) 대표 사례 77
4.2.1) 종양제거 수술 전 세계 생중계 77
(5) 주머니 속 슈퍼컴퓨터 78
5.1) 의료 요인 및 전망 78
(6) 유비쿼터스 컴퓨팅 79
6.1) 의료 요인 및 전망 79
(7) 커넥티드 홈 80
7.1) 의료 요인 및 전망 80
(8) 인공지능과 의사결정 81
8.1) 의료 요인 및 전망 81
8.2) 대표 사례 82
8.2.1) Bennet/ IBM Watson Health 82
(9) 의사결정에 빅데이터 활용 83
9.1) 의료 요인 및 전망 83
9.2) 대표 사례 83
9.2.1) 샌프란시스코-Yelp 협력 위생평가정보 제공 App 83
(10) 로봇과 서비스 84
10.1) 의료 요인 및 전망 84
10.2) 대표 사례 84
10.2.1) 로베어(Robear) 84
10.2.2) 루드비히(Ludwig) 85
(11) 3D 프린팅과 제조 86
11.1) 의료 요인 및 전망 86
(12) 3D 프린팅과 인간의 건강 86
12.1) 의료 요인 및 전망 86
3. 의료산업의 패러다임 변화와 전망 87
1) 의료산업과 건강시스템 패러다임 변화 87
(1) 의료산업 경계 소멸 및 영역 확장 87
(2) IT기업의 헬스케어 분야 진출 87
2.1) Samsung 88
2.1.1) SAMI 88
2.1.2) Samsung SimBand 89
2.2) Apple 90
2.2.1) HealthKit 90
2.2.2) Health Application 90
2.3) Google Fit 91
(3) 전통적 의료산업 영역의 확대 92
2) 의료산업 일자리 변화 및 전망 93
(1) 직업의 변화적 측면 93
(2) 직업의 재정의적 측면 94
(3) 4차 산업혁명 영향력에 대한 직업인 인식 조사 결과 96
(4) 전망 97
4. ICT 융합 의료산업 추진 전략 98
1) 정책방향에 따른 주요 수단 98
(1) ICT 융합 신산업정책 98
1.1) 일본 98
1.2) 미국 99
(2) 스타트업 활성화 100
(3) R&D 혁신 클러스터 100
3.1) THE GERMAN MEDICAL TECHNOLOGY INDUSTRY 101
(4) 의료정보 활용 촉진 101
(5) 의료정보 보호체제 개선 102
(6) 인센티브를 통한 이해관계자 참여 확대 103
6.1) 미국 103
(7) 해외 진출 104
2) 국내 ICT 융합 의료산업 추진전략 105
(1) 주요 추진 전략 105
(2) 부처별 추진 현황 106
2.1) 산업통상자원부 106
2.2) 보건복지부 106
2.3) 보건의료 빅데이터 플랫폼 108
3) 일본 의료산업의 4차 산업혁명 109
(1) 4차 산업혁명의 영향 109
1.1) 현황 109
1.2) 일본 의료산업에 4차 산업혁명이 미치는 영향 109
(2) ICT 융합 의료·헬스 케어 활용사례 112
2.1) 의료정보 모니터링 112
2.2) 모바일 어플리케이션 113
2.3) 클라우드 서비스 114
(3) 주요 추진 전략 115
3.1) 패러다임 변화 115
3.1.1) 건강의료 2035년 115
3.2) 산업육성 전략 117
3.3) 국제화 전략 118
3.3.1) 수출지원 강화 및 사례 118
3.3.2) 해외진출 지원 및 사례 119

Ⅱ. 4차 산업혁명 시대의 세부 의료기기 시장동향 및 분석 125

1. 스마트헬스케어 125
1) 모바일 헬스케어 시장동향 및 전망 125
(1) 모바일 헬스케어 시장현황 125
1.1) 시장동향 125
1.2) 시장규모 126
(2) 모바일 헬스케어 시장전망 126
2) 모바일 헬스케어 유형별 분류 128
(1) 스마트 기기 128
(2) 웨어러블 기기 129
(3) 기타 130
3) 모바일 헬스케어 제품 131
(1) 생활 건강관리 분야 131
1.1) Welt 131
1.2) Zikto Walk 131
1.3) Withings 131
1.4) Healbe 132
1.5) Sleepsense 132
(2) 피트니스·건강관리 분야 133
2.1) Firstbeat 133
