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알고리즘 트레이딩

금융공학 시리즈 1
장순용 지음 | 휘안 | 2013년 03월 30일 출간
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상품상세정보
ISBN 9788996997108(8996997102)
쪽수 290쪽
크기 172 * 245 * 20 mm /657g 판형알림

책소개

이 책이 속한 분야

스마트 투자의 해법을 제시하다!

『알고리즘 트레이딩』은 금융, 통계학, 프로그래밍, 공학의 영역을 넘나들며 융합 장르로서의 알고리즘 트레이딩을 조명한다. 트레이딩 아이디어를 과학적이고 체계적인 방식으로 접근해서 실행에 옮길 수 있도록 실제적인 구현에 중점을 두어 서술하였다. 기존의 정해진 형식과 순서를 따르기 보다는 금융 데이터에서 나타나는 시장의 현상을 우선시 하는 논리적 전개가 펼쳐진다. 지금까지는 프로들만이 구사할 수 있었던 수준높은 투자기법을 체계적으로 설명하였다.

이 책의 시리즈

저자소개

저자 : 장순용

저자 장순용(張淳鎔). 서울 출생. 일리노이大(University of Illinois, Urbana-Champaign) 물리학 PhD. 워싱턴大, 오하이오 주립大 연구원 재직. 전산, 통계학적 기법을 적용하는 시뮬레이션 및 이론 연구. 다수의 학술논문 집필. 슈퍼컴퓨팅 알고리즘 개발. 초전도, 초유체 등 극저온, 양자유체 현상 연구. 응집물리, 핵물리 연구. 금융 공학 시스템 및 리스크 관리 기법 연구, 개발. 시장 데이터 분석과 예측.

목차

머리말
목차

제1장 기초
1.1 확률적 예측이란?
1.2 확률 변수와 확률분포함수
1.3 정규확률분포함수, Levy확률분포함수
1.4 EXCEL/VBA 적용
요점정리

제2장 데이터 모델링
2.1 베이즈 통계법을 이용한 모델링
2.2 데이터를 통한 모델의 갱신
2.3 모델 갱신을 통한 평균과 표준편차의 계산
2.4 데이터의 특성
2.5 데이터에서 나타나는 극한의 확률
2.6 EXCEL/VBA 적용
요점정리

제3장 시계열 모델링
3.1 고정성 모델
3.2 비고정성 모델
3.3 EXCEL/VBA 적용
요점정리

제4장 머신러닝
4.1 학습이란?
4.2 학습에 있어서 고려할 점
4.3 선형 회귀법을 통한 학습과 예측
4.4 로지스틱 회귀법을 통한 학습과 예측
4.5 EXCEL/VBA 적용
요점정리

제5장 금융 기초상식
5.1 금융 자산의 종류
5.2 기술적 분석 지표
5.3 수익 지표
5.4 EXCEL/VBA 적용
요점정리

제6장 알고리즘 트레이딩 전략 연구
6.1 트레이딩 전략 #1
6.2 트레이딩 전략 #2
6.3 트레이딩 전략 #3
6.4 트레이딩 전략 #4
6.5 EXCEL/VBA 적용
요점정리

제7장 리스크의 관리
7.1 VaR, ES
7.2 포트폴리오
요점정리

끝맺음

부록: 기초 상식
A) 통계, 확률
B) 선형 대수학: 벡터, 행렬의 연산. 기타
C) VBA
D) Excel Add-in 설치

참고 문헌
색인(찾아보기)

출판사 서평

책소개
“알고리즘 트레이딩”은 금융, 통계학, 프로그래밍, 공학의 영역을 넘나들며 융합 장르로써의 알고리즘 트레이딩을 조명한다. 트레이딩 아이디어를 과학적이고 체계적인 방식으로 접근해서 실행에 옮길 수 있도록 실제적인 구현에 중점을 두어 서술하였다. 몇 가지 중요 테마에 초점을 맞추고, 그에 따른 프로그래밍의 예를 첨부하였다.
지금까지는 프로들만이 구사할 수 있었던 수준높은 투자기법을 체계적으로 설명하였다. 스마트 투자의 해법을 제시한다.

출판사 서평
알고리즘 트레이딩 시리즈는 기존의 서적과는 조금 다른 관점에서의 자산... 더보기

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  • 주식투자의 교과서 ki**t93 | 2013-04-15 | 추천: 0 | 5점 만점에 5점
    이 책은 주식투자의 교과서라 할 만 하다. 시리즈로 나올 책이어서 그런지 1권은 직접적인 실전 전략을 많이 알려주진 않는다. 하지만 1편을 탄탄하게 공부하고 2편을 읽는 다면 주식 투자의 고수가 될수 있을것 같다. 저자의 구체적인 설명과 예시가 어려운 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 해준다. 주식투자에 관심있는 사람이라면 강추다! 더보기
  • 기다리던 책 wo**oohan9 | 2013-04-15 | 추천: 0 | 5점 만점에 4점
    조금 어려운 듯 하지만 깊이가 있어 좋습니다. 저자는 알고리즘 트레이딩의 기초가 되는 확률, 통계에서 시작해서 머신러닝, 데이터 분석, 모델링 등 여러 분야를 통합하려는 노력을 했다는 느낌을 줍니다.   현대 금융을 리드하는 미국에서는 이미 기존의 금융 전문가 보다는 이공계가 대세라는 말을 듣곤 합니다. 대박, 비법 등 현란한 수사를 앞세우기 보다는 투자가의 내실을 다지는 내용의 책인 것 같습니다. 수학, 프로그래밍에 자신있으면 한번 읽어 보세요. 더보기

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