1억배 빠른 양자 컴퓨터가 온다
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_대상 독자
격변하는 세상의 중심에 비즈니스를 하고 있다면, 4차 산업혁명을 이끌 IT 과학이야기에 주목해보세요. 무엇이 우리를 바꾸고 있을까요?
IT 과학자를 꿈꾸는 청소년이라면, 영화속에 나오는 터무니없는 기술이 아니라 이제 곧 미래를 바꿔나갈 기술이 무엇인지 알아보세요.
엔지니어라면, 나의 기술이 어느 위치에 있고 무엇과 어떻게 연결지어 시너지를 낼 수 있는지 깊은 통찰을 경험해보세요.
작가정보
저자(글) 니시모리 히데토시
저자 니시모리 히데토시(Hidetoshi Nishimori)
1954년 코우치(高知) 출생으로, 1977년에 도쿄대학교 이학부 물리학과를 졸업했다. 1981년 카네기멜론대학교Carnegie Mellon University에서 박사 연구원이 되었고 1982년 도쿄대학교 대학원 박사 과정을 수료하여 이학 박사가 된 후, 랏거스대학교Rutgers University 박사 연구원이 되었다. 1990년 도쿄공업대학교 이학원 물리학과의 조교수로 취임, 1996년에 도쿄공업대학교 이학원 교수가 된 후, 지금에 이르렀다. 1990년에 일본 IBM 과학상, 2006년에 니시나 기념상(仁科記念賞), 2014년에 일본 이노베이터 대상을 수상하였다.
저서에는 『스핀 글래스 이론과 정보통계역학』(岩波書店), 『상전이, 임계현상의 통계물리학』(培風館), 『물리수학Ⅱ-푸리에 변환과 라플러스 변환, 편미분 방정식, 특수함수』(丸善出版), 『Statistical Physics of Spin Glasses and Information Processing: An Introduction』(Oxford University Press)가 있고 공동 집필한 책으로는 『Elements of Phase Transitions and Critical Phenomena』(Oxford University Press)가 있다.
저자 오오제키 마사유키, Masayuki Ohzeki
1982년 도쿄 출생으로, 2008년 도쿄공업대학교 대학원 이공학연구과 물성물리학전공 박사 과정을 조기 수료하였다. 도쿄공업 대학교 산학관 제휴 연구원으로서 양자 어닐링을 연구하고 로마 대학교 물리학과 연구원, 교토대학교 대학원 정보학연구과 시스템과학 전공 조교를 거쳤다. 2016년 10월에 도호쿠대학교 대학원 정보과학연구과 응용정보과학전공 준교수가 된 후, 지금에 이르렀다. 2012년에 제6회 일본물리학회 젊은 장려상(第6回日本物理??若手??賞)을, 2016년에 문부과학성 젊은 과학자상(平成28年度文部科?大臣表彰若手科?者)을 수상하였다. 저서에는 『기계 학습 입 문-볼츠만 기계 학습에서 딥러딩까지』(옴출판사)가 있다.
역자 신상재
부산대학교 컴퓨터공학과를 졸업한 이래 현재까지도 삼성SDS의 소프트웨어 아키텍트로 장기 근속중인 전형적인 IT 꼰대의 표본이다. 고대의 컴퓨터인 주산으로 시작해서 애플 IIe, IBM PC XT, AT, 386, 486, 펜티엄 등을 두루 섭렵했으며, 지금은 GPU 장비로 머신 러닝을 돌리는 팀에서 페이스북과 기술 번역을 하고 있다.
유튜브로 양자 컴퓨터를 배웠고, 만화로 양자 역학을 익혔다. “양자 역학을 이해하는 사람은 아무도 없다.”라는 슈뢰딩거의 말에 깊은 감명과 용기를 얻어 ‘나는 컴퓨터공학 전공자니까’라는 근거 없는 자신감 하나로 감히 양자 컴퓨터 책을 번역하게 되었다.
주요 번역서로는 『스프링 철저 입문』(위키북스, 2018), 『그림으로 배우는 클라우드 인프라와 API의 구조』(로드북, 2017), 『TCP/IP 쉽게, 더 쉽게』(제이펍, 2016), 『네트워크 엔지니어의 교과서』(로드북, 2016), 『Xcode로 배우는 코코아 프로그래밍』(한빛미디어, 2010), 『Objective-C: 맥과 아이폰 애플리케이션 프로그래밍』(한빛미디어, 2009)이 있다.