2.2) 아디다스 miCoach 133
2.3) Body Compass 134
2.4) Medamonitor 134
2.5) Owletcare 134
2.6) Sensimed 134
2.7) Sensoria 134
2.8) 구글 135
2.9) Corventis 135
2.10) 미국 일리노이대학교와 노스웨스트대학교 135
2.11) 스웨덴 왕립 공과대학(KTH) 135
2.12) 삼성전자 135
4) 모바일 헬스케어 장비 136
(1) 주머니속 심전도계 136
(2) 에어스트립 136
(3) 무선 혈당측정계 137
(4) 약물복용 여부 추적법(medication compliance monitor) 138
(5) 프로펠러 헬스(Propeller Health) 139
(6) 진보된 인슐린 주입 및 혈당체크 장치 140
(7) Seeq™ Mobile Cardiac Telemetry System 140
(8) The Withings Smart Body Analyzer 141
(9) 무선 바이오 패치(BioPatch™) 142
(10) 그랜드케어 시스템즈(GrandCare Systems) 143
(11) 얼리센스(The EarlySense?)의 올인원 시스템 144
(12) 체크미 헬스모니터( the Checkme™ Health Monitor) 145
(13) 아이네트라(the EyeNetraG Mobile Visual Acuity Tester) 145
(14) 오픈고(OpenGo) 146
(15) 운드라운드(WoundRounds) 147
5) 모바일 헬스케어 애플리케이션 148
(1) 모바일 헬스케어 어플리케이션 유형 148
(2) 주요 모바일 헬스케어 애플리케이션 149
2.1) 엠하이닥 149
2.2) 마이닥터 150
2.3) 세이베베(Saybebe) 151
2.4) 모바일 헬스트레이너 런타스틱’시리즈 152
2. IoT 기반 헬스케어 153
1) 개념 153
(1) 정의 153
(2) 헬스케어 분야의 사물인터넷 영역 153
2) 시장동향 및 전망 154
(1) 시장동향 154
1.1) IoT 시장에서 헬스케어 산업 비중 155
1.2) 헬스케어와 IoT 융합에 따른 변화 155
1.2.1) 정보 및 분석/ 자동화 및 통제 155
1.2.2) 의학연구실, 환자의 가정 및 병원 156
(2) 기술 및 시장전망 157
2.1) 기술전망 157
2.2) 시장전망 159
(3) 적용분야 및 활용 162
3.1) 의료 기관 업무의 변화 163
3.2) 의료기관 위생관리 시스템 변화 165
3.3) 원격 환자 모니터링 166
3.4) 스마트 홈 167
3.4.1) 시장동향 168
3.4.2) 시장전망 169
3.5) 만성질환자 치료 및 관리 171
3.6) 의료 관련 산업 부문 173
3.6.1) 영국 173
3.6.2) 미국 173
3.6.3) 스페인 173
3.7) 개인 부문 174
3.7.1) 일반인 대상 175
3.7.2) 기존 제품의 스마트화 175
3.7.3) 시장전망 177
3.7.4) 문제점 177
3) 사물인터넷 기술 도입 사례 179
(1) 위치 추적 센서 기반 179
1.1) 미국 플로리다 주 어벤추라 병원 179
1.2) 미국 플로리다 주 호스피탈 셀레브레이션 헬스 179
1.3) 미국 오하이오 주 리버사이드 메소디스트 병원 180
(2) 디지털 및 웨어러블 단말 기반 181
2.1) 프랑스 릴 지역 의과대학 부속병원 181
2.2) 인도 매니팔 병원 182
4) 사물인터넷 기반 헬스케어 플랫폼 183
(1) 사물인터넷 기반 헬스케어 디바이스 및 플랫폼 동향 183
1.1) Withings 184
1.2) Fitbit flex 185
1.3) SAMI 185
(2) 사물인터넷 기반 헬스케어 플랫폼 전망 186
5) 사물인터넷 기반 헬스케어 국제표준 현황 189
3. 헬스 ICT 191
1) 시장동향 191
2) 국내외 기술현황 193
(1) 국내 193
1.1) 모바일 헬스케어 193
1.1.1) 통신업체 동향 193
a) SK텔레콤 193
b) KT 194
c) LG 유플러스 194
1.2) 스마트 모바일 헬스케어 194
1.3) 스마트폰과 기기 센서 195
1.4) 스마트 모바일 헬스케어 솔루션 196
(2) 국외 197
2.1) 주요 국가별 동향 197
2.1.1) 미국 197
2.1.2) 유럽 197
2.1.3) 중국 198
2.2) 주요국 헬스케어 관련 활성화 정책현황 198
2.3) 기업별 동향 199
2.3.1) 구글 199
a) 베릴리 199
b) GV 199
2.3.2) 애플 199
2.3.3) 마이크로소프트 201
2.3.4) 아마존 202
(3) 기타 202
3.1) Beddit 202
3.2) Withings SmartBody Analyzer 203
3.3) Lifegram 203
3) ICT를 활용한 서비스 및 사례 204
(1) 서비스 204
1.1) 원격진료 건강관리 서비스 204
1.2) ICT 신기술을 적용한 진단?치료?투약관리 204
1.3) 창의융합형 의료 신산업 창출 204
(2) 해외사례 205
2.1) 시공간 제약없는 원격진료 서비스 205
2.2) ICT 신기술을 적용한 진단/치료 투약관리 205
2.3) 창의 융합형 의료 신산업 206
4) 시장전망 206
4. 로봇 의료기기 207
1) 개요 207
(1) 정의 207
(2) 특징 208
2.1) 유효성 208
2.2) 안전성 208
2.3) 신뢰성 208
2) 시장동향 및 규모 209
(1) 시장동향 209
(2) 시장규모 211
3) 제품개발 현황 (헬스케어 로봇) 212
(1) 생활 지원용 로봇 212
1.1) 정신 치료용 로봇 212
1.2) 로보틱 마사지 의자 로봇 213
(2) 건강관리로봇 213
2.1) 건강증진용 승마 로봇 214
2.2) 척추강화 훈련용 로봇 214
2.3) 척추운동 훈련 로봇 215
(3) 라이드봇 (RideBot) 215
(4) 체어봇 (ChairBot) 216
(5) 라이프케어봇 (LifecareBot) 216
(6) 의료용 로봇 216
(7) 수술 로봇 217
(8) 수술 시뮬레이터 218
(9) 재활 로봇 218
9.1) 고령자용 보행 훈련용 Two-belt용 런닝머신 로봇 219
9.2) 공압인공근육을 이용한 족관절 보조기 로봇 220
9.3) 트레드밀 타입의 로보틱 보행보조 로봇 220
9.4) 복합감각 증진을 위한 조기 재활훈련 로봇 221
9.5) 자세균형 훈련로봇 221
(10) 마이크로 로봇 221
4) 의료용 로봇의 핵심기술 223
(1) 로봇 메커니즘 설계기술 223
(2) 제어 및 운용기술 223
(3) 시뮬레이션기술 223
(4) 수술용 로봇 관련 기술 223
(5) 의료용 내비게이션기술 224
(6) 재활 및 기타 의료로봇 관련 기술 224
5) 적용사례 225
(1) 다빈치 225
(2) 로보닥 226
(3) 관절 수술 로봇 227
(4) RIO (Robotic Arm Interactive Orthopedic System) 227
(5) Renaissance 229
(6) NeuroArm 230
6) 시장 전망 232
5. 의료 빅데이터 234
1) 시장동향 234
(1) 빅데이터 기반 의료지원 서비스 시장 현황 및 전망 234
1.1) 데이터 종류 235
1.1.1) 정형데이터 236
1.1.2) 반정형데이터 236
1.1.3) 비정형데이터 236
(2) 국내외 스마트헬스데이터 시장 동향 236
2.1) 국내 236
2.1.1) 시장규모 237
2.2) 국외 237
2.2.1) 시장규모 238
2.2.2) 시장전망 238
2) 빅데이터 기반 개인 맞춤의료 서비스 239
(1) 개념 239
1.1) 개인 빅데이터(Personal Big Data)의 정의 및 구성 239
1.2) 맞춤의학 패러다임 240
(2) 국내외 시장동향 241
2.1) 국내 241
2.1.1) 개인의료정보와 라이프로그 시장동향 241
2.1.2) 유전체분야 시장동향 242
2.1.3) 수혜분야 시장동향 242
2.2) 국외 243