목차
- 옮긴이의 말
지은이의 말
이 책의 구성
지은이 소개
첫 번째 이야기_1억배 더 빠른 컴퓨터
__구글과 NASA의 기자 회견이 세상을 놀라게 하다
__조합 최적화 문제를 단 시간에 풀어내는 양자 컴퓨터
__인공지능 외의 다양한 분야에도 활용 가능한 양자 컴퓨터
__컴퓨터가 아닌 실험 장비로서의 양자 컴퓨터
__양자 어닐링은 과연 무엇인가
__캐나다 벤처 기업의 무모하지만 위대한 도전
__양자 비트에 횡자장을 걸었을 때
__양자 터널 효과가 문제의 답으로 인도한다
두 번째 이야기_양자 어닐링 머신의 탄생
__D-Wave 시스템
__물리학자의 아이디어에서 시작된 양자 컴퓨터 개념
__초전도체로 양자 비트를 만든다
__상용기 개발을 목표로
__양자 인공지능 연구소가 설립되다
__키메라 그래프가 병목이다
__활개치는 미국, 일본은 과연
세 번째 이야기_최적화 문제의 해법과 인공지능 분야로의 응용
__순회하는 외판원 문제를 어떻게 풀 것인가
__어닐링이란 과연 무엇인가
__에너지의 산을 뚫고 나가다
__4색 문제에 응용하기
__기계 학습과 딥 러닝
__양자 어닐링에 의한 클러스터링
__D-Wave 머신에 의한 샘플링
네 번째 이야기_양자 컴퓨터가 만드는 미래
__미국의 열기가 연구자들을 불러 모은다
__낮은 소비 전력으로 환경 문제를 해결한다
__양자 컴퓨터가 인공지능을 가속한다
__의료, 스포츠 분야에서 거는 기대치
__법률이나 고고학으로의 응용
__인공지능, 센서를 통해 인간에 더 가까워지다
__기술적 특이점은 과연 오는가
다섯 번째 이야기_ 양자의 신비로운 세계를 보다
__양자역학은 무엇인가
__중첩 상태의 패러독스
__불확정성의 원리
__양자 터널 효과와 넘어야 할 에너지 장벽
__튜링 머신과 양자 회로
__일본에서 개발된 양자 비트
__다양한 양자 컴퓨터
여섯 번째 이야기_ 세계를 주도할 꿈을 꾸는 일본
__기초 연구는 의외의 곳에서 꽃을 피운다
__치밀함도 중요하지만 지금 필요한 건 대범함
__장벽을 넘어 모험가 정신으로
__소프트웨어 분야에 미개척지가 있다
__무어 법칙을 넘어서
__연구자의 의식 변화가 새로운 사회를 만든다
__세계를 주도할 꿈을 꾸는 일본
이 글을 마치며
출판사 서평
양자 컴퓨터와 인공 지능의 새로운 시대를 준비하라
인공지능의 한계는 바로 컴퓨팅 파워이다. 이를 뛰어넘을 수 있는 유일한 기술은 새로운 컴퓨팅 파워인 양자 컴퓨터다. 구글과 삼성 등 글로벌 기업들이 앞다투어 양자 컴퓨터에 대폭 투자를 하고 있다. 제한적 기능을 하지만 이미 상용화한 양자컴퓨터도 있다.
우리는 무엇을 준비해야 할까?
양자 컴퓨터가 무엇이고 어떤 기술이 필요하며 한계는 무엇인지 정도는 알아야 한다. 그래야 급변하는 IT 환경에서 미래를 읽고 준비할 수 있다.
이 책은 무엇을 이야기하는가
Story #1. 1억배 더 빠른 컴퓨터의 정체
Story #2. 양자 어닐링 머신의 탄생
Story #3. 인공지능 분야에 양자 컴퓨터가 어떻게 응용될 것인가
Story #4. 양자 컴퓨터가 만드는 미래는 무엇인가
Story #5. 양자 컴퓨터의 기반 기술은 무엇인가
Story #5. 세계를 주도할 꿈을 꾸는 일본
“별로 관계가 없어 보이는 양자 컴퓨터와 인공지능을 왜 이 책에서는 함께 다루려고 하는 걸까? 실은 아직 상용화가 되기엔 미숙하다고 판단되었던 양자 컴퓨터가 어느새 완성되었고, 심지어 상용화되어 판매 거래가 이루어지는 상황이 되자, 과거에는 전혀 관련이 없다고 여겨왔던 인공지능 분야에 양자 컴퓨터를 활용하려는 움직임이 진행 중이기 때문이다.”
_저자서문 중에서
기본정보
ISBN | 9788997924387 | ||
---|---|---|---|
발행(출시)일자 | 2018년 04월 16일 | ||
쪽수 | 192쪽 | ||
크기 |
151 * 214
* 11
mm
/ 326 g
|
||
총권수 | 1권 | ||
시리즈명 |
누구나 읽을 수 있는 IT 과학이야기
|
||
원서명/저자명 | 量子コンピュ-タが人工知能を加速する/西森秀稔 |
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