2.2.1) 개인진료기록 및 라이프로그 시장동향 243
2.2.2) 유전체분야 시장동향 244
(3) 국내외 연구동향 및 사례 245
3.1) 국내 245
3.1.1) 한국인유전체역학조사사업 245
3.2) 국외 245
3.2.1) 개인진료정보와 라이프로그 분야 245
3.2.2) 유전체 분야 246
a) Precision medicine initiative 246
b) The Cancer Genome Atlas(TCGA) Project 247
c) The 100,000 Genomes Project 247
d) Mi-Oncoseq Project 248
3.3) 기타 사례 248
3.3.1) 비트루비안 네트웍스 248
3.3.2) 일루미나 249
3.3.3) NUS, ITMO 249
(4) 빅데이터 기반 개인 맞춤의료 서비스 응용 분야 및 사례 250
4.1) 개인 진료기록 분야 250
4.1.1) EHR 250
4.1.2) PHR 252
a) 개요 252
b) 국내외 PHR 사례 252
c) PHR 관련 표준 255
d) 국내외 PHR 관련 정책 동향 256
e) PHR의 미래 257
4.2) 라이프로그 분야 258
4.3) 유전체 분야 260
3) 의료빅데이터 활용 사례 261
(1) 빅데이터 기반 의료지원 서비스 영역 사례 261
1.1) 진단 영역 261
1.2) 치료 영역 261
1.3) 환자 관리 영역 262
(2) 해외 경험 및 빅데이터 활용방향 263
2.1) 영국과 미국의 국가적 접근 263
2.2) 의료 빅데이터 활용의 가치 창출과 사업 분류 265
2.3) 국내 보건의료 데이터 현황과 활용의 한계 267
2.3.1) 보건의료 데이터 현황 267
2.3.2) 보건의료 데이터 활용의 한계 268
2.4) 의료 빅데이터 활용의 효율성 제고를 위한 발전 방향 269
(3) 의료 빅데이터 활용 및 분석 사례 270
3.1) 국내외 보건 분야 의료 빅데이터 활용 사례 및 수요 270
3.1.1) 국내 270
3.1.2) 국외 270
3.2) 국내외 복지 분야 의료 빅데이터 활용 사례 및 수요 272
3.2.1) 국내 272
3.2.2) 국외 273
6. 3D 프린팅 기반 의료 274
1) 시장동향 및 전망 274
(1) 시장동향 274
1.1) 시장규모 275
1.2) 시장전망 276
1.3) 국내외 경쟁현황 276
1.3.1) 국내 276
1.3.2) 국외 277
2) 3D 프린팅 의료분야 적용사례 279
(1) 가상 시뮬레이션 279
1.1) 가상 시뮬레이션을 통한 수술 성공률 제고 279
(2) 맞춤형 의료 보형물 제작 280
2.1) 코 재건 280
2.2) 내시경 캡 281
2.3) 임플란트 281
(3) 의료인력 교육실습 282
3.1) 말레이시아 대학 사례 282
3.2) 중앙대병원 사례 282
3) 3D 프린팅 의료분야 활용현황 283
(1) 장기/조직재생 283
1.1) 장기 재생 283
1.1.1) 방광(Bladder) 283
1.1.2) 기관(Trachea) 284
1.2) 조직 재생 284
1.2.1) 뼈(Bone) 284
1.2.2) 연골(Cartilage) 285
1.2.3) 혈관(Vessel) 285
(2) 의료분야 286
2.1) 수술시뮬레이션, 수술 임플란트 286
2.1.1) 대동맥 질환 수술 286
2.1.2) 잘못된 성형수술로 인한 턱뼈 복원 287
2.1.3) 부비동암 수술 287
2.2) 맞춤형 보형물 제작 288
2.2.1) 두개골 성형수술 288
2.2.2) 맞춤형 보청기 289
2.2.3) 치아 보철물 제작 289
2.2.4) 생분해성 광대뼈 제작 290
2.2.5) 맞춤형 인공코 291
2.2.6) 쇄골골절 환자의 맞춤형 모델제작 291
2.2.7) 골반골절 환자의 맞춤형 모델제작 292
2.2.8) 맞춤형 인공 턱뼈 제작 293
2.2.9) 맞춤형 의수, 의족 294
4) 3D 프린팅 소재 296
(1) 액체기반 296
(2) 파우더기반 296
(3) 고체기반 296
(4) 금속소재 297
(5) 합성수지 소재 297
7. 디지털 웰니스 299
1) 웰니스케어 제품 동향 299
(1) 만성질환자 웰니스케어 299
1.1) 혈압측정기 300
1.1.1) 커프방식의 팔뚝형 자동 혈압 측정기 301
1.1.2) 커프 방식의 자가 측정 팔뚝형 혈압계 302
1.1.3) 커프 방식의 자가 측정 손목형 혈압계 302
1.1.4) PPG/ECG 방식의 손목형 혈압계 303
1.1.5) 심박 파형 분석 방식 손가락형 혈압계 304
1.2) 혈당 측정기 305
(2) 고령인의 생활 독립 보조 웰니스케어 306
2.1) 낙상감지 및 응급호출기 306
2.2) 노인의 신체 및 오감 능력 보완 307
2.2.1) liftware 307
2.2.2) soundhawk 307
2.3) 치매 환자의 증상 완화 및 보호 308
2.3.1) 와이브레인 309
2.4) 복약 알림 및 복약 여부 감지 309
2.4.1) 스마트 약통 310
2.4.2) 약 자체에 센서를 내장한 알약 310
2.4.3) 당뇨병 환자를 위한 복약 알림 서비스 311
2.5) 원격관리 서비스 제품 사례 311
2.5.1) Pager 311
2.5.2) 몰리 312
2.5.3) Lively 312
2.5.4) 온콜 313
(3) 자가 진단 및 건강관리를 위한 웰니스케어 제품 314
3.1) 활동량계 314
3.2) 심박계 314
3.3) 심전도 측정기 315
3.3.1) AliveCor 315
3.3.2) Corventis PiiX 316
3.4) 체지방 및 근육량 측정기 316
3.4.1) 인바디 밴드 316
3.4.2) Skulpt 317
3.5) 수면센서 318
3.6) 체온계 319
3.6.1) 스마트폰 악세서리 형태의 비접촉식 체온계 319
3.6.2) 스마트폰 무선 연동 체온계 319
3.6.3) 손목형 피부 온도계 320
3.7) 디지털 청진기 320
3.7.1) Clinicloud 320
3.8) 피부관리 321
3.8.1) 웨이(WAY) 321
3.8.2) 넷타트모 준(Netatmo June) 322
3.9) 스포츠 운동기기 322
3.9.1) 운동의 움직임 감지를 통한 운동 자세 및 횟수 측정 322
3.9.2) 스마트 매트 323
3.10) 스트레스 및 심호흡 측정기 324
3.10.1) EMVIO 324
3.10.2) spire 324
3.11) 식습관 및 칫솔 습관 측정기 325
3.12) 자세 측정 및 교정 326
3.12.1) 일상에서의 자세 측정 및 교정 326
3.12.3) 게임을 통해 수행하는 재활 치료 326
3.13) 건강 키오스크 327
2) 분야별 기술 동향 및 전망 328
(1) 생활건강관리 분야 328
1.1) 활동량 모니터링 328
1.2) 식습관 모니터링 329
1.2.1) Healbe의 GoBe 329
1.3) 수면 건강상태 모니터링 329
1.3.1) Sleepsense 329
1.3.2) Withings의 Aura 330
(2) 피트니스/건강관리 분야 331
2.1) 피트니스 트랙커 331
2.2) 스마트 웨어 332
2.3) 스마트 렌즈/패치 332
2.4) 기타 제품 사례 333
(3) 웰에이징 분야 334
3.1) 원격 모니터링 기술 334
3.2) 홈 케어 기술 335
3.3) 생활 모니터링 기술 335
(4) 웰니스 ICT 융합 기술 전망 336
3) ICT 기반 웰니스 시범사업 사례 338
(1) Renewing Health 프로젝트 338
1.1) 프로젝트 개요 338
1.2) Renewing Health ICT 활용 흐름과 사례 339
1.2.1) ICT 활용 흐름의 특색 339
1.2.2) Renewing Health 프로젝트 평가 341
(2) 스마트케어 프로젝트 343
2.1) 프로젝트 개요 343
2.1.1) 시범 적용 지역 및 대상자 수와 구성 343
2.1.2) 전통적 케어 모델과 스마트케어 모델 비교분석 344
2.1.3) 스마트케어 프로젝트 시나리오 경로 345
2.2) ICT 기반 인프라 및 사례 소개 345
2.2.1) ICT 기반 인프라 특징 345
2.2.2) 사례 소개 및 서비스 평가 347
2.3) 시사점 348
(3) ICT-AGE 프로젝트 349
3.1) 프로젝트 개요 349
3.2) 독립생활 지원 ICT 분류 350
3.3) 모범사례 분석 352
3.3.1) ISISEMD 353
3.3.2) ADVANCED TELECARE 353
3.3.3) PAPERO 354
3.3.4) HAL 354
3.3.5) SAS 354
3.3.6) HOMEKIT 355
3.3.7) TAIWAN TELEHEALTH 355
3.3.8) KAISER TELEHEALTH 355
3.3.9) WSD TELEHEATH 356
3.3.10) TELBIL 356
3.3.11) ACTION 356
3.3.12) WEST LOTHIAN TELECARE 357
3.3.13) SCOTTISH TELECARE 357
3.3.14) BRAIN AGE 357
4) 국내외 정책동향 358
(1) 국내 358
1.1) 맞춤형 웰니스케어 정책 358
1.2) 웰니스케어 서비스 구현 사업 359
(2) 국외 361
2.1) 미국 361
2.1.1) 부문별 정책방향 361
2.2) EU 363
2.3) 호주 364
2.3.1) 관련 정책 동향 364
2.3.2) aged care 개혁 364
2.4) 일본 365
2.5) 중국 366
8. 원격의료 368
1) 개요 368
(1) 개념 368
(2) 원격의료 특징 369
(3) 원격의료 형태 369
3.1) 원격영상진단 369
3.2) 원격병리 369
3.3) 인터넷을 통한 진료관리(e-Care) 370
2) 시장동향 371
(1) 국내 371
?1.1) SK텔레콤 372
1.2) KT 372
(2) 국외 373
(3) 시장분류 376
3.1) 적용기술에 따른 분류 376
3.2) 공급망에 따른 분류 377
3) ICT기반 원격의료 379
(1) 의료 / 헬스케어와 ICT 379
1.1) 시공간 제약 없는 원격진료 건강관리 서비스 381
1.2) ICT를 적용한 진단·치료·투약관리 382
1.3) 창의융합형 의료 신산업 창출 382
(2) ICT를 활용한 의료·헬스케어 해외 사례 383
2.1) 교도소 재소자 원격진료 서비스 - Telemedicine in Prison 383
2.2) 로봇을 이용한 수술 - 다빈치(Da Vinci) 383
2.3) 빅데이터 및 인공지능으로 전문적인 의료 조언 - IBM’s Watson 384
2.4) 증강현실을 이용한 간 수술 385
2.5) 콜체스터 종합병원 M2M 시스템 386
2.6) 싱가포르, QR 코드 적용 투약관리 시스템 387
4) 기술분석 388
(1) 국내동향 388
(2) 국외동향 391
5) 주요 국가별 시장현황 393
(1) 호주 & 뉴질랜드 394
1.1) 추진과정 394
1.2) 원격 의료정책 394
(2) 일본 395
2.1) 원격의료 영역 395
2.1.1) 환자진료에 대한 상담 (Tele-consultation) 395
2.1.2) 진료행위의 실시간 지도 395
2.1.3) 원격 방사선진단Tele-radiology) 396
2.1.4) 원격 병리진단(Tele-pathology) 396
2.1.5) 원격 가정간호(Tele-homecare) 396
(3) 미국 397
(4) 러시아 398
(5) 노르웨이 400
5.1) 추진과정 400
5.1.1)노르웨이 원격의료의 5가지 목적 400
5.1.2) 노르웨이의 원격의료 기대효과 400
5.2) 노르웨이 원격진료 관련기관 401
5.2.1) 국가 응급의료통신센터 The National Centre on Emergency Communication in Health(KoKom) 401
5.2.2) 공유기반의 보건의료 추진기관 Shared Health Car 401
5.2.3) 의료정보센터(The Norwegin Centre for Medical Informatics: KITH) 401
5.2.4) 원격진료센터(The Telemedical Department: TMA) 401
(6) 말레이시아 402
6.1) 추진과정 402
6.2) 원격의료정책·전략계획 402
(7) 중국 404
6) 원격의료와 AV시스템 405
9. VR 기반 의료 406
1) 시장동향 406
2) VR 기반 디지털 헬스케어 기술 및 주요 활용 사례 407
(1) 메디컬 VR 기술 407
1.1) 가상현실 3요소 407
1.1.1) 3요소 개념 407
1.1.2) 3요소 관계 407
1.2) 의료용 VR 시스템 구조 408
1.3) 수술 시뮬레이터의 구성 요소 408
(2) 메디컬 VR 응용 분야 409
2.1) 영상진단학 410
2.1.1) 영상 가이드 수술을 위한 가시화 프로세스 411
2.1.2) 임상 적용 현황 411
2.2) 외과학 412
2.2.1) 임상 응용 및 사례 412
a) PASSPORT 프로젝트 413
2.3) 재활의학 414
2.3.1) 응용 사례 414
a) Lokomat 414
b) 외골격로봇 및 VR이용 하반신마비 재활 훈련 416
c) VR 게임을 이용한 놀이형 물리치료 417
d) 키넥트(kinect) 이용 뇌졸중 환자 재활 프로그램 418
2.4) 정신신경과학 418
2.4.1) 응용 사례 419
a) 심리상담 시뮬레이터 'SimSensei' 419
b) 가상현실을 이용한 우울증 치료 연구 420
c) Be Fearless campaign 420
2.4.2) VR을 활용한 PTSD 치료 사례 421
a) Virtual Vietnam 422
b) Virtual Iraq 422
c) VR을 이용한 PTSD 치료 결과 425
2.5) 신경외과 수술 (Neurosurgery) 426
2.6) 수술 시뮬레이션 및 계획 426
2.7) 증강현실 기반 컴퓨터 보조 수술 427
(3) 의학 교육과 수술 훈련 VR 활용의 필요성 / 가능성 428
3.1) 필요성 428
3.1.1) 암 수술의 생중계 428
3.1.2) VR과 의학 교육의 접목 429
3.1.3) VR 활용의 필요성 430
a) 저소득 국가의 수술 교육을 위한 VR 430
b) 외과 수련 시간의 부족 431
c) 시뮬레이션 수술 훈련의 필요성 432
3.2) 가능성 433
3.2.1) 가상현실을 통한 수술 트레이닝 433
3.2.2) 환자의 3차원 모델링 434
a) Visible Patients 434
b) Digital Human 436
3.2.3) 햅틱 기술을 이용한 훈련 437
a) Leap Motion 437
3.2.4) 시사점 438
a) 최소 침습 수술의 수술 시뮬레이터 439
3) 가상현실 적용분야 및 최근 기술동향 441
(1) 의학교육 및 훈련 441
1.1) Visible Human 441
(2) 의학 데이터의 가시화 441
2.1) 가상내시경 442
2.1.1) 캡슐형 내시경 442
2.2) Cybermed의 Vworks 443
(3) 가상 수술(Virtual Surgery) 443
3.1) 영상 가이드 수술(Image Guided Surgery) 및 수술 전 계획(Preoperative Planning) 443
3.2) 원격 수술(Teleoperating) 444
3.3) 햅틱스(Haptics) 445
(4) 가상 치료(Virtual Therapy) 및 재활(Rehabilitation) 446

출판사 서평

미래성장동력산업인 의료기기 산업이 4차 산업혁명으로 빠르게 확대되면서 새로운 의료서비스를 창출, 새로운 가치와 기회를 만들어 내고 있으며, 인공지능, 빅데이터, 3D 프린터, 사물인터넷, 로봇 등 첨단 IT 기술이 적용된 의료기기가 개발되면서 의료기기 분야가 4차 산업 혁명의 핵심 분야로 확산되고 있다.
의료서비스 산업에도 새로운 서비스 모델 등장하고 헬스케어 영역이 크게 확대되면서, 글로벌 IT기업들도 잇따라 시장에 참여, 센서, 빅데이터, 클라우드 등 ICT 기술을 융합한 스마트 헬스케어 제품을 경쟁적으로 출시하고 있다.
